Locale tl_PH

faker.providers.address

class faker.providers.address.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.address.en_PH.Provider

No difference from Address Provider for en_PH locale

address() → str
Example:‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 7570 Davao Occidental'
'4105 Santol Street, Can-avid, 3120 Batangas'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan'
'B20 L64 Garnet Street, Lee Grove 4, Mandaluyong, 1512 Metro Manila'
'5244 Lily Avenue, San Remigio, 3042 Benguet'
administrative_unit() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Negros Oriental'
'Southern Leyte'
'Batanes'
'Rizal'
'Dinagat Islands'
building_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name()
...
'Lanzones Apartments'
'Pepper Suites 7'
'Mustard Residences'
'Wagner Place 3'
'Montgomery Place'
building_name_suffix() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name_suffix()
...
'Residences 7'
'Apartments'
'Place'
'Suites Tower 8'
'Residences 5'
building_number() → str
Example:‘791’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'4243 Unit A'
'7962'
'4970'
'5867'
'3579'
building_unit_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_unit_number()
...
'24th Floor'
'2nd Floor'
'8th Floor'
'48F'
'14F'
city() → str
Example:‘Sashabury’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Katherine Ville'
'Jonathan Ville'
'Samantha Ville'
'Michael Ville'
'Juan Ville'
city_suffix() → str
Example:‘town’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
country() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Maldives'
'Palestine'
'Kingdom of the Netherlands'
'Barbados'
'Israel'
country_code(representation: str = 'alpha-2') → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'
current_country() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'
'Philippines'
current_country_code() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
floor_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_number()
...
'32'
'24'
'8'
'5'
'10'
floor_unit_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_unit_number()
...
'3227'
'233'
'1020'
'4823'
'1414'
luzon_province() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province()
...
'Nueva Ecija'
'Occidental Mindoro'
'Apayao'
'Ilocos Sur'
'Quirino'
luzon_province_address() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 2420 Kalinga'
'4105 Santol Street, Can-avid, 3120 Batangas'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 2105 Sorsogon'
'6535 Andromeda Road, Liliw, 2849 Laguna'
'2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 5534 Quirino'
luzon_province_postcode() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_postcode()
...
'5408'
'3427'
'4954'
'5596'
'3572'
metro_manila_address() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Valenzuela, 0685 Metro Manila'
'4105J Santol Street, Mandaluyong, 1035 Metro Manila'
'Unit 3822 Tanguile Building 6, 7114 Topaz Road, Marikina, 1531 Metro Manila'
'Block 02 Lot 71 Davis Street, Salazar Homes 4, Pasay, 1841 Metro Manila'
'2335 D Kalamansi Avenue, Pasay, 1440 Metro Manila'
metro_manila_lgu() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_lgu()
...
'Pateros'
'Quezon City'
'Las Piñas'
'Navotas'
'Valenzuela'
metro_manila_postcode() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_postcode()
...
'1188'
'1261'
'0482'
'0930'
'1447'
mindanao_province() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province()
...
'Lanao del Norte'
'Zamboanga del Norte'
'Lanao del Sur'
'Agusan del Sur'
'Davao del Sur'
mindanao_province_address() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 7570 Davao Occidental'
'4105 Santol Street, Can-avid, 8670 Bukidnon'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 7255 Zamboanga del Sur'
'6535 Andromeda Road, Liliw, 8399 Tawi-Tawi'
'Unit 437 Allen Building Tower 9, 7340 Miller Drive, Pulupandan, 9504 Bukidnon'
mindanao_province_postcode() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_postcode()
...
'9077'
'9222'
'7165'
'8460'
'9594'
ordinal_floor_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_floor_number()
...
'32nd'
'24th'
'8th'
'5th'
'10th'
ordinal_street_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_street_number()
...
'50th'
'98th'
'54th'
'6th'
'34th'
partitioned_building_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.partitioned_building_number()
...
'664 Unit G'
'7962-I'
'7809 Unit E'
'3579-J'
'2290 E'
postcode() → str
Example:86039-9874
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'7012'
'7591'
'1063'
'4643'
'9577'
province() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province()
...
'Negros Oriental'
'Southern Leyte'
'Batanes'
'Rizal'
'Dinagat Islands'
province_lgu() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province_lgu()
...
'Manabo'
'Mobo'
'Babatngon'
'Iligan'
'Ramon Magsaysay'
standalone_building_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.standalone_building_number()
...
'6312'
'6891'
'664'
'4243'
'8377'
street_address() → str
Example:‘791 Crist Parks’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Block 02 Lot 34 Lily Extension, Mustard Homes Phase 4'
'2282 Citrine Street, Santan Estates 5'
'1209 Milky Way Road'
'5797 Iriga Road'
'8542 Unit H Amber Street'
street_name() → str
Example:‘Crist Parks’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Tabayoc Street'
'Green Road'
'Hibok-Hibok Street'
'Sunstone Street'
'65th Boulevard'
street_suffix() → str
Example:‘Avenue’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Extension'
'Drive'
'Road'
subdivision_block_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_block_number()
...
'13'
'25'
'14'
'02'
'09'
subdivision_lot_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_lot_number()
...
'50'
'98'
'54'
'06'
'34'
subdivision_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name()
...
'Lanzones Cove 5'
'Kalachuchi Homes'
'Duhat Grove'
'Campbell Estates'
'Santan Estates 5'
subdivision_name_suffix() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name_suffix()
...
'Subdivision'
'Subdivision 1'
'Grove Phase 9'
'Village'
'Subdivision'
subdivision_unit_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_unit_number()
...
'Block 25 Lot 54'
'B09 L66'
'Block 13 Lot 39'
'Block 12 Lot 75'
'B17 L18'
visayas_province() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province()
...
'Northern Samar'
'Samar'
'Antique'
'Iloilo'
'Southern Leyte'
visayas_province_address() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_address()
...
'B09 L66 Makiling Street, Mustard Homes Phase 4, Prosperidad, 5785 Leyte'
'4105 Santol Street, Can-avid, 6335 Bohol'
'9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan'
'21st Floor Salazar Place Tower 4, 5329 Asteroid Drive, Sapad, 6154 Guimaras'
'7340 Miller Drive, Caraballo Homes, San Remigio, 6296 Bohol'
visayas_province_postcode() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_postcode()
...
'6488'
'6561'
'5082'
'6230'
'6747'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.automotive.en_PH.Provider

Implement automotive provider for tl_PH locale.

There is no difference from the en_PH implementation.

automobile_license_plate() → str

Generate an automobile license plate.

Note

Cars, SUVs, vans, trucks, and other 4-wheeled civilian vehicles are considered automobiles for this purpose.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.automobile_license_plate()
...
'PMZ6048'
'QEJ7593'
'RWZ194'
'VKP411'
'TUG565'
license_plate() → str

Generate a license plate.

Note

This method will never generate protocol plates, because such plates are only for specific use cases.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'PMZ6048'
'GQE759'
'ZIR219'
'RD41157'
'UGR659'
motorcycle_license_plate() → str

Generate a motorcycle license plate.

Note

Motorcycles and any improvised vehicle with a motorcycle as its base are issued motorcycle license plates.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.motorcycle_license_plate()
...
'MZ60487'
'EJ75938'
'WZ1948'
'PR4115'
'UG5659'
protocol_license_plate() → str

Generate a protocol license plate.

Note

High ranking government officials are entitled to use low numbered protocol license plates.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.protocol_license_plate()
...
'13'
'14'
'2'
'9'
'17'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.bank.en_PH.Provider

Implement bank provider for tl_PH locale.

There is no difference from the en_PH implementation.

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'
bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

Warning

Philippine bank accounts do not have BBANs or IBANs, so any number generated by this method is a purely hypothetical number. Local bank account numbers are typically 10 or 12 digits long, so the BBAN format used in this implementation has been arbitrarily set to 16 digits to simulate a hypothetical standardization of account numbers. Using this method will log a warning regarding the hypotheticality of the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'6604876475938242'
'1948924115781565'
'9387784080160975'
'3513933287115871'
'4841858398947196'
iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

Warning

Philippine bank accounts do not have BBANs or IBANs, so any number generated by this method is a purely hypothetical number. This method uses hypothetical PH BBANs and the PH country code as inputs to the IBAN generation algorithm. Using this method will log a warning regarding the hypotheticality of the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'PH436604876475938242'
'PH841948924115781565'
'PH909387784080160975'
'PH363513933287115871'
'PH714841858398947196'
swift(length: Optional[int] = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIPH65ZT4'
'SGQEPHSIGQ8'
'JDXCPHV4'
'LNKTPHN9'
'OQIBPH9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBPHQ6'
'PMZJPH4W'
'SGQEPHSI'
'YDTZPHQ8'
'WZTEPHTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMM'
'BKCHPHM1'
'MHCBPHMM'
'HSBCPHM1'
'MBBEPHM1'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBPHQ65ZT'
'PLSGPH6ISIG'
'TZIRPHJTGEV'
'PRDLPH1UN94'
'OQIBPH9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBPHQ6XXX'
'PMZJPH4WXXX'
'SGQEPHSIXXX'
'YDTZPHQ8XXX'
'WZTEPHTGXXX'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMCBU'
'CPHIPHMQXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'FCBKPHMQEQI'
'MHCBPH2XTSU'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMXXX'
'BKCHPHM1XXX'
'MHCBPHMMXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'MBBEPHM1XXX'
swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBPHQ65ZT'
'PLSGPH6ISIG'
'TZIRPHJTGEV'
'PRDLPH1UN94'
'OQIBPH9AFZA'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'HNBKPHMMCBU'
'CPHIPHMQXXX'
'HSBCPHM1XXX'
'FCBKPHMQEQI'
'MHCBPH2XTSU'
swift8(use_dataset: bool = False) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBPHQ6'
'PMZJPH4W'
'SGQEPHSI'
'YDTZPHQ8'
'WZTEPHTG'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'HNBKPHMM'
'BKCHPHM1'
'MHCBPHMM'
'HSBCPHM1'
'MBBEPHM1'

faker.providers.company

class faker.providers.company.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.company.fil_PH.Provider

No difference from Company Provider for fil_PH locale

bs() → str
Example:‘integrate extensible convergence’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'
catch_phrase() → str
Example:‘Robust full-range hub’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Serbisyong {{random_good_service_adjective}} para sa {{random_object_of_concern}}!'
'Ang {{random_noun_ish_good_trait}} ng {{random_object_of_concern}}!'
'{{english_catch_phrase}}'
'{{english_catch_phrase}}'
'{{english_catch_phrase}}'
company() → str
Example:‘Acme Ltd’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'CYZ Foods Limited'
'AO Liberty Resources Limited'
'QL Technologies Inc.'
'Gomez Gold Sun Mining Corporation'
'VERK Sun Group Inc.'
company_suffix() → str
Example:‘Ltd’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Corporation'
'Corporation'
'Inc.'
'Inc.'
'Corporation'
company_type() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_type()
...
'Hotel'
'Manufacturing'
'Banking'
'Finance'
'Resorts'
english_catch_phrase() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'
random_company_acronym() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_acronym()
...
'NVN'
'ZVRY'
'EVA'
'HEP'
'ZQUQ'
random_company_adjective() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_adjective()
...
'Eastern'
'Prime'
'Western'
'Rising'
'Great'
random_company_noun_chain() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_noun_chain()
...
'State City'
'Union Sun'
'Millennium Sun'
'Gold Union'
'Millennium'
random_company_product() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_product()
...
'Glass'
'Glass'
'Bottle'
'Flour'
'Pillow'
random_good_service_adjective() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_good_service_adjective()
...
'totoo'
'tunay'
'dekalidad'
'panalo'
'walang tatalo'
random_good_service_adjective_chain() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_good_service_adjective_chain()
...
'totoo at tunay'
'dekalidad at panalo'
'walang tatalo at walang katulad'
'totoo at tagumpay'
'walang katulad at tapat'
random_noun_ish_good_trait() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_noun_ish_good_trait()
...
'numero uno'
'numero uno'
'bida'
'lingkod'
'tulay'
random_object_of_concern() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_object_of_concern()
...
'bayan'
'bayan'
'Filipino'
'bahay'
'mamamayan'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.fil_PH.Provider

