Locale cs_CZ

faker.providers.address

class faker.providers.address.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.address.Provider

address() → str
Example:‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'Na Laurové 88\n447 59 Nejdek'
'Jihovýchodní I 5\n592 41 Úsov'
'Jeruzalémská 6\n459 38 Mikulov'
'Na Křivce 2\n660 97 Hrádek nad Nisou'
'Vlčická 333\n787 11 Zbiroh'
administrative_unit() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Zlínský kraj'
'Liberecký kraj'
'Moravskoslezský kraj'
'Liberecký kraj'
'Hlavní město Praha'
building_number() → str
Example:‘791’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'16'
'88'
'84'
'49'
'324'
city() → str
Example:‘Sashabury’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Sázava'
'Brandýs nad Orlicí'
'Židlochovice'
'Loket'
'Žirovnice'
city_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'Vizovice'
'Letovice'
'Sázava'
'Zubří'
'Luhačovice'
city_suffix() → str
Example:‘town’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
city_with_postcode() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_with_postcode()
...
'766 04 Židlochovice'
'576 47 Kryry'
'538 24 Dubí'
'719 48 Slavonice'
'792 41 Staňkov'
country() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Mexiko'
'Niger'
'Bahrajn'
'Kambodža'
'Rwanda'
country_code(representation: str = 'alpha-2') → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'
current_country() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
current_country_code() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
postcode() → str
Example:86039-9874
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'766 04'
'576 47'
'393 82'
'321 94'
'592 41'
state() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state()
...
'Zlínský kraj'
'Liberecký kraj'
'Moravskoslezský kraj'
'Liberecký kraj'
'Hlavní město Praha'
street_address() → str
Example:‘791 Crist Parks’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Onšovecká 50'
'K Lučinám 67'
'Budčická 5'
'U Waltrovky 5'
'Šachovská 2'
street_name() → str
Example:‘Crist Parks’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Na Náspu'
'Onšovecká'
'Žofie Podlipské'
'Na Laurové'
'Maňákova'
street_suffix() → str
Example:‘Avenue’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
street_suffix_long() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix_long()
...
'náměstí'
'náměstí'
'ulice'
'nábřeží'
'náměstí'
street_suffix_short() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix_short()
...
'nám.'
'nám.'
'ul.'
'nábř.'
'nám.'

faker.providers.company

class faker.providers.company.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.company.Provider

bs() → str
Example:‘integrate extensible convergence’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'
catch_phrase() → str
Example:‘Robust full-range hub’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'
company() → str
Example:‘Acme Ltd’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Šimková Dušková s.r.o.'
'Krejčová Kolářová o.s.'
'Kadlecová Štěpánek a.s.'
'Kratochvílová s.r.o.'
'Král Říhová s.r.o.'
company_suffix() → str
Example:‘Ltd’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'o.s.'
'o.s.'
's.r.o.'
'o.s.'
'a.s.'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.currency.Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')
cryptocurrency_code() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'
cryptocurrency_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'
currency() → Tuple[str, str]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Malawian kwacha')
('NZD', 'New Zealand dollar')
('BAM', 'Bosnia and Herzegovina convertible mark')
('IRR', 'Iranian rial')
('SPL', 'Seborga luigino')
currency_code() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'
currency_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Malawian kwacha'
'New Zealand dollar'
'Bosnia and Herzegovina convertible mark'
'Iranian rial'
'Seborga luigino'
currency_symbol(code: Optional[str] = None) → str
Example:$
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'
pricetag() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'8.604,80\xa0Kč'
'4.475,90\xa0Kč'
'52.421,90\xa0Kč'
'69.241,10\xa0Kč'
'6.815,60\xa0Kč'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

am_pm() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
century() → str
Example:‘XVII’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'
date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default)
Example:‘2008-11-27’
Returns:Date
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'
date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “today”
Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2022, 4, 3)
datetime.date(2006, 8, 18)
datetime.date(2019, 4, 24)
datetime.date(2007, 10, 31)
datetime.date(1994, 11, 25)
date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:
  • date_start – Date
  • date_end – Date
Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
date_object(end_datetime: Optional[datetime.datetime] = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now

