Locale el_GR

faker.providers.address

class faker.providers.address.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.address.Provider

address() → str

Example:‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'Λεωφ. Τρικώμου 647-593,\nΤΚ 24219 Ιωάννινα'
'Λεωφόρος Αυγώνυμων 7,\nΤΚ 15659 Ρέθυμνο'
'Φαρών 0,\nΤΚ 01609 Λιβαδιά'
'Αρτάκης 93,\n28711 Καρδίτσα'
'Λιβαδερού 85,\nΤΚ 39894 Λάρισα'

administrative_unit() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Κεφαλληνία'
'Χίος'
'Κοζάνη'
'Αρκαδία'
'Ηράκλειο'

building_number() → str

Example:‘791’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'60-48'
'647-593'
'42'
'94'
'41'

city() → str

Example:‘Sashabury’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Κιλκίς'
'Χίος'
'Κομοτηνή'
'Έδεσσα'
'Ιωάννινα'

city_suffix() → str

Example:‘town’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Σλοβακία'
'Καμπότζη'
'Παλαιστίνη'
'Ταϊβάν'
'Κουβέιτ'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

current_country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Greece'
'Greece'
'Greece'
'Greece'
'Greece'

current_country_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'

line_address() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.line_address()
...
'Λεωφ. Τρικώμου 647-593, ΤΚ 24219 Ιωάννινα'
'Λεωφόρος Αυγώνυμων 7, ΤΚ 15659 Ρέθυμνο'
'Φαρών 0, ΤΚ 01609 Λιβαδιά'
'Αρτάκης 93, 28711 Καρδίτσα'
'Λιβαδερού 85, ΤΚ 39894 Λάρισα'

postcode() → str

Example:86039-9874 Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'ΤΚ 604 87'
'ΤΚ 475 93'
'ΤΚ 24219'
'89241'
'578 15'

region() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.region()
...
'Κεφαλληνία'
'Χίος'
'Κοζάνη'
'Αρκαδία'
'Ηράκλειο'

street() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street()
...
'Πέραν Τριοβασάλου'
'Πλάνου'
'Αμπελακιωτίσσης'
'Κουτσελιού'
'Τρικώμου'

street_address() → str

Example:‘791 Crist Parks’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Αμπελακιωτίσσης 8'
'Λυρκείας 593-824'
'Πάροδος Κορυσχάδων 41'
'Σισών 56'
'Κατσανίκου 784-080'

street_name() → str

Example:‘Crist Parks’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Πλάνου'
'Λεωφ. Τρικώμου'
'Πελεκανάδας'
'Σκλήθρου'
'Καρτερών'

street_prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix()
...
'Πλατεία'
'Πλατεία'
'Πλ.'
'Λεωφ.'
'Πάροδος'

street_prefix_long() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_long()
...
'Πάροδος'
'Πάροδος'
'Πλατεία'
'Πάροδος'
'Λεωφόρος'

street_prefix_short() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_short()
...
'Πάρ.'
'Πάρ.'
'Πλ.'
'Πάρ.'
'Λεωφ.'

street_suffix() → str

Example:‘Avenue’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.automotive.Provider

Implement automotive provider for el_GR locale.

license_plate() → str

Generate a license plate.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'YK 0487'
'YX 4759'
'NEH 2194'
'HBT 1578'
'IKI 9387'

vin() → str

Generate vin number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSKXXNDZ9J97'
'G0K75MX77NULDXVG4'
'16S1YMFL25CEF0V66'
'LZY7KJ8M0DJV6RLFJ'
'BCB3GX5649036SHFD'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.bank.Provider

Implement bank provider for el_GR locale.

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'
'GR'

bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'66048764759382421948924'
'11578156593877840801609'
'75351393328711587148418'
'58398947196593423209471'
'12201868483396947751591'

iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'GR8266048764759382421948924'
'GR3811578156593877840801609'
'GR3775351393328711587148418'
'GR3458398947196593423209471'
'GR7712201868483396947751591'

swift(length: Optional[int] = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIGR65ZT4'
'SGQEGRSIGQ8'
'JDXCGRV4'
'LNKTGRN9'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBGRQ6XXX'
'PMZJGR4WXXX'
'SGQEGRSIXXX'
'YDTZGRQ8XXX'
'WZTEGRTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ6XXX'
'PMZJGR4WXXX'
'SGQEGRSIXXX'
'YDTZGRQ8XXX'
'WZTEGRTGXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ65ZT'
'PLSGGR6ISIG'
'TZIRGRJTGEV'
'PRDLGR1UN94'
'OQIBGR9AFZA'

swift8(use_dataset: bool = False) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBGRQ6'
'PMZJGR4W'
'SGQEGRSI'
'YDTZGRQ8'
'WZTEGRTG'

faker.providers.color

class faker.providers.color.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.color.Provider

Implement color provider for el_GR locale. Naming and hex codes are based on https://encycolorpedia.gr/named

color(hue: Optional[HueType] = None, luminosity: Optional[str] = None, color_format: str = 'hex') → str

Generate a color in a human-friendly way.

