Locale bn_BD

faker.providers.address

class faker.providers.address.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.address.Provider

address() → str

Example:‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'ফ্ল্যাট ৫, হোল্ডিং নং ৮৪, মধ্য ফটিকতলা, কুমারডাঙ্গা, ঢাকা, ৫৮৯২'
'বাসা নং ২৮, দক্ষিণ কবিরগ্রাম, মধুতলা, মানিকগঞ্জ, ৭৮০১'
'ষ্টুডিও ৪, বাসা নং ৪১৩, পুরাতন চৌদ্দস্ট্যান্ড, বাজিতচর, নারায়ণগঞ্জ, ৫১৪৮'
'অ্যাপার্টমেন্ট ৪, বাসা নং ৭১, মধ্য হাজীগড়, ইসলামগঞ্জ, ব্রাহ্মণবাড়িয়া, ৩৭১১'
'বাড়ী নং ৯৮৬, মধ্য হাজীগ্রাম, শ্যামগাঁ, সাতক্ষীরা, ২৫১৫'

administrative_unit() → str

Example:‘ঢাকা’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'পিরোজপুর'
'রাজবাড়ী'
'বাগেরহাট'
'মানিকগঞ্জ'
'টাঙ্গাইল'

area_name() → str

Example:‘উজির’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.area_name()
...
'মহেশ'
'মনিরাম'
'বটিয়া'
'হাকিম'
'ওসমানী'

building_name() → str

Example:‘বাড়ী নং’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name()
...
'হোল্ডিং নং'
'হোল্ডিং নং'
'বাড়ী নং'
'বাসা নং'
'হোল্ডিং নং'

building_number() → str

Example:‘791’ to ‘৭৯১’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'১৬'
'৮৮'
'৮৪'
'৪৯'
'৩২৪'

city() → str

Example:‘ঢাকা’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'পিরোজপুর'
'রাজবাড়ী'
'বাগেরহাট'
'মানিকগঞ্জ'
'টাঙ্গাইল'

city_prefix() → str

Example:‘উত্তর’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_prefix()
...
'পুরাতন'
'দক্ষিণ'
'পুরাতন'
'দক্ষিণ'
'উত্তর'

city_suffix() → str

Example:‘town’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'খালি'
'মাটি'
'বাড়ি'
'গাঁ'
'তলা'

country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'থাইল্যান্ড'
'আইসল্যান্ড'
'সার্বিয়া'
'উগান্ডা'
'জ্যামাইকা'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

current_country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Bangladesh'
'Bangladesh'
'Bangladesh'
'Bangladesh'
'Bangladesh'

current_country_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'

postcode() → str

See https://bdpost.portal.gov.bd/site/page/6aaeabe4-479b-4e5a-a671-e9e5b994bf9a

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'৯৬০৪'
'৬৬৪৭'
'৩৮২৪'
'৩৯৪৮'
'৮১১৫'

secondary_address() → str

As the generated string format is a Bengali word but English number so splitting the value by space and then convert the English number to Bengali number and concat with generated Bengali word and return : example : ‘অ্যাপার্টমেন্ট 14’ to ‘অ্যাপার্টমেন্ট ১৪’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.secondary_address()
...
'ষ্টুডিও ১৬'
'ষ্টুডিও ৯'
'ষ্টুডিও ৫৬'
'ষ্টুডিও ৪৫'
'অ্যাপার্টমেন্ট ৩'

street_address() → str

Example:‘791 Crist Parks’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'ষ্টুডিও ৫০, হোল্ডিং নং ৮৪, মধ্য ফটিকতলা'
'বাসা নং ২, হোসেনডাঙ্গা মোড়'
'বাড়ী নং ৯৫৭, লালরাস্তা'
'অ্যাপার্টমেন্ট ৪, হোল্ডিং নং ৫৮, রায়এভিনিউ'
'হোল্ডিং নং ৮০৯, পূর্ব কালিয়াচর'

street_name() → str

Example:‘Crist Parks’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'মনিরামবাড়ি'
'মধ্য নাজিরখালি'
'দক্ষিণ লালগ্রাম'
'বিশ্বনাথগড় ঘাট'
'সুন্দরমহল্লা'

street_suffix() → str

Example:‘Avenue’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'প্লাজা'
'রাস্তা'
'সেন্টার'
'মহল্লা'
'স্টেশন'

town() → str

Example:‘নবাব’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.town()
...
'মনিরামবাড়ি'
'ওসমানীপুর'
'কেশবপুর'
'শ্যামগ্রাম'
'কুমারডাঙ্গা'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.automotive.Provider

Implement automotive provider for bn_BD locale.

Sources:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_Bangladesh

city_name() → str

Example:‘ঢাকা মেট্রো’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'নাটোর'
'পিরোজপুর'
'ব্রাহ্মণবাড়িয়া'
'কুড়িগ্রাম'
'সুনামগঞ্জ'

license_plate() → str

Generate a license plate. :example: ‘বরিশাল-ভ ৬৭-৪৫৯৩’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'পিরোজপুর-উ ৪৪-৬৬৪৭'
'সিরাজগঞ্জ-ঙ ৪৭-৯১৯৪'
'মাগুরা-গ ২০-৬৭৮১'
'মেহেরপুর-ত ৮১-১৭৮৪'
'কুমিল্লা-ভ ৯৬-৪৯৭৫'

vehicle_category_letter() → str

Example:‘ব’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vehicle_category_letter()
...
'ব'
'ম'
'উ'
'ড'
'হ'

vehicle_category_number() → str

Example:‘১১’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vehicle_category_number()
...
'৬০'
'৬৪'
'১৬'
'৪৪'
'৭৬'

vehicle_serial_number() → str

Generate a 4 digits vehicle serial number. :example: ‘৫৪৩২’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vehicle_serial_number()
...
'৯৬০৪'
'৬৬৪৭'
'৩৮২৪'
'৩৯৪৮'
'৮১১৫'

vin() → str

Generate vin number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSKXXNDZ9J97'
'G0K75MX77NULDXVG4'
'16S1YMFL25CEF0V66'
'LZY7KJ8M0DJV6RLFJ'
'BCB3GX5649036SHFD'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.bank.Provider

Implement bank provider for bn_BD locale. Sources:

• https://wise.com/gb/swift-codes/BBHOBDDHXXX
• https://www.banksbd.org/swift-codes.html