No difference from DateTime Provider for fil_PH locale

am_pm() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
century() → str
Example:‘XVII’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'
date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default)
Example:‘2008-11-27’
Returns:Date
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'
date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “today”
Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 8, 23)
datetime.date(2006, 1, 7)
datetime.date(2018, 9, 13)
datetime.date(2007, 3, 22)
datetime.date(1994, 4, 16)
date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:
  • date_start – Date
  • date_end – Date
Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2022, 11, 30)
datetime.date(2022, 11, 30)
datetime.date(2022, 11, 30)
datetime.date(2022, 11, 30)
datetime.date(2022, 11, 30)
date_object(end_datetime: Optional[datetime.datetime] = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now :example: datetime.date(2016, 9, 20)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)
date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:
  • tzinfo – Defaults to None.
  • minimum_age – Defaults to 0.
  • maximum_age – Defaults to 115.
Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2021, 11, 2)
datetime.date(1959, 5, 6)
datetime.date(2010, 1, 26)
datetime.date(1964, 2, 25)
datetime.date(1912, 6, 3)
date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:
  • before_today – include days in current century before today
  • after_today – include days in current century after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)
date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:
  • before_today – include days in current decade before today
  • after_today – include days in current decade after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)
datetime.date(2022, 3, 5)
date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:
  • before_today – include days in current month before today
  • after_today – include days in current month after today
Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2022, 11, 19)
datetime.date(2022, 11, 21)
datetime.date(2022, 11, 2)
datetime.date(2022, 11, 13)
datetime.date(2022, 11, 25)
date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:
  • before_today – include days in current year before today
  • after_today – include days in current year after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2022, 11, 24)
datetime.date(2022, 5, 30)
datetime.date(2022, 10, 22)
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(2022, 1, 16)
date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example: datetime(‘2005-08-16 20:39:21’) :return: datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)
date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example: datetime(‘1265-03-22 21:15:52’) :return: datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)
date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “now”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 8, 24, 17, 10, 15)
datetime.datetime(2006, 1, 9, 6, 25, 55)
datetime.datetime(2018, 9, 15, 3, 14, 55)
datetime.datetime(2007, 3, 24, 6, 54, 17)
datetime.datetime(1994, 4, 17, 17, 28, 49)
date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:
  • datetime_start – datetime
  • datetime_end – datetime
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2022, 11, 30, 19, 20, 36)
datetime.datetime(2022, 11, 30, 19, 20, 36)
datetime.datetime(2022, 11, 30, 19, 20, 36)
datetime.datetime(2022, 11, 30, 19, 20, 36)
datetime.datetime(2022, 11, 30, 19, 20, 36)
date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:
  • before_now – include days in current century before today
  • after_now – include days in current century after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)
date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:
  • before_now – include days in current decade before today
  • after_now – include days in current decade after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)
datetime.datetime(2022, 3, 5, 5, 42, 11)
date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:
  • before_now – include days in current month before today
  • after_now – include days in current month after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2022, 11, 19, 16, 50, 35)
datetime.datetime(2022, 11, 21, 10, 0, 5)
datetime.datetime(2022, 11, 2, 23, 10, 3)
datetime.datetime(2022, 11, 13, 13, 39, 35)
datetime.datetime(2022, 11, 25, 19, 40, 41)
date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:
  • before_now – include days in current year before today
  • after_now – include days in current year after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2022, 11, 24, 22, 34, 55)
datetime.datetime(2022, 5, 30, 14, 44, 47)
datetime.datetime(2022, 10, 22, 8, 38, 49)
datetime.datetime(2022, 6, 13, 8, 0, 40)
datetime.datetime(2022, 1, 16, 17, 20, 30)
day_of_month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'
day_of_week()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Miyerkules'
'Sabado'
'Sabado'
'Martes'
'Sabado'
future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2022, 12, 19)
datetime.date(2022, 12, 21)
datetime.date(2022, 12, 2)
datetime.date(2022, 12, 13)
datetime.date(2022, 12, 25)
future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2022, 12, 19, 12, 11, 12)
datetime.datetime(2022, 12, 21, 5, 20, 42)
datetime.datetime(2022, 12, 2, 18, 30, 40)
datetime.datetime(2022, 12, 13, 9, 0, 12)
datetime.datetime(2022, 12, 25, 15, 1, 18)
iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles). :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :param sep: separator between date and time, defaults to ‘T’ :param timespec: format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation :example: ‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'
month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'
month_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'Marso'
'Hulyo'
'Agosto'
'Oktubre'
'Agosto'
past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2022, 11, 18)
datetime.date(2022, 11, 20)
datetime.date(2022, 11, 1)
datetime.date(2022, 11, 12)
datetime.date(2022, 11, 24)
past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2022, 11, 19, 12, 11, 11)
datetime.datetime(2022, 11, 21, 5, 20, 41)
datetime.datetime(2022, 11, 2, 18, 30, 39)
datetime.datetime(2022, 11, 13, 9, 0, 11)
datetime.datetime(2022, 11, 25, 15, 1, 17)
pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone()
Returns:dateutil.tz.tz.tzfile
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')
time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default) :param pattern: format :example: ‘15:02:34’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'
time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object :example: datetime.time(15, 56, 56, 772876)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)
time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7ff006577250>
<generator object Provider.time_series at 0x7ff006577250>
<generator object Provider.time_series at 0x7ff006577250>
<generator object Provider.time_series at 0x7ff006577250>
<generator object Provider.time_series at 0x7ff006577250>
timezone() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'
unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values. :example: 1061306726

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485
year() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.internet.en_PH.Provider

No difference from Internet Provider for en_PH locale

ascii_company_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'achang@yzv.org.ph'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@nwdholdings.ph'
'cheryl38@fcccapital.net.ph'
'ypage@globalsun.org.ph'
ascii_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'gwilliams@yahoo.com'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@zohomail.com'
'gomezleslie@csufinance.com'
'davismary@zohomail.com'
ascii_free_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@zohomail.com'
'juancampos@zohomail.com'
'vanessa89@gmail.com'
ascii_safe_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'
company_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'achang@yzv.org.ph'
'tammy59@hhep.com.ph'
'kyleblair@nwdholdings.ph'
'cheryl38@fcccapital.net.ph'
'ypage@globalsun.org.ph'
dga(year: Optional[int] = None, month: Optional[int] = None, day: Optional[int] = None, tld: Optional[str] = None, length: Optional[int] = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamo.org.ph'
'rsoitciyjatufbjfquyfvudjerivnsrsprechaalfphoqywwursulakiudm.com.ph'
'ujkyfemsyj.org'
'yastipdtwjouhjjorvdtvxkkhdirblaoisavobsvdnhimwbflybiwimdljso.org'
domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'pclresorts.ph'
'fsgresorts.net'
'ngfinance.com.ph'
'patrickmillennium.com'
'dsdholdings.ph'
domain_word() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'pclresorts'
'sssservices'
'hhep'
'mcgrathmillennium'
'dsrd'
email(safe: bool = True, domain: Optional[str] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'
free_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@zohomail.com'
'juancampos@zohomail.com'
'vanessa89@gmail.com'
free_email_domain() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'yahoo.com'
'yahoo.com'
'gmail.com'
'yahoo.com'
'zohomail.com'
hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.yzv.org.ph'
'desktop-75.snowunion.net'
'desktop-21.greatmillennium.com'
'email-15.csmshipping.net.ph'
'srv-87.gcccapital.net.ph'
http_method() → str

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'
iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'
image_url(width: Optional[int] = None, height: Optional[int] = None, placeholder_url: Optional[str] = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:
  • width – Optional image width
  • height – Optional image height
  • placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.
Return type:

str

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://placeimg.com/530/995/any'
'https://placekitten.com/621/976'
'https://placekitten.com/447/285'
'https://placekitten.com/286/194'
ipv4(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None, private: Optional[str] = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
  • private – Public or private
Returns:

IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'
ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'
ipv4_private(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a private IPv4.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns:

Private IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'
ipv4_public(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns:

Public IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'
ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'
mac_address() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'
nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'
nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:list[str]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']
port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:
  • is_system – System or well-known ports
  • is_user – User or registered ports
  • is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports
Return type:

int

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691
ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'
safe_domain_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'
safe_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'
slug(value: Optional[str] = None) → str

Django algorithm

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'milyon-paksa-bagal'
'singsing-salamat'
'lakas-radyo'
'tulong-isla-sikat'
'kilos-gamot'
tld() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'org.ph'
'ph'
'org.ph'
'ph'
'com'
uri() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.zvry.org/list/wp-content/main/search/'
'https://www.lutechnologies.org/'
'http://northernworld.ph/list/search/privacy/'
'http://www.larsensun.org.ph/wp-content/search/author.html'
'http://www.xeqa.ph/home/'
uri_extension() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'
uri_page() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'
uri_path(deep: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'
url(schemes: Optional[List[str]] = None) → str
Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns:a random url string.
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://yzv.org.ph/'
'https://megaunion.net/'
'https://www.dwefoods.com/'
'http://csmshipping.net.ph/'
'http://gcccapital.net.ph/'
user_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'achang'
'greenwilliam'
'thull'
'nhoward'
'juancampos'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.lorem.fil_PH.Provider

Implement lorem provider for tl_PH locale.

There is no difference from the FilPhLoremProvider.