Under the hood, this method first creates a color represented in the HSV color model and then converts it to the desired color_format. The argument hue controls the H value according to the following rules:

• If the value is a number from 0 to 360, it will serve as the H value of the generated color.
• If the value is a tuple/list of 2 numbers from 0 to 360, the color’s H value will be randomly selected from that range.
• If the value is a valid string, the color’s H value will be randomly selected from the H range corresponding to the supplied string. Valid values are 'monochrome', 'red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', and 'pink'.

The argument luminosity influences both S and V values and is partially affected by hue as well. The finer details of this relationship are somewhat involved, so please refer to the source code instead if you wish to dig deeper. To keep the interface simple, this argument either can be omitted or can accept the following string values:'bright', 'dark', 'light', or 'random'.

The argument color_format controls in which color model the color is represented. Valid values are 'hsv', 'hsl', 'rgb', or 'hex' (default).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

color_name() → str

Generate a color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'πορτοκαλί'
'πράσινο αγκινάρας'
'αζούρ'
'μαρόν'
'ροζ'

hex_color() → str

Generate a color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str

Generate a color formatted as a comma-separated RGB value.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str

Generate a color formatted as a CSS rgb() function.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str

Generate a web-safe color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'άσπρο'
'ροζ'
'άσπρο'
'μαύρο'
'κόκκινο'

safe_hex_color() → str

Generate a web-safe color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.company.Provider

bs() → str

Example:‘integrate extensible convergence’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str

Example:‘Robust full-range hub’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str

Example:‘Acme Ltd’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Βαφειάδου, Βλαχονικολέας και Παπαδόπουλος'
'Αποστολίδου, Σγουρός και Καλαμάρα'
'Νατσουλή-Μιχαλέλλης Α.Ε. ΟΜΙΛΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΩΝ'
'Πορίχης-Κερασοβίτης'
'Πετρίδου Ο.Ε.'

company_suffix() → str

Example:‘Ltd’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Α.Β.Ε.Ε.'
'Α.Β.Ε.Ε.'
'Α.Ε.'
'Ο.Ε.'
'Α.Ε. ΟΜΙΛΟΣ ΕΤΑΙΡΕΙΩΝ'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.currency.Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('PEN', 'Σολ Περού (sol)')
('RWF', 'Φράγκο της Ρουάντα')
('BDT', 'Τάκα')
('KMF', 'Φράγκο Κομόρων')
('UGX', 'Σελίνι Ουγκάντας')

currency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'PEN'
'RWF'
'BDT'
'KMF'
'UGX'

currency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Σολ Περού (sol)'
'Φράγκο της Ρουάντα'
'Τάκα'
'Φράγκο Κομόρων'
'Σελίνι Ουγκάντας'

currency_symbol(code: Optional[str] = None) → str

Example:$ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'7.604,87\xa0€'
'975,93\xa0€'
'54,21\xa0€'
'89.241,15\xa0€'
'91.565,93\xa0€'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

am_pm() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'

century() → str

Example:‘XVII’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default) Example:‘2008-11-27’ Returns:Date Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'

date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “today”

Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2022, 4, 3)
datetime.date(2006, 8, 18)
datetime.date(2019, 4, 24)
datetime.date(2007, 10, 31)
datetime.date(1994, 11, 25)

date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:

• date_start – Date
• date_end – Date

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)

date_object(end_datetime: Optional[datetime.datetime] = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now

Example:datetime.date(2016, 9, 20) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:

• tzinfo – Defaults to None.
• minimum_age – Defaults to 0.
• maximum_age – Defaults to 115.

Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(1959, 12, 15)
datetime.date(2010, 9, 6)
datetime.date(1964, 10, 5)
datetime.date(1913, 1, 12)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:

• before_today – include days in current century before today
• after_today – include days in current century after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:

• before_today – include days in current decade before today
• after_today – include days in current decade after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2023, 3, 23)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:

• before_today – include days in current month before today
• after_today – include days in current month after today

Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2023, 7, 5)
datetime.date(2023, 7, 10)
datetime.date(2023, 7, 6)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 7, 4)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:

• before_today – include days in current year before today
• after_today – include days in current year after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2023, 6, 13)
datetime.date(2023, 3, 16)
datetime.date(2023, 5, 28)
datetime.date(2023, 6, 22)
datetime.date(2023, 3, 23)

date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘2005-08-16 20:39:21’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)

date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘1265-03-22 21:15:52’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)

date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “now”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2022, 4, 4, 16, 10, 47)
datetime.datetime(2006, 8, 20, 5, 26, 27)
datetime.datetime(2019, 4, 26, 2, 15, 27)
datetime.datetime(2007, 11, 2, 5, 54, 49)
datetime.datetime(1994, 11, 26, 16, 29, 21)

date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:

• datetime_start – datetime
• datetime_end – datetime
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 8)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 8)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 8)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 8)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 8)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:

• before_now – include days in current century before today
• after_now – include days in current century after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:

• before_now – include days in current decade before today
• after_now – include days in current decade after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 10, 35, 17)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:

• before_now – include days in current month before today
• after_now – include days in current month after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 5, 57, 20)
datetime.datetime(2023, 7, 5, 16, 12, 38)
datetime.datetime(2023, 7, 10, 4, 46, 12)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 2, 30, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 1, 11, 47, 30)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:

• before_now – include days in current year before today
• after_now – include days in current year after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2023, 6, 13, 23, 17, 27)
datetime.datetime(2023, 3, 16, 19, 22, 23)
datetime.datetime(2023, 5, 28, 4, 19, 24)
datetime.datetime(2023, 6, 22, 20, 50, 14)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 16, 0, 20)

day_of_month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'

day_of_week()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Τετάρτη'
'Σάββατο'
'Σάββατο'
'Τρίτη'
'Σάββατο'

future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2023, 7, 30)
datetime.date(2023, 8, 1)
datetime.date(2023, 7, 13)
datetime.date(2023, 7, 24)
datetime.date(2023, 8, 5)

future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 7, 30, 11, 11, 44)
datetime.datetime(2023, 8, 1, 4, 21, 14)
datetime.datetime(2023, 7, 13, 17, 31, 12)
datetime.datetime(2023, 7, 24, 8, 0, 44)
datetime.datetime(2023, 8, 5, 14, 1, 50)

iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles).

Parameters:

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
• sep – separator between date and time, defaults to ‘T’
• timespec – format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation

Example:

‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'

month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'

month_name()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'Μάρτιος'
'Ιούλιος'
'Αύγουστος'
'Οκτώβριος'
'Αύγουστος'

past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2023, 6, 29)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 6, 12)
datetime.date(2023, 6, 23)
datetime.date(2023, 7, 5)

past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 6, 30, 11, 11, 43)
datetime.datetime(2023, 7, 2, 4, 21, 13)
datetime.datetime(2023, 6, 13, 17, 31, 11)
datetime.datetime(2023, 6, 24, 8, 0, 43)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 14, 1, 49)

pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone() Returns:dateutil.tz.tz.tzfile Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')

time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default)

Parameters:pattern – format Example:‘15:02:34’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'

time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object

Example:datetime.time(15, 56, 56, 772876) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)

time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f861134f350>
<generator object Provider.time_series at 0x7f861134f350>
<generator object Provider.time_series at 0x7f861134f350>
<generator object Provider.time_series at 0x7f861134f350>
<generator object Provider.time_series at 0x7f861134f350>

timezone() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values.

Example:1061306726 Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485

year() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.geo

class faker.providers.geo.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.geo.Provider

coordinate(center: Optional[float] = None, radius: Union[float, int] = 0.001) → decimal.Decimal

Optionally center the coord and pick a point within radius.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude() → decimal.Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng() → Tuple[decimal.Decimal, decimal.Decimal]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latitude() → decimal.Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latitude()
...
Decimal('39.324375')
Decimal('39.798516')
Decimal('34.697072')
Decimal('37.628822')
Decimal('41.015913')

local_latlng(*args, **kwargs) → Tuple[str, str]

Returns a location known to exist on land in a country specified by country_code. Defaults to ‘en_US’. See the land_coords list for available locations/countries.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
('39.324375', '29.324292')
('39.798516', '19.694572')
('37.628822', '26.013413')
('40.675711', '24.586134')
('38.224694', '25.547976')

local_longitude() → decimal.Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_longitude()
...
Decimal('24.321875')
Decimal('29.324292')
Decimal('24.796016')
Decimal('19.694572')
Decimal('22.626322')

location_on_land(coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...]