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'
'BD'

bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'MYNB487647593'
'QEJE194892411'
'VKPR156593877'
'QIBZ801609753'
'XKWC393328711'

iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'BD07MYNB487647593'
'BD45QEJE194892411'
'BD08VKPR156593877'
'BD26QIBZ801609753'
'BD17XKWC393328711'

swift(length: Optional[int] = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = True) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIBDDHIFIC'
'PLSGBDDHEBLD'
'YDTZBDDH'
'JDXCBDDH'
'RDLNBDDHNRBB'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBBDDHXXX'
'QPMZBDDHXXX'
'PLSGBDDHXXX'
'JEYDBDDHXXX'
'RWZTBDDHXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBBDDHXXX'
'QPMZBDDHXXX'
'PLSGBDDHXXX'
'JEYDBDDHXXX'
'RWZTBDDHXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = True) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBBDDHMODH'
'PMZJBDDHHABB'
'SGQEBDDHBALB'
'YDTZBDDHNGBL'
'WZTEBDDHBKBA'

swift8(use_dataset: bool = True) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBBDDH'
'QPMZBDDH'
'PLSGBDDH'
'JEYDBDDH'
'RWZTBDDH'

faker.providers.color

class faker.providers.color.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.color.Provider

Implement color provider for bn_BD locale.

color(hue: Optional[HueType] = None, luminosity: Optional[str] = None, color_format: str = 'hex') → str

Generate a color in a human-friendly way.

Under the hood, this method first creates a color represented in the HSV color model and then converts it to the desired color_format. The argument hue controls the H value according to the following rules:

• If the value is a number from 0 to 360, it will serve as the H value of the generated color.
• If the value is a tuple/list of 2 numbers from 0 to 360, the color’s H value will be randomly selected from that range.
• If the value is a valid string, the color’s H value will be randomly selected from the H range corresponding to the supplied string. Valid values are 'monochrome', 'red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', and 'pink'.

The argument luminosity influences both S and V values and is partially affected by hue as well. The finer details of this relationship are somewhat involved, so please refer to the source code instead if you wish to dig deeper. To keep the interface simple, this argument either can be omitted or can accept the following string values:'bright', 'dark', 'light', or 'random'.

The argument color_format controls in which color model the color is represented. Valid values are 'hsv', 'hsl', 'rgb', or 'hex' (default).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

color_name() → str

Generate a color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'ম্যাটমাটে জলপাই রং'
'পীচ রং'
'নীলাভ রক্তবর্ণ'
'হালকা ধাতব সোনালি হলুদ'
'থিসল রং'

hex_color() → str

Generate a color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str

Generate a color formatted as a comma-separated RGB value.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str

Generate a color formatted as a CSS rgb() function.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str

Generate a web-safe color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'জল রং'
'পেষ্ট রং'
'উজ্জ্বল গোলাপি বেগুনী'
'সাদা'
'পেষ্ট রং'

safe_hex_color() → str

Generate a web-safe color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.company.Provider

Implement company provider for bn_BD locale. Sources of companies:

• https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_companies_of_Bangladesh

bs() → str

Example:‘integrate extensible convergence’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'পুনরাবৃত্তি সমন্বিত ই-মার্কেট'
'একীকরণ ব্যাক-এন্ড মনের ভাগ'
'সংশ্লেষণ বেতার সামগ্রী'
'সিন্ডিকেট সিনারজিস্টিক অ্যাপ্লিকেশন'
'উৎপাদন করা হত্যাকারী মনের ভাগ'

catch_phrase() → str

Example:‘Robust full-range hub’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'নেটওয়ার্ক করা ভালভাবে পরিমিত নির্দেশনাবলী'
'সুষম শক্তিকরণ অভিবাসন'
'প্রাক-অনুভব প্রভাবমূলক টুলসেট'
'উদ্ভাবনী মিশন-সমালোচনা সাহায্য ডেস্ক'
'কমানো শিক্ষামূলক মিডলওয়্যার'

company() → str

Example:‘ইস্পাহানি গ্রুপ’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'ডকইয়ার্ড অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কস লিমিটেড'
'ব্র্যাক ব্যাংক লিমিটেড'
'দৈনিক ভোরের কাগজ'
'বাংলালিংক'
'মিউচুয়াল ট্রাস্ট ব্যাংক'

company_suffix() → str

Example:‘Ltd’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'গ্রুপ অফ কোম্পানিজ'
'গ্রুপ অফ কোম্পানিজ'
'ইনকর্পোরেটেড'
'এলএলসি'
'লিমিটেড'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.currency.Provider

Implement currency provider for bn_BD locale.

cryptocurrency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'রিপল')
('STC', 'সুইফট কয়েন')
('BC', 'ব্ল্যাককয়েন')
('NXT', 'এনএক্সটি')
('IOTA', 'আই ও টা')

cryptocurrency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'রিপল'
'সুইফট কয়েন'
'ব্ল্যাককয়েন'
'এনএক্সটি'
'আই ও টা'

currency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'মালাউইয়ান কোয়াচা')
('NZD', 'নিউজিল্যান্ড ডলার')
('BAM', 'বসনিয়া ও হার্জেগোভিনা পরিবর্তনযোগ্য চিহ্ন')
('IRR', 'ইরানি রিয়াল')
('SPL', 'সেবোরগা লুইগিনো')

currency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'মালাউইয়ান কোয়াচা'
'নিউজিল্যান্ড ডলার'
'বসনিয়া ও হার্জেগোভিনা পরিবর্তনযোগ্য চিহ্ন'
'ইরানি রিয়াল'
'সেবোরগা লুইগিনো'

currency_symbol(code: Optional[str] = None) → str

Example:$ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str

Return price in Bengali digit with Bangladeshi Currency symbol. :example: ‘৳ ৫৫,৫৫০’

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

am_pm() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'

century() → str

Example:‘XVII’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default) Example:‘2008-11-27’ Returns:Date Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'

date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “today”

Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2022, 4, 3)
datetime.date(2006, 8, 18)
datetime.date(2019, 4, 24)
datetime.date(2007, 10, 31)
datetime.date(1994, 11, 25)

date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:

• date_start – Date
• date_end – Date

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)

date_object(end_datetime: Optional[datetime.datetime] = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now

Example:datetime.date(2016, 9, 20) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:

• tzinfo – Defaults to None.
• minimum_age – Defaults to 0.
• maximum_age – Defaults to 115.

Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(1959, 12, 15)
datetime.date(2010, 9, 6)
datetime.date(1964, 10, 5)
datetime.date(1913, 1, 12)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:

• before_today – include days in current century before today
• after_today – include days in current century after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:

• before_today – include days in current decade before today
• after_today – include days in current decade after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2023, 3, 23)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:

• before_today – include days in current month before today
• after_today – include days in current month after today

Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2023, 7, 5)
datetime.date(2023, 7, 10)
datetime.date(2023, 7, 6)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 7, 4)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:

• before_today – include days in current year before today
• after_today – include days in current year after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2023, 6, 13)
datetime.date(2023, 3, 16)
datetime.date(2023, 5, 28)
datetime.date(2023, 6, 22)
datetime.date(2023, 3, 23)

date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘2005-08-16 20:39:21’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)

date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘1265-03-22 21:15:52’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)

date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “now”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2022, 4, 4, 16, 10, 40)
datetime.datetime(2006, 8, 20, 5, 26, 20)
datetime.datetime(2019, 4, 26, 2, 15, 20)
datetime.datetime(2007, 11, 2, 5, 54, 42)
datetime.datetime(1994, 11, 26, 16, 29, 14)

date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:

• datetime_start – datetime
• datetime_end – datetime
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 1)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:

• before_now – include days in current century before today
• after_now – include days in current century after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:

• before_now – include days in current decade before today
• after_now – include days in current decade after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 10, 35, 17)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:

• before_now – include days in current month before today
• after_now – include days in current month after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 5, 57, 20)
datetime.datetime(2023, 7, 5, 16, 12, 38)
datetime.datetime(2023, 7, 10, 4, 46, 12)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 2, 30, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 1, 11, 47, 30)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:

• before_now – include days in current year before today
• after_now – include days in current year after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2023, 6, 13, 23, 17, 27)
datetime.datetime(2023, 3, 16, 19, 22, 23)
datetime.datetime(2023, 5, 28, 4, 19, 24)
datetime.datetime(2023, 6, 22, 20, 50, 14)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 16, 0, 20)

day_of_month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'

day_of_week() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'বুধবার'
'শনিবার'
'শনিবার'
'মঙ্গলবার'
'শনিবার'

future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2023, 7, 30)
datetime.date(2023, 8, 1)
datetime.date(2023, 7, 13)
datetime.date(2023, 7, 24)
datetime.date(2023, 8, 5)

future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 7, 30, 11, 11, 37)
datetime.datetime(2023, 8, 1, 4, 21, 7)
datetime.datetime(2023, 7, 13, 17, 31, 5)
datetime.datetime(2023, 7, 24, 8, 0, 37)
datetime.datetime(2023, 8, 5, 14, 1, 43)

iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles).

Parameters:

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
• sep – separator between date and time, defaults to ‘T’
• timespec – format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation

Example:

‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'

month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'

month_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'মার্চ'
'জুলাই'
'আগস্ট'
'অক্টোবর'
'আগস্ট'

past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2023, 6, 29)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 6, 12)
datetime.date(2023, 6, 23)
datetime.date(2023, 7, 5)

past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 6, 30, 11, 11, 36)
datetime.datetime(2023, 7, 2, 4, 21, 6)
datetime.datetime(2023, 6, 13, 17, 31, 4)
datetime.datetime(2023, 6, 24, 8, 0, 36)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 14, 1, 42)

pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone() Returns:dateutil.tz.tz.tzfile Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
None
None
None
None
None

time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default)

Parameters:pattern – format Example:‘15:02:34’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'

time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object

Example:datetime.time(15, 56, 56, 772876) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)

time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f8610e23050>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8610e23050>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8610e23050>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8610e23050>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8610e23050>

timezone() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'ভারতীয়/মালদ্বীপ'
'আমেরিকা/বার্বাডোস'
'ইউরোপ/স্টকহোম'
'আফ্রিকা/উইন্ডহোক'
'এশিয়া/কাতার'

unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values.

Example:1061306726 Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485

year() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.geo

class faker.providers.geo.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.geo.Provider

Implement GEO provider for bn_BD locale.

coordinate(center: Optional[float] = None, radius: Union[float, int] = 0.001) → decimal.Decimal

Optionally center the coord and pick a point within radius.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude() → decimal.Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng() → Tuple[decimal.Decimal, decimal.Decimal]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latlng(country_code: str = 'BD', coords_only: bool = False) → Optional[Tuple[str, ...]]

Set Bangladesh BD as country code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
('24.84920', '89.36662', 'বগুড়া', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('24.58064', '88.27124', 'চাঁপাই নবাবগঞ্জ', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('24.37648', '88.60527', 'রাজশাহী', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('23.46092', '91.18056', 'কুমিল্লা', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')
('22.83957', '91.84128', 'মানিকছড়ি', 'BD', 'এশিয়া/ঢাকা')

location_on_land(coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...]

Returns a random tuple specifying a coordinate set guaranteed to exist on land. Format is (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) Pass coords_only to return coordinates without metadata.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('42.16808', '-88.42814', 'হান্টলি', 'US', 'আমেরিকা/শিকাগো')
('34.08565', '74.80555', 'শ্রীনগর', 'IN', 'এশিয়া/কলকাতা')
('-6.25', '38.66667', 'এমভোমেরো', 'TZ', 'আফ্রিকা/দার_এস_সালাম')
('44.27804', '-88.27205', 'কাউকাউনা', 'US', 'আমেরিকা/শিকাগো')
('12.25282', '79.41727', 'জিঞ্জি', 'IN', 'এশিয়া/কলকাতা')

longitude() → decimal.Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.internet.Provider

Implement internet provider for bn_BD locale.

