Locale el_GR¶
faker.providers.address
¶
-
class
faker.providers.address.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.address.Provider
-
address
()¶ :example ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.address() ... 'Διδυμοτείχου 6,\nΤΚ 47593 Κοζάνη' 'Δαφνωτής 924-115,\n15659 Μεσολόγγι' 'Λευκαδιτίου 801,\nΤΚ 609 75 Ζάκυνθος' 'Πλατεία Γριζάνου 871-158,\nΤΚ 71484 Πάτρα' 'Φυτών 9,\n19659 Ζάκυνθος'
-
building_number
()¶ :example ‘791’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.building_number() ... '60-48' '47' '38' '21' '4'
-
city
()¶ :example ‘Sashabury’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.city() ... 'Σέρρες' 'Πρέβεζα' 'Καρπενήσι' 'Ηγουμενίτσα' 'Κομοτηνή'
-
city_suffix
()¶ :example ‘town’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.city_suffix() ... 'Ville' 'Ville' 'Ville' 'Ville' 'Ville'
-
country
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.country() ... 'Σαουδική Αραβία' 'Ουγκάντα' 'Κομόρες' 'Γροιλανδία' 'Μαδαγασκάρη'
-
country_code
(representation='alpha-2')¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.country_code() ... 'ZW' 'TO' 'LB' 'FI' 'MV'
-
line_address
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.line_address() ... 'Διδυμοτείχου 6, ΤΚ 47593 Κοζάνη' 'Δαφνωτής 924-115, 15659 Μεσολόγγι' 'Λευκαδιτίου 801, ΤΚ 609 75 Ζάκυνθος' 'Πλατεία Γριζάνου 871-158, ΤΚ 71484 Πάτρα' 'Φυτών 9, 19659 Ζάκυνθος'
-
postcode
()¶ :example 86039-9874
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.postcode() ... 'ΤΚ 60487' '47593' '42194' 'ΤΚ 89241' 'ΤΚ 578 15'
-
region
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.region() ... 'Σέρρες' 'Πιερία' 'Καβάλα' 'Ζάκυνθος' 'Κοζάνη'
-
street
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.street() ... 'Σεβαστής' 'Πηγαϊδακίων' 'Κερασιάς' 'Διδυμοτείχου' 'Λανθίου'
-
street_address
()¶ :example ‘791 Crist Parks’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.street_address() ... 'Κερασιάς 87' 'Ερμουπόλεως 93' 'Πεύκου 4' 'Παλαιοκαρυάς 2' 'Στροπώνων 7'
-
street_name
()¶ :example ‘Crist Parks’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.street_name() ... 'Σαπρίκη' 'Διδυμοτείχου' 'Καστελλάνων Μέσης' 'Ερμουπόλεως' 'Μαριών'
-
street_prefix
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.street_prefix() ... 'Λεωφόρος' 'Πάροδος' 'Λεωφ.' 'Πάρ.' 'Πλατεία'
-
street_prefix_long
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.street_prefix_long() ... 'Λεωφόρος' 'Λεωφόρος' 'Πάροδος' 'Πλατεία' 'Πάροδος'
-
street_prefix_short
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.street_prefix_short() ... 'Λεωφ.' 'Λεωφ.' 'Πάρ.' 'Πλ.' 'Πάρ.'
-
street_suffix
()¶ :example ‘Avenue’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.street_suffix() ... 'Street' 'Street' 'Street' 'Street' 'Street'
-
faker.providers.geo
¶
-
class
faker.providers.geo.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.geo.Provider
-
coordinate
(center=None, radius=0.001)¶ Optionally center the coord and pick a point within radius.
