Locale el_GR

faker.providers.address

class faker.providers.address.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.address.Provider

address()

:example ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'Λεωφ. Τρικώμου 647-593,\nΤΚ 24219 Ιωάννινα'
'Λεωφόρος Αυγώνυμων 7,\nΤΚ 15659 Ρέθυμνο'
'Φαρών 0,\nΤΚ 01609 Λιβαδιά'
'Αρτάκης 93,\n28711 Καρδίτσα'
'Λιβαδερού 85,\nΤΚ 39894 Λάρισα'

administrative_unit()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Κεφαλληνία'
'Χίος'
'Κοζάνη'
'Αρκαδία'
'Ηράκλειο'

building_number()

:example ‘791’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'60-48'
'647-593'
'42'
'94'
'41'

city()

:example ‘Sashabury’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Κιλκίς'
'Χίος'
'Κομοτηνή'
'Έδεσσα'
'Ιωάννινα'

city_suffix()

:example ‘town’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

country()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Σλοβακία'
'Καναδάς'
'Παλαιστίνη'
'Ταϊβάν'
'Κουρακάο'

country_code(representation='alpha-2')

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

current_country()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Greece'
'Greece'
'Greece'
'Greece'
'Greece'

current_country_code()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'

line_address()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.line_address()
...
'Λεωφ. Τρικώμου 647-593, ΤΚ 24219 Ιωάννινα'
'Λεωφόρος Αυγώνυμων 7, ΤΚ 15659 Ρέθυμνο'
'Φαρών 0, ΤΚ 01609 Λιβαδιά'
'Αρτάκης 93, 28711 Καρδίτσα'
'Λιβαδερού 85, ΤΚ 39894 Λάρισα'

postcode()

:example 86039-9874

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'ΤΚ 604 87'
'ΤΚ 475 93'
'ΤΚ 24219'
'89241'
'578 15'

region()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.region()
...
'Κεφαλληνία'
'Χίος'
'Κοζάνη'
'Αρκαδία'
'Ηράκλειο'

street()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street()
...
'Πέραν Τριοβασάλου'
'Πλάνου'
'Αμπελακιωτίσσης'
'Κουτσελιού'
'Τρικώμου'

street_address()

:example ‘791 Crist Parks’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Αμπελακιωτίσσης 8'
'Λυρκείας 593-824'
'Πάροδος Κορυσχάδων 41'
'Σισών 56'
'Κατσανίκου 784-080'

street_name()

:example ‘Crist Parks’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Πλάνου'
'Λεωφ. Τρικώμου'
'Πελεκανάδας'
'Σκλήθρου'
'Καρτερών'

street_prefix()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix()
...
'Πλατεία'
'Πλατεία'
'Πλ.'
'Λεωφ.'
'Πάροδος'

street_prefix_long()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_long()
...
'Πάροδος'
'Πάροδος'
'Πλατεία'
'Πάροδος'
'Λεωφόρος'

street_prefix_short()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_short()
...
'Πάρ.'
'Πάρ.'
'Πλ.'
'Πάρ.'
'Λεωφ.'

street_suffix()

:example ‘Avenue’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'

faker.providers.geo

class faker.providers.geo.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.geo.Provider

coordinate(center=None, radius=0.001)

Optionally center the coord and pick a point within radius.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latitude()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latitude()
...
Decimal('39.324375')
Decimal('39.798516')
Decimal('34.697072')
Decimal('37.628822')
Decimal('41.015913')

local_latlng()

Returns a location known to exist on land in a country specified by country_code. Defaults to ‘en_US’. See the land_coords list for available locations/countries.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
(39.324375, 29.324292)
(39.798516, 19.694572)
(37.628822, 26.013413)
(40.675711, 24.586134)
(38.224694, 25.547976)

local_longitude()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_longitude()
...
Decimal('24.321875')
Decimal('29.324292')
Decimal('24.796016')
Decimal('19.694572')
Decimal('22.626322')

location_on_land(coords_only=False)