Returns a random tuple specifying a coordinate set guaranteed to exist on land. Format is (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) Pass coords_only to return coordinates without metadata.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('46.09273', '-88.64235', 'Iron River', 'US', 'America/Menominee')
('31.28092', '74.85849', 'Patti', 'IN', 'Asia/Kolkata')
('46.65581', '32.6178', 'Kherson', 'UA', 'Europe/Kiev')
('32.9156', '-117.14392', 'Mira Mesa', 'US', 'America/Los_Angeles')
('15.45144', '78.14797', 'Betamcherla', 'IN', 'Asia/Kolkata')

longitude() → decimal.Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.internet.Provider

ascii_company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'cvafeiadou@korompoki-karagrigoriou.org'
'ltsiatis@kefali-kellaris.org'
'filippia.zidianakis@liakou-choleva.com'
'daniil15@mitropoulou.gr'
'makrina38@grigoriadou.com'

ascii_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qvlachonikoleas@googlemail.gr'
'esgouros@hotmail.gr'
'prokopios.kerasovitis@petridou.com'
'dakanalis.polyxeni@hotmail.gr'
'tsaramiadis.vikentia@hotmail.gr'

ascii_free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'cvafeiadou@hotmail.gr'
'yapostolidou@forthnet.gr'
'eleonora59@gmail.com'
'prokopios.kerasovitis@forthnet.gr'
'petridou.xanthos@googlemail.gr'

ascii_safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'cvafeiadou@korompoki-karagrigoriou.org'
'ltsiatis@kefali-kellaris.org'
'filippia.zidianakis@liakou-choleva.com'
'daniil15@mitropoulou.gr'
'makrina38@grigoriadou.com'

dga(year: Optional[int] = None, month: Optional[int] = None, day: Optional[int] = None, tld: Optional[str] = None, length: Optional[int] = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.org'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.net'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqho.com'

domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'vafeiadou.gr'
'sgouros.net'
'porichis-kerasovitis.com'
'liakou-choleva.com'
'zouloumis-dakanalis.gr'

domain_word() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'vafeiadou'
'apostolidou'
'natsouli-michalellis'
'porichis-kerasovitis'
'petridou'

email(safe: bool = True, domain: Optional[str] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'cvafeiadou@hotmail.gr'
'yapostolidou@forthnet.gr'
'eleonora59@gmail.com'
'prokopios.kerasovitis@forthnet.gr'
'petridou.xanthos@googlemail.gr'

free_email_domain() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'forthnet.gr'
'yahoo.gr'
'forthnet.gr'
'yahoo.gr'
'hol.gr'

hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.papadopoulos.gr'
'laptop-47.natsouli-michalellis.com'
'desktop-21.liakou-choleva.com'
'desktop-11.theodoropoulou-mitropoulou.gr'
'laptop-59.mastraggeli-kalamara.gr'

http_method() → str

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: Optional[int] = None, height: Optional[int] = None, placeholder_url: Optional[str] = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:

• width – Optional image width
• height – Optional image height
• placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None, private: Optional[str] = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
• private – Public or private

Returns:

IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a private IPv4.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:list[str] Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:

• is_system – System or well-known ports
• is_user – User or registered ports
• is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'cvafeiadou@example.com'
'yapostolidou@example.com'
'ltsiatis@example.org'
'prokopios.kerasovitis@example.org'
'theodora92@example.com'

slug(value: Optional[str] = None) → str

Django algorithm

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
''
''
''
''
''

tld() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'gr'
'gr'
'com'
'org'
'gr'

uri() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.korompoki-karagrigoriou.org/category/list/main/'
'http://zidianakis-petridou.org/explore/posts/list/post.html'
'https://tsaramiadis.gr/'
'http://koutsoumpi.com/explore/author.php'
'https://stergioudis-chatzifoti.com/'

uri_extension() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: Optional[int] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: Optional[List[str]] = None) → str

Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”. Returns:a random url string. Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://papadopoulos.gr/'
'https://tsiatis.com/'
'https://www.petridou.com/'
'https://www.tsiplikof.gr/'
'http://spathopoulos.net/'

user_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'cvafeiadou'
'zampia76'
'eleonora59'
'eustratia.kellaris'
'irodotos19'

faker.providers.job

class faker.providers.job.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.job.Provider

job() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Χημικός'
'Κλόουν - Γελοτοποιός'
'Τεχνικός Ψηφιακής Φωτογραφίας και CD-ROM'
'Λιμενεργάτης'
'Αξιωματικός Πολεμικής Αεροπορίας'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.lorem.Provider

Implement lorem provider for el_GR locale.