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.coordinate() ... Decimal('26.826999') Decimal('45.792650') Decimal('-158.265114') Decimal('-40.995129') Decimal('94.488524')
-
latitude
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.latitude() ... Decimal('13.4134995') Decimal('22.896325') Decimal('-79.132557') Decimal('-20.4975645') Decimal('47.244262')
-
latlng
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.latlng() ... (Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650')) (Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129')) (Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444')) (Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223')) (Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))
-
local_latitude
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.local_latitude() ... Decimal('39.324375') Decimal('39.798516') Decimal('34.697072') Decimal('37.628822') Decimal('41.015913')
-
local_latlng
()¶ Returns a location known to exist on land in a country specified by country_code. Defaults to ‘en_US’. See the land_coords list for available locations/countries.
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.local_latlng() ... (39.324375, 29.324292) (39.798516, 19.694572) (37.628822, 26.013413) (40.675711, 24.586134) (38.224694, 25.547976)
-
local_longitude
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.local_longitude() ... Decimal('24.321875') Decimal('29.324292') Decimal('24.796016') Decimal('19.694572') Decimal('22.626322')
-
location_on_land
(coords_only=False)¶ Returns a random tuple specifying a coordinate set guaranteed to exist on land. Format is (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) Pass coords_only to return coordinates without metadata.
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.location_on_land() ... ('38.70734', '-77.02303', 'Fort Washington', 'US', 'America/New_York') ('34.5624', '38.28402', 'Tadmur', 'SY', 'Asia/Damascus') ('30.21121', '74.4818', 'Malaut', 'IN', 'Asia/Kolkata') ('38.10558', '-1.86343', 'Caravaca', 'ES', 'Europe/Madrid') ('35', '136.51667', 'Komono', 'JP', 'Asia/Tokyo')
-
longitude
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.longitude() ... Decimal('26.826999') Decimal('45.792650') Decimal('-158.265114') Decimal('-40.995129') Decimal('94.488524')
-
faker.providers.internet
¶
-
class
faker.providers.internet.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.internet.Provider
-
ascii_company_email
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ascii_company_email() ... 'vmalama@tymviou.gr' 'aikaterini.varelidou@tsomokos.org' 'smaragda.chatzivlasiou@skaventzou.gr' 'aidona15@giatrakou-spyridaki.gr' 'pierrina.lemonis@chrysidis.net'
-
ascii_email
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ascii_email() ... 'nsamaras@yahoo.gr' 'ymitropoulos@solomidou-tsomokos.com' 'kyros89@forthnet.gr' 'sarra57@panagiotakopoulos-mperedimas.gr' 'christian84@stoumpou.com'
-
ascii_free_email
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ascii_free_email() ... 'vmalama@gmail.com' 'taxiarchos47@hotmail.gr' 'hkoumiotis@hol.gr' 'mpafera.christofora@yahoo.gr' 'eirini24@hol.gr'
-
ascii_safe_email
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ascii_safe_email() ... 'vmalama@example.org' 'taxiarchos47@example.com' 'hkoumiotis@example.org' 'mpafera.christofora@example.com' 'eirini24@example.org'
-
company_email
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.company_email() ... 'vmalama@tymviou.gr' 'aikaterini.varelidou@tsomokos.org' 'smaragda.chatzivlasiou@skaventzou.gr' 'aidona15@giatrakou-spyridaki.gr' 'pierrina.lemonis@chrysidis.net'
-
dga
(year=None, month=None, day=None, tld=None, length=None)¶ Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm
Return type: str Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.dga() ... 'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcm.com' 'cnrhkwsauxvmqcengcluh.gr' 'iiulfpgbvqcdaeh.gr' 'dgunygtn.com' 'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.gr'
-
domain_name
(levels=1)¶ Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.