Returns a random tuple specifying a coordinate set guaranteed to exist on land. Format is (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) Pass coords_only to return coordinates without metadata.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('46.09273', '-88.64235', 'Iron River', 'US', 'America/Menominee')
('31.28092', '74.85849', 'Patti', 'IN', 'Asia/Kolkata')
('46.65581', '32.6178', 'Kherson', 'UA', 'Europe/Kiev')
('32.9156', '-117.14392', 'Mira Mesa', 'US', 'America/Los_Angeles')
('15.45144', '78.14797', 'Betamcherla', 'IN', 'Asia/Kolkata')

longitude()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.internet.Provider

ascii_company_email()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'cvafeiadou@korompoki-karagrigoriou.gr'
'eleonora59@kefali.org'
'filippia.zidianakis@pitsis.com'
'daniil15@mitropoulou-zonios.gr'
'nspathopoulos@mantzouranis.gr'

ascii_email()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qvlachonikoleas@googlemail.gr'
'esgouros@hotmail.gr'
'prokopios.kerasovitis@petridou.com'
'dakanalis.polyxeni@hotmail.gr'
'tsaramiadis.vikentia@hotmail.gr'

ascii_free_email()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'cvafeiadou@hotmail.gr'
'yapostolidou@forthnet.gr'
'eleonora59@gmail.com'
'prokopios.kerasovitis@forthnet.gr'
'petridou.xanthos@googlemail.gr'

ascii_safe_email()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

company_email()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'cvafeiadou@korompoki-karagrigoriou.gr'
'eleonora59@kefali.org'
'filippia.zidianakis@pitsis.com'
'daniil15@mitropoulou-zonios.gr'
'nspathopoulos@mantzouranis.gr'

dga(year=None, month=None, day=None, tld=None, length=None)

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.org'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.net'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqho.com'

domain_name(levels=1)

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'vafeiadou-vlachonikoleas.org'
'karagrigoriou.gr'
'natsouli-michalellis.com'
'kerasovitis-zidianakis.org'
'choleva.org'

domain_word()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'vafeiadou-vlachonikoleas'
'korompoki-karagrigoriou'
'sgouros-kalamara'
'natsouli-michalellis'
'kellaris'

email(domain=None)

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'qvlachonikoleas@googlemail.gr'
'esgouros@hotmail.gr'
'prokopios.kerasovitis@petridou.com'
'dakanalis.polyxeni@hotmail.gr'
'tsaramiadis.vikentia@hotmail.gr'

free_email()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'cvafeiadou@hotmail.gr'
'yapostolidou@forthnet.gr'
'eleonora59@gmail.com'
'prokopios.kerasovitis@forthnet.gr'
'petridou.xanthos@googlemail.gr'

free_email_domain()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'forthnet.gr'
'yahoo.gr'
'forthnet.gr'
'yahoo.gr'
'hol.gr'

hostname(levels=1)

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.papadopoulos.gr'
'laptop-47.natsouli-michalellis.com'
'desktop-21.pitsis.com'
'desktop-11.sykas.com'
'desktop-65.sempepou.gr'

http_method()

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

image_url(width=None, height=None)

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://www.lorempixel.com/788/861'
'https://placeimg.com/530/995/any'
'https://placekitten.com/621/976'
'https://placekitten.com/447/285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network=False, address_class=None, private=None)

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
• private – Public or private

Returns:

IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class()

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network=False, address_class=None)

Returns a private IPv4.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network=False, address_class=None)

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network=False)

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'

port_number(is_system=False, is_user=False, is_dynamic=False)

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:

• is_system – System or well-known ports
• is_user – User or registered ports
• is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

safe_domain_name()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

slug(value=None)

Django algorithm

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
''
''
''
''
''

tld()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'gr'
'gr'
'com'
'org'
'gr'

uri()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.korompoki-karagrigoriou.gr/explore/category/main/'
'http://zidianakis.org/explore/posts/list/post.html'
'https://zonios.gr/'
'http://koutsoumpi-papatheodosiou.com/list/main/list/terms.html'
'https://stergioudis.com/posts/main.htm'

uri_extension()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep=None)

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes=None)

Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly.

If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.