ascii_company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'ckhaanm@uttraa.net'
'ysen@ekmi.com'
'lbndopaadhyaay@rbi.com'
'kaaphimukhaarji@dainik.com'
'aashaaltaa92@oyaan.com'

ascii_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qaacaaryy@yandex.ru'
'ecyaattaarji@hotmail.com'
'kaaphimukhaarji@dainik.com'
'muntaasirpaal@rambler.ru'
'misstti81@puubaalii.biz'

ascii_free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'ckhaanm@hotmail.com'
'ysen@hotmail.com'
'lbndopaadhyaay@yahoo.com'
'kaaphimukhaarji@gmail.com'
'aashaaltaa92@hotmail.com'

ascii_safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'ckhaanm@example.com'
'ysen@example.com'
'lbndopaadhyaay@example.org'
'kaaphimukhaarji@example.org'
'aashaaltaa92@example.com'

company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'ckhaanm@uttraa.net'
'ysen@ekmi.com'
'lbndopaadhyaay@rbi.com'
'kaaphimukhaarji@dainik.com'
'aashaaltaa92@oyaan.com'

dga(year: Optional[int] = None, month: Optional[int] = None, day: Optional[int] = None, tld: Optional[str] = None, length: Optional[int] = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.com'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.com'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.com'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.org'

domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'ddkiyaardd.biz'
'dainik.biz'
'baanlaadesh.com'
'islaamii.info'
'mdhumti.com'

domain_word() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'ddkiyaardd'
'bryaak'
'dainik'
'baanlaalink'
'miucuyaal'

email(safe: bool = True, domain: Optional[str] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'ckhaanm@example.com'
'ysen@example.com'
'lbndopaadhyaay@example.org'
'kaaphimukhaarji@example.org'
'aashaaltaa92@example.com'

free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'ckhaanm@hotmail.com'
'ysen@hotmail.com'
'lbndopaadhyaay@yahoo.com'
'kaaphimukhaarji@gmail.com'
'aashaaltaa92@hotmail.com'

free_email_domain() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'mail.ru'
'mail.ru'
'gmail.com'
'hotmail.com'
'yandex.ru'

hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.baanlaadesh.com'
'lt-76.pyaanaaromaa.com'
'laptop-59.rbi.com'
'lt-24.ymunaa.com'
'lt-48.cyaanel.org'

http_method() → str

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: Optional[int] = None, height: Optional[int] = None, placeholder_url: Optional[str] = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:

• width – Optional image width
• height – Optional image height
• placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None, private: Optional[str] = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
• private – Public or private

Returns:

IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a private IPv4.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:list[str] Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:

• is_system – System or well-known ports
• is_user – User or registered ports
• is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'ckhaanm@example.com'
'ysen@example.com'
'lbndopaadhyaay@example.org'
'kaaphimukhaarji@example.org'
'aashaaltaa92@example.com'

slug(value: Optional[str] = None) → str

Django algorithm

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
''
''
''
''
''

tld() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'biz'
'biz'
'com'
'com'
'net'

uri() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.uttraa.net/category/posts/post/'
'https://www.iuniyn.com/main/main/privacy/'
'http://beksimko.com/author.php'
'http://meghnaa.com/tags/wp-content/categories/register/'
'https://www.insepttaa.net/main/terms.php'

uri_extension() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: Optional[int] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: Optional[List[str]] = None) → str

Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”. Returns:a random url string. Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://baanlaadesh.com/'
'https://pyaanaaromaa.com/'
'https://byaank.com/'
'http://ymunaa.com/'
'https://www.oyaan.com/'

user_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'ckhaanm'
'aninditaa76'
'minaa59'
'adrtaamukhaarji'
'arnnb19'

faker.providers.job

class faker.providers.job.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.job.Provider

Implement job provider for bn_BD locale.

job() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'সঙ্গীতশিল্পী'
'পেট্রোলিয়াম প্রকৌশলী'
'স্থপতি'
'ফিউচার ট্রেডার'
'সেলস প্রমোশন অ্যাকাউন্ট এক্সিকিউটিভ'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.lorem.Provider

Implement lorem provider for bn_BD locale.