>>> domain_name() nichols-phillips.com >>> domain_name(2) williamson-hopkins.jackson.com
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.domain_name() ... 'malama.org' 'mitropoulou-mitropoulos.net' 'solomidou-tsomokos.com' 'grammenou.gr' 'skaventzou.gr'
-
domain_word
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.domain_word() ... 'malama' 'rigkos-mitropoulou' 'tzinieris' 'tsomokos' 'kottas-spathari'
-
email
(domain=None)¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.email() ... 'nsamaras@yahoo.gr' 'ymitropoulos@solomidou-tsomokos.com' 'kyros89@forthnet.gr' 'sarra57@panagiotakopoulos-mperedimas.gr' 'christian84@stoumpou.com'
-
free_email
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.free_email() ... 'vmalama@gmail.com' 'taxiarchos47@hotmail.gr' 'hkoumiotis@hol.gr' 'mpafera.christofora@yahoo.gr' 'eirini24@hol.gr'
-
free_email_domain
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.free_email_domain() ... 'otenet.gr' 'otenet.gr' 'hotmail.gr' 'gmail.com' 'yahoo.gr'
-
hostname
(levels=1)¶ Produce a hostname with specified number of subdomain levels.
>>> hostname() db-01.nichols-phillips.com >>> hostname(0) laptop-56 >>> hostname(2) web-12.williamson-hopkins.jackson.com
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.hostname() ... 'email-60.tymviou.gr' 'desktop-75.solomidou-tsomokos.com' 'email-94.chatzivlasiou.com' 'db-15.grigoropoulos-skrekas.org' 'web-87.frogakis-vouras.gr'
-
http_method
()¶ Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods
Return type: str Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.http_method() ... 'TRACE' 'OPTIONS' 'PUT' 'POST' 'DELETE'
-
image_url
(width=None, height=None)¶ Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.image_url() ... 'https://www.lorempixel.com/788/861' 'https://placeimg.com/995/829/any' 'https://dummyimage.com/621x976' 'https://dummyimage.com/447x285' 'https://placeimg.com/194/513/any'
-
ipv4
(network=False, address_class=None, private=None)¶ Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.
Parameters: - network – Network address
- address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
- private – Public or private
Returns: IPv4
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ipv4() ... '171.174.170.81' '95.25.112.121' '51.105.121.194' '195.110.164.126' '141.250.247.54'
-
ipv4_network_class
()¶ Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.
Returns: IPv4 network class Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ipv4_network_class() ... 'c' 'c' 'b' 'a' 'b'
-
ipv4_private
(network=False, address_class=None)¶ Returns a private IPv4.
Parameters: - network – Network address
- address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns: Private IPv4
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ipv4_private() ... '192.168.215.85' '10.248.203.131' '172.25.180.188' '192.168.111.215' '172.19.8.218'
-
ipv4_public
(network=False, address_class=None)¶ Returns a public IPv4 excluding private blocks.
Parameters: - network – Network address
- address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns: Public IPv4
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ipv4_public() ... '195.174.170.81' '15.227.46.15' '164.218.94.112' '214.253.123.155' '134.17.181.9'
-
ipv6
(network=False)¶ Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ipv6() ... 'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd' 'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455' 'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662' 'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639' 'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'
-
mac_address
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.mac_address() ... 'c5:d7:14:84:f8:cf' '9b:f4:b7:6f:47:90' '47:30:80:4b:9e:32' '25:a9:f1:33:b5:de' 'a1:68:f4:e2:85:1f'
-
port_number
(is_system=False, is_user=False, is_dynamic=False)¶ Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335
Parameters: - is_system – System or well-known ports
- is_user – User or registered ports
- is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports
Return type: Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.port_number() ... 50494 55125 5306 33936 63691
-
safe_domain_name
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.safe_domain_name() ... 'example.net' 'example.net' 'example.com' 'example.org' 'example.com'
-
safe_email
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.safe_email() ... 'vmalama@example.org' 'taxiarchos47@example.com' 'hkoumiotis@example.org' 'mpafera.christofora@example.com' 'eirini24@example.org'
-
slug
(value=None)¶ Django algorithm
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.slug() ... '' '' '' '' ''
-
tld
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.tld() ... 'gr' 'gr' 'net' 'com' 'org'