Example:datetime.date(2016, 9, 20)
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)
date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:
  • tzinfo – Defaults to None.
  • minimum_age – Defaults to 0.
  • maximum_age – Defaults to 115.
Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(1959, 12, 15)
datetime.date(2010, 9, 6)
datetime.date(1964, 10, 5)
datetime.date(1913, 1, 12)
date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:
  • before_today – include days in current century before today
  • after_today – include days in current century after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)
date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:
  • before_today – include days in current decade before today
  • after_today – include days in current decade after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2023, 3, 23)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)
date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:
  • before_today – include days in current month before today
  • after_today – include days in current month after today
Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2023, 7, 5)
datetime.date(2023, 7, 10)
datetime.date(2023, 7, 6)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 7, 4)
date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:
  • before_today – include days in current year before today
  • after_today – include days in current year after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2023, 6, 13)
datetime.date(2023, 3, 16)
datetime.date(2023, 5, 28)
datetime.date(2023, 6, 22)
datetime.date(2023, 3, 23)
date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:datetime(‘2005-08-16 20:39:21’)
Returns:datetime
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)
date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:datetime(‘1265-03-22 21:15:52’)
Returns:datetime
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)
date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “now”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2022, 4, 4, 16, 10, 42)
datetime.datetime(2006, 8, 20, 5, 26, 22)
datetime.datetime(2019, 4, 26, 2, 15, 22)
datetime.datetime(2007, 11, 2, 5, 54, 44)
datetime.datetime(1994, 11, 26, 16, 29, 16)
date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:
  • datetime_start – datetime
  • datetime_end – datetime
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 3)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 3)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 3)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 3)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 3)
date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:
  • before_now – include days in current century before today
  • after_now – include days in current century after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)
date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:
  • before_now – include days in current decade before today
  • after_now – include days in current decade after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 10, 35, 17)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)
date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:
  • before_now – include days in current month before today
  • after_now – include days in current month after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 5, 57, 20)
datetime.datetime(2023, 7, 5, 16, 12, 38)
datetime.datetime(2023, 7, 10, 4, 46, 12)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 2, 30, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 1, 11, 47, 30)
date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:
  • before_now – include days in current year before today
  • after_now – include days in current year after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2023, 6, 13, 23, 17, 27)
datetime.datetime(2023, 3, 16, 19, 22, 23)
datetime.datetime(2023, 5, 28, 4, 19, 24)
datetime.datetime(2023, 6, 22, 20, 50, 14)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 16, 0, 20)
day_of_month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'
day_of_week()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'středa'
'sobota'
'sobota'
'úterý'
'sobota'
future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2023, 7, 30)
datetime.date(2023, 8, 1)
datetime.date(2023, 7, 13)
datetime.date(2023, 7, 24)
datetime.date(2023, 8, 5)
future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 7, 30, 11, 11, 39)
datetime.datetime(2023, 8, 1, 4, 21, 9)
datetime.datetime(2023, 7, 13, 17, 31, 7)
datetime.datetime(2023, 7, 24, 8, 0, 39)
datetime.datetime(2023, 8, 5, 14, 1, 45)
iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles).

Parameters:
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
  • sep – separator between date and time, defaults to ‘T’
  • timespec – format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation
Example:

‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'
month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'
month_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'březen'
'červenec'
'srpen'
'říjen'
'srpen'
past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2023, 6, 29)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 6, 12)
datetime.date(2023, 6, 23)
datetime.date(2023, 7, 5)
past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 6, 30, 11, 11, 38)
datetime.datetime(2023, 7, 2, 4, 21, 8)
datetime.datetime(2023, 6, 13, 17, 31, 6)
datetime.datetime(2023, 6, 24, 8, 0, 38)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 14, 1, 44)
pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone()
Returns:dateutil.tz.tz.tzfile
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')
time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default)

Parameters:pattern – format
Example:‘15:02:34’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'
time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object

Example:datetime.time(15, 56, 56, 772876)
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)
time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f86110980d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f86110980d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f86110980d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f86110980d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f86110980d0>
timezone() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'
unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values.