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল। বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ। জমা আসল বাক্স খারাপ।'
'লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে। পানি পেরেক আপনাকে ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা। এরা ঠ্যাং কাজু লক্ষ্মণ কোনও। কিছু তামাক নখ টেক্কা চিংড়ি খবর ওটি। কাকে ব্যাংক জেল লাশ পুলিশ। আসল ডেগচি আরাম ওঁরা বাতাস কেউ।'
'খাট সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা মায়া লুঙ্গি। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি। ইংরেজ আলমারি রেস্তোরাঁ কিছু ওঁদেরকে তোমরা। ওজন খোঁজ জেল খবর।'
'মরিচ বাগান মানুষজন ফকির আবহাওয়া। এঁরা খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম পাদ্রি। ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম।'
'খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা। খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত। খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা। কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল। ইনি কাপ দেরি ওঁকে। ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম। বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।'
'ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ। স্কুল তাঁরা খবর। ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং। তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।'
'কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা। স্কুল সাইকেল গামলা। সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ। রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।'
'পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম। টেবিল তাদেরকে ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা। সনদ ফকির কেউ চাহিদা।'
'আস্তে কোন স্টুডিও। খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা। খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত। খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া। কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc। Ghi jkl ghi def। Def def ghi abc।'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl। Abc def jkl abc def jkl abc ghi। Jkl abc ghi abc jkl। Jkl def def def abc def jkl। Jkl ghi ghi def ghi। Def abc abc jkl abc jkl।'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi। Ghi def ghi jkl jkl jkl। Def abc ghi def।'
'Abc def ghi def abc। Jkl abc abc ghi abc ghi। Ghi abc abc abc jkl abc abc। Abc abc jkl abc।'
'Abc jkl jkl abc def abc def। Abc def def abc def। Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl। Jkl def jkl abc abc। Jkl ghi def jkl। Jkl def ghi jkl ghi def abc def। Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl।'
'Ghi def jkl ghi। Ghi jkl def। Ghi abc jkl abc jkl abc। Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl। Ghi ghi def। Ghi abc abc abc। Jkl jkl ghi def। Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi।'
'Def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc। Ghi jkl ghi abc abc abc jkl। Def def jkl abc।'
'Abc jkl ghi। Abc jkl jkl abc def abc def। Abc def def abc def। Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc। Jkl abc ghi jkl def।'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।', 'এটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।', 'ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে মাফিয়া আমরা গ্লাস স্কুল। ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা জায়গা।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।', 'জেল লাশ পুলিশ শয়তান পাদ্রি পছন্দ বকশিশ। বাতাস কেউ পর্দা খাট। একে ওটা তোকে এটা। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি।']
['রাস্তা পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম। চাবি ক্যাঙারু আয়ুর্বেদ সুনামি।', 'কাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।', 'তোরা বোবা মাঠ কেদারা। পুলিশ লাশ চাকরি কামিজ।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা। তুমি খবর যোগ রোজ জায়গা সেটা জমা। চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।']
['আপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।', 'নানি রেস্তোরাঁ যোগ লাশ পর্দা বোবা কেদারা। ওদেরকে ব্যাংক পানি চাহিদা ওজন আমাকে যোগ। বকশিশ কিছু টেবিল স্বামী ক্যাঙারু কাউকে।', 'আসল খুব স্টুডিও পানি তারা কেদারা। বকশিশ ভোট কাগজ নখ। খুকি তোদেরকে সাল মায়া।', 'আপনারা খোঁজ দোকান কলেজ এঁরা লণ্ঠন খোঁজ। রোজ খালা চাহিদা সুনামি।', 'তাঁদেরকে তাদেরকে ওঁকে স্বাগতম আপনি ডেঙ্গু। মাফিয়া ওকে বাক্স ফকির আনারস খোদা জেল। ঝোল বাগান খালি।']
['খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি। পছন্দ সনদ কপি টেক্কা চাবি জায়গা যোগ আয়না। বুমেরাং নখ সেগুলো আলু খোকা সালাদ চাবি।', 'চিংড়ি খোঁজ ফিতা চাহিদা খবর বোকা। ওটি গ্লাস বদল কি। বন্ধন স্বামী আপনি আয়ুর্বেদ।', 'সনদ মেজ তবলা তামাক।', 'চকমক ফকির কাউকে পর্দা তিনি। আস্তে খোঁজ ওঁরা তোদেরকে গোসল সাবান। চাল সাল খোদা স্বাগতম তাঁদেরকে। গ্লাস খোকা ইস্ত্রি দুনিয়া তারা।', 'কারও ঢোল হিসাব সুনামি এদেরকে পেরেক ওঁদেরকে এলাকা। কিছু টেবিল একে কাজু ওগুলো দাওয়াত মানুষজন।']
['বাতাস ঢোল দোকান আমরা তোকে অফিস। বন্ধন স্বামী আপনাদেরকে চাহিদা চাকর চাহিদা মরিচ। কলম মাঠ ঢোল সাইকেল কোন বালতি ওকে।', 'পাদ্রি সুনামি এগুলো। কাউকে আপনি ওদেরকে খোদা আতা পুলিশ তারা জানালা। ভোট জান আপনাকে খালা এঁকে তুই।', 'যিশু খবর পেরেক পর্দা তারা সে শয়তান। আয়ুর্বেদ লণ্ঠন চুলা পছন্দ তাঁরা আশ্রম।', 'বাবা পেরেক তোমাদেরকে স্টুডিও চিনি পেট কাউকে।', 'স্কুল সাহেব যোগ। সেটি খালা পুলিশ ঝিনুক ওজন ডেঙ্গু প্লাস্টিক। শয়তান তিনি তামাক এদেরকে স্কুল।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc।', 'Jkl ghi def abc। Def ghi abc ghi def ghi।', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi। Abc def jkl abc ghi abc।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi def ghi def ghi def abc। Abc jkl def abc। Jkl jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi।']
['Def def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc।', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc। Abc abc jkl abc। Def ghi abc ghi।', 'Ghi jkl abc abc def def। Ghi abc abc jkl। Def jkl def jkl ghi।', 'Jkl abc abc ghi। Ghi def abc def।', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi। Ghi def abc def abc jkl def। Ghi ghi jkl jkl abc।']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc। Ghi def jkl ghi def।', 'Def ghi abc def def abc ghi। Jkl ghi abc abc def jkl abc। Abc jkl ghi abc ghi jkl।', 'Def abc ghi abc jkl ghi। Abc ghi abc def। Abc jkl def abc।', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc। Def abc abc ghi।', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi। Ghi jkl ghi def ghi abc ghi। Abc def def।']