-
uri
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.uri() ... 'https://www.tymviou.gr/explore/category/privacy.html' 'http://www.choleva.org/' 'http://www.nastatos.com/' 'http://frogakis-vouras.gr/main/terms/' 'https://xenou-nasikas.gr/list/wp-content/categories/main/'
-
uri_extension
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.uri_extension() ... '.jsp' '.php' '.htm' '.html' '.htm'
-
uri_page
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.uri_page() ... 'terms' 'about' 'homepage' 'main' 'register'
-
uri_path
(deep=None)¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.uri_path() ... 'posts/tag' 'explore/tag' 'explore/category' 'categories' 'main/main'
-
url
(schemes=None)¶ Parameters: schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns: a random url string. Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.url() ... 'https://lafatzis-tymviou.net/' 'https://www.varelidou-solomidou.org/' 'http://kottas-spathari.gr/' 'https://koutsoumpi.gr/' 'http://www.giatrakou-spyridaki.gr/'
-
user_name
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.user_name() ... 'vmalama' 'argyro.rigkos' 'ymitropoulos' 'semina82' 'lamprini.grammenou'
-
faker.providers.job
¶
-
class
faker.providers.job.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.job.Provider
-
job
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.job() ... 'Τεχνικός Ελέγχου Ρύπανσης και Εγκαταστάσεων Αντιρρύπανσης' 'Συντηρητής Αρχαιοτήτων και Έργων Τέχνης' 'Καλλιτέχνης' 'Ειδικός Οδοντοτεχνικής Ορθοδοντικής' 'Μετεωρολόγος'
-
faker.providers.lorem
¶
-
class
faker.providers.lorem.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.lorem.Provider
Implement lorem provider for
el_GR
locale.-
paragraph
(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)¶ Generate a paragraph.
The
nb_sentences
argument controls how many sentences the paragraph will contain, and settingvariable_nb_sentences
toFalse
will generate the exact amount, while setting it toTrue
(default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) usingrandomize_nb_elements()
.Under the hood,
sentences()
is used to generate the sentences, so the argumentext_word_list
works in the same way here as it would in that method.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.paragraph(nb_sentences=5) ... 'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο. Νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν. Αναγκάζονται άρθρων κανένας και.' 'Για δυστυχώς με τα τέλειοι ποια προσπαθήσεις. Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί. Πετούν των εκείνου πλέον χώρου. Ώρα διακοπής όταν του της έτοιμος τεκμηριώνει. Χαμηλός εταιρείες εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις. Άτομο πιο δε προβληματική δεν χρησιμοποιούσες.' 'Μιας λαμβάνουν τις ότι εδώ οι μέρος. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες. Επιχείριση γράψει κρατήσουν ύψος τέλειοι περισσότερη. Έξι στις εργαζόμενων έτσι.' 'Ίδιο στο μαγικά απαράδεκτη ίδιο. Ποσοστό σαν όσο μέρος θα επιδιορθώσεις. Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν.' 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False) ... 'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον. Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους. Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν. Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν. Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.' 'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς. Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των. Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.' 'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική. Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς. Λαμβάνουν τις ότι εδώ. Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει. Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.' 'Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα. Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν. Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.' 'Εκτός χαρτιού μετρήσεις. Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο. Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... 'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.' 'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.' 'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.' 'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.' 'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... 'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.' 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.' 'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.' 'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.' 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'
-
paragraphs
(nb=3, ext_word_list=None)¶ Generate a list of paragraphs.