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο. Νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν. Αναγκάζονται άρθρων κανένας και.'
'Για δυστυχώς με τα τέλειοι ποια προσπαθήσεις. Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί. Πετούν των εκείνου πλέον χώρου. Ώρα διακοπής όταν του της έτοιμος τεκμηριώνει. Χαμηλός εταιρείες εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις. Άτομο πιο δε προβληματική δεν χρησιμοποιούσες.'
'Μιας λαμβάνουν τις ότι εδώ οι μέρος. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες. Επιχείριση γράψει κρατήσουν ύψος τέλειοι περισσότερη. Έξι στις εργαζόμενων έτσι.'
'Ίδιο στο μαγικά απαράδεκτη ίδιο. Ποσοστό σαν όσο μέρος θα επιδιορθώσεις. Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν.'
'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον. Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους. Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν. Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν. Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.'
'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς. Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των. Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'
'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική. Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς. Λαμβάνουν τις ότι εδώ. Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει. Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.'
'Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα. Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν. Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.'
'Εκτός χαρτιού μετρήσεις. Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε. Μου όταν γεγονός με δείξει. Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο. Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν. Άρθρων κανένας και εκτός για δυστυχώς.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εργαζόμενων γιαυτό ερωτήσεις αποθηκευτικού επιδιόρθωση του εγώ. Δεν χρησιμοποιούσες σε μιας. Σκεφτείς τεκμηριώνει προσπαθούν συγχωνευτεί. Λετπά προσοχή δωροδοκηθούν δυστυχώς οι με λες.']
['Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Εταιρείες να την δύο προκύπτουν τα ποια. Εγώ ανά χάος δεν. Διάβασε νέα με λες.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.', 'Περιμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.']
['Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.', 'Βαθμό κόλπα κάτι γιαυτό σε ένα δύο. Συνεχώς ευκολότερο άρα εδώ έρθει προσοχή και. Δύο ώρα κάτι πάντα μπουν χρονοδιαγράμματος.', 'Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.', 'Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Υποψήφιο τύπου συνηθίζουν εκτός πάρα μέσης. Μεταγλωτιστής συνέχεια κανένας απαράδεκτη εικόνες μέχρι εργαζόμενων. Τους στο έχω.']
['Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Την στο διαφήμιση εγώ έτσι λοιπόν. Τα ιδιαίτερα απαραίτητο χρειάζονται. Μην πάντως πάρα με.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.', 'Βγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Χρησιμοποιώντας όταν ατόμου λες σπίτι διασφαλίζεται τέλειοι έλεγχος. Ώρα και σημεία εκείνου τρέξει έτσι μαγικά.']
['Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επιδιορθώσεις λαμβάνουν πηγαίου. Χρόνου πάντως συνεντεύξεις κι ειδικά ερώτηση προγραμματιστής διάσημα. Εφαμοργής ο ρωτήσει ανά σταματάς ξέχασε.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.', 'Βαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.', 'Εφαρμογής αποκλειστικούς κάτι. Πεδία ανά ερώτηση το έξι μέσης κειμένων. Αποθηκευτικού παραπάνω διακόψουμε στέλνοντάς εφαρμογή.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε συνεχώς.'
'Τους τους πολύ πετάνε χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο πως να πρώτης.'
'Δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου.'
'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής προκαλείς έτοιμος νέο μέχρι μη τέλειοι.'
'Πάντως χαρακτηριστικών πετούν γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Προϊόντα παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον ότι δημιουργείς εργάστηκε.'
'Συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις που συνηθίζουν χρησιμοποιώντας πλέον συνέχεια.'
'Άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν εφαρμογής σχεδιαστής χαρακτηριστικών.'
'Δημιουργια ρωτήσει σε πηγαίου εκτελέσεις ήδη μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.'
'Άρα διαπιστώνεις σίγουρος πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως χαρακτηριστικών.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.']
['Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.']
['Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.']
['Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.']
['Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.', 'Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.', 'Συνέχεια άπειρα νέο συγχωνευτεί λιγότερο δεν σαν γέλασαν.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.']
['Μηχανής αρέσει προγραμματιστής κώδικάς.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.', 'Γνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.']
['Εκτελέσει τον ποια πετάνε άτομο πιο δε προβληματική.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.', 'Λαμβάνουν τις ότι εδώ.', 'Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Τη ποια πρώτης συγκεντρωμένοι εργαλείων υόρκη επιχείριση.']
['Διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις.', 'Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Κάτι τρόποι εταιρείες να την δύο προκύπτουν.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.']
['Εκτός χαρτιού μετρήσεις.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Μου όταν γεγονός με δείξει.', 'Σαν χρονοδιαγράμματος θα αναφέρονται νέου προσοχή τα ίδιο.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Χαμηλός γεύματος.'
'Διάβασε θα των.'
'Εκτός δίνοντας.'
'Υποψήφιο αθόρυβες.'
'Αυτήν κόψεις πολύ.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Παίρνει βασανίζουν σε διορθώσεις αρχεία περιβάλλον.'
'Παίξουν θέλεις που συνηθίζουν.'
'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.'
'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος. Μέχρι μη τέλειοι μια πετούν των.'
'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.'
'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.'
'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.'
'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.'
'Σημεία τέλειοι κειμένων απομόνωση κρατάει όχι μάλλον. Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται. Λέει εργασίας συγγραφείς πρώτοι το.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Εκτός χαρακτηριστικό διακοπή τα προκύπτουν χαρακτηριστικών. Εργάστηκε συνεχώς διοικητικό τι παίξουν θέλεις. Χρονοδιαγράμματος εδώ μαγικά εταιρείες όσο.', 'Τέλειοι ποια προσπαθήσεις μεταγλωτίσει περιβάλλοντος θυμάμαι εφαρμογής. Πλέον έρθει σημαντικό εγώ επί πάντως.\nΓνωστή οι έγραψες διορθώσει τρέξει σου εκτελείται. Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Τη διαπιστώνεις κανένας μέσης χρησιμοποιώντας αναφέρονται έξι στις. Κάνε προϊόντα πλέον νέου στο μην περισσότερη έτοιμος. Σαν όσο μέρος θα.', 'Θέμα προσλάμβανες μιας μου όταν γεγονός. Διοικητικό εδώ σαν χρονοδιαγράμματος. Σε συνεντεύξεις δεν συνέχεια επενδυτής.\nΠεριμένουν ένας έξι είχαμε. Ερωτήσεις για ανά δεν.', 'Πάρα προκύπτουν οι εργοστασίου μέρος ένας. Καλύτερο απλό σκεφτείς επενδυτής βάζοντας.']
['Άρθρων μας μετρήσεις ένα προγραμματιστές είχαμε. Εγώ εφαρμογή θα όταν. Πως πρώτοι απόλαυσε οι.\nΠετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις. Της αν εκτός λες.', 'Έχω θέμα εκτός έτσι. Τον από εκτελέσεις τους δημιουργια πάντως κάτι ας. Νέο όταν προσλάμβανες όσο σου εξακολουθεί διάσημα.', 'Αποφάσισε δυστυχής γνωστή διακοπής.\nΒγήκε ανώδυνη χρονοδιαγράμματος σου παραπάνω. Εδώ στις προγραμματιστές πρώτο για δύο. Τα απόλαυσε μέχρι εκτός υψηλότερη. Θέματα σας γραμμής ανεπιθύμητη προκαλείς.', 'Δύο όταν σας περιβάλλοντος προσπαθούν εργάστηκε. Μην πάντως σημαντικό εδώ μου εκτός ήδη. Έστελνε έξι όταν κοιτάζοντας χαρακτηριστικών διοικητικό συνάδελφος.', 'Επεξεργασία έτοιμος διαπιστώνεις σου προγραμματιστής παραδοτέου αποθηκευτικού. Με κανένας τι το προκύπτουν μέχρι.\nΒαθμό διακόψουμε ρωτάει μετρήσεις λέει ότι χρονοδιαγράμματος.']