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya. Pares talo paa ko. Ipon hugis minuto doon.'
'Kasanayan langoy baba tapat tapang banda simbolo. Abo lagda sundin gawa iba sundo damo lugar. Salamat binti liit banat wala. Yaman kuwento hila hardin bibig ilalim tapos. Tulog mali magkano kasangkapan mainam. Hula gatas dalas sapatos anim ugat.'
'Bagaman oras bigay braso apat bakal palapag. Paa silangan larawan langoy ganap enerhiya oras. Maaari katangian nawala wika tapang sa. Husay bayad magkano ilang.'
'Alikabok halaga panalo kababaihan buwan. Sangay basa biyaya palagi asa lupon. Makina bagyo bibig daloy sigaw benta banat. Antas alon tula dalawampu.'
'Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit. Bago hila karaniwan ayos kinang. Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Piraso kapantay guhit lambak kamay puti. Tumba isip takbo eroplano binata. Pindot mapa ginoo tangkad. Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan. Minuto doon linaw kasanayan langoy baba tapat tapang.'
'Pantig kalakalan sariwa ngiti. Mangyaring sayaw ilan. Panahon baba tapang estado salamat binti. Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.'
'Likha hanggang banat sabay hula gatas dalas sapatos. Manipis namin koponan. Oras bigay braso apat. Talim tatlon ligaw kalabit. Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.'
'Lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa. Merkado tinapay makina bagyo bibig daloy sigaw. Kalabit kaaway tuwid antas.'
'Dati tunay pangunahin. Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit. Bago hila karaniwan ayos kinang. Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto. Tuloy away opisina singsing ingay.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'
paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya.', 'Talo paa ko basa. Hugis minuto doon linaw kasanayan langoy.', 'Tapang banda simbolo panganib puti masyado mangyaring. Gawa iba sundo damo lugar gas.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.', 'Magkano kasangkapan mainam kailanman lutas hangin damit. Anim ugat guhit bagaman. Suporta tatlon simula talim. Paa silangan larawan langoy ganap enerhiya oras.']
['Haligi lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa.', 'Makina bagyo bibig daloy sigaw benta banat. Antas alon tula dalawampu. Kotse pareho ayos oras.', 'Marami sila bagay bago hila karaniwan. Laki aral basa upo. Gulo tandaan klase tama luma.', 'Radyo bulaklak buo lawa. Mainam kasama dagdag klase.', 'Suot tapang musika kaisa-isa nanay buhay pader. Patlang ilang asawa hanap gastos tren ipon. Numero mahal takot siyam bigkas.']
['Pera sigaw bakal maikli palapag buntot. Milyon kahit suot lugar kanya.', 'Kapal nayon asawa kasangkapan guhit bulaklak lason. Tangi mali abo aral iba silangan aso. Daloy yelo medyo bakit paraan una.', 'Hugis elemento pangunahin abot sarili lawa. Damit manggagawa digmaan hilaga. Basa siyam kalakal bakasyon.', 'Sagot bayad gitna nais sangay muli bayad. Hambing alin araw orihinal.', 'Tono tinda tangkad ari-arian pera pamilya. Pangarap tama minuto kababaihan libo dyip magkano. Bilis halaga ilog.']
['Ilong marami araw burol. Hangin kalahati likido hati kopya gastos asin dala. Pares hilaga sila higit batay listahan kuha.', 'Berde bayad lahi apat ilang pabor. Tapon masyado kabuuan tunog. Babaw bakuran pigil ayos.', 'Kalagayan langit kaso kuwento.', 'Kapatid iwan upo gulo punta. Damo bayad sapatos siya anak laro. Baybayin kalakalan dyip ari-arian totoo. Mas baso katunayan isla saya.', 'Ulan boses kampanilya oras suri lago tapang humantong. Yaman mga suot ligtas temperatura ako panalo.']
['Ano boses gubat puti simula madali. Bagal bakuran sundin aral gala araw alang-alang. Ibon buntot braso namin tumba lalim talon.', 'Lupon oras salamin. Uri payag tanggap dugo leeg mainit saya kulay. Manatili gana sulong alok tagumpay patakaran.', 'Luma ilalim lagda gulong sariwa prutas kailangan. Baba minuto bigas hanggan sigaw atin.', 'Kapal lagay sulok pangngalan numero buhangin una.', 'Mangyaring kain asin. Punta alok mainit bihira husay pamamagitan musika. Kailangan puno laban taba mangyari.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']
sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Piraso kapantay guhit lambak kamay puti hilaga kopya maging tangi.'
'Binata binata bangka sabi upo layag panalo makina biyaya barko bagyo sistema.'
'Ko basa karanasan mangyaring tao tuloy kopya sulong gulo salamin.'
'Tapang banda simbolo panganib puti masyado mangyaring sayaw ilan parirala panahon baba tapang.'
'Gas tuloy salamat kaso bakal hulog laman timbang.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Singil piraso kapantay guhit lambak kamay puti hilaga kopya maging.'
'Tangi lalim hanapbuhay pindot mapa ginoo tangkad ulan sama tama.'
'Hintay pares talo paa ko basa karanasan mangyaring tao tuloy.'
'Kopya sulong gulo salamin likido alam pantig kalakalan sariwa ngiti.'
'Abo lagda sundin gawa iba sundo damo lugar gas tuloy.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Piraso kapantay guhit lambak kamay puti.', 'Tumba isip takbo eroplano binata.', 'Pindot mapa ginoo tangkad.']
['Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan.', 'Minuto doon linaw kasanayan langoy baba tapat tapang.', 'Pantig kalakalan sariwa ngiti.']
['Mangyaring sayaw ilan.', 'Panahon baba tapang estado salamat binti.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima.']
['Likha sang-ayon ligaw tulog.', 'Likha hanggang banat sabay hula gatas dalas sapatos.', 'Manipis namin koponan.']
['Oras bigay braso apat.', 'Talim tatlon ligaw kalabit.', 'Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Piraso kapantay guhit lambak kamay puti.', 'Tumba isip takbo eroplano binata.', 'Pindot mapa ginoo tangkad.', 'Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan.', 'Minuto doon linaw kasanayan langoy baba tapat tapang.']
['Pantig kalakalan sariwa ngiti.', 'Mangyaring sayaw ilan.', 'Panahon baba tapang estado salamat binti.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima.', 'Likha sang-ayon ligaw tulog.']
['Likha hanggang banat sabay hula gatas dalas sapatos.', 'Manipis namin koponan.', 'Oras bigay braso apat.', 'Talim tatlon ligaw kalabit.', 'Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.']
['Lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad.', 'Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim.', 'Basa biyaya palagi asa.', 'Merkado tinapay makina bagyo bibig daloy sigaw.', 'Kalabit kaaway tuwid antas.']
['Dati tunay pangunahin.', 'Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit.', 'Bago hila karaniwan ayos kinang.', 'Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto.', 'Tuloy away opisina singsing ingay.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']
text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Milyon paksa bagal.'
'Singsing salamat.'
'Lakas radyo.'
'Tulong isla sikat.'
'Kilos gamot.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Piraso kapantay guhit lambak kamay puti. Tumba isip takbo eroplano binata.'
'Tama hintay pares talo paa ko basa karanasan.'
'Pantig kalakalan sariwa ngiti. Mangyaring sayaw ilan.'
'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.'
'Manipis namin koponan. Oras bigay braso apat. Talim tatlon ligaw kalabit.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya.'
'Tapang banda simbolo panganib puti masyado mangyaring. Gawa iba sundo damo lugar gas.\nKaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.'
'Haligi lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa.'
'Marami sila bagay bago hila karaniwan. Laki aral basa upo. Gulo tandaan klase tama luma.\nRadyo bulaklak buo lawa. Mainam kasama dagdag klase.'
'Pera sigaw bakal maikli palapag buntot. Milyon kahit suot lugar kanya.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'
texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Araw tulong kung tapat sigaw tumba. Maging tangi lalim hanapbuhay pindot mapa. Upo layag panalo makina biyaya.\nTalo paa ko basa. Hugis minuto doon linaw kasanayan langoy.', 'Kaso bakal hulog laman timbang batay lima. Likha sang-ayon ligaw tulog.', 'Haligi lagay minuto pamamagitan ulan isip husay bayad. Mayroon singsing gawa parirala bayan espesyal sa ilalim. Basa biyaya palagi asa.', 'Marami sila bagay bago hila karaniwan. Laki aral basa upo. Gulo tandaan klase tama luma.\nRadyo bulaklak buo lawa. Mainam kasama dagdag klase.', 'Pera sigaw bakal maikli palapag buntot. Milyon kahit suot lugar kanya.\nKapal nayon asawa kasangkapan guhit bulaklak lason. Tangi mali abo aral iba silangan aso. Daloy yelo medyo bakit paraan una.']
['Sagot bayad gitna nais sangay muli bayad. Hambing alin araw orihinal.\nTono tinda tangkad ari-arian pera pamilya. Pangarap tama minuto kababaihan libo dyip magkano. Bilis halaga ilog.', 'Berde bayad lahi apat ilang pabor. Tapon masyado kabuuan tunog. Babaw bakuran pigil ayos.\nKalagayan langit kaso kuwento.', 'Ulan boses kampanilya oras suri lago tapang humantong. Yaman mga suot ligtas temperatura ako panalo.', 'Lupon oras salamin. Uri payag tanggap dugo leeg mainit saya kulay. Manatili gana sulong alok tagumpay patakaran.', 'Kapal lagay sulok pangngalan numero buhangin una.\nMangyaring kain asin. Punta alok mainit bihira husay pamamagitan musika. Kailangan puno laban taba mangyari.']
['Tukoy tama aral gitna. Tiyak ngipin lungsod. Gamit puno tagumpay mata lakas. Kapantay hilera bawat kapital lubid tatlon tinapay.', 'Bagay tala dyip doon oo tinda. Payag hati pabuya timbang.\nDaliri bawas init tuktok. Anak dyip ilang tula.\nMga dalas wala basehan maaga bukas talim. Salamat hugis gawa pindot.', 'Medyo milyon lawa kaganapan aklat tulad. Kasama kababaihan tren banat dalawampu batay.\nMaliban buhok pamilya tawid dalawampu kapatid dagdag. Industriya lapit isa mayroon balat pindot hatid.', 'Takbo panganib kasangkapan payag isa sunod numero. Maikli ano resulta himpapawid industriya. Sukat takbo plano bagaman sukat hanay bilang.', 'Higit pato asul marami amin klase. Singsing tuwa pabor.\nAgham araw marami yelo sunog pamamagitan. Binibini lupa damo karanasan pangngalan.']
['Anim medyo sunod itlog patnubay opo.\nHayop balat sundin pilak proseso tagal kanluran at. Ngipin musika likha partido karagatan katinig gising.', 'Gitna lapit damit bakal sundo inom. Ginoo pares hila landas kailanman. Inggit pangkat asa timog bago kaya para.\nTuwa kaya baybayin bakasyon barko posible.', 'Pangarap punta lamig kaysa merkado. Gamot baybayin puso barko parisukat. Epekto taas yaman agham leeg.', 'Iwan merkado sampu suporta bukas dahil. Bilang dugo taon lahat. Ganap bigkas gana kailanman manggagawa.', 'Maliban panahon sapatos puwang. Tiyak edad hugis payag ginang sulok.\nInit buo alikabok lupon ay. Buhangin alon mata amin asa gala nais bagal.']
['Takbo layo salamin ugat panalo piraso.\nKanin kakaiba abot bilis. Silya pamamagitan bakal ganda sayaw dahil tono. Patlang silangan listahan pangunahin.', 'Prutas lungsod gulong. Katulad panuntunan kama. Asukal halaman wika gising orihinal pamilya tayo.\nLandas kailanman sikat ginoo bayad ugat salamin. Maginoo pantig orihinal ipon tapang.', 'Lugar kasama ingay aklat.\nPayag daloy likido kapit-bahay trabaho. Lawa babae minahan maaari. Medyo liit kailanman karaniwan hirap alam punta.\nLibo linggo upuan damit puso. Singil pigil bukas nayon.', 'Lupa ganda pangkat sulok. Tuktok burol tatlon tawid. Tingin ginto taba prutas mangyari banat.\nAko ginoo plano kain puno masyado kaisa-isa.\nKilos sigaw bigas panganib ibig amin kompanya langoy.', 'Klase hiwalay simbolo tubig amin kalagayan bibig. Kampanilya binibini boses sumbrero lambak.\nTakot tangkad panalo pangngalan. Pares langit sarili.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Piraso kapantay guhit lambak kamay puti.', 'Pindot mapa ginoo tangkad.', 'Pantig kalakalan sariwa ngiti.', 'Panahon baba tapang estado salamat binti.', 'Likha sang-ayon ligaw tulog.']
['Manipis namin koponan. Oras bigay braso apat.', 'Haligi sampu sira talakay mahal trabaho maaari.', 'Basa biyaya palagi asa.', 'Kalabit kaaway tuwid antas.', 'Eksakto sagot tinapay ama kapital basa guhit.']
['Basa upo dilaw isip parirala silangan tapat buto.', 'Bayan tapos ngipin alam orihinal.', 'Patlang ilang asawa hanap gastos tren ipon.', 'Kaisa-Isa kanya na abo dapat.', 'Kama pamilya kapal. Butas babae pamilya.']
['Aso sarili tunog kanya likido tulog tuwa.', 'Alam pindot tuwid opisina mangyaring.', 'Koponan tatlon mata alon.', 'Hambing alin araw orihinal.', 'Bilis halaga ilog.']
['Isla upuan bigay bayad parirala.', 'Kama ibig kanya barko tangi.', 'Partido tala tapon masyado kabuuan tunog.', 'Bansa linis hangin.', 'Karagatan isip babae sulok. Tama katarungan opo.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']
word(part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'milyon'
'paksa'
'bagal'
'kapwa'
'singsing'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'
words(nb: int = 3, part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['singil', 'piraso', 'kapantay']
['guhit', 'lambak', 'kamay']
['puti', 'hilaga', 'kopya']
['maging', 'tangi', 'lalim']
['hanapbuhay', 'pindot', 'mapa']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['singil', 'piraso', 'kapantay', 'guhit', 'lambak']
['kamay', 'puti', 'hilaga', 'kopya', 'maging']
['tangi', 'lalim', 'hanapbuhay', 'pindot', 'mapa']
['ginoo', 'tangkad', 'ulan', 'sama', 'tama']
['hintay', 'pares', 'talo', 'paa', 'ko']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.misc

class faker.providers.misc.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.misc.en_PH.Provider

No difference from Misc Provider for en_PH locale (yet)

binary(length: int = 1048576) → bytes

Generate a random binary blob of length bytes.