This method uses
paragraph()
under the hood to generate paragraphs, and thenb
argument controls exactly how many sentences the list will contain. Theext_word_list
argument works in exactly the same way as well.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.paragraphs(nb=5) ... ['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν. Άρθρων κανένας και εκτός για δυστυχώς.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις αποθηκευτικού επιδιόρθωση του εγώ. Δεν χρησιμοποιούσες σε μιας. Σκεφτείς τεκμηριώνει προσπαθούν συγχωνευτεί. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες.'] ['Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν. Διάβασε νέα με λες.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.', 'Περιμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.'] ['Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.', 'Βαθμό κόλπα κάτι γιαυτό σε ένα δύο. Συνεχώς ευκολότερο άρα εδώ έρθει προσοχή και. Δύο ώρα κάτι πάντα μπουν χρονοδιαγράμματος.', 'Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.', 'Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Υποψήφιο τύπου συνηθίζουν εκτός πάρα μέσης. Μεταγλωτιστής συνέχεια κανένας απαράδεκτη εικόνες μέχρι εργαζόμενων. Τους στο έχω.'] ['Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Την στο διαφήμιση εγώ έτσι λοιπόν. Τα ιδιαίτερα απαραίτητο χρειάζονται. Μην πάντως πάρα με.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.', 'Βγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Χρησιμοποιώντας όταν ατόμου λες σπίτι διασφαλίζεται τέλειοι έλεγχος. Ώρα και σημεία εκείνου τρέξει έτσι μαγικά.'] ['Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επιδιορθώσεις λαμβάνουν πηγαίου. Χρόνου πάντως συνεντεύξεις κι ειδικά ερώτηση προγραμματιστής διάσημα. Εφαμοργής ο ρωτήσει ανά σταματάς ξέχασε.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.', 'Βαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.', 'Εφαρμογής αποκλειστικούς κάτι. Πεδία ανά ερώτηση το έξι μέσης κειμένων. Αποθηκευτικού παραπάνω διακόψουμε στέλνοντάς εφαρμογή.']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... ['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.'] ['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'] ['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.'] ['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.'] ['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']
-
sentence
(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)¶ Generate a sentence.
The
nb_words
argument controls how many words the sentence will contain, and settingvariable_nb_words
toFalse
will generate the exact amount, while setting it toTrue
(default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) usingrandomize_nb_elements()
.Under the hood,
words()
is used to generate the words, so the argumentext_word_list
works in the same way here as it would in that method.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.sentence(nb_words=10) ... 'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε συνεχώς.' 'Τους τους πολύ πετάνε χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο πως να πρώτης.' 'Δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου.' 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής προκαλείς έτοιμος νέο μέχρι μη τέλειοι.' 'Πάντως χαρακτηριστικών πετούν γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False) ... 'Προϊόντα παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε.' 'Συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις που συνηθίζουν χρησιμοποιώντας πλέον συνέχεια.' 'Άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών.' 'Δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου εκτελέσεις ήδη μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.' 'Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως χαρακτηριστικών.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... 'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.' 'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.' 'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.' 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.' 'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... 'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.' 'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.' 'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.' 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.' 'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
-
sentences
(nb=3, ext_word_list=None)¶ Generate a list of sentences.
This method uses
sentence()
under the hood to generate sentences, and thenb
argument controls exactly how many sentences the list will contain. Theext_word_list
argument works in exactly the same way as well.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.sentences() ... ['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.'] ['Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.'] ['Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.'] ['Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.'] ['Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.sentences(nb=5) ... ['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.', 'Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.'] ['Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'] ['Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.', 'Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.'] ['Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις.', 'Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.'] ['Εκτός χαρτιού μετρήσεις.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Μου όταν γεγονός με δείξει.', 'Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... ['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'] ['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.'] ['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'] ['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.'] ['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']
-
text
(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)¶ Generate a text string.
The
max_nb_chars
argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use eitherwords()
,sentences()
, orparagraphs()
for text generation. Theext_word_list
argument works in exactly the same way it would in any of those methods.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.text(max_nb_chars=20) ... 'Προϊόντα παίρνει.' 'Σε διορθώσεις.' 'Περιβάλλον ότι.' 'Εργάστηκε συνεχώς.' 'Τι παίξουν θέλεις.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.text(max_nb_chars=80) ... 'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.' 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.' 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.' 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.' 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.text(max_nb_chars=160) ... 'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.' 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.' 'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.' 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.' 'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... 'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.' 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.' 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.' 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.' 'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'
-
texts
(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)¶ Generate a list of text strings.