['Def ghi abc abc। Def def ghi def def abc abc abc। Ghi def jkl def abc ghi def।', 'Abc abc def abc def ghi। Jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।', 'Def ghi def def।', 'Def def jkl def jkl। Abc abc jkl jkl abc ghi। Abc def abc abc jkl। Ghi abc def def jkl।', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def। Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi।']
['Abc abc def jkl jkl ghi। Abc abc jkl abc abc abc abc। Def abc abc ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi ghi jkl। Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def। Ghi abc jkl abc jkl ghi।', 'Ghi def def def jkl jkl def। Abc ghi abc def jkl abc।', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl।', 'Ghi def abc। Jkl abc ghi abc def ghi ghi। Def jkl def jkl ghi।']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা নখ গামলা অফিস ওদেরকে।'
'ঝোল ঝোল লক্ষ্মণ আপনারা কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল কুড়ি ধুতি তোদেরকে।'
'কামিজ খুকি বেগম স্কুল ওঁকে কাকে গামলা আপনাকে পর্দা এগুলো।'
'ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে মাফিয়া আমরা গ্লাস স্কুল তাঁরা খবর বুমেরাং ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে।'
'জায়গা কাকে এরা তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'তোকে ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা নখ গামলা অফিস।'
'ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ দেরি ওঁকে কারও ওরা ওকে।'
'আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম স্কুল ওঁকে কাকে।'
'গামলা আপনাকে পর্দা এগুলো কপি মরিচ ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।'
'পানি পেরেক আপনাকে ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা জায়গা কাকে।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl।'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl।'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl।'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl।'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl।'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl।'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl।'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl।'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl।'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।']
['ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।', 'ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।']
['স্কুল তাঁরা খবর।', 'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।']
['কপি এঁরা আনারস কাকে।', 'কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'স্কুল সাইকেল গামলা।']
['সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা।', 'এটা ওটা আনারস সনদ।', 'রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।', 'ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।']
['ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।', 'স্কুল তাঁরা খবর।', 'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।', 'কপি এঁরা আনারস কাকে।']
['কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'স্কুল সাইকেল গামলা।', 'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা।', 'এটা ওটা আনারস সনদ।', 'রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।']
['পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ।', 'চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর।', 'খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'টেবিল তাদেরকে ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা।', 'সনদ ফকির কেউ চাহিদা।']
['আস্তে কোন স্টুডিও।', 'খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা।', 'খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত।', 'খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া।', 'কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl।', 'Jkl def jkl abc abc।', 'Jkl ghi def jkl।', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def।', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl।']
['Ghi def jkl ghi।', 'Ghi jkl def।', 'Ghi abc jkl abc jkl abc।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi।', 'Ghi jkl ghi jkl।']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl।', 'Ghi ghi def।', 'Ghi abc abc abc।', 'Jkl jkl ghi def।', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi।']
['Def ghi ghi jkl def def abc।', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def।', 'Abc abc ghi abc।', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl।', 'Def def jkl abc।']
['Abc jkl ghi।', 'Abc jkl jkl abc def abc def।', 'Abc def def abc def।', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।', 'Jkl abc ghi jkl def।']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'কারও তবলা এঁকে।'
'যোগ নখ ডাক্তার।'
'কামিজ ওঁকে কাকে জমা।'
'বাবা সুনামি দেরি।'
'মাঠ কলম মাঠ এদেরকে।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা। কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল। ইনি কাপ দেরি ওঁকে।'
'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে। ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।'
'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।'
'কপি এঁরা আনারস কাকে। কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।'
'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।\nএটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।'
'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।'
'রাস্তা পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।'
'কাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।\nতোরা বোবা মাঠ কেদারা। পুলিশ লাশ চাকরি কামিজ।'
'আপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc।\nJkl ghi def abc। Def ghi abc ghi def ghi।\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi। Abc def jkl abc ghi abc।'
'Ghi def ghi def ghi def abc। Abc jkl def abc। Jkl jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi।\nDef def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc।'
'Ghi jkl abc abc def def। Ghi abc abc jkl। Def jkl def jkl ghi।\nJkl abc abc ghi। Ghi def abc def।\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi। Ghi def abc def abc jkl def। Ghi ghi jkl jkl abc।'
'Def ghi abc def def abc ghi। Jkl ghi abc abc def jkl abc। Abc jkl ghi abc ghi jkl।\nDef abc ghi abc jkl ghi। Abc ghi abc def। Abc jkl def abc।\nJkl abc def ghi jkl ghi abc। Def abc abc ghi।'