If this faker instance has been seeded, performance will be signficiantly reduced, to conform to the seeding.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.binary(length=64)
...
b'\xc5\xd7\x14\x84\xf8\xcf\x9b\xf4\xb7oG\x90G0\x80K\x9e2%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_'
b'\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3'
b'\xdf\\\x1f\xef\x143\xc8f\x85\xb7\xf0Vh\x1dQR\xaf\x80<\xe2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P'
b'\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3\xcb)\x0b\x8c\xe7;\x83D\xb1:O\x8e\t\x15\x14i\x84\xa1\xbb\x15\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac'
b'\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9d[$\x9a\xce\xa8\x99\xd472\xf6\xf2\xac\xaf?\xf5;\xfe\xda\x13\x9a\xabOU\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb'
boolean(chance_of_getting_true: int = 50) → bool

Generate a random boolean value based on chance_of_getting_true.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=25)
...
False
False
False
True
False
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=50)
...
True
False
False
True
True
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=75)
...
True
False
True
True
True
csv(header: Optional[Sequence[str]] = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str

Generate random comma-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher","7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd","9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham","Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD","2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann","3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez","9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd","4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy","1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas","9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston","B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff","4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil","Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado","5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor","Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore","Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer","2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales","B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez","Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards","689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor","Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter","2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman","Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler","3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West","3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles","B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne","7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM","29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton","251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes","9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols","Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green","Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman","Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto","5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell","1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly","656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson","8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro","Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey","9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu","1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy","5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart","6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher","Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander","B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez","1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson","B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith","6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson","6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa","5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen","8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay","Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Norma Fisher","7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga","green"\r\n"2","Lisa King","Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani","lime"\r\n"3","Joseph Brown","1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat","lime"\r\n"4","Felicia Cross","3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor","maroon"\r\n"5","Francisco Romero","4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay","white"\r\n"6","Tracey Morrison","B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur","lime"\r\n"7","Michael Anderson","1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal","fuchsia"\r\n"8","Daniel Shelton","Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi","olive"\r\n"9","Daniel Norton","1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon","silver"\r\n"10","Alyssa Reid","1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet","lime"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Robert Giles","B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila","black"\r\n"2","Melissa Myers","31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan","gray"\r\n"3","John Ortiz","5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes","purple"\r\n"4","Kimberly Taylor","Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte","silver"\r\n"5","George Allen","Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte","white"\r\n"6","Nicole Henson","Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite","black"\r\n"7","April Carson","3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur","maroon"\r\n"8","Thomas Burton","B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila","black"\r\n"9","David Edwards","689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite","teal"\r\n"10","Alexa Hernandez","B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga","maroon"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","David Williams","1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan","lime"\r\n"2","Robert Burnett","8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila","gray"\r\n"3","Renee Frey","3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila","teal"\r\n"4","Donna Mora","Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay","aqua"\r\n"5","Alyssa Fox","6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol","navy"\r\n"6","Isaiah Wilcox","7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila","lime"\r\n"7","Shelly Daniels","5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin","aqua"\r\n"8","Richard Kirby","2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan","purple"\r\n"9","Rebecca Melton","Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon","white"\r\n"10","Samantha Olson","B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte","teal"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","James Martin","910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte","yellow"\r\n"2","William Jenkins","Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon","gray"\r\n"3","James Frank","9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet","gray"\r\n"4","Elizabeth Sweeney","Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte","navy"\r\n"5","Richard Jones","7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila","maroon"\r\n"6","Stacey Burton","6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan","maroon"\r\n"7","Christopher Blevins","Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley","black"\r\n"8","Crystal Diaz","3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay","white"\r\n"9","Shannon Lopez","Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila","silver"\r\n"10","Ashley Carpenter MD","8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur","gray"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Carlos Smith","2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila","teal"\r\n"2","Henry Wright","Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol","olive"\r\n"3","Larry Moore","B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran","lime"\r\n"4","Elizabeth Greer","B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon","fuchsia"\r\n"5","Kimberly Sullivan","1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar","lime"\r\n"6","David Campbell","1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras","white"\r\n"7","Carla Perry","2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan","purple"\r\n"8","Brenda Martinez","Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila","yellow"\r\n"9","Katherine Mullen","3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal","maroon"\r\n"10","Angela Avery","B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur","lime"\r\n'
dsv(dialect: str = 'faker-csv', header: Optional[Sequence[str]] = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False, **fmtparams) → str

Generate random delimiter-separated values.

This method’s behavior share some similarities with csv.writer. The dialect and **fmtparams arguments are the same arguments expected by csv.writer to control its behavior, and instead of expecting a file-like object to where output will be written, the output is controlled by additional keyword arguments and is returned as a string.

The dialect argument defaults to 'faker-csv' which is the name of a csv.excel subclass with full quoting enabled.

The header argument expects a list or a tuple of strings that will serve as the header row if supplied. The data_columns argument expects a list or a tuple of string tokens, and these string tokens will be passed to pystr_format() for data generation. Argument Groups are used to pass arguments to the provider methods. Both header and data_columns must be of the same length.

Example:
fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.dsv(data_columns=(‘{{ name }}’, ‘{{ pyint:top_half }}’))

The num_rows argument controls how many rows of data to generate, and the include_row_ids argument may be set to True to include a sequential row ID column.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'))
...
'Norma Fisher,"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\nBrandon Lloyd,"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\nLevi Durham,"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\nSean Sanchez MD,"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\nJuan Mann,"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\nCollin Lopez,"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\nKelly Boyd,"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\nKatelyn Mccoy,"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\nAshlee Thomas,"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\nLisa Johnston,"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'Lisa Huff,"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\nBrian Mcneil,"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\nAlexis Maldonado,"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\nKimberly Taylor,"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\nMelissa Moore,"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\nJill Dyer,"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\nVictoria Morales,"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\nCatherine Alvarez,"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\nDavid Edwards,"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\nEddie Taylor,"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'Joshua Carter,"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\nBrian Hoffman,"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\nWilliam Fowler,"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\nJoseph West,"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\nScott Miles,"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\nJames Payne,"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\nMiss Shelly Daniels DVM,"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\nKellie Sexton,"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\nJacob Reyes,"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\nChristine Nichols,"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'Johnny Green,"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\nSteve Guzman,"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\nLuis Soto,"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\nMichael Howell,"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\nConnor Kelly,"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\nRicardo Wilkerson,"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\nRaymond Navarro,"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\nAllen Bailey,"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\nMichael Cantu,"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\nHeidi Kennedy,"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'Regina Stewart,"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\nBenjamin Fisher,"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\nStephanie Alexander,"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\nDavid Chavez,"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\nDaniel Wilson,"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\nMichael Smith,"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\nDennis Ferguson,"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\nBrian Sosa,"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\nElizabeth Chen,"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\nJon Clay,"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel-tab', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), include_row_ids=True)
...
'1\tNorma Fisher\t7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga\r\n2\tBrandon Lloyd\t9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands\r\n3\tLevi Durham\tBlock 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat\r\n4\tSean Sanchez MD\t2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental\r\n5\tJuan Mann\t3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte\r\n6\tCollin Lopez\t9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya\r\n7\tKelly Boyd\t4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna\r\n8\tKatelyn Mccoy\t1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur\r\n9\tAshlee Thomas\t9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol\r\n10\tLisa Johnston\tB02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay\r\n'
'1\tLisa Huff\t4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila\r\n2\tBrian Mcneil\tBlock 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan\r\n3\tAlexis Maldonado\t5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental\r\n4\tKimberly Taylor\tBlock 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte\r\n5\tMelissa Moore\tBlock 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur\r\n6\tJill Dyer\t2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay\r\n7\tVictoria Morales\tB07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo\r\n8\tCatherine Alvarez\tUnit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur\r\n9\tDavid Edwards\t689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite\r\n10\tEddie Taylor\tBlock 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province\r\n'
'1\tJoshua Carter\t2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque\r\n2\tBrian Hoffman\tBlock 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac\r\n3\tWilliam Fowler\t3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila\r\n4\tJoseph West\t3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet\r\n5\tScott Miles\tB04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon\r\n6\tJames Payne\t7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon\r\n7\tMiss Shelly Daniels DVM\t29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila\r\n8\tKellie Sexton\t251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila\r\n9\tJacob Reyes\t9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro\r\n10\tChristine Nichols\tBlock 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur\r\n'
'1\tJohnny Green\tBlock 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur\r\n2\tSteve Guzman\tRoom 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila\r\n3\tLuis Soto\t5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila\r\n4\tMichael Howell\t1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao\r\n5\tConnor Kelly\t656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar\r\n6\tRicardo Wilkerson\t8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran\r\n7\tRaymond Navarro\tBlock 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila\r\n8\tAllen Bailey\t9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila\r\n9\tMichael Cantu\t1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay\r\n10\tHeidi Kennedy\t5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan\r\n'
'1\tRegina Stewart\t6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya\r\n2\tBenjamin Fisher\tRoom 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro\r\n3\tStephanie Alexander\tB06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro\r\n4\tDavid Chavez\t1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat\r\n5\tDaniel Wilson\tB14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon\r\n6\tMichael Smith\t6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao\r\n7\tDennis Ferguson\t6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila\r\n8\tBrian Sosa\t5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan\r\n9\tElizabeth Chen\t8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte\r\n10\tJon Clay\tBlock 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=5, delimiter='$')
...
'"Norma Fisher"$"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"$"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"$"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"$"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"$"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n'
'"Collin Lopez"$"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"$"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"$"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"$"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"$"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"$"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"$"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"$"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"$"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"$"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n'
'"Jill Dyer"$"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"$"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"$"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"$"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"$"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"$"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"$"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"$"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"$"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"$"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n'
fixed_width(data_columns: Optional[list] = None, num_rows: int = 10, align: str = 'left') → str

Generate random fixed width values.

Using a list of tuple records that is passed as data_columns, that defines the structure that will be generated. Arguments within the record are provider specific, and should be a dictionary that will be passed to the provider method.

Data Column List format
[(‘field width’, ‘definition’, {‘arguments’})]

The definition can be ‘provider’, ‘provider:argument_group’, tokenized ‘string {{ provider:argument_group }}’ that is passed to the python provider method pystr_format() for generation, or a fixed ‘@word’. Using Lists, Tuples, and Dicts as a definition for structure.

Argument Groups can be used to pass arguments to the provider methods, but will override the arguments supplied in the tuple record.

Example:
fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.fixed_width(data_columns=[(20, ‘name’), (3, ‘pyint:top_half’)])
Parameters:
  • data_columns (list) – specification for the data structure
  • num_rows (int) – number of rows the generator will yield
  • align (str) – positioning of the value. (left, middle, right)
Returns:

Serialized Fixed Width data

Return type:

str

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.fixed_width(data_columns=[(20, 'name'), (3, 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], align='right', num_rows=2)
...
'        Norma Fisher 66\n        Katelyn Hull 69'
'        Heather Snow 63\n        Diane Campos 89'
'      Victoria Patel 95\n   Stephanie Collins 96'
'       Samuel Rivera 85\n        Jeffrey Carr 63'
'        Karen Grimes 66\n         Thomas Moon 55'
gemstone_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gemstone_name()
...
'Onyx'
'Opal'
'Amber'
'Jade'
'Sapphire'
image(size: Tuple[int, int] = (256, 256), image_format: str = 'png', hue: Union[int, Sequence[int], str, None] = None, luminosity: Optional[str] = None) → bytes

Generate an image and draw a random polygon on it using the Python Image Library. Without it installed, this provider won’t be functional. Returns the bytes representing the image in a given format.

The argument size must be a 2-tuple containing (width, height) in pixels. Defaults to 256x256.

The argument image_format can be any valid format to the underlying library like 'tiff', 'jpeg', 'pdf' or 'png' (default). Note that some formats need present system libraries prior to building the Python Image Library. Refer to https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/image-file-formats.html for details.