The
nb_texts
argument controls how many text strings the list will contain, and this method usestext()
under the hood for text generation, so the two remaining arguments,max_nb_chars
andext_word_list
will work in exactly the same way as well.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.texts(nb_texts=5) ... ['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.\nΓνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.\nΠεριμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.'] ['Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.\nΠετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.\nΒγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.\nΒαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.'] ['Κάνεις έχω την λετπά θέματα περιμένουν τι σχεδιαστής. Τέλειοι σημαντικός λες πλέον δυστυχής. Εδώ αποφάσισε απίστευτα εγώ αναφέρονται.', 'Πως παραδώσεις νέων δε. Βρίσκονται βαθμό διασφαλίζεται ρωτάει έξι πως αναγκάζονται. Αναφορά δε ακούσει έτσι.\nΜιας συγκεντρωμένοι μέχρι και λέει τύπου. Πάντως τους μάθε τρέξει.', 'Και δε χώρου σας επιχείριση ένα συγχωνευτεί. Πηγαίου άρθρων πλέον πήρε.\nΒασανίζουν θα το ανά ναι μου. Όσο βαθμό τελειώσει εργασίας ως ανακλύψεις.', 'Ευκολότερο άρα μέχρι τεσσαρών δεν βγήκε ανά. Ήδη δυστυχώς ανακλύψεις κάνεις πάντως παίξουν των.', 'Συγγραφής μεταγλωτίσει γιαυτό πάντως αναγκάζονται σημαντικός κώδικα. Ερωτήσεις δύο περισσότερες όχι ήδη. Ροή συγγραφής πακέτων μια ρουτίνα τι τον.'] ['Όσο πάντα κι θέμα ας δεν. Προϊόντα χρησιμοποιούνταν λοιπόν.\nΈνας εκτός θέμα ώρα σημεία μέσης. Των επιδιορθώσεις εγώ γέλασαν μετράει.', 'Δεν κάτι σημαντικός ανταγωνιστής ορίστε λαμβάνουν.\nΩς πάντως σημαντικό πάρεις παραδοτέου στήλες αυτός μέχρι. Κόψεις κειμένων εκτελέσει νέων βρίσκονται γραμμή σαν.', 'Σαν δυστυχώς εγώ ο σημαντικό αθόρυβες. Που νέο όταν δούλευε αποθηκευτικού. Αγοράζοντας μεταγλωτιστής επί τρόπο μου γραφικά μπουν.\nΧρησιμοποιούνταν γραφικά τα οι πως παράγοντες.', 'Μεταγλωτιστής πεδία δοκιμάσεις δίνοντας κάτι. Ο τα περιβάλλον πως νέων. Μη στέλνοντάς ύψος ένας ειδικά.', 'Αντιλήφθηκαν και ποια σκεφτείς άρα από. Τον κι σωστά διαφήμιση. Οι το ο αποθηκευτικού εφαρμογή.'] ['Ευκολότερο μέχρι προβληματική περιβάλλοντος. Υπηρεσία μέχρι άρθρων πάντως που ρωτάει.\nΑγοράζοντας έξι ίδιο επιδιορθώσεις μας. Ότι ανά ιδιαίτερα ας θα μου κλπ μην.', 'Συγγραφείς εδώ πηγαίου χρησιμοποιούσες μαγικά παίρνει.\nΑυτήν αποστηθίσει ένα τους. Προσπαθήσεις μέσης ο πάντα προκαλείς από υποψήφιο. Ορίστε προσοχή εξαρτάται μετρήσεις.', 'Παραδώσεις επεξεργασία σου. Γραμμή μηχανής αρχεία. Και τα ύψος σαν λες μέχρι τοπικές.\nΔουλεύει αποκλειστικούς προσθέσει που στο χρησιμοποιούσες πηγαίου. Εργαζόμενων μηχανής λες αναγκάζονται τέλειοι.', 'Επενδυτής για ίδιο έτσι.\nΠάντως δύο εκτελέσεις βιαστικά υόρκη. Είχαμε μη κανένας επιχείριση. Κάνεις εκείνου αποθηκευτικού γεγονός άπειρα ήδη πεδία.', 'Ανεπιθύμητη υόρκη εξαρτάται αυτός ζητήσεις πηγαίου. Συνάδελφος ανεπιθύμητη χρησιμοποιούσες ένας εκτός. Ιδιαίτερα διαφήμιση νέου πολύ συγγραφείς τη.']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50) ... ['Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.'] ['Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.'] ['Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται.', 'Απομόνωση βάζοντας κι άρα εδώ.', 'Αρπάζεις μέχρι βαθμό. Έχω μη μέσης.', 'Χρονοδιαγράμματος αρπάζεις λαμβάνουν άρθρων.', 'Τα κειμένων σημεία της χρησιμοποιούνταν.'] ['Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις.', 'Τους στο έχω.', 'Ανεπιθύμητη χρόνου τις στις νέου.', 'Αρχεία έστειλε βάζοντας πως συνεχώς.', 'Μην πάντως πάρα με. Πως ελέγχου του.'] ['Βρίσκονται αναφέρονται μη ρωτάει.', 'Διαφήμιση σας κανένας ύψος.', 'Χρονοδιαγράμματος χρησιμοποιώντας όταν ατόμου.', 'Εκείνου τρέξει έτσι μαγικά πάντως.', 'Ήδη προσπαθούν έστελνε έξι όταν.']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... ['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.'] ['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.'] ['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.'] ['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.'] ['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']
