Locale hi_IN

faker.providers.address

class faker.providers.address.hi_IN.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.address.Provider

address() → str
Example:‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'4876 विकावि\nफतहपुर-824219'
'1/1 लोकनाट्यों\nबचेली-593877'
'1609 ड़ाल\nदेहरा-139332'
'587 रतन महादेव\nअसम-858398'
'965 प्रणव चौधरी\nविस्तारण-094711'
administrative_unit(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'त्रिपुरा'
'अंडमान और निकोबार'
'असम'
'मेघालय'
'लक्षद्वीप'
building_number() → str
Example:‘791’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'60/487'
'47/593'
'42'
'948'
'41'
city() → str
Example:‘Sashabury’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'खडगपुर'
'अहमदाबाद'
'देवास'
'चिरमिरी'
'देवगढ़'
city_name(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'लखनऊ'
'बहादुरगढ'
'खडगपुर'
'हैदराबाद'
'चिराला'
city_suffix(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Example:‘town’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
country(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'ग्रेट ब्रिटेन'
'ज़ाम्बिया'
'इराक'
'ब्राज़ील'
'हर्जेगोविना'
country_code(representation: str = 'alpha-2') → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'
current_country() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'India'
'India'
'India'
'India'
'India'
current_country_code() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'IN'
'IN'
'IN'
'IN'
'IN'
postcode() → str
Example:86039-9874
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'604876'
'759382'
'219489'
'411578'
'565938'
state(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state()
...
'त्रिपुरा'
'अंडमान और निकोबार'
'असम'
'मेघालय'
'लक्षद्वीप'
street_address() → str
Example:‘791 Crist Parks’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'04/876 विकावि'
'8 प्रबोध बजाज'
'8/9 विष्णु बापट'
'78/15 साया'
'78/4080 लता नूरानी'
street_name() → str
Example:‘Crist Parks’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'कुलकर्णी'
'मोहन लूथरा'
'कृष्णमूर्ति'
'विकावि'
'मल्लिक'
street_suffix(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Example:‘Avenue’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.hi_IN.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