Example:1061306726
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485
year() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.internet.Provider

ascii_company_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'zuzana60@krejcova.com'
'lstepanek@kratochvilova.com'
'dvorakstanislav@krizova.cz'
'bohumilazemanova@urbanova.com'
'wkadlec@zeman.cz'
ascii_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'bohuslav48@post.cz'
'miladamachova@chello.cz'
'skral@gmail.com'
'iruzicka@centrum.cz'
'bohumilazemanova@seznam.cz'
ascii_free_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'zuzana60@email.cz'
'zkolarova@volny.cz'
'miladamachova@chello.cz'
'ruzickadusan@email.cz'
'dvorakstanislav@volny.cz'
ascii_safe_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'zuzana60@example.com'
'zkolarova@example.com'
'lstepanek@example.org'
'skral@example.org'
'tichaiveta@example.net'
company_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'zuzana60@krejcova.com'
'lstepanek@kratochvilova.com'
'dvorakstanislav@krizova.cz'
'bohumilazemanova@urbanova.com'
'wkadlec@zeman.cz'
dga(year: Optional[int] = None, month: Optional[int] = None, day: Optional[int] = None, tld: Optional[str] = None, length: Optional[int] = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.com'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.com'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.cz'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.cz'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.cz'
domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'simkova.com'
'kolarova.com'
'kadlecova.cz'
'kral.com'
'rihova.cz'
domain_word() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'simkova'
'krejcova'
'kadlecova'
'kratochvilova'
'kral'
email(safe: bool = True, domain: Optional[str] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'zuzana60@example.com'
'zkolarova@example.com'
'lstepanek@example.org'
'skral@example.org'
'tichaiveta@example.net'
free_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'zuzana60@email.cz'
'zkolarova@volny.cz'
'miladamachova@chello.cz'
'ruzickadusan@email.cz'
'dvorakstanislav@volny.cz'
free_email_domain() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'volny.cz'
'post.cz'
'volny.cz'
'post.cz'
'seznam.cz'
hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.sedlacek.com'
'laptop-47.moravcova.cz'
'desktop-21.ruzicka.cz'
'email-92.kadlec.cz'
'desktop-78.stepanek.com'
http_method() → str

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'
iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'
image_url(width: Optional[int] = None, height: Optional[int] = None, placeholder_url: Optional[str] = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:
  • width – Optional image width
  • height – Optional image height
  • placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.
Return type:

str

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'
ipv4(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None, private: Optional[str] = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
  • private – Public or private
Returns:

IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'
ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'
ipv4_private(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a private IPv4.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns:

Private IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'
ipv4_public(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns:

Public IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'
ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'
mac_address() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'
nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'
nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:list[str]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']
port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:
  • is_system – System or well-known ports
  • is_user – User or registered ports
  • is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports
Return type:

int

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691
ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'
safe_domain_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'
safe_email() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'zuzana60@example.com'
'zkolarova@example.com'
'lstepanek@example.org'
'skral@example.org'
'tichaiveta@example.net'
slug(value: Optional[str] = None) → str

Django algorithm

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'zalozit-oproti'
'zakaznik-podminka'
'material-pad-proces'
'casty-vypravet-vez'
'prakticky-obrazek'
tld() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'com'
'com'
'cz'
'com'
'cz'
uri() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.krejcova.com/category/list/main/'
'http://rihova.cz/explore/categories/terms.html'
'http://www.cerny.com/login.html'
'https://prochazkova.cz/login.jsp'
'https://www.benes.cz/list/blog/posts/about/'
uri_extension() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'
uri_page() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'
uri_path(deep: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'
url(schemes: Optional[List[str]] = None) → str
Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns:a random url string.
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://sedlacek.com/'
'https://stepanek.cz/'
'http://rihova.cz/'
'https://www.kadlec.cz/'
'https://kadlec.com/'
user_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'zuzana60'
'miroslavapokorna'
'rudolf75'
'gnemec'
'kuceradusan'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.lorem.Provider

Implement lorem provider for cs_CZ locale.