'Def ghi abc abc। Def def ghi def def abc abc abc। Ghi def jkl def abc ghi def।\nAbc abc def abc def ghi। Jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।\nDef ghi def def।'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।\nএটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।\nজেল লাশ পুলিশ শয়তান পাদ্রি পছন্দ বকশিশ। বাতাস কেউ পর্দা খাট। একে ওটা তোকে এটা। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি।', 'ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম। চাবি ক্যাঙারু আয়ুর্বেদ সুনামি।\nকাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা। তুমি খবর যোগ রোজ জায়গা সেটা জমা। চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।\nআপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।', 'আসল খুব স্টুডিও পানি তারা কেদারা। বকশিশ ভোট কাগজ নখ। খুকি তোদেরকে সাল মায়া।\nআপনারা খোঁজ দোকান কলেজ এঁরা লণ্ঠন খোঁজ। রোজ খালা চাহিদা সুনামি।']
['খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি। পছন্দ সনদ কপি টেক্কা চাবি জায়গা যোগ আয়না। বুমেরাং নখ সেগুলো আলু খোকা সালাদ চাবি।\nচিংড়ি খোঁজ ফিতা চাহিদা খবর বোকা। ওটি গ্লাস বদল কি। বন্ধন স্বামী আপনি আয়ুর্বেদ।', 'চকমক ফকির কাউকে পর্দা তিনি। আস্তে খোঁজ ওঁরা তোদেরকে গোসল সাবান। চাল সাল খোদা স্বাগতম তাঁদেরকে। গ্লাস খোকা ইস্ত্রি দুনিয়া তারা।', 'বাতাস ঢোল দোকান আমরা তোকে অফিস। বন্ধন স্বামী আপনাদেরকে চাহিদা চাকর চাহিদা মরিচ। কলম মাঠ ঢোল সাইকেল কোন বালতি ওকে।', 'যিশু খবর পেরেক পর্দা তারা সে শয়তান। আয়ুর্বেদ লণ্ঠন চুলা পছন্দ তাঁরা আশ্রম।\nবাবা পেরেক তোমাদেরকে স্টুডিও চিনি পেট কাউকে।', 'টেবিল খালি চিংড়ি রিক্সা কাপ তোরা চিংড়ি ওঁকে। ওঁদেরকে আপনাদেরকে সুনামি ওরা মেজ। চাহিদা সনদ ফকির বকশিশ তারিখ।']
['কুড়ি তিনি আমি গোসল। বাবুর্চি বাবা ফিতা আপনাকে ওজন দেরি জমা। দুনিয়া গোসল গরিব দাওয়াত।\nখাট এটি খোদা খোদা চিনি তাদেরকে। আপনি টেক্কা বোকা তাকে।\nবকশিশ খোঁচা খেয়াল কার। গোসল খোদা খবর কার।', 'নানি যোগ ঝিনুক খালা মায়া ধুতি। আলু বাবা ওটা ডাক্তার আলু তারিখ।\nটেবিল বাক্স কেদারা বদল লবণ কার। লাশ ফকির সেটা লক্ষ্মণ আরাম খোকা।', 'ইস্তিরি চশমা খোঁজ কেউ নখ স্কুল চকমক এ। সুনামি ও জান ও। টেবিল খালা বাগান চা পানি।', 'খুব খোকা কে কাজু তুমি ওকে রোজ লাশ। চেয়ার বোবা লুঙ্গি বাকি ডাক্তার ঝোল চা। টেবিল তুমি গরম তামাক বারান্দা পেরেক।\nনখ তুমি আসন কাপ ফুফু কামিজ। আমাদেরকে কেউ বোকা।', 'কলম প্লাস্টিক বোকা ঢোল। সাবান চুলা ওঁকে লাশ। বাবুর্চি পেরেক বুমেরাং আপনারা কেচি খারাপ।\nবাতাস টেবিল আপনাদেরকে দুনিয়া তুমি সুনামি।']
['খালি স্বাগতম আসন গরিব পছন্দ। ঝোল তোরা সুনামি। সাল ওটি আলমারি খালি খুকি এঁকে তোমরা ওজন।', 'কেউ ইস্তিরি খোঁজ মায়া কুড়ি উনি।\nকেচি ধুতি চকমক ইনি তাঁরা। কে দম চশমা। তাকে এলাকা বেগম পেয়ারা হিন্দু।\nমাফিয়া সেটি বোতাম ইস্তিরি টেবিল। চাদর চাল আমরা কুড়ি আমি। গরম এদেরকে কিছু লবণ আতা।', 'নকল টেবিল ওরা একে বোবা চাকরি। ঝিনুক খোদা ওঁদেরকে ফিতা। জান ঝিনুক জান শয়তান ভোট।\nফিতা ওঁদেরকে হাসপাতাল ফুফু পুলিশ তামাক খুন কে। কলেজ রেস্তোরাঁ পেরেক সেটা চাবি আসল আমাদেরকে।', 'খেয়াল মাঠ মরিচ পাদ্রি আশ্রম। পেট খালা চেয়ার ফুফু স্বাগতম চাকর কলেজ বন্ধন।\nকোন নানি এটি গরম বেগম তারিখ। প্লাস্টিক বুমেরাং আমরা হিসাব।\nএটি আতা এগুলো কেউ মানুষজন ইনি।', 'খুকি চেয়ার মাফিয়া হাসপাতাল চাহিদা খালি তুই বদল। তাকে বাতাস লক্ষ্মী টেক্কা পেট জান তারিখ আমি। খালি এরা তাঁকে মরিচ কেদারা পছন্দ।']
['বোতাম শয়তান সেগুলো দেরি খোঁজ কেউ এগুলো। অফিস ম্যালেরিয়া সুনামি জমা ওঁদেরকে।\nআমাদেরকে ওঁরা অফিস আসন বোবা খেয়াল। গ্লাস ওজন আমরা ব্যাংক কাউকে।\nযিশু লাশ খেয়াল দাওয়াত।', 'আনারস পেয়ারা কাউকে বকশিশ আমরা। তোকে এ বোবা রেস্তোরাঁ।\nদুনিয়া তাঁদেরকে সালাদ দাদা হাসপাতাল এরা। এটা দুনিয়া কেউ বোবা আস্তে। চেয়ার ফিতা বুমেরাং দম এটি রাস্তা।', 'দাওয়াত দেরি ও সাহেব তিনি গ্লাস সাহেব।\nইস্পাত তাঁরা চিংড়ি মাফিয়া কলম ফুফু গামলা মেজ।\nগির্জা গরিব পানি বকশিশ।\nকামিজ আসল তোকে সেটা ফুফু সনদ চিংড়ি। হিসাব ঠ্যাং ঢোল আপনাকে বেহালা।', 'তাঁদেরকে খেয়াল অফিস স্বামী সালাদ ওরা। এরা কলম মানুষজন আমরা বোতাম। কিছু বোবা ওকে পেঁপে চাহিদা অফিস লণ্ঠন। এটা আসল তাঁদেরকে।\nস্কুল ওরা মেজ মাফিয়া ওঁকে ঝিনুক সে। কাজু ওঁরা খেয়াল ওরা।', 'আস্তে বাবা আয়ুর্বেদ আওয়াজ সাহেব আসন উনি মাফিয়া। ওটি ওটা হিসাব কেচি ব্যাংক কাপ। চা সালাদ এরা দাদা গোসল।\nতাঁদেরকে বন্ধন কুড়ি ফুফু খালা। হাসপাতাল কলেজ মরিচ ইস্ত্রি পেঁপে আপনাদেরকে।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।', 'স্কুল তাঁরা খবর।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।']
['কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ।', 'পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ।', 'খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'সনদ ফকির কেউ চাহিদা। আস্তে কোন স্টুডিও।']
['খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত।', 'কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা।', 'চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।', 'মাঠ চাকর তবলা মাফিয়া চিনি একে। সন ডেঙ্গু নানি।']
['কেদারা তামাক সালাদ ইনি এঁকে পেরেক আওয়াজ।', 'কাউকে সন সুনামি আসল। মরিচ ইনি কেউ চিনি স্কুল।', 'গামলা ওটা চেয়ার খালা।', 'রোজ খালা চাহিদা সুনামি।', 'মাফিয়া ওকে বাক্স ফকির আনারস খোদা জেল।']
['ম্যালেরিয়া খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি কারও।', 'খুন তোমাকে বুমেরাং। সন কলম বাবা কুড়ি ওদেরকে।', 'আমি এটি ওটি গ্লাস বদল কি।', 'কুড়ি পেয়ারা পছন্দ।', 'বাবুর্চি তারিখ বন্ধন তোমাদেরকে। ওকে আলমারি চিনি।']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl। Jkl def jkl abc abc।', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def।', 'Ghi def jkl ghi। Ghi jkl def।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi ghi def। Ghi abc abc abc। Jkl jkl ghi def।']
['Def ghi ghi jkl def def abc।', 'Abc abc ghi abc। Ghi jkl ghi abc abc abc jkl।', 'Abc jkl ghi। Abc jkl jkl abc def abc def।', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।', 'Abc jkl ghi abc ghi। Jkl jkl ghi def ghi abc ghi।']
['Ghi ghi jkl jkl abc। Def def ghi abc abc।', 'Def ghi def। Abc abc ghi।', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl। Jkl def ghi def।', 'Abc ghi jkl def jkl। Def jkl ghi abc।', 'Def abc abc ghi। Def def ghi jkl jkl jkl ghi।']
['Abc def def। Ghi def ghi abc abc jkl।', 'Def jkl ghi। Def def def abc jkl।', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi। Def def abc jkl।', 'Def def ghi jkl। Ghi abc def def jkl।']
['Jkl def jkl def def def। Ghi jkl abc ghi ghi।', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc।', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl।', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi। Ghi def abc jkl jkl।', 'Def jkl abc abc def। Jkl ghi abc ghi jkl def abc।']