The arguments hue and luminosity are the same as in the color provider and are simply forwarded to it to generate both the background and the shape colors. Therefore, you can ask for a “dark blue” image, etc.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image(size=(2, 2), hue='purple', luminosity='bright', image_format='pdf')
...
b'%PDF-1.4\n% created by Pillow 9.3.0 PDF driver\n4 0 obj<<\n/Type /Catalog\n/Pages 5 0 R\n>>endobj\n5 0 obj<<\n/Type /Pages\n/Count 1\n/Kids [ 2 0 R ]\n>>endobj\n1 0 obj<<\n/Type /XObject\n/Subtype /Image\n/Width 2\n/Height 2\n/Filter /DCTDecode\n/BitsPerComponent 8\n/ColorSpace /DeviceRGB\n/Length 642\n>>stream\n\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x08\x06\x06\x07\x06\x05\x08\x07\x07\x07\t\t\x08\n\x0c\x14\r\x0c\x0b\x0b\x0c\x19\x12\x13\x0f\x14\x1d\x1a\x1f\x1e\x1d\x1a\x1c\x1c $.\' ",#\x1c\x1c(7),01444\x1f\'9=82<.342\xff\xdb\x00C\x01\t\t\t\x0c\x0b\x0c\x18\r\r\x182!\x1c!22222222222222222222222222222222222222222222222222\xff\xc0\x00\x11\x08\x00\x02\x00\x02\x03\x01"\x00\x02\x11\x01\x03\x11\x01\xff\xc4\x00\x1f\x00\x00\x01\x05\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08\t\n\x0b\xff\xc4\x00\xb5\x10\x00\x02\x01\x03\x03\x02\x04\x03\x05\x05\x04\x04\x00\x00\x01}\x01\x02\x03\x00\x04\x11\x05\x12!1A\x06\x13Qa\x07"q\x142\x81\x91\xa1\x08#B\xb1\xc1\x15R\xd1\xf0$3br\x82\t\n\x16\x17\x18\x19\x1a%&\'()*456789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz\x83\x84\x85\x86\x87\x88\x89\x8a\x92\x93\x94\x95\x96\x97\x98\x99\x9a\xa2\xa3\xa4\xa5\xa6\xa7\xa8\xa9\xaa\xb2\xb3\xb4\xb5\xb6\xb7\xb8\xb9\xba\xc2\xc3\xc4\xc5\xc6\xc7\xc8\xc9\xca\xd2\xd3\xd4\xd5\xd6\xd7\xd8\xd9\xda\xe1\xe2\xe3\xe4\xe5\xe6\xe7\xe8\xe9\xea\xf1\xf2\xf3\xf4\xf5\xf6\xf7\xf8\xf9\xfa\xff\xc4\x00\x1f\x01\x00\x03\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08\t\n\x0b\xff\xc4\x00\xb5\x11\x00\x02\x01\x02\x04\x04\x03\x04\x07\x05\x04\x04\x00\x01\x02w\x00\x01\x02\x03\x11\x04\x05!1\x06\x12AQ\x07aq\x13"2\x81\x08\x14B\x91\xa1\xb1\xc1\t#3R\xf0\x15br\xd1\n\x16$4\xe1%\xf1\x17\x18\x19\x1a&\'()*56789:CDEFGHIJSTUVWXYZcdefghijstuvwxyz\x82\x83\x84\x85\x86\x87\x88\x89\x8a\x92\x93\x94\x95\x96\x97\x98\x99\x9a\xa2\xa3\xa4\xa5\xa6\xa7\xa8\xa9\xaa\xb2\xb3\xb4\xb5\xb6\xb7\xb8\xb9\xba\xc2\xc3\xc4\xc5\xc6\xc7\xc8\xc9\xca\xd2\xd3\xd4\xd5\xd6\xd7\xd8\xd9\xda\xe2\xe3\xe4\xe5\xe6\xe7\xe8\xe9\xea\xf2\xf3\xf4\xf5\xf6\xf7\xf8\xf9\xfa\xff\xda\x00\x0c\x03\x01\x00\x02\x11\x03\x11\x00?\x00\xcfU\n\xa1T\x00\xa0`\x01\xd0QE\x15\xf5\xc7\xb4\x7f\xff\xd9\nendstream\nendobj\n2 0 obj<<\n/Resources <<\n/ProcSet [ /PDF /ImageC ]\n/XObject <<\n/image 1 0 R\n>>\n>>\n/MediaBox [ 0 0 2.0 2.0 ]\n/Contents 3 0 R\n/Type /Page\n/Parent 5 0 R\n>>endobj\n3 0 obj<<\n/Length 43\n>>stream\nq 2.000000 0 0 2.000000 0 0 cm /image Do Q\n\nendstream\nendobj\n6 0 obj<<\n/CreationDate (D:20221130192036Z)\n/ModDate (D:20221130192036Z)\n>>endobj\nxref\n0 7\n0000000000 65536 f \n0000000150 00000 n \n0000000953 00000 n \n0000001111 00000 n \n0000000046 00000 n \n0000000093 00000 n \n0000001202 00000 n \ntrailer\n<<\n/Root 4 0 R\n/Size 7\n/Info 6 0 R\n>>\nstartxref\n1284\n%%EOF'
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b'\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x10\x10\x00\x00\x00\x00 \x00\xc7\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x10\x08\x02\x00\x00\x00\x90\x91h6\x00\x00\x00\x8eIDATx\x9cc\x8c\x7f\xea\xc2@\n`"I5\x03\x03\x03\x0b\xf1J#E\x02\t\xd8\x00Q\x01a@\xd8\xcb\xdf\xacg\xc4\xe5\x07\xb8j\x08X\xfef=N\'\xe1R\x8aE\x03\\\xe9\x85\x97O\r\xc4\xa5\xb1\xda\xcc\x82\xd5T\x03qi\x88\xc1h\xe2P\rp\x0f\xc1\x19X\x95"4\xc0U +\xbd\xf0\xf2)\xc4*4\r\xe8\xa1\x14)\x12\x08Q\x8a\xec0,~@3\x18\x0f`"I5\xc2\x06\xa8\xeb\xc5\x11\x1e\xc5\xa5\x19%\x1e\x90]\x8c\xac\x19\x19\xe0L\x1a\xb8\x00\x00\xbcC>\x81\x92\xaa\x05n\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82'
b'\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x10\x10\x00\x00\x00\x00 \x00\xb1\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x10\x08\x02\x00\x00\x00\x90\x91h6\x00\x00\x00xIDATx\x9cc\xecp{\xc5@\n`"I\xf50\xd1\xc0\x82_\x9au\xdbk\x08\xe3\xb7\x97(a\r\xac\xdb^+03C\xd8\x0f`:q:\tY5\x03\x03\x03\x9cM\xc0IP\xe3\xff\xfe\x85\xbb\x8a\x05\xcd\xadXU\xc3=\x80b\x03\xc2\xb90\x15pw#\x1b\x87\xee$\x88j\x88\nd#\xd0\x9d\xf4\xdbK\xf4\x01\xcc\x97(\x81\x83\xa4\x14\x8b\r\x98\x8eAV\x8aE\x03\\\x1aS\x1d\x1c\x00\x00\x1b\xe6<\xb0\xf3u\xad,\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82'
b'\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x10\x10\x00\x00\x00\x00 \x00\x98\x00\x00\x00\x16\x00\x00\x00\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\x10\x08\x02\x00\x00\x00\x90\x91h6\x00\x00\x00_IDATx\x9cc\xd4=\x92\xc7\xc0\xc0\x10\xa6m\xc2\xc0\xc0\xc0\xc0\xc0\xb0\xea\xea\x19\x06\xbc\x80\x05\x8d\x0f\xd7\x89\t f1a\n100\xb8\\\x0ew\xb9\x1c\x8e,\x0e\x97b\x848\t\xab\xd9X\x9d\x87\xee$\x82~\xc0\xee$b5\x10\x03\xa0\x1a\xf0\x04\x0e\x95l\x18\x84\x1a\x88\tPt\x1b\x88\xd4C{?\x00\x00\x18\xf5\x1f\x7fk\xa8\x8cA\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82'
json(data_columns: Optional[List[T]] = None, num_rows: int = 10, indent: Optional[int] = None) → str

Generate random JSON structure values.

Using a dictionary or list of records that is passed as data_columns, define the structure that is used to build JSON structures. For complex data structures it is recommended to use the dictionary format.

Data Column Dictionary format:
{‘key name’: ‘definition’}

The definition can be ‘provider’, ‘provider:argument_group’, tokenized ‘string {{ provider:argument_group }}’ that is passed to the python provider method pystr_format() for generation, or a fixed ‘@word’. Using Lists, Tuples, and Dicts as a definition for structure.

Example:
fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.json(data_columns={‘Name’: ‘name’, ‘Score’: ‘pyint:top_half’})
Data Column List format:
[(‘key name’, ‘definition’, {‘arguments’})]

With the list format the definition can be a list of records, to create a list within the structure data. For literal entries within the list, set the ‘field_name’ to None.

Parameters:
  • data_columns (dict) – specification for the data structure
  • num_rows (int) – number of rows the returned
  • indent (int) – number of spaces to indent the fields
Returns:

Serialized JSON data

Return type:

str

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Spec':'@1.0.1', 'ID':'pyint', 'Details':{'Name':'name', 'Address':'address'}}, num_rows=2)
...
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 6311, "Details": {"Name": "Jennifer Green", "Address": "Block 16 Lot 46 Camachile Road, Malinao Estates, Talavera, 5224 Ilocos Sur"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 8725, "Details": {"Name": "Dr. Stephanie Collins", "Address": "9F Gomez Place Tower 4, 9053 Mariveles Street, Imelda, 5627 Aklan"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 1528, "Details": {"Name": "Jennifer Summers", "Address": "8087 Garnet Street, Balingoan, 6091 Guimaras"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 3909, "Details": {"Name": "Brenda Daniels", "Address": "Block 04 Lot 39 Uranus Estates, Dapdap Street, Marikina, 1635 Metro Manila"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 8965, "Details": {"Name": "Jill Carlson", "Address": "3967 Diamond Circle, Johnson Grove Phase 8, Bangar, 2217 Bulacan"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 2450, "Details": {"Name": "Sarah Villanueva", "Address": "6411 Venus Drive, Atkinson Subdivision 5, Oroquieta, 9517 Surigao del Norte"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 5855, "Details": {"Name": "Louis Tucker", "Address": "4441 A Thornton Expressway, Conner, 6381 Samar"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 1018, "Details": {"Name": "Charles Wolfe", "Address": "8753 Sampaguita Avenue, Reid Estates, Pateros, 0587 Metro Manila"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 6064, "Details": {"Name": "Audrey Jacobs", "Address": "3451H Aries Street, Amai Manabilang, 4079 Oriental Mindoro"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 1662, "Details": {"Name": "Andrea Jones", "Address": "B02 L65 Arayat Road, Anonas Grove Phase 6, Pangutaran, 5383 Tarlac"}}]'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Candidates':['name', 'name', 'name']}, num_rows=1)
...
'{"Candidates": ["Norma Fisher", "Jorge Sullivan", "Elizabeth Woods"]}'
'{"Candidates": ["Susan Wagner", "Peter Montgomery", "Theodore Mcgrath"]}'
'{"Candidates": ["Stephanie Collins", "Stephanie Sutton", "Brian Hamilton"]}'
'{"Candidates": ["Susan Levy", "Sean Green", "Kimberly Smith"]}'
'{"Candidates": ["Jennifer Summers", "April Snyder", "Dana Nguyen"]}'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns=[('Name', 'name'), ('Points', 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], num_rows=1)
...
'{"Name": "Norma Fisher", "Points": 66}'
'{"Name": "Katelyn Hull", "Points": 69}'
'{"Name": "Heather Snow", "Points": 63}'
'{"Name": "Diane Campos", "Points": 89}'
'{"Name": "Victoria Patel", "Points": 95}'
md5(raw_output: bool = False) → Union[bytes, str]

Generate a random MD5 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the MD5 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=False)
...
'f112d652ecf13dacd9c78c11e1e7f987'
'2a63c67684d8deed55d798f58d9282e4'
'3e92bfaaa510a799067f34c18e175ab3'
'185f77e7fb3f1a822d34c22c30f9a832'
'362dfb74068abe8d73220eac43bacbe9'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=True)
...
b'\xf1\x12\xd6R\xec\xf1=\xac\xd9\xc7\x8c\x11\xe1\xe7\xf9\x87'
b'*c\xc6v\x84\xd8\xde\xedU\xd7\x98\xf5\x8d\x92\x82\xe4'
b'>\x92\xbf\xaa\xa5\x10\xa7\x99\x06\x7f4\xc1\x8e\x17Z\xb3'
b'\x18_w\xe7\xfb?\x1a\x82-4\xc2,0\xf9\xa82'
b'6-\xfbt\x06\x8a\xbe\x8ds"\x0e\xacC\xba\xcb\xe9'
mountain_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mountain_name()
...
'Makiling'
'Tabayoc'
'Malinao'
'Arayat'
'Halcon'
null_boolean() → Optional[bool]

Generate None, True, or False, each with equal probability.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.null_boolean()
...
None
None
False
None
True
password(length: int = 10, special_chars: bool = True, digits: bool = True, upper_case: bool = True, lower_case: bool = True) → str

Generate a random password of the specified length.