am_pm() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
century(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Example:‘XVII’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'
date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default)
Example:‘2008-11-27’
Returns:Date
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'
date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “today”
Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 6, 19)
datetime.date(2005, 11, 3)
datetime.date(2018, 7, 10)
datetime.date(2007, 1, 16)
datetime.date(1994, 2, 10)
date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:
  • date_start – Date
  • date_end – Date
Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2022, 9, 26)
datetime.date(2022, 9, 26)
datetime.date(2022, 9, 26)
datetime.date(2022, 9, 26)
datetime.date(2022, 9, 26)
date_object(end_datetime: datetime.datetime = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now :example: datetime.date(2016, 9, 20)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)
date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:
  • tzinfo – Defaults to None.
  • minimum_age – Defaults to 0.
  • maximum_age – Defaults to 115.
Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2021, 8, 29)
datetime.date(1959, 3, 2)
datetime.date(2009, 11, 22)
datetime.date(1963, 12, 22)
datetime.date(1912, 3, 30)
date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:
  • before_today – include days in current century before today
  • after_today – include days in current century after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)
date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:
  • before_today – include days in current decade before today
  • after_today – include days in current decade after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)
datetime.date(2022, 3, 5)
date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:
  • before_today – include days in current month before today
  • after_today – include days in current month after today
Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2022, 9, 19)
datetime.date(2022, 9, 21)
datetime.date(2022, 9, 2)
datetime.date(2022, 9, 13)
datetime.date(2022, 9, 25)
date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:
  • before_today – include days in current year before today
  • after_today – include days in current year after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2022, 5, 30)
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(2022, 1, 16)
datetime.date(2022, 4, 11)
datetime.date(2022, 7, 18)
date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example: datetime(‘2005-08-16 20:39:21’) :return: datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)
date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example: datetime(‘1265-03-22 21:15:52’) :return: datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)
date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “now”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 6, 20, 13, 35, 38)
datetime.datetime(2005, 11, 5, 2, 51, 18)
datetime.datetime(2018, 7, 11, 23, 40, 18)
datetime.datetime(2007, 1, 18, 3, 19, 40)
datetime.datetime(1994, 2, 11, 13, 54, 12)
date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:
  • datetime_start – datetime
  • datetime_end – datetime
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2022, 9, 26, 15, 45, 59)
datetime.datetime(2022, 9, 26, 15, 45, 59)
datetime.datetime(2022, 9, 26, 15, 45, 59)
datetime.datetime(2022, 9, 26, 15, 45, 59)
datetime.datetime(2022, 9, 26, 15, 45, 59)
date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:
  • before_now – include days in current century before today
  • after_now – include days in current century after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)
date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:
  • before_now – include days in current decade before today
  • after_now – include days in current decade after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)
datetime.datetime(2022, 3, 5, 5, 42, 11)
date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:
  • before_now – include days in current month before today
  • after_now – include days in current month after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2022, 9, 19, 16, 50, 35)
datetime.datetime(2022, 9, 21, 10, 0, 5)
datetime.datetime(2022, 9, 2, 23, 10, 3)
datetime.datetime(2022, 9, 13, 13, 39, 35)
datetime.datetime(2022, 9, 25, 19, 40, 41)
date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:
  • before_now – include days in current year before today
  • after_now – include days in current year after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2022, 5, 30, 14, 44, 47)
datetime.datetime(2022, 6, 13, 8, 0, 40)
datetime.datetime(2022, 1, 16, 17, 20, 30)
datetime.datetime(2022, 4, 11, 13, 16, 44)
datetime.datetime(2022, 7, 18, 13, 25, 32)
day_of_month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'
day_of_week() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'गुरुवार'
'रविवार'
'रविवार'
'बुधवार'
'रविवार'
future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2022, 10, 15)
datetime.date(2022, 10, 17)
datetime.date(2022, 9, 28)
datetime.date(2022, 10, 9)
datetime.date(2022, 10, 21)
future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2022, 10, 15, 8, 36, 35)
datetime.datetime(2022, 10, 17, 1, 46, 5)
datetime.datetime(2022, 9, 28, 14, 56, 3)
datetime.datetime(2022, 10, 9, 5, 25, 35)
datetime.datetime(2022, 10, 21, 11, 26, 41)
iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles). :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :param sep: separator between date and time, defaults to ‘T’ :param timespec: format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation :example: ‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'
month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'
month_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'मार्च'
'जुलाई'
'अगस्त'
'अक्टूबर'
'अगस्त'
past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2022, 9, 14)
datetime.date(2022, 9, 16)
datetime.date(2022, 8, 28)
datetime.date(2022, 9, 8)
datetime.date(2022, 9, 20)
past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2022, 9, 15, 8, 36, 34)
datetime.datetime(2022, 9, 17, 1, 46, 4)
datetime.datetime(2022, 8, 29, 14, 56, 2)
datetime.datetime(2022, 9, 9, 5, 25, 34)
datetime.datetime(2022, 9, 21, 11, 26, 40)
pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone()
Returns:dateutil.tz.tz.tzfile
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')
time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default) :param pattern: format :example: ‘15:02:34’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'
time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object :example: datetime.time(15, 56, 56, 772876)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)
time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f72b484e0d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f72b484e0d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f72b484e0d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f72b484e0d0>
<generator object Provider.time_series at 0x7f72b484e0d0>
timezone() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'
unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values. :example: 1061306726