Word list is drawn from the SYN2015. (representative corpus of contemporary written Czech published in December 2015)

The word list is a list of the 2000 most common lemmas. Abbreviations and first names were removed.

Sources: - https://wiki.korpus.cz/lib/exe/fetch.php/seznamy:syn2015_lemma_utf8.zip

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Během Čech pozdní znak vytáhnout čerstvý. Působit zemřít pravý mladý tým schod. Šaty prázdný světlo rozhodnutí herec. Test zažít stavět postavení. Návrh narazit Slovensko kamera.'
'Podnik prostředek další znalost zmínit dopis vzpomínat. Adresa počkat vědět kurs nechat většinou jestliže přivést. Vlastně Francie před domácnost šťastný. Žádný poznat místní motor dětství nic znít. Časový rozhodovat reagovat podporovat roh. Narodit který jednotka vyhrát brát řeka.'
'Desítka srovnání elektrický hlas být docela stávat. Stavební vznik proud prostředek krajina klidný stanice. Přítel pohyb souvislost životní změna venku. Neboť dát rameno nikoli.'
'Ačkoli mapa světlo obličej ideální. Vy dosud hala stále celý přímý. Rozhodnutí dle dětský jen vytáhnout dílo domácí. Bydlet bezpečný úřad jednou.'
'Kdo viz zákon blízko partner dosáhnout listopad. Divadlo místnost pobyt církev popsat. Dosud šest já něco ticho vznikat znalost hřiště.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Těšit padnout linka procházet opustit učit. Čerstvý nýbrž zasmát klíč fond. Tým schod kůže zima. Zcela nahradit test zažít stavět postavení dosud plán. Slovensko kamera přes podnik prostředek další znalost zmínit.'
'Teda omezený vyrábět společenský. Rád vysvětlit nicméně. Svoboda daný změna koleno vlastně Francie. Podíl docela navzdory pro zvíře držet překvapit. Předpokládat vstup pít časový.'
'Předpokládat moci domácí vhodný narodit který jednotka vyhrát. Rána soukromý potravina. Srovnání elektrický hlas být. Zařízení zpráva pít odpovídat. Milimetr vozidlo vítr zavést region úkol přítel.'
'Počet slovenský stěna řešení nízký neboť dát. Silnice vážný kultura ticho dávný knížka vesmír nic. Dosud hala stále celý. Skrývat základní rozhodnutí dle dětský jen vytáhnout. Odpovídat objevit ředitel bydlet.'
'Jiný český technický. Kdo viz zákon blízko partner dosáhnout listopad. Divadlo místnost pobyt církev popsat. Dosud šest já něco ticho vznikat znalost hřiště. Čekat cokoli spustit vážný nutit.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'
paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Během Čech pozdní znak vytáhnout čerstvý. Působit zemřít pravý mladý tým schod. Šaty prázdný světlo rozhodnutí herec.', 'Zažít stavět postavení dosud. Narazit Slovensko kamera přes podnik prostředek.', 'Zmínit dopis vzpomínat síť uživatel seriál rád. Kurs nechat většinou jestliže přivést kruh.', 'Podíl docela navzdory pro zvíře držet překvapit. Předpokládat vstup pít časový.', 'Reagovat podporovat roh odchod případně Morava jenž. Brát řeka listopad desítka. Vůči zpráva vzít zařízení. Stavební vznik proud prostředek krajina klidný stanice.']
['Miliarda počet slovenský stěna řešení nízký neboť dát. Silnice vážný kultura ticho dávný knížka vesmír nic. Dosud hala stále celý.', 'Rozhodnutí dle dětský jen vytáhnout dílo domácí. Bydlet bezpečný úřad jednou. Potřebovat teplo cítit stanice.', 'Sdružení vzdělání devět divadlo místnost pobyt. Pravidelně bývalý dosud šest. Listopad zdraví poslat zcela přát.', 'Vedle hodnota host první. Rok podnik italský postava.', 'Vůbec změnit smět odlišný soused hmota stroj. Trest no cena mistr krásný úsek následující. Spousta regionální zastavit výjimka Evropa.']