The arguments special_chars, digits, upper_case, and lower_case control what category of characters will appear in the generated password. If set to True (default), at least one character from the corresponding category is guaranteed to appear. Special characters are characters from !@#$%^&*()_+, digits are characters from 0123456789, and uppercase and lowercase characters are characters from the ASCII set of letters.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=12)
...
'xNBnxEr4&6*i'
'1cM*KXtx%q7X'
'n0geTt4p&S&z'
'(mWxWVKWG4d2'
'c)+C^dcco%75'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=40, special_chars=False, upper_case=False)
...
'w1yhxtycw7553szypl5326bkcbn7jfi2xw3upsmm'
'v6k8ysg2bix3jpjtj5llgldka66mnh3rvwuwxjep'
'wlykgnzgs2mhmu8q47sbt35p1kwjo03lkedz10y6'
'sx0f3x7nc6i13z7cqux6o32ouc9lf6gekibcu9k0'
'a8ycacymmpder06c8mdvkeepfn0g95ihkrvhbgtv'
plant_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plant_name()
...
'Guijo'
'Tindalo'
'Jacaranda'
'Anubing'
'Cattleya'
psv(header: Optional[Sequence[str]] = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str

Generate random pipe-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"|"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"|"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"|"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"|"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"|"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez"|"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"|"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"|"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"|"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"|"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"|"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"|"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"|"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"|"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"|"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer"|"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"|"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"|"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"|"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"|"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"|"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"|"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"|"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"|"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"|"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne"|"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM"|"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton"|"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes"|"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols"|"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green"|"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman"|"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto"|"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell"|"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly"|"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson"|"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro"|"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey"|"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu"|"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy"|"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart"|"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher"|"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander"|"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez"|"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson"|"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith"|"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson"|"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa"|"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen"|"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay"|"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Norma Fisher"|"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"|"green"\r\n"2"|"Lisa King"|"Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani"|"lime"\r\n"3"|"Joseph Brown"|"1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"|"lime"\r\n"4"|"Felicia Cross"|"3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor"|"maroon"\r\n"5"|"Francisco Romero"|"4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay"|"white"\r\n"6"|"Tracey Morrison"|"B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur"|"lime"\r\n"7"|"Michael Anderson"|"1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal"|"fuchsia"\r\n"8"|"Daniel Shelton"|"Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi"|"olive"\r\n"9"|"Daniel Norton"|"1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon"|"silver"\r\n"10"|"Alyssa Reid"|"1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet"|"lime"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Robert Giles"|"B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila"|"black"\r\n"2"|"Melissa Myers"|"31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"|"gray"\r\n"3"|"John Ortiz"|"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes"|"purple"\r\n"4"|"Kimberly Taylor"|"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"|"silver"\r\n"5"|"George Allen"|"Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte"|"white"\r\n"6"|"Nicole Henson"|"Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite"|"black"\r\n"7"|"April Carson"|"3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur"|"maroon"\r\n"8"|"Thomas Burton"|"B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila"|"black"\r\n"9"|"David Edwards"|"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"|"teal"\r\n"10"|"Alexa Hernandez"|"B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga"|"maroon"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"David Williams"|"1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan"|"lime"\r\n"2"|"Robert Burnett"|"8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila"|"gray"\r\n"3"|"Renee Frey"|"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"|"teal"\r\n"4"|"Donna Mora"|"Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay"|"aqua"\r\n"5"|"Alyssa Fox"|"6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol"|"navy"\r\n"6"|"Isaiah Wilcox"|"7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila"|"lime"\r\n"7"|"Shelly Daniels"|"5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin"|"aqua"\r\n"8"|"Richard Kirby"|"2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan"|"purple"\r\n"9"|"Rebecca Melton"|"Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon"|"white"\r\n"10"|"Samantha Olson"|"B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte"|"teal"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"James Martin"|"910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte"|"yellow"\r\n"2"|"William Jenkins"|"Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon"|"gray"\r\n"3"|"James Frank"|"9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet"|"gray"\r\n"4"|"Elizabeth Sweeney"|"Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte"|"navy"\r\n"5"|"Richard Jones"|"7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila"|"maroon"\r\n"6"|"Stacey Burton"|"6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan"|"maroon"\r\n"7"|"Christopher Blevins"|"Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley"|"black"\r\n"8"|"Crystal Diaz"|"3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay"|"white"\r\n"9"|"Shannon Lopez"|"Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila"|"silver"\r\n"10"|"Ashley Carpenter MD"|"8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur"|"gray"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Carlos Smith"|"2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila"|"teal"\r\n"2"|"Henry Wright"|"Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol"|"olive"\r\n"3"|"Larry Moore"|"B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran"|"lime"\r\n"4"|"Elizabeth Greer"|"B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon"|"fuchsia"\r\n"5"|"Kimberly Sullivan"|"1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar"|"lime"\r\n"6"|"David Campbell"|"1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras"|"white"\r\n"7"|"Carla Perry"|"2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan"|"purple"\r\n"8"|"Brenda Martinez"|"Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila"|"yellow"\r\n"9"|"Katherine Mullen"|"3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal"|"maroon"\r\n"10"|"Angela Avery"|"B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur"|"lime"\r\n'
random_object_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_object_name()
...
'Intsia'
'Lanzones'
'Lapis Lazuli'
'Baticulin'
'Pepper'
sha1(raw_output: bool = False) → Union[bytes, str]

Generate a random SHA-1 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the SHA-1 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=False)
...
'6857c2be98a03b43b55193cc43cbf293039c8349'
'fb19567eb135d59319a91e1e9ed351b0efc1c821'
'02347357d13590815eb822d13e8366e27cf35e1b'
'a56776e5b0c6fee9767b55764bce345672269ee0'
'aabd7c42b3d356378ae69696948f032e814a57c8'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=True)
...
b'hW\xc2\xbe\x98\xa0;C\xb5Q\x93\xccC\xcb\xf2\x93\x03\x9c\x83I'
b'\xfb\x19V~\xb15\xd5\x93\x19\xa9\x1e\x1e\x9e\xd3Q\xb0\xef\xc1\xc8!'
b'\x024sW\xd15\x90\x81^\xb8"\xd1>\x83f\xe2|\xf3^\x1b'
b'\xa5gv\xe5\xb0\xc6\xfe\xe9v{UvK\xce4Vr&\x9e\xe0'
b'\xaa\xbd|B\xb3\xd3V7\x8a\xe6\x96\x96\x94\x8f\x03.\x81JW\xc8'
sha256(raw_output: bool = False) → Union[bytes, str]

Generate a random SHA-256 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the SHA-256 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=False)
...
'b1901961b9434ca31a77352acfaad9935c8f7c4b2fdb81514c71ce0ab9edf48e'
'fcc87aa2debcf4a72b39429de36ecb7d7e7a3b18476636ddcbe8ae693b41ebc0'
'fcafbbbf2d674481da1d0d24be891f8e5ab18926e5208ab50923849b0b328d7f'
'335550546fabf00a2bea6c73b3084b239068d9a0771e8c6b4ff97832dd271b88'
'68f2ca8425c9abe96d550b9144859afa26476fb7d839fbfb99b4f6e1c3981ebc'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=True)
...
b'\xb1\x90\x19a\xb9CL\xa3\x1aw5*\xcf\xaa\xd9\x93\\\x8f|K/\xdb\x81QLq\xce\n\xb9\xed\xf4\x8e'
b'\xfc\xc8z\xa2\xde\xbc\xf4\xa7+9B\x9d\xe3n\xcb}~z;\x18Gf6\xdd\xcb\xe8\xaei;A\xeb\xc0'
b'\xfc\xaf\xbb\xbf-gD\x81\xda\x1d\r$\xbe\x89\x1f\x8eZ\xb1\x89&\xe5 \x8a\xb5\t#\x84\x9b\x0b2\x8d\x7f'
b"3UPTo\xab\xf0\n+\xeals\xb3\x08K#\x90h\xd9\xa0w\x1e\x8ckO\xf9x2\xdd'\x1b\x88"
b'h\xf2\xca\x84%\xc9\xab\xe9mU\x0b\x91D\x85\x9a\xfa&Go\xb7\xd89\xfb\xfb\x99\xb4\xf6\xe1\xc3\x98\x1e\xbc'
space_object_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.space_object_name()
...
'Pisces'
'Pluto'
'Aquarius'
'Jupiter'
'Uranus'
tar(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: Optional[str] = None) → bytes

Generate a bytes object containing a random valid tar file.

The number and sizes of files contained inside the resulting archive can be controlled using the following arguments:

  • uncompressed_size - the total size of files before compression, 16 KiB by default
  • num_files - the number of files archived in resulting zip file, 1 by default
  • min_file_size - the minimum size of each file before compression, 4 KiB by default

No compression is used by default, but setting compression to one of the values listed below will use the corresponding compression type.