Returns:a random url string. Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://papadopoulos.gr/'
'https://tsiatis-natsouli.net/'
'http://zidianakis.org/'
'http://dakanalis.gr/'
'https://www.giakamozi-spathopoulos.net/'

user_name()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'cvafeiadou'
'zampia76'
'eleonora59'
'eustratia.kellaris'
'irodotos19'

faker.providers.job

class faker.providers.job.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.job.Provider

job()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Χημικός'
'Κλόουν - Γελοτοποιός'
'Τεχνικός Ψηφιακής Φωτογραφίας και CD-ROM'
'Λιμενεργάτης'
'Αξιωματικός Πολεμικής Αεροπορίας'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.lorem.Provider

Implement lorem provider for el_GR locale.

paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο. Νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν. Αναγκάζονται άρθρων κανένας και.'
'Για δυστυχώς με τα τέλειοι ποια προσπαθήσεις. Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί. Πετούν των εκείνου πλέον χώρου. Ώρα διακοπής όταν του της έτοιμος τεκμηριώνει. Χαμηλός εταιρείες εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις. Άτομο πιο δε προβληματική δεν χρησιμοποιούσες.'
'Μιας λαμβάνουν τις ότι εδώ οι μέρος. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες. Επιχείριση γράψει κρατήσουν ύψος τέλειοι περισσότερη. Έξι στις εργαζόμενων έτσι.'
'Ίδιο στο μαγικά απαράδεκτη ίδιο. Ποσοστό σαν όσο μέρος θα επιδιορθώσεις. Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν.'
'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον. Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους. Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν. Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν. Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.'
'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς. Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των. Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'
'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική. Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς. Λαμβάνουν τις ότι εδώ. Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει. Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.'
'Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα. Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν. Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.'
'Εκτός χαρτιού μετρήσεις. Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο. Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν. Άρθρων κανένας και εκτός για δυστυχώς.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις αποθηκευτικού επιδιόρθωση του εγώ. Δεν χρησιμοποιούσες σε μιας. Σκεφτείς τεκμηριώνει προσπαθούν συγχωνευτεί. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες.']
['Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν. Διάβασε νέα με λες.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.', 'Περιμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.']
['Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.', 'Βαθμό κόλπα κάτι γιαυτό σε ένα δύο. Συνεχώς ευκολότερο άρα εδώ έρθει προσοχή και. Δύο ώρα κάτι πάντα μπουν χρονοδιαγράμματος.', 'Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.', 'Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Υποψήφιο τύπου συνηθίζουν εκτός πάρα μέσης. Μεταγλωτιστής συνέχεια κανένας απαράδεκτη εικόνες μέχρι εργαζόμενων. Τους στο έχω.']
['Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Την στο διαφήμιση εγώ έτσι λοιπόν. Τα ιδιαίτερα απαραίτητο χρειάζονται. Μην πάντως πάρα με.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.', 'Βγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Χρησιμοποιώντας όταν ατόμου λες σπίτι διασφαλίζεται τέλειοι έλεγχος. Ώρα και σημεία εκείνου τρέξει έτσι μαγικά.']
['Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επιδιορθώσεις λαμβάνουν πηγαίου. Χρόνου πάντως συνεντεύξεις κι ειδικά ερώτηση προγραμματιστής διάσημα. Εφαμοργής ο ρωτήσει ανά σταματάς ξέχασε.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.', 'Βαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.', 'Εφαρμογής αποκλειστικούς κάτι. Πεδία ανά ερώτηση το έξι μέσης κειμένων. Αποθηκευτικού παραπάνω διακόψουμε στέλνοντάς εφαρμογή.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε συνεχώς.'
'Τους τους πολύ πετάνε χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο πως να πρώτης.'
'Δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου.'
'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής προκαλείς έτοιμος νέο μέχρι μη τέλειοι.'
'Πάντως χαρακτηριστικών πετούν γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Προϊόντα παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε.'
'Συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις που συνηθίζουν χρησιμοποιώντας πλέον συνέχεια.'
'Άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών.'
'Δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου εκτελέσεις ήδη μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.'
'Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως χαρακτηριστικών.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb=3, ext_word_list=None)