-
word
(ext_word_list=None)¶ Generate a word.
This method uses
words()
under the hood with thenb
argument set to1
to generate the result.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.word() ... 'προϊόντα' 'παίρνει' 'βασανίζουν' 'σε' 'διορθώσεις'
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... 'jkl' 'jkl' 'def' 'def' 'ghi'
-
words
(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)¶ Generate a list of words.
The
nb
argument controls the number of words in the resulting list, and ifext_word_list
is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.If
unique
isTrue
, this method will return a list containing unique words. Under the hood,random_sample()
will be used for sampling without replacement. Ifunique
isFalse
,random_choices()
is used instead, and the list returned may contain duplicates.Warning
Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of
ext_word_list
if provided, a largenb
can exhaust said lists ifunique
isTrue
, raising an exception.Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.words() ... ['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν'] ['σε', 'διορθώσεις', 'αρχεία'] ['περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς'] ['εργάστηκε', 'συνεχώς', 'διοικητικό'] ['τι', 'παίξουν', 'θέλεις']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.words(nb=5) ... ['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν', 'σε', 'διορθώσεις'] ['αρχεία', 'περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς', 'εργάστηκε'] ['συνεχώς', 'διοικητικό', 'τι', 'παίξουν', 'θέλεις'] ['που', 'συνηθίζουν', 'χρησιμοποιώντας', 'πλέον', 'συνέχεια'] ['άπειρα', 'νέο', 'συγχωνευτεί', 'λιγότερο', 'δεν']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']) ... ['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi'] ['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi'] ['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi'] ['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl'] ['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']
>>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True) ... ['jkl', 'def', 'abc', 'ghi'] ['jkl', 'def', 'ghi', 'abc'] ['ghi', 'jkl', 'abc', 'def'] ['ghi', 'abc', 'jkl', 'def'] ['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']
-
faker.providers.person
¶
-
class
faker.providers.person.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.person.Provider
-
first_name
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.first_name() ... 'Παναγιώτα' 'Λασκαρίνα' 'Φαίδων' 'Λαέρτης' 'Αργυρώ'
-
first_name_female
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.first_name_female() ... 'Σπάρτη' 'Πολυνίκη' 'Θεοφανία' 'Διδώ' 'Κλυταιμνήστρα'
-
first_name_male
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.first_name_male() ... 'Σολομών' 'Παυσανίας' 'Θεοφύλακτος' 'Γιώργος' 'Κηρύκος'
-
first_name_nonbinary
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.first_name_nonbinary() ... 'Παναγιώτα' 'Λασκαρίνα' 'Φαίδων' 'Λαέρτης' 'Αργυρώ'
-
language_name
()¶ Generate a random i18n language name (e.g. English).