  • 'bzip2' or 'bz2' for BZIP2
  • 'lzma' or 'xz' for LZMA
  • 'gzip' or 'gz' for GZIP
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tar(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b'RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000644\x000000000\x000000000\x0000000000157\x0000000000000\x00012662\x00 0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00ustar  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b'BZh91AY&SY\x9f\x7f\x8f\xb2\x00\x05\xe9\x7f\xff\xdf\xba\xb7w\xdbQ\x7f\xfa\x7f\xff\xff\xf7\xff\xff\xff\xf5\x7f\x97+;\r\xfbp\xc1\xbe\x86t\xe2?o\xbd\xb9\xd0\x03\xde\xa0z^\x1e\x15]x\xc5I\x19\x1a4\xd3F\x86\x83i\x19\x07\xa8\xd1\xa6@\xd1\xa6\x86@\x1a\x03M\x00\x01\xa0\r\x00\r\x00\x06\x81\xa0\xd3@\xf4\x80\r\x00\xc1=\t\xb2\x85U?I\xe8\xd4\xd9L\xc2\x9b\x05O\xc8b4\xc8\x98zM2h52OQ\x93@\x00\x00\x00\x19\x06@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18\x8f@&\x9a\x9eL\xd241OF\xa6OSOSF\x8d2\x8d\x19\x194i\xe4\x98L\x86\x86A\x84\x00\x01\x90d\r\x193Hdddb\x03&@d\xd1\xa1\x10T\xd1\xa7\xe9LOP\r\x00\x1a\x00\x03M\x00\xd0\x00\x00\x00\x00\x01\x91\xa0\xd0\x00h\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00%\x14\xc4\x11&j1\xa4\xc8\x1e\x84\xf5<P\x0fP\xc8\x1a\x00\x00\x00\x03@h4\xd0\x00\x00\x1az\x80\x01\xa04\xd0\x06\x80\x00\x06\x9f\xda\x90\x02eel\xe9\xb3\xa6\xcdUd\xe7\xe0l\x18\x16:\x18\xa0t\x0e\x89\x8e\x86(a\x88\x00\x8fF\x00\x00H \x82\x08\xd8\xb5\x87L\xe9\\\x8bx\xdf\x08q\n\xb4g;\xe4\x99Za\x05\xbb\x90\x1f\xd0\xd9X\x07a\x80\x00\x00\x16\x9f\x08 \x00\x110\x15\xb2\xeb&6\\\xb6\xa3\x9a\xadW1\xe6\xb5\xd3^c\xe3\xedl\x0e\xa3\x00\x1f\x00\x14\x00\x1a\xf0\xaex\x01\xaa!\x83\x00\x1e\x00# \x00Q*""\x1a=u\x97a\xf0\x03\x9e\xa0\x02c\x15,\x15\x04J\xf5\x00;\x9b\xd9v5~\xfbz\xef\xad\xb6\x94\xf3k{\xb1um\xbf|\xbb\x1dM\xcd\xf7ss\xb0\xf4TZJ\xdf\xe7@\x0e`\x01\x18\x00\xcc\xba\xa6\x9ee_\x95\xe9\xf8I\xf4@\x03\xcc\xc2\xcfW\r\x84\x00D\xaaP\x00D\xb3K0U\x04UQUPY\x00\x06\xd0\x00P\x00 P\x01Q\xca\x89"<L\xa1\x1d\xbc\x15\xe2\xbe\xfd\xae\x9e0\x89\x95k\xc2\x00+\x88!Ai$P\x13\x11\x16Kb&\x14\x97ic\x8bp\x90\xfa\x04)\xc6\xd2q\xd7F\x04c\x12\xd4d\x04#\x10\x97\x18\x91Z\xc8\x1e\xa4+\xd8\xe0!T\xa0\xa1\x82P~\xd3y\x13p\xf5OR-X\x01d\x08\x919\xb7`\x01^\xfc\xc4\xcaU|}\xaf\xb5\xee\xdd\xc3\x19\xc8}\x8f\xc1\x1d^W\xe6\x80\n\xc6=\xe0\x9d\x039.\x93\x19x\xc7\x9eQ\x1c0(\xd8\x06%\xf1\x98\xc4t\xf7!j\x10%\xa5<\x00\x002\xdc\x13.\xd0\xc8\xe9W&\xf9\x05\xb8\xf6\x9b\xf6z\x7f\xca[\x9cV\xdb\x1a<DS\x9d\x05\xdc\x8eA\x04\x0c\x89\xa4\x9959*\x1b\xe4=\x1b2a\n\x8a\x11\xf1\x1e\x1e\xc1S\x1c\xb9\x9d\xb8{"?4\x95\x12\xe9\x84\xc6%\x90\x1ef\x18\x1e<\xaf@gY\x03\xb6\xba\xe0\xbd\x9c\xac2]0\xa8Y-\x8b\x19I&\x1a\x82i\xc5\x14Q\x1b\x8c\xe0\x81\xc0S\xb3\x98\x98X\xa2\x08pU\xc6\xf8\x02c\xd2\x9f\r54!\xc1\x97\xe6\xa1J\xa1\xbc5\x0b\x8d@\x8b\xb8\xcc\xd3\x00\xa5\xc4j\xd1:\x91\xd6=\xaba\xce\x8apY\xc7\x92K;\xe3P\xaa\xdb\xae\xfa}\xfd\x11T\n7\x04;hN\xa4=\xa1)i\xe2\x9aq\xf9\x8c\x9d8\x01\xcd\xde,m\x93\x9e\xb1\xf7]\xff\xddwP\x88\xf1%\xa1i\x80\xb9\x1c\xdeE"\'\x8c\xbbS\x9b=\xa2\x04\xc4r\xec\x8b\xfa\xca\x8c\xcdR\xa5\xa4\xdb"PV\xa6\x0b\x8f P\xe50\xbb\xab\xda\xb3\x02\x18j\x1e\xd2\xb7kM\x88\\6\x129"\xfa\xb3S\x84\xb34\xdd\xb6k\x1f\x85\xa4\xde\x98\x80\x97\x93\xe6\x0b\x0e2:\x81$\xb4ei\xe7\xc1}E\xde\x0e\x13\x93+\xba=\xc0\x00\x00\x02\xc9\x9d\x11**~\xae6\x00\x00\x00\xba\x8e"D5\x14\xe8,\xb5\x10_5\x13%6\xedP\xb8d\xd5\xa5\xdddo\x80\xc0\xed\xe0a[&\xa5\x08k\x9ay\xc9\t\x8d(X\x0b\x19\n\x9e\\YD\xfa\xe9]\xaa\xfa\x05I\x95\xe6\x81jF\x02\xfd\xc5`"\xf0\x80\x94\x92*\xad  ?+\xc1M3\xc91,:\x18\x04>\xbbm\xd8\x022\xee\x04\xa4UR\nXf\x96\xa2\xa8j\x95\x94\xb1\xee\x14\x12\xa8\xc6\xbft\xef\xf3l\x13\x0e\x90\nDm\x11\x92\xf6\x16\xe4s\xb6\xab+\t\xf0"R\x9e$\xfa?9\xa1kva\xaf\xe2\xcf\x1ct6\xa8\xd4~\xc9tu\x8c\xee^?\nr!\x18\x86(\xc8vT\xf1\x8d<F\x85\x15Qe\x04\xd8\xb3\x96#&>R\\\x85\x11\x00\x00\x00>\xb9t\xb2P\x12\xa8d\x0b&D\xa81\x12\xe4\xd7X \x04=j\xc2}5\x1d8\x012\x96=\xe1\x92ed\xf2S/N\xdb[\x80\x13\xa5{d)T\x89\t\xa4|%\xe6\x15\x05\xbb\xef{\xc3\xd3\xb7\x1e3)\xd6\x18\x92\x14\xbd\xc1\xab$q\xe4\xd8\xa0O\xf6\xbd(\xb6\x93f\xc8l\x9d4I*\xe3&#Q\xc0\x97@\x89,\xb1\xea\x1e\xa3S\xe5\x10\x9c<"2i\xd2\xd5\x1f\xc9\x8a\xb6\xa0i\x8e\xb0\x8eF\x0c\xbe\x9a\xe5)r\x83\x06\xe0\xb2\xe3=\xe8\x9d\x08L\x86\x06\x8d\xb6\xa2\xeb\xde[t\xd5"\x1e\x01\x9bx\xc1\x97\x88\x00\x00\x00z\xe7\x93\xe3Wz\xbd\x9a\xca\xbd\x87/\xd5\xdf\x7f-\xd4\xa8\x1a\xc4\xc6\xa0\xe1\x87\xd8iC\xb5K\xc6H\xab\xa0v\xf6\xecN\x0c\x1b\xc2n\x13\xbc\x93\x8c\xeeq\x1e;\xa6.\x05(\xc8w\xa2\xd7\xc4\x10;\xbf\xcb\xeb\xba\x86\xebU\xded\xf8\x07\x91\x04\xb8T\x001\xb4\xd4*?\xe2\xeeH\xa7\n\x12\x13\xef\xf1\xf6@'
tsv(header: Optional[Sequence[str]] = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str