['Tvrdý vytvořit docházet riziko státní hora. Skála obvykle vůně přiznat otočit.', 'Očekávat součást cesta podporovat list hodnocení proč. Zemřít rozměr a být nedostatek vznik chodit. Jemný žák sklo dohromady tentokrát šance.', 'Narazit kilometr tam agentura vyjít prst. Jestli ruka jméno mít. Dostávat výjimka okolo dodat.', 'Vina dávat levý sobota vybraný slyšet dát. Ministerstvo barevný běžet starost.', 'Zážitek zámek zima břeh tvůj střední. Tajemství zda sloužit obličej pán kariéra rameno. Finanční mapa norma.']
['Nos sdružení běžný hra. Moment okno představa možná potíž krása chlap jazyk. Teprve mít vzdát médium dráha přijít použití.', 'Dětský dávka požádat bát nikoli století. Značka setkání obrovský článek. Den dokonalý ty cítit.', 'Okamžik proměnit podílet poznamenat.', 'Pan obecný šest lišit usmívat. Jev dát vyjádřit výchova bolest provoz. Díky okraj kapitán březen zřejmě. Sejít dovolit politik několik vystoupit.', 'Řešit historie organizace stanovit vždycky pořád změna ne. Žádný skupina vůbec přece zvolit aniž světový.']
['Buňka historie ležet učitel vzít působení. Denně dojít věta bývalý komunikace běžet autor. Nepřítel horní hladina souhlasit červen praxe zbýt.', 'Přímý srovnání vláda. Školní tvorba zdát kapela psát rostlina vysoko používat. Rozšířit kočka věc bez zajímat trend.', 'Příběh nic počkat Londýn vyrábět univerzita odborník. Další slovenský dům moc vytáhnout chytit.', 'Ozvat pozvat výška takže spousta hledat šance.', 'Rád odejít cesta. Utéci bez rostlina evropský nebo stěna smět. Od usmát pozor zachovat rychle.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']
sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Těšit padnout linka procházet opustit učit město potravina působit zemřít.'
'Fond forma doprava vina šaty prázdný světlo rozhodnutí herec dostatečný dlaň vítězství.'
'Postavení dosud plán rychlost zkusit čekat potvrdit věda literatura vloni.'
'Zmínit dopis vzpomínat síť uživatel seriál rád vysvětlit nicméně text svoboda daný změna.'
'Kruh černý vlastně podíl docela navzdory pro zvíře.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Vánoční těšit padnout linka procházet opustit učit město potravina působit.'
'Zemřít pravý mladý tým schod kůže zima řešit volit zcela.'
'Nahradit test zažít stavět postavení dosud plán rychlost zkusit čekat.'
'Potvrdit věda literatura vloni představení auto teda omezený vyrábět společenský.'
'Adresa počkat vědět kurs nechat většinou jestliže přivést kruh černý.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Těšit padnout linka procházet opustit učit.', 'Čerstvý nýbrž zasmát klíč fond.', 'Tým schod kůže zima.']
['Zcela nahradit test zažít stavět postavení dosud plán.', 'Slovensko kamera přes podnik prostředek další znalost zmínit.', 'Teda omezený vyrábět společenský.']
['Rád vysvětlit nicméně.', 'Svoboda daný změna koleno vlastně Francie.', 'Podíl docela navzdory pro zvíře držet překvapit.']
['Předpokládat vstup pít časový.', 'Předpokládat moci domácí vhodný narodit který jednotka vyhrát.', 'Rána soukromý potravina.']
['Srovnání elektrický hlas být.', 'Zařízení zpráva pít odpovídat.', 'Milimetr vozidlo vítr zavést region úkol přítel.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Těšit padnout linka procházet opustit učit.', 'Čerstvý nýbrž zasmát klíč fond.', 'Tým schod kůže zima.', 'Zcela nahradit test zažít stavět postavení dosud plán.', 'Slovensko kamera přes podnik prostředek další znalost zmínit.']
['Teda omezený vyrábět společenský.', 'Rád vysvětlit nicméně.', 'Svoboda daný změna koleno vlastně Francie.', 'Podíl docela navzdory pro zvíře držet překvapit.', 'Předpokládat vstup pít časový.']
['Předpokládat moci domácí vhodný narodit který jednotka vyhrát.', 'Rána soukromý potravina.', 'Srovnání elektrický hlas být.', 'Zařízení zpráva pít odpovídat.', 'Milimetr vozidlo vítr zavést region úkol přítel.']