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.']
['Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.']
['Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.']
['Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.']
['Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.', 'Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.']
['Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.']
['Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.', 'Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.']
['Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις.', 'Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.']
['Εκτός χαρτιού μετρήσεις.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Μου όταν γεγονός με δείξει.', 'Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Χαμηλός γεύματος.'
'Διάβασε θα των.'
'Εκτός δίνοντας.'
'Υποψήφιο αθόρυβες.'
'Αυτήν κόψεις πολύ.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.'
'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.'
'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.'
'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.'
'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.'
'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.'
'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.'
'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.'
'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.\nΓνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.\nΠεριμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.']
['Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.\nΠετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.\nΒγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.\nΒαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.']
['Κάνεις έχω την λετπά θέματα περιμένουν τι σχεδιαστής. Τέλειοι σημαντικός λες πλέον δυστυχής. Εδώ αποφάσισε απίστευτα εγώ αναφέρονται.', 'Πως παραδώσεις νέων δε. Βρίσκονται βαθμό διασφαλίζεται ρωτάει έξι πως αναγκάζονται. Αναφορά δε ακούσει έτσι.\nΜιας συγκεντρωμένοι μέχρι και λέει τύπου. Πάντως τους μάθε τρέξει.', 'Και δε χώρου σας επιχείριση ένα συγχωνευτεί. Πηγαίου άρθρων πλέον πήρε.\nΒασανίζουν θα το ανά ναι μου. Όσο βαθμό τελειώσει εργασίας ως ανακλύψεις.', 'Ευκολότερο άρα μέχρι τεσσαρών δεν βγήκε ανά. Ήδη δυστυχώς ανακλύψεις κάνεις πάντως παίξουν των.', 'Συγγραφής μεταγλωτίσει γιαυτό πάντως αναγκάζονται σημαντικός κώδικα. Ερωτήσεις δύο περισσότερες όχι ήδη. Ροή συγγραφής πακέτων μια ρουτίνα τι τον.']
['Όσο πάντα κι θέμα ας δεν. Προϊόντα χρησιμοποιούνταν λοιπόν.\nΈνας εκτός θέμα ώρα σημεία μέσης. Των επιδιορθώσεις εγώ γέλασαν μετράει.', 'Δεν κάτι σημαντικός ανταγωνιστής ορίστε λαμβάνουν.\nΩς πάντως σημαντικό πάρεις παραδοτέου στήλες αυτός μέχρι. Κόψεις κειμένων εκτελέσει νέων βρίσκονται γραμμή σαν.', 'Σαν δυστυχώς εγώ ο σημαντικό αθόρυβες. Που νέο όταν δούλευε αποθηκευτικού. Αγοράζοντας μεταγλωτιστής επί τρόπο μου γραφικά μπουν.\nΧρησιμοποιούνταν γραφικά τα οι πως παράγοντες.', 'Μεταγλωτιστής πεδία δοκιμάσεις δίνοντας κάτι. Ο τα περιβάλλον πως νέων. Μη στέλνοντάς ύψος ένας ειδικά.', 'Αντιλήφθηκαν και ποια σκεφτείς άρα από. Τον κι σωστά διαφήμιση. Οι το ο αποθηκευτικού εφαρμογή.']
['Ευκολότερο μέχρι προβληματική περιβάλλοντος. Υπηρεσία μέχρι άρθρων πάντως που ρωτάει.\nΑγοράζοντας έξι ίδιο επιδιορθώσεις μας. Ότι ανά ιδιαίτερα ας θα μου κλπ μην.', 'Συγγραφείς εδώ πηγαίου χρησιμοποιούσες μαγικά παίρνει.\nΑυτήν αποστηθίσει ένα τους. Προσπαθήσεις μέσης ο πάντα προκαλείς από υποψήφιο. Ορίστε προσοχή εξαρτάται μετρήσεις.', 'Παραδώσεις επεξεργασία σου. Γραμμή μηχανής αρχεία. Και τα ύψος σαν λες μέχρι τοπικές.\nΔουλεύει αποκλειστικούς προσθέσει που στο χρησιμοποιούσες πηγαίου. Εργαζόμενων μηχανής λες αναγκάζονται τέλειοι.', 'Επενδυτής για ίδιο έτσι.\nΠάντως δύο εκτελέσεις βιαστικά υόρκη. Είχαμε μη κανένας επιχείριση. Κάνεις εκείνου αποθηκευτικού γεγονός άπειρα ήδη πεδία.', 'Ανεπιθύμητη υόρκη εξαρτάται αυτός ζητήσεις πηγαίου. Συνάδελφος ανεπιθύμητη χρησιμοποιούσες ένας εκτός. Ιδιαίτερα διαφήμιση νέου πολύ συγγραφείς τη.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.']
['Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.']
['Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται.', 'Απομόνωση βάζοντας κι άρα εδώ.', 'Αρπάζεις μέχρι βαθμό. Έχω μη μέσης.', 'Χρονοδιαγράμματος αρπάζεις λαμβάνουν άρθρων.', 'Τα κειμένων σημεία της χρησιμοποιούνταν.']
['Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις.', 'Τους στο έχω.', 'Ανεπιθύμητη χρόνου τις στις νέου.', 'Αρχεία έστειλε βάζοντας πως συνεχώς.', 'Μην πάντως πάρα με. Πως ελέγχου του.']
['Βρίσκονται αναφέρονται μη ρωτάει.', 'Διαφήμιση σας κανένας ύψος.', 'Χρονοδιαγράμματος χρησιμοποιώντας όταν ατόμου.', 'Εκείνου τρέξει έτσι μαγικά πάντως.', 'Ήδη προσπαθούν έστελνε έξι όταν.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(ext_word_list=None)