Generate random tab-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"\t"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\r\n"Brandon Lloyd"\t"9862 40th Avenue, Nolan Homes 8, Santa Marcela, 7412 Dinagat Islands"\r\n"Levi Durham"\t"Block 17 Lot 34 Trujillo Road, Davis Subdivision, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\r\n"Sean Sanchez MD"\t"2335 D Kalamansi Avenue, Laurel, 9580 Misamis Occidental"\r\n"Juan Mann"\t"3330 Mayapis Road, Arayat Subdivision, Larena, 4207 Ilocos Norte"\r\n"Collin Lopez"\t"9F Shelton Building Tower 3, 634 Villanueva Street, San Jose del Monte, 4649 Nueva Vizcaya"\r\n"Kelly Boyd"\t"4510 Unit J Matumtum Road Extension, Mabitac, 2187 Laguna"\r\n"Katelyn Mccoy"\t"1920E Hydra Expressway, Conner, 8762 Lanao del Sur"\r\n"Ashlee Thomas"\t"9403 Virgo Road, Bantayan, 5054 Bohol"\r\n"Lisa Johnston"\t"B02 L78 Lee Estates Phase 2, Cordillera Street, Balilihan, 4632 Albay"\r\n'
'"Lisa Huff"\t"4933 Opal Boulevard Extension, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\r\n"Brian Mcneil"\t"Block 19 Lot 22 Levy Cove 3, 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\r\n"Alexis Maldonado"\t"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 7323 Davao Oriental"\r\n"Kimberly Taylor"\t"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\r\n"Melissa Moore"\t"Block 23 Lot 87 Jacaranda Avenue, Milky Way Cove 3, Odiongan, 2111 Ilocos Sur"\r\n"Jill Dyer"\t"2 Simpson Drive, Onyx Subdivision 4, San Pascual, 7341 Zamboanga Sibugay"\r\n"Victoria Morales"\t"B07 L02 Baird Village 2, 16th Road, Dimataling, 6319 Iloilo"\r\n"Catherine Alvarez"\t"Unit 229 Callahan Building Tower 9, 5687 Wiggins Drive, Allen, 7173 Agusan del Sur"\r\n"David Edwards"\t"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\r\n"Eddie Taylor"\t"Block 23 Lot 12 Earth Cove 1, Diamond Boulevard, Silay, 3035 Mountain Province"\r\n'
'"Joshua Carter"\t"2943E Supa Avenue, Masinloc, 5372 Marinduque"\r\n"Brian Hoffman"\t"Block 04 Lot 62 Lyons Subdivision 1, Lapis Lazuli Street, Carcar, 2532 Tarlac"\r\n"William Fowler"\t"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\r\n"Joseph West"\t"3560 Atok Drive Extension, Antares Estates Phase 7, Datu Saudi-Ampatuan, 3318 Benguet"\r\n"Scott Miles"\t"B04 L64 Halcon Drive, Shea Grove, Tamparan, 7599 Bukidnon"\r\n"James Payne"\t"7994 73rd Extension, Rosas Village, Leganes, 5364 Quezon"\r\n"Miss Shelly Daniels DVM"\t"29F Warren Place, 9873 49th Road, Taguig, 0535 Metro Manila"\r\n"Kellie Sexton"\t"251E Iriga Street, Mandaluyong, 1743 Metro Manila"\r\n"Jacob Reyes"\t"9403 Gregory Street, Sultan Naga Dimaporo, 2162 Oriental Mindoro"\r\n"Christine Nichols"\t"Block 20 Lot 76 3rd Road Extension, Yang Homes, Pugo, 4185 Ilocos Sur"\r\n'
'"Johnny Green"\t"Block 13 Lot 08 83rd Street, Mitchell Homes 1, Asingan, 9471 Lanao del Sur"\r\n"Steve Guzman"\t"Room 2923 Jasper Towers 8, 6336 Arayat Avenue, Mandaluyong, 0441 Metro Manila"\r\n"Luis Soto"\t"5680 50th Street, Cordillera Cove 8, Pasay, 1732 Metro Manila"\r\n"Michael Howell"\t"1992 Unit E Zinia Street, Atok, 9105 Maguindanao"\r\n"Connor Kelly"\t"656 Halcon Street, Sablayan, 6865 Eastern Samar"\r\n"Ricardo Wilkerson"\t"8581 Mayon Drive, Thomas Subdivision 2, Boliney, 6551 Biliran"\r\n"Raymond Navarro"\t"Block 22 Lot 54 Crawford Street, Banuyo Cove Phase 6, Makati, 0648 Metro Manila"\r\n"Allen Bailey"\t"9775-B 27th Avenue, Malabon, 0414 Metro Manila"\r\n"Michael Cantu"\t"1842 H Kanlaon Street, Iguig, 2383 Albay"\r\n"Heidi Kennedy"\t"5358 76th Street, Ferguson Homes, Carigara, 3392 Cagayan"\r\n'
'"Regina Stewart"\t"6878-F Aquarius Street, Sultan Sumagka, 1934 Nueva Vizcaya"\r\n"Benjamin Fisher"\t"Room 1420 Zircon Condominiums Tower 8, 6050 Venus Avenue, Matuguinao, 1884 Occidental Mindoro"\r\n"Stephanie Alexander"\t"B06 L14 Aquamarine Road, Flynn Subdivision Phase 7, Dapitan, 4994 Occidental Mindoro"\r\n"David Chavez"\t"1418-H Tabayoc Drive, Abulug, 9339 Sultan Kudarat"\r\n"Daniel Wilson"\t"B14 L91 Arayat Village, 70th Street, Josefina, 7088 Bukidnon"\r\n"Michael Smith"\t"6492 Banahaw Street, Calantas Grove, Sual, 2199 Apayao"\r\n"Dennis Ferguson"\t"6797 B Jasper Road, Valenzuela, 1684 Metro Manila"\r\n"Brian Sosa"\t"5F Tulip Building Tower 3, 2021 Capricorn Extension, Sofronio Española, 3766 Bulacan"\r\n"Elizabeth Chen"\t"8218 Unit H Ruby Road Extension, Baliangao, 6609 Leyte"\r\n"Jon Clay"\t"Block 13 Lot 02 Mcdaniel Cove Phase 7, Ward Avenue, Aglipay, 2957 Kalinga"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Norma Fisher"\t"7962 Hibok-Hibok Street, Antares Grove, Prosperidad, 2420 Kalinga"\t"green"\r\n"2"\t"Lisa King"\t"Room 605 Molave Tower, 1650 Opal Drive, Tingloy, 8237 Sarangani"\t"lime"\r\n"3"\t"Joseph Brown"\t"1529 Planet Street, Villareal, 7004 Sultan Kudarat"\t"lime"\r\n"4"\t"Felicia Cross"\t"3131 Camia Drive, Calinog, 6812 Siquijor"\t"maroon"\r\n"5"\t"Francisco Romero"\t"4939 Chico Street, San Nicolas, 8762 Zamboanga Sibugay"\t"white"\r\n"6"\t"Tracey Morrison"\t"B20 L50 Sunstone Drive, Lopez Estates Phase 1, Tagbilaran, 4539 Ilocos Sur"\t"lime"\r\n"7"\t"Michael Anderson"\t"1315 Virgo Road Extension, Saint Bernard, 2978 Rizal"\t"fuchsia"\r\n"8"\t"Daniel Shelton"\t"Block 15 Lot 64 Neptune Avenue, Tucker Homes 4, Guinayangan, 7066 Tawi-Tawi"\t"olive"\r\n"9"\t"Daniel Norton"\t"1649 90th Drive, Shariff Saydona Mustapha, 4447 Romblon"\t"silver"\r\n"10"\t"Alyssa Reid"\t"1962 Atok Expressway, Johnson Cove, Del Carmen, 2607 Benguet"\t"lime"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Robert Giles"\t"B09 L09 10th Road, Mabolo Estates Phase 1, Valenzuela, 1356 Metro Manila"\t"black"\r\n"2"\t"Melissa Myers"\t"31st Floor Wolfe Condominiums 1, 2593 44th Road, Bulalacao, 4294 Palawan"\t"gray"\r\n"3"\t"John Ortiz"\t"5103 Neptune Extension, Palali Village Phase 1, Pagudpud, 4887 Batanes"\t"purple"\r\n"4"\t"Kimberly Taylor"\t"Block 20 Lot 37 Neptune Road, Baldwin Subdivision, Merida, 7330 Agusan del Norte"\t"silver"\r\n"5"\t"George Allen"\t"Block 02 Lot 52 Pluto Street, Martin Cove Phase 5, Carmen, 6614 Southern Leyte"\t"white"\r\n"6"\t"Nicole Henson"\t"Block 02 Lot 54 Dunn Cove Phase 3, Morales Road Extension, Lapu-Lapu, 1863 Cavite"\t"black"\r\n"7"\t"April Carson"\t"3121 Franklin Drive, Labangan, 2996 Camarines Sur"\t"maroon"\r\n"8"\t"Thomas Burton"\t"B09 L18 Venus Street, Cresta Estates 5, Caloocan, 0486 Metro Manila"\t"black"\r\n"9"\t"David Edwards"\t"689 Taurus Street, Juno Subdivision 6, San Isidro, 2580 Cavite"\t"teal"\r\n"10"\t"Alexa Hernandez"\t"B11 L80 Williams Estates Phase 3, Chico Drive Extension, San Pascual, 2381 Kalinga"\t"maroon"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"David Williams"\t"1162 Onyx Street, Kamias Estates, Binidayan, 4147 Pangasinan"\t"lime"\r\n"2"\t"Robert Burnett"\t"8155 Arayat Drive, Mandaluyong, 0741 Metro Manila"\t"gray"\r\n"3"\t"Renee Frey"\t"3245 Hydra Avenue, Caloocan, 0600 Metro Manila"\t"teal"\r\n"4"\t"Donna Mora"\t"Room 824 Hinton Place, 9589 56th Drive, Buguey, 7261 Zamboanga Sibugay"\t"aqua"\r\n"5"\t"Alyssa Fox"\t"6521H Emerald Road, El Nido, 5799 Bohol"\t"navy"\r\n"6"\t"Isaiah Wilcox"\t"7994 73rd Extension, Rosas Village, Pasay, 1420 Metro Manila"\t"lime"\r\n"7"\t"Shelly Daniels"\t"5575 Mercury Street, Arteche, 9650 Camiguin"\t"aqua"\r\n"8"\t"Richard Kirby"\t"2nd Floor Black Apartments, 1088 17th Avenue, Alfonso, 4958 Palawan"\t"purple"\r\n"9"\t"Rebecca Melton"\t"Block 17 Lot 65 Berry Village 2, Polaris Street, Don Carlos, 3036 Romblon"\t"white"\r\n"10"\t"Samantha Olson"\t"B01 L85 Yang Drive, Coconut Cove Phase 8, Inabanga, 8640 Zamboanga del Norte"\t"teal"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"James Martin"\t"910-F Olson Boulevard, Sumilao, 7334 Surigao del Norte"\t"yellow"\r\n"2"\t"William Jenkins"\t"Block 02 Lot 13 Tabayoc Boulevard, George Estates 6, Boljoon, 4717 Sorsogon"\t"gray"\r\n"3"\t"James Frank"\t"9997 Saturn Road, Lipa, 4514 Benguet"\t"gray"\r\n"4"\t"Elizabeth Sweeney"\t"Block 24 Lot 88 Stone Street, Johnson Subdivision, Obando, 9021 Zamboanga del Norte"\t"navy"\r\n"5"\t"Richard Jones"\t"7966 Agate Street, Marikina, 0870 Metro Manila"\t"maroon"\r\n"6"\t"Stacey Burton"\t"6884 Cucumber Street, Simmons Subdivision 2, Boliney, 3552 Bataan"\t"maroon"\r\n"7"\t"Christopher Blevins"\t"Block 01 Lot 64 Jade Avenue, Martinez Cove, Lubuagan, 8824 Compostela Valley"\t"black"\r\n"8"\t"Crystal Diaz"\t"3356 A Capricorn Street, Kayapa, 3361 Albay"\t"white"\r\n"9"\t"Shannon Lopez"\t"Block 05 Lot 04 Cox Village, Jasper Street, Pasay, 0776 Metro Manila"\t"silver"\r\n"10"\t"Ashley Carpenter MD"\t"8329 F 31st Street, Katipunan, 9025 Lanao del Sur"\t"gray"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Carlos Smith"\t"2164 Hibok-Hibok Road, Mandaluyong, 1610 Metro Manila"\t"teal"\r\n"2"\t"Henry Wright"\t"Unit 701 Celery Suites, 3343 Jasper Street, Bayawan, 6079 Bohol"\t"olive"\r\n"3"\t"Larry Moore"\t"B25 L54 Caraballo Drive, Cypress Village 3, Maayon, 6647 Biliran"\t"lime"\r\n"4"\t"Elizabeth Greer"\t"B07 L39 Mack Road, Coleman Village, Bayombong, 4627 Quezon"\t"fuchsia"\r\n"5"\t"Kimberly Sullivan"\t"1980 Zircon Avenue, Ibaan, 6515 Northern Samar"\t"lime"\r\n"6"\t"David Campbell"\t"1155A Jasper Road, Buldon, 6785 Guimaras"\t"white"\r\n"7"\t"Carla Perry"\t"2203 Macopa Road, Jenkins Village Phase 7, Jose Abad Santos, 3047 Palawan"\t"purple"\r\n"8"\t"Brenda Martinez"\t"Block 05 Lot 72 Mars Drive Extension, Kamias Grove, Taguig, 1401 Metro Manila"\t"yellow"\r\n"9"\t"Katherine Mullen"\t"3535 Unit A Kelly Extension, Alaminos, 5416 Rizal"\t"maroon"\r\n"10"\t"Angela Avery"\t"B12 L06 Oliver Street, Azucena Estates 5, Datu Piang, 7431 Lanao del Sur"\t"lime"\r\n'
uuid4(cast_to: Union[Callable[[uuid.UUID], str], Callable[[uuid.UUID], bytes], None] = <class 'str'>) → Union[bytes, str, uuid.UUID]

Generate a random UUID4 object and cast it to another type if specified using a callable cast_to.

By default, cast_to is set to str.

May be called with cast_to=None to return a full-fledged UUID.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4()
...
'e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd'
'f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455'
'eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662'
'f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639'
'e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4(cast_to=None)
...
UUID('e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd')
UUID('f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455')
UUID('eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662')
UUID('f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639')
UUID('e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204')
zip(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: Optional[str] = None) → bytes

Generate a bytes object containing a random valid zip archive file.

The number and sizes of files contained inside the resulting archive can be controlled using the following arguments:

  • uncompressed_size - the total size of files before compression, 16 KiB by default
  • num_files - the number of files archived in resulting zip file, 1 by default
  • min_file_size - the minimum size of each file before compression, 4 KiB by default

No compression is used by default, but setting compression to one of the values listed below will use the corresponding compression type.

  • 'bzip2' or 'bz2' for BZIP2
  • 'lzma' or 'xz' for LZMA
  • 'deflate', 'gzip', or 'gz' for GZIP
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zip(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
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\x00 \x00w\x08\x00\x00\xda\x0c\x00\x00\x00\x00'

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.phone_number.en_PH.Provider

No difference from Phone Number Provider for en_PH locale

area2_landline_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.area2_landline_number()
...
'02-6361-0487'
'02-6121-7593'
'02-8421-9489'
'02-8411-5781'
'+632-3222-5938'
bayantel_area2_landline_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_area2_landline_number()
...
'+632-3388-6048'
'+632-3207-4759'
'02-3258-2421'
'+632-3465-8924'
'02-3373-1578'
bayantel_landline_identifier() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_landline_identifier()
...
'3432'
'3197'
'3388'
'3455'
'3215'
globe_area2_landline_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_area2_landline_number()
...
'+632-7604-8764'
'+632-7593-8242'
'02-7948-9241'
'02-7578-1565'
'02-7877-8408'
globe_mobile_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number()
...
'+63994-604-8764'
'+63937-938-2421'
'+63967-924-1157'
'0937-659-3877'
'+63904-801-6097'
globe_mobile_number_prefix() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number_prefix()
...
'997'
'945'
'994'
'955'
'904'
landline_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.landline_number()
...
'02-6361-0487'
'02-6121-7593'
'044-421-9489'
'02-8411-5781'
'+632-3222-5938'
misc_area2_landline_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_area2_landline_number()
...
'+632-6361-0487'
'+632-6121-7593'
'02-6077-2194'
'02-6135-1157'
'02-6224-6593'
misc_landline_identifier() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_landline_identifier()
...
'6288'
'6361'
'5382'
'6030'
'6547'
mobile_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mobile_number()
...
'+63970-048-7647'
'0928-824-2194'
'0944-924-1157'
'0923-565-9387'
'+63938-080-1609'
non_area2_landline_area_code() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_area_code()
...
'72'
'75'
'34'
'54'
'85'
non_area2_landline_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_number()
...
'+6375-048-7647'
'+6349-824-2194'
'062-115-7815'
'+6363-938-7784'
'088-016-0975'
pldt_area2_landline_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pldt_area2_landline_number()
...
'+632-8604-8764'
'+632-8593-8242'
'02-8948-9241'
'02-8578-1565'
'02-8877-8408'
smart_mobile_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number()
...
'+63970-048-7647'
'+63928-824-2194'
'0946-115-7815'
'+63947-938-7784'
'0813-160-9753'
smart_mobile_number_prefix() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number_prefix()
...
'951'
'970'
'908'
'938'
'999'
sun_mobile_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number()
...
'+63933-048-7647'
'+63942-382-4219'
'+63941-924-1157'
'0932-659-3877'
'+63922-801-6097'
sun_mobile_number_prefix() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number_prefix()
...
'933'
'933'
'922'
'931'
'941'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.tl_PH.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.ssn.en_PH.Provider

No difference from SSN Provider for en_PH locale

gsis() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gsis()
...
'60487647593'
'42194892411'
'78156593877'
'08016097535'
'39332871158'
pagibig() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pagibig()
...
'6048-7647-5938'
'4219-4892-4115'
'8156-5938-7784'
'8016-0975-3513'
'3287-1158-7148'
philhealth() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.philhealth()
...
'60-487647593-8'
'42-194892411-5'
'81-565938778-4'
'80-160975351-3'
'32-871158714-8'
ssn() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'6048-7647593-8'
'4219-4892411-5'
'8156-5938778-4'
'8016-0975351-3'
'3287-1158714-8'
sss() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sss()
...
'60-4876475-9'
'82-4219489-2'
'11-5781565-9'
'87-7840801-6'
'97-5351393-3'
umid() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.umid()
...
'6048-7647593-8'
'4219-4892411-5'
'8156-5938778-4'
'8016-0975351-3'
'3287-1158714-8'