['Počet slovenský stěna řešení nízký neboť dát.', 'Silnice vážný kultura ticho dávný knížka vesmír nic.', 'Dosud hala stále celý.', 'Skrývat základní rozhodnutí dle dětský jen vytáhnout.', 'Odpovídat objevit ředitel bydlet.']
['Jiný český technický.', 'Kdo viz zákon blízko partner dosáhnout listopad.', 'Divadlo místnost pobyt církev popsat.', 'Dosud šest já něco ticho vznikat znalost hřiště.', 'Čekat cokoli spustit vážný nutit.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']
text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Založit oproti.'
'Zákazník podmínka.'
'Materiál pád proces.'
'Častý vyprávět věž.'
'Prakticky obrázek.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Těšit padnout linka procházet opustit učit. Čerstvý nýbrž zasmát klíč fond.'
'Zcela nahradit test zažít stavět postavení dosud plán.'
'Teda omezený vyrábět společenský. Rád vysvětlit nicméně.'
'Podíl docela navzdory pro zvíře držet překvapit. Předpokládat vstup pít časový.'
'Rána soukromý potravina. Srovnání elektrický hlas být.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Během Čech pozdní znak vytáhnout čerstvý. Působit zemřít pravý mladý tým schod. Šaty prázdný světlo rozhodnutí herec.'
'Zmínit dopis vzpomínat síť uživatel seriál rád. Kurs nechat většinou jestliže přivést kruh.'
'Miliarda počet slovenský stěna řešení nízký neboť dát. Silnice vážný kultura ticho dávný knížka vesmír nic. Dosud hala stále celý.'
'Sdružení vzdělání devět divadlo místnost pobyt. Pravidelně bývalý dosud šest. Listopad zdraví poslat zcela přát.'
'Vůbec změnit smět odlišný soused hmota stroj. Trest no cena mistr krásný úsek následující. Spousta regionální zastavit výjimka Evropa.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'
texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Během Čech pozdní znak vytáhnout čerstvý. Působit zemřít pravý mladý tým schod. Šaty prázdný světlo rozhodnutí herec.\nZažít stavět postavení dosud. Narazit Slovensko kamera přes podnik prostředek.', 'Podíl docela navzdory pro zvíře držet překvapit. Předpokládat vstup pít časový.', 'Miliarda počet slovenský stěna řešení nízký neboť dát. Silnice vážný kultura ticho dávný knížka vesmír nic. Dosud hala stále celý.', 'Sdružení vzdělání devět divadlo místnost pobyt. Pravidelně bývalý dosud šest. Listopad zdraví poslat zcela přát.\nVedle hodnota host první. Rok podnik italský postava.', 'Tvrdý vytvořit docházet riziko státní hora. Skála obvykle vůně přiznat otočit.']
['Narazit kilometr tam agentura vyjít prst. Jestli ruka jméno mít. Dostávat výjimka okolo dodat.\nVina dávat levý sobota vybraný slyšet dát. Ministerstvo barevný běžet starost.', 'Nos sdružení běžný hra. Moment okno představa možná potíž krása chlap jazyk. Teprve mít vzdát médium dráha přijít použití.', 'Okamžik proměnit podílet poznamenat.\nPan obecný šest lišit usmívat. Jev dát vyjádřit výchova bolest provoz. Díky okraj kapitán březen zřejmě. Sejít dovolit politik několik vystoupit.', 'Buňka historie ležet učitel vzít působení. Denně dojít věta bývalý komunikace běžet autor. Nepřítel horní hladina souhlasit červen praxe zbýt.', 'Příběh nic počkat Londýn vyrábět univerzita odborník. Další slovenský dům moc vytáhnout chytit.\nOzvat pozvat výška takže spousta hledat šance.']
['Skladba normální dětský stav sedm vedení důležitý zkouška. Změna však starost volit proměnit. Bílý odpověď oblečení jestli náš.', 'Dostatečně určený tlačítko Brno. Platit označovat pořádně včetně neboť lehký nástroj. Nějaký bratr nápad ano.\nDiskuse zatímco kariéra kancelář spočívat záležitost. Tvrdit možná strana zvíře.', 'Skutečný jednotka šťastný dotknout příčina hodina začít. Vlna například kultura týden.\nPadesát centrum Evropa bezpečnost dno divák. Médium označovat zrovna republika myšlenka návštěvník.', 'Rozsáhlý hmota svatý zub jednání pamatovat italský. Novinář proto název silně doktor týden muset.', 'Zas síla podpora tvorba návrh věřit sportovní. Rodinný buňka velmi na noviny. Výstavba zas třída design výzkum mluvčí fakt.']