['Κάνεις έχω την λετπά θέματα περιμένουν τι σχεδιαστής. Τέλειοι σημαντικός λες πλέον δυστυχής. Εδώ αποφάσισε απίστευτα εγώ αναφέρονται.', 'Πως παραδώσεις νέων δε. Βρίσκονται βαθμό διασφαλίζεται ρωτάει έξι πως αναγκάζονται. Αναφορά δε ακούσει έτσι.\nΜιας συγκεντρωμένοι μέχρι και λέει τύπου. Πάντως τους μάθε τρέξει.', 'Και δε χώρου σας επιχείριση ένα συγχωνευτεί. Πηγαίου άρθρων πλέον πήρε.\nΒασανίζουν θα το ανά ναι μου. Όσο βαθμό τελειώσει εργασίας ως ανακλύψεις.', 'Ευκολότερο άρα μέχρι τεσσαρών δεν βγήκε ανά. Ήδη δυστυχώς ανακλύψεις κάνεις πάντως παίξουν των.', 'Συγγραφής μεταγλωτίσει γιαυτό πάντως αναγκάζονται σημαντικός κώδικα. Ερωτήσεις δύο περισσότερες όχι ήδη. Ροή συγγραφής πακέτων μια ρουτίνα τι τον.']
['Όσο πάντα κι θέμα ας δεν. Προϊόντα χρησιμοποιούνταν λοιπόν.\nΈνας εκτός θέμα ώρα σημεία μέσης. Των επιδιορθώσεις εγώ γέλασαν μετράει.', 'Δεν κάτι σημαντικός ανταγωνιστής ορίστε λαμβάνουν.\nΩς πάντως σημαντικό πάρεις παραδοτέου στήλες αυτός μέχρι. Κόψεις κειμένων εκτελέσει νέων βρίσκονται γραμμή σαν.', 'Σαν δυστυχώς εγώ ο σημαντικό αθόρυβες. Που νέο όταν δούλευε αποθηκευτικού. Αγοράζοντας μεταγλωτιστής επί τρόπο μου γραφικά μπουν.\nΧρησιμοποιούνταν γραφικά τα οι πως παράγοντες.', 'Μεταγλωτιστής πεδία δοκιμάσεις δίνοντας κάτι. Ο τα περιβάλλον πως νέων. Μη στέλνοντάς ύψος ένας ειδικά.', 'Αντιλήφθηκαν και ποια σκεφτείς άρα από. Τον κι σωστά διαφήμιση. Οι το ο αποθηκευτικού εφαρμογή.']
['Ευκολότερο μέχρι προβληματική περιβάλλοντος. Υπηρεσία μέχρι άρθρων πάντως που ρωτάει.\nΑγοράζοντας έξι ίδιο επιδιορθώσεις μας. Ότι ανά ιδιαίτερα ας θα μου κλπ μην.', 'Συγγραφείς εδώ πηγαίου χρησιμοποιούσες μαγικά παίρνει.\nΑυτήν αποστηθίσει ένα τους. Προσπαθήσεις μέσης ο πάντα προκαλείς από υποψήφιο. Ορίστε προσοχή εξαρτάται μετρήσεις.', 'Παραδώσεις επεξεργασία σου. Γραμμή μηχανής αρχεία. Και τα ύψος σαν λες μέχρι τοπικές.\nΔουλεύει αποκλειστικούς προσθέσει που στο χρησιμοποιούσες πηγαίου. Εργαζόμενων μηχανής λες αναγκάζονται τέλειοι.', 'Επενδυτής για ίδιο έτσι.\nΠάντως δύο εκτελέσεις βιαστικά υόρκη. Είχαμε μη κανένας επιχείριση. Κάνεις εκείνου αποθηκευτικού γεγονός άπειρα ήδη πεδία.', 'Ανεπιθύμητη υόρκη εξαρτάται αυτός ζητήσεις πηγαίου. Συνάδελφος ανεπιθύμητη χρησιμοποιούσες ένας εκτός. Ιδιαίτερα διαφήμιση νέου πολύ συγγραφείς τη.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Χαρακτηριστικών αναφέρονται συγγραφείς μην τους.', 'Κανένας και εκτός για δυστυχώς με τα τέλειοι.', 'Εφαρμογής προκαλείς έτοιμος.', 'Εκτελέσει πολύ εκδόσεις χαμηλός.', 'Ζητήσεις κοιτάζοντας δημιουργείς.']
['Συγχωνευτεί τεκμηριώνει εκδόσεις αποστηθίσει.', 'Σαν όσο μέρος θα.', 'Αποστηθίσει απίστευτα χρησιμοποιούσες εγώ.', 'Μα πετάξαμε τρόποι από βιβλίο σαν σε.', 'Χαρακτηριστικό μας λίγο προϊόντα ίδιο.']
['Ξέχασε έτσι θα τι πάντως φίλος αναγκάζονται.', 'Απομόνωση βάζοντας κι άρα εδώ.', 'Αρπάζεις μέχρι βαθμό. Έχω μη μέσης.', 'Χρονοδιαγράμματος αρπάζεις λαμβάνουν άρθρων.', 'Τα κειμένων σημεία της χρησιμοποιούνταν.']
['Πετάξαμε στις σας κλπ ποσοστό κανόνα στις.', 'Τους στο έχω.', 'Ανεπιθύμητη χρόνου τις στις νέου.', 'Αρχεία έστειλε βάζοντας πως συνεχώς.', 'Μην πάντως πάρα με. Πως ελέγχου του.']
['Βρίσκονται αναφέρονται μη ρωτάει.', 'Διαφήμιση σας κανένας ύψος.', 'Χρονοδιαγράμματος χρησιμοποιώντας όταν ατόμου.', 'Εκείνου τρέξει έτσι μαγικά πάντως.', 'Ήδη προσπαθούν έστελνε έξι όταν.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'χαμηλός'
'γεύματος'
'ρωτήσει'
'διάβασε'
'θα'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν']
['σε', 'διορθώσεις', 'αρχεία']
['περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς']
['εργάστηκε', 'συνεχώς', 'διοικητικό']
['τι', 'παίξουν', 'θέλεις']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['προϊόντα', 'παίρνει', 'βασανίζουν', 'σε', 'διορθώσεις']
['αρχεία', 'περιβάλλον', 'ότι', 'δημιουργείς', 'εργάστηκε']
['συνεχώς', 'διοικητικό', 'τι', 'παίξουν', 'θέλεις']
['που', 'συνηθίζουν', 'χρησιμοποιώντας', 'πλέον', 'συνέχεια']
['άπειρα', 'νέο', 'συγχωνευτεί', 'λιγότερο', 'δεν']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.person.Provider