word(part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'কারও'
'তবলা'
'এঁকে'
'তামাক'
'যোগ'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['তোকে', 'ইনি', 'নানি']
['দোকান', 'বেহালা', 'হিসাব']
['আমরা', 'নখ', 'গামলা']
['অফিস', 'ওদেরকে', 'বালতি']
['হিন্দু', 'ইনি', 'কাপ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['তোকে', 'ইনি', 'নানি', 'দোকান', 'বেহালা']
['হিসাব', 'আমরা', 'নখ', 'গামলা', 'অফিস']
['ওদেরকে', 'বালতি', 'হিন্দু', 'ইনি', 'কাপ']
['দেরি', 'ওঁকে', 'কারও', 'ওরা', 'ওকে']
['আওয়াজ', 'বুমেরাং', 'এটা', 'রিক্সা', 'কামিজ']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.person.Provider

Implement person provider for bn_BD locale.

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'অনন্যা'
'ডলি'
'চঞ্চল'
'ইউসুফ'
'অনিন্দিতা'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'দূর্গা'
'হৈমন্তী'
'অনন্যা'
'শ্রাবনী'
'নুসরাত'

first_name_female_common() → str

Return religiously unbiased female first name. :example: ‘অর্পিতা’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female_common()
...
'বিনা'
'মিথিলা'
'অহনা'
'নন্দিতা'
'লতা'

first_name_female_hinduism() → str

Return Hindu religion based female first name. :example: ‘দূর্গা’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female_hinduism()
...
'কাবেরি'
'দূর্গা'
'অনিন্দিতা'
'আশ্বিনী'
'মাধু'

first_name_female_islamic() → str

Return Islam religion based female first name. :example: ‘মেহজাবিন’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female_islamic()
...
'মুশফিক'
'রহিম'
'আজাদ'
'তামিম'
'শহিদুল'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'বিনয়'
'মনোজ'
'অভি'
'অশোক'
'ইকবাল'

first_name_male_common() → str

Return religiously unbiased male first name. :example: ‘প্রিতম’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male_common()
...
'লিটন'
'শান্ত'
'আরিয়ান'
'প্রিতম'
'রুদ্র'

first_name_male_hinduism() → str

Return Hindu religion based male first name. :example: ‘অশোক’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male_hinduism()
...
'জয়দীপ'
'সৌমিক'
'জগদীশ'
'অশোক'
'আশুতোষ'

first_name_male_islamic() → str

Return Islam religion based male first name. :example: ‘ইকবাল’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male_islamic()
...
'মুশফিক'
'রহিম'
'আজাদ'
'তামিম'
'শহিদুল'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'অনন্যা'
'ডলি'
'চঞ্চল'
'ইউসুফ'
'অনিন্দিতা'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'লাটভিয়ান'
'মালটিজ'
'আয়মারা'
'ইগবো'
'রোমানশ'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'মিত্র'
'খানম'
'আচার্য্য'
'মজুমদার'
'হোসাইন'

last_name_common() → str

Return religiously and gender unbiased last name. :example: ‘চৌধুরী’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_common()
...
'মোড়ল'
'মোড়ল'
'চৌধুরী'
'মৃধা'
'সরকার'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'তাবাসসুম'
'আক্তার'
'মজুমদার'
'বর্মন'
'হুরাইরা'

last_name_female_islamic() → str

Return Islam religion based female last name. :example: ‘খাতুন’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female_islamic()
...
'ইসলাম'
'উদ্দিন'
'খানম'
'আক্তার'
'জামান'

last_name_hinduism() → str

Return gender unbiased Hindu religion based last name. :example: ‘দত্ত’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_hinduism()
...
'বাগচী'
'মিশ্র'
'কান্ত'
'পোদ্দার'
'সেন'

last_name_islamic() → str

Return gender unbiased Islam religion based last name. :example: ‘আলি’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_islamic()
...
'হক'
'হুরাইরা'
'আক্তার'
'খান'
'রহমান'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'জামান'
'দাশগুপ্তা'
'আলম'
'হোসাইন'
'পোদ্দার'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'মিত্র'
'খানম'
'আচার্য্য'
'মজুমদার'
'হোসাইন'

name() → str

Example:‘John Doe’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'মুশফিক উদ্দিন'
'প্রিতম সরকার'
'বিপাশা মৃধা'
'বাঁধন সিনহা'
'প্রশান্ত চন্দ্র'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'মুশফিক উদ্দিন'
'নন্দিতা সরকার'
'কাবেরি ব্যানার্জি'
'ঈশানি দে'
'ইউসুফ মৃধা'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'মুশফিক হুরাইরা'
'প্রিতম সরকার'
'জয়দীপ ব্যানার্জি'
'জয়ন্ত দে'
'ইউসুফ মৃধা'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'মুশফিক উদ্দিন'
'প্রিতম সরকার'
'বিপাশা মৃধা'
'বাঁধন সিনহা'
'প্রশান্ত চন্দ্র'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'ডাঃ'
'ডাঃ'
'ইঞ্জিঃ'
'ডাঃ'
'ডঃ'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'ডঃ'
'মৃতাঃ'
'ডঃ'
'মৃতাঃ'
'জনাবা'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'ইঞ্জিঃ'
'ইঞ্জিঃ'
'জনাব'
'মৃতঃ'
'ডাঃ'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'ডাঃ'
'ডাঃ'
'ইঞ্জিঃ'
'ডাঃ'
'ডঃ'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'বিএসসি'
'ডিডিএস'
'অবঃ'

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.phone_number.Provider

Implement phone number provider for bn_BD locale. Sources:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Telephone_numbers_in_Bangladesh

country_calling_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+৬৮৭'
'+৫৯৫'
'+৮০'
'+৯৬৪'
'+৪১'

msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'৬০৪৮৭৬৪৭৫৯৩৮২'
'২১৯৪৮৯২৪১১৫৭৮'
'৫৬৫৯৩৮৭৭৮৪০৮০'
'৬০৯৭৫৩৫১৩৯৩৩২'
'১১৫৮৭১৪৮৪১৮৫৮'

phone_number() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+৮৮০-২-৬-০৪৮৭-৬৪৭৫'
'+৮৮০ ১৮২৪ ২১৯৪৮৯'
'০১৪১১৫৭৮১৫৬'
'+৮৮০১৯৩৮৭৭৮৪০৮'
'০১ ১৬০ ৯৭৫৩৫১'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.ssn.Provider

Implement SSN provider for bn_BD locale. National ID Card Number is considered the SSN number for Bangladeshi people. :example: ‘1882824588423’

ssn() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'460 487 6475'
'8421948924115'
'1565938778408'
'3609753513933'
'211 587 1484'