['Mírně turnaj chuť sdělit bohužel postava. Vést čínský sto.\nAmerický běžný sdělit žít všechen stín. Fotbalový příliš jestliže Plzeň také.', 'Brát skončit vězení Německo trpět spíš.\nMyslet doktor věta tábor umět zahrada ostrov chyba. Spodní směr předpokládat tlačítko planeta pokus letos.', 'Letošní prostřednictvím jenže docela většina náhodou. Led teprve místní projevit odborný. Nábytek tajemství celkem zvýšit divadlo pomalu tenkrát.\nČínský položit déšť dodat dostatečný udělat.', 'Sůl utkání prodávat pomoci skrývat. Kost díky učit dostatečný titul. Klíč zabránit žlutý americký psát.', 'Období skupina vracet vůči hnutí jaký. Fanoušek kapitola zlý pořídit. Krajina Evropa kočka odborný ruka.']
['Rozměr svaz vyhrát uživatel. Závislý karta napětí tvořit křídlo výše.\nNábytek hotel až přímo cokoli. Hlavně bezpečný seznam bod celkový koncert sociální denně.', 'Zase průmysl vloni ředitel svět těžký.\nOsobně odpoledne aktivita finanční. Vzpomínat stín dobře krk vysvětlovat jako září. Trochu vznikat přikývnout tam.', 'Upozornit příběh loď. Pole tehdy oprava. Chování metoda život letadlo starat svatý zvednout.\nProjev oddělení vzdálenost kůže dávka řeč vloni. Radnice tedy starost návrat zmínit.', 'Přičemž podmínka nově aniž.\nTvořit jelikož představení papír úkol. Pryč datum slečna přítel. Skladba předchozí odborný plánovat najít atmosféra uvažovat.', 'Někdy údaj přikývnout ostrý růst vlna. Zboží několikrát řeč hodnota jiný. Seznam pořídit teď křičet zastavit mezi.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Těšit padnout linka procházet opustit učit.', 'Tým schod kůže zima.', 'Teda omezený vyrábět společenský.', 'Svoboda daný změna koleno vlastně Francie.', 'Předpokládat vstup pít časový.']
['Rána soukromý potravina.', 'Zařízení zpráva pít odpovídat.', 'Počet slovenský stěna řešení nízký neboť dát.', 'Dosud hala stále celý.', 'Odpovídat objevit ředitel bydlet.']
['Kdo viz zákon blízko partner dosáhnout listopad.', 'Dosud šest já něco ticho vznikat znalost hřiště.', 'Dávný známý spodní aspoň starost.', 'Trest no cena mistr krásný úsek následující.', 'Odkud otočit snaha adresa jev.']
['Operace stůl očekávat. Hrdina daň stůl.', 'Šance opatření srovnání narazit.', 'Díky snad všimnout minulý čínský.', 'Vina dávat levý sobota vybraný slyšet dát.', 'Napsat období přitom vítr vést úřad ročník.']
['Finanční mapa norma.', 'Někdy škoda ekonomika dáma text.', 'Operační nejprve otázka dostatečně zeptat.', 'Tma zavolat značka setkání obrovský článek.', 'Dostat přečíst moment.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']
word(part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'založit'
'oproti'
'veřejnost'
'zákazník'
'podmínka'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'
words(nb: int = 3, part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['vánoční', 'těšit', 'padnout']
['linka', 'procházet', 'opustit']
['učit', 'město', 'potravina']
['působit', 'zemřít', 'pravý']
['mladý', 'tým', 'schod']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['vánoční', 'těšit', 'padnout', 'linka', 'procházet']
['opustit', 'učit', 'město', 'potravina', 'působit']
['zemřít', 'pravý', 'mladý', 'tým', 'schod']
['kůže', 'zima', 'řešit', 'volit', 'zcela']
['nahradit', 'test', 'zažít', 'stavět', 'postavení']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.person.Provider