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'χαμηλός'
'γεύματος'
'ρωτήσει'
'διάβασε'
'θα'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν']
['σε', 'διορθώσεις', 'αρχεία']
['περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς']
['εργάστηκε', 'συνεχώς', 'διοικητικό']
['τι', 'παίξουν', 'θέλεις']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν', 'σε', 'διορθώσεις']
['αρχεία', 'περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς', 'εργάστηκε']
['συνεχώς', 'διοικητικό', 'τι', 'παίξουν', 'θέλεις']
['που', 'συνηθίζουν', 'χρησιμοποιώντας', 'πλέον', 'συνέχεια']
['άπειρα', 'νέο', 'συγχωνευτεί', 'λιγότερο', 'δεν']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.person.Provider

first_name()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Αμφιθέα'
'Φιλομήλα'
'Βαγιανή'
'Αντίγονος'
'Πίνδαρος'

first_name_female()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Χριστόφιλη'
'Ιουλία'
'Σωφρονία'
'Κασσάνδρα'
'Αικατερίνη'

first_name_male()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Κυπριανός'
'Λουδοβίκος'
'Αθανάσιος'
'Ευστάθιος'
'Ορφέας'

first_name_nonbinary()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Αμφιθέα'
'Φιλομήλα'
'Βαγιανή'
'Αντίγονος'
'Πίνδαρος'

language_name()

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'

last_name()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Χαχούδης'
'Βαφειάδου'
'Βλαχονικολέας'
'Παπαδόπουλος'
'Κορομπόκη'

last_name_female()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Ντζιαβίδα'
'Παπαθεοδοσίου'
'Βαλκάνου'
'Κυριάκου'
'Σπανοχριστοδούλου'

last_name_male()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Λώλος'
'Χαρτερός'
'Ματσούκας'
'Αξιώτης'
'Καρυπίδης'

last_name_nonbinary()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Χαχούδης'
'Βαφειάδου'
'Βλαχονικολέας'
'Παπαδόπουλος'
'Κορομπόκη'

name()

:example ‘John Doe’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ευστάθιος Παπαγεωργίου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Οδυσσέας Γρατσιάς'

name_female()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ερατώ Σπανοχριστοδούλου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Μάνθα Ζαννίκου'

name_male()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Κυπριανός-Λουδοβίκος Αξιώτης'
'Ορφέας Ντόβας'
'Θεόδουλος Νασιόπουλος'
'Ροδόφλος Καβούρης'
'Βαρδής Κεσεμίδης'

name_nonbinary()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ευστάθιος Παπαγεωργίου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Οδυσσέας Γρατσιάς'

prefix()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
''
''
''
''
''

prefix_female()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
''
''
''
''
''

prefix_male()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
''
''
''
''
''

prefix_nonbinary()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

suffix()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.phone_number.Provider

country_calling_code()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn()

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+30 6960 487647'
'(+30) 6993 824219'
'2890 241 157'
'2105659387'
'(+30) 2840 801609'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.el_GR.Provider(generator)

Bases: faker.providers.ssn.Provider

A Faker provider for the Greek VAT IDs and Greek police IDs

police_id()

Returns:a random Greek police ID Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.police_id()
...
'ΚΠ 604876'
'Δ 938242'
'Χ 892411'
'Υ 781565'
'ΣΑ877840'

ssn()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'604-87-6475'
'824-21-9489'
'411-57-8156'
'938-77-8408'
'160-97-5351'

vat_id()

http://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/faq.html#item_11 :return: a random Greek VAT ID

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'EL604876475'
'EL824219489'
'EL411578156'
'EL938778408'
'EL160975351'