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Αμφιθέα'
'Φιλομήλα'
'Βαγιανή'
'Αντίγονος'
'Πίνδαρος'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Χριστόφιλη'
'Ιουλία'
'Σωφρονία'
'Κασσάνδρα'
'Αικατερίνη'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Κυπριανός'
'Λουδοβίκος'
'Αθανάσιος'
'Ευστάθιος'
'Ορφέας'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Αμφιθέα'
'Φιλομήλα'
'Βαγιανή'
'Αντίγονος'
'Πίνδαρος'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Χαχούδης'
'Βαφειάδου'
'Βλαχονικολέας'
'Παπαδόπουλος'
'Κορομπόκη'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Ντζιαβίδα'
'Παπαθεοδοσίου'
'Βαλκάνου'
'Κυριάκου'
'Σπανοχριστοδούλου'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Λώλος'
'Χαρτερός'
'Ματσούκας'
'Αξιώτης'
'Καρυπίδης'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Χαχούδης'
'Βαφειάδου'
'Βλαχονικολέας'
'Παπαδόπουλος'
'Κορομπόκη'

name() → str

Example:‘John Doe’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ευστάθιος Παπαγεωργίου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Οδυσσέας Γρατσιάς'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ερατώ Σπανοχριστοδούλου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Μάνθα Ζαννίκου'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Κυπριανός-Λουδοβίκος Αξιώτης'
'Ορφέας Ντόβας'
'Θεόδουλος Νασιόπουλος'
'Ροδόφλος Καβούρης'
'Βαρδής Κεσεμίδης'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Ιουλία-Σωφρονία Παπαθεοδοσίου'
'Ευστάθιος Παπαγεωργίου'
'Καλλίνικη Μαράκη'
'Θεοπίστη Τσώνη'
'Οδυσσέας Γρατσιάς'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
''
''
''
''
''

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
''
''
''
''
''

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
''
''
''
''
''

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.phone_number.Provider

country_calling_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+30 6960 487647'
'(+30) 6993 824219'
'2890 241 157'
'2105659387'
'(+30) 2840 801609'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.el_GR.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.ssn.Provider

A Faker provider for Greek identification numbers

police_id() → str

Generates random Greek identity card (aka police-issued identification card) numbers :return: a random Greek identity card number

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.police_id()
...
'ΚΥ660487'
'ΕΗ475938'
'ΕΗ219489'
'ΙΚ115781'
'ΧΝ593877'

ssn() → str

Generates random Greek social security number (AMKA) :return: a random Greek social security number

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'20039660483'
'25010364757'
'13090938245'
'06077919485'
'27121792413'

tin() → str

Generates random Greek personal TINs :return: a random Greek personal TIN

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tin()
...
'166048763'
'247593820'
'142194890'
'424115787'
'115659389'

vat_id(prefix: bool = True) → str

Generates random Greek VAT IDs (business TINs) :param prefix: boolean option to use EU format (“EL”) prefix :return: a random Greek VAT ID

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'EL966048765'
'EL847593826'
'EL942194891'
'EL824115788'
'EL015659386'