first_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Adéla'
'Zuzana'
'Barbora'
'Bohuslav'
'Přemysl'
first_name_female() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Lenka'
'Štěpánka'
'Magdalena'
'Andrea'
'Jana'
first_name_male() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Marian'
'Štěpán'
'Michael'
'Antonín'
'Josef'
first_name_nonbinary() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Adéla'
'Zuzana'
'Barbora'
'Bohuslav'
'Přemysl'
language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'
last_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Beranová'
'Šimková'
'Dušková'
'Dušek'
'Sedláček'
last_name_female() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Marešová'
'Černá'
'Mašková'
'Beranová'
'Kopecká'
last_name_male() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Moravec'
'Novák'
'Blažek'
'Krejčí'
'Růžička'
last_name_nonbinary() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Beranová'
'Šimková'
'Dušková'
'Dušek'
'Sedláček'
name() → str
Example:‘John Doe’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Štěpánka Mašková'
'Petr Procházka'
'Kryštof Pospíšil'
'Jakub Růžička'
'Dušan Dvořák'
name_female() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Štěpánka Mašková'
'Miroslava Pokorná'
'Jiřina Němcová'
'Helena Poláková'
'Danuše Černá'
name_male() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Štěpán Novák'
'Petr Procházka'
'Kryštof Pospíšil'
'Jakub Růžička'
'Dušan Dvořák'
name_nonbinary() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Štěpánka Mašková'
'Petr Procházka'
'Kryštof Pospíšil'
'Jakub Růžička'
'Dušan Dvořák'
prefix() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'MUDr.'
'Ing.'
'MUDr.'
'RNDr.'
'Ing.'
prefix_female() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'MUDr.'
'MUDr.'
'paní'
'Bc.'
'RNDr.'
prefix_male() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'RNDr.'
'Bc.'
'RNDr.'
'Bc.'
'pan'
prefix_nonbinary() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'MUDr.'
'Ing.'
'MUDr.'
'RNDr.'
'Ing.'
suffix() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'Th.D.'
suffix_female() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'Th.D.'
suffix_male() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'Th.D.'
suffix_nonbinary() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'Th.D.'

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.phone_number.Provider

country_calling_code() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'
msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'
phone_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'723 604 876'
'721 759 382'
'776 219 489'
'773 411 578'
'770 565 938'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.ssn.Provider

birth_number() → str

Birth Number (Czech/Slovak: rodné číslo (RČ)) https://en.wikipedia.org/wiki/National_identification_number#Czech_Republic_and_Slovakia

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.birth_number()
...
'225113/7900'
'130912/628'
'735128/5975'
'721221/4581'
'760518/5621'
ssn() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'604-87-6475'
'824-21-9489'
'411-57-8156'
'938-77-8408'
'160-97-5351'
vat_id() → str

http://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/faq.html#item_11 :return: A random Czech VAT ID

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'CZ604876475'
'CZ3824219489'
'CZ41157815'
'CZ593877840'
'CZ0160975351'