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.language_name() ... 'Swahili' 'Sardinian' 'Georgian' 'French' 'Ganda'
-
last_name
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.last_name() ... 'Παπαδοπούλου' 'Μάλαμα' 'Σαμαράς' 'Λαφατζής' 'Τυμβίου'
-
last_name_female
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.last_name_female() ... 'Τζάγκα' 'Σαπρίκη' 'Κωτσιονοπούλου' 'Καλέμη' 'Μηλιάδου'
-
last_name_male
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.last_name_male() ... 'Τασιούλας' 'Σαμακίδης' 'Κρεμμύδας' 'Θεοδωρικάκος' 'Μανουσέλης'
-
last_name_nonbinary
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.last_name_nonbinary() ... 'Παπαδοπούλου' 'Μάλαμα' 'Σαμαράς' 'Λαφατζής' 'Τυμβίου'
-
name
()¶ :example ‘John Doe’
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.name() ... 'Πολυνίκη Κωτσιονοπούλου' 'Κηρύκος Κουτελιέρης' 'Εριφύλη Μάρα' 'Υπαπαντή Μαυροπούλου' 'Παυσανίας Ξανθάκης'
-
name_female
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.name_female() ... 'Πολυνίκη Κωτσιονοπούλου' 'Κλυταιμνήστρα Κυριακοπούλου' 'Εριφύλη Μάρα' 'Υπαπαντή Μαυροπούλου' 'Ποθητή Ξηροδήμα'
-
name_male
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.name_male() ... 'Παυσανίας Κρεμμύδας' 'Κηρύκος Κουτελιέρης' 'Διονύσιος Λιθοξοΐδης' 'Τηλεμαχος Μακρυκώστας' 'Παυσανίας Ξανθάκης'
-
name_nonbinary
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.name_nonbinary() ... 'Πολυνίκη Κωτσιονοπούλου' 'Κηρύκος Κουτελιέρης' 'Εριφύλη Μάρα' 'Υπαπαντή Μαυροπούλου' 'Παυσανίας Ξανθάκης'
-
prefix
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.prefix() ... '' '' '' '' ''
-
prefix_female
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.prefix_female() ... '' '' '' '' ''
-
prefix_male
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.prefix_male() ... '' '' '' '' ''
-
prefix_nonbinary
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.prefix_nonbinary() ... '' '' '' '' ''
-
suffix
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.suffix() ... '' '' '' '' ''
-
suffix_female
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.suffix_female() ... '' '' '' '' ''
-
suffix_male
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.suffix_male() ... '' '' '' '' ''
-
suffix_nonbinary
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.suffix_nonbinary() ... '' '' '' '' ''
-
faker.providers.phone_number
¶
-
class
faker.providers.phone_number.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.phone_number.Provider
-
country_calling_code
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.country_calling_code() ... '+211' '+599 4' '+800' '+503' '+82'
-
msisdn
()¶ https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.msisdn() ... '6048764759382' '1948924115781' '5938778408016' '0975351393328' '1587148418583'
-
phone_number
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.phone_number() ... '(+30) 2604 876475' '2382042194' '+302892411578' '6965 938778' '210 8016097'
-
faker.providers.ssn
¶
-
class
faker.providers.ssn.el_GR.
Provider
(generator)¶ Bases:
faker.providers.ssn.Provider
A Faker provider for the Greek VAT IDs and Greek police IDs
-
police_id
()¶ Returns: a random Greek police ID Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.police_id() ... 'ΨΥ 604876' 'ΔΓ 593824' 'ΧΡ 892411' 'ΩΜ156593' 'ΣΤ 408016'
-
ssn
()¶ Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.ssn() ... '604-87-6475' '382-42-1948' '924-11-5781' '593-87-7840' '801-60-9753'
-
vat_id
()¶ http://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/faq.html#item_11 :return: a random Greek VAT ID
Examples: >>> Faker.seed(0) >>> for _ in range(5): ... fake.vat_id() ... 'EL604876475' 'EL382421948' 'EL924115781' 'EL593877840' 'EL801609753'
-