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485
year() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.person

class faker.providers.person.hi_IN.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.person.Provider

first_name(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'जयन्ती'
'पूर्णिमा'
'अद्वैत'
'मोहन'
'हासन'
first_name_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_as_list()
...
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
first_name_female(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'जयन्ती'
'पूर्णिमा'
'अद्वैत'
'मोहन'
'हासन'
first_name_female_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female_as_list()
...
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
first_name_male(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'जयन्ती'
'पूर्णिमा'
'अद्वैत'
'मोहन'
'हासन'
first_name_male_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male_as_list()
...
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
first_name_nonbinary(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'जयन्ती'
'पूर्णिमा'
'अद्वैत'
'मोहन'
'हासन'
first_name_nonbinary_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary_as_list()
...
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
language_name(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'
last_name(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'काले'
'कुलकर्णी'
'अहलुवालिया'
'धालीवाल'
'लूथरा'
last_name_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_as_list()
...
('पाटिल', 'शर्मा', 'आचार्य', 'अग्रवाल', 'सिंह', 'अहलुवालिया', 'आहूजा', 'पुष्कर', 'शिरोळे', 'गायकवाड', 'गावित', 'शिरोळे', 'बापट', 'अरोड़ा', 'बाबू', 'बादामी', 'जमानत', 'बजाज', 'बक्षी', 'बालकृष्णन', 'बालासुब्रमणियम', 'बसु', 'भंडारी', 'चौधरी', 'चौहान', 'छाबरा', 'दादा', 'डानी', 'डार', 'दारा', 'दत्ता', 'दवे', 'दयाल', 'धालीवाल', 'दीक्षित', 'दोषी', 'दुआ', 'दूबे', 'ढींगरा', 'वाल', 'साया', 'बना', 'ड़ाल', 'गर्ग', 'गणेश', 'गांगुली', 'गुप्ता', 'हेगडे', 'जोशी', 'काले', 'कृष्णा', 'कृष्णमूर्ति', 'कृष्णन', 'कुलकर्णी', 'कुमार', 'कुण्डा', 'नाम', 'रामलला', 'लता', 'लोदी', 'लोकनाट्यों', 'विकावि', 'लाल', 'लाला', 'वफादार', 'लूथरा', 'मदन', 'मगर', 'भारत', 'महावीर', 'महादेव', 'महाजन', 'महाराज', 'मजूमदार', 'मल्लिक', 'सेनाधीश', 'माने', 'मंगल', 'मंगत', 'रामशर्मा', 'मणि', 'मान', 'श्रीविमल', 'कुमार', 'मंडल', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'खान', 'अब्बासी', 'नूरानी')
('पाटिल', 'शर्मा', 'आचार्य', 'अग्रवाल', 'सिंह', 'अहलुवालिया', 'आहूजा', 'पुष्कर', 'शिरोळे', 'गायकवाड', 'गावित', 'शिरोळे', 'बापट', 'अरोड़ा', 'बाबू', 'बादामी', 'जमानत', 'बजाज', 'बक्षी', 'बालकृष्णन', 'बालासुब्रमणियम', 'बसु', 'भंडारी', 'चौधरी', 'चौहान', 'छाबरा', 'दादा', 'डानी', 'डार', 'दारा', 'दत्ता', 'दवे', 'दयाल', 'धालीवाल', 'दीक्षित', 'दोषी', 'दुआ', 'दूबे', 'ढींगरा', 'वाल', 'साया', 'बना', 'ड़ाल', 'गर्ग', 'गणेश', 'गांगुली', 'गुप्ता', 'हेगडे', 'जोशी', 'काले', 'कृष्णा', 'कृष्णमूर्ति', 'कृष्णन', 'कुलकर्णी', 'कुमार', 'कुण्डा', 'नाम', 'रामलला', 'लता', 'लोदी', 'लोकनाट्यों', 'विकावि', 'लाल', 'लाला', 'वफादार', 'लूथरा', 'मदन', 'मगर', 'भारत', 'महावीर', 'महादेव', 'महाजन', 'महाराज', 'मजूमदार', 'मल्लिक', 'सेनाधीश', 'माने', 'मंगल', 'मंगत', 'रामशर्मा', 'मणि', 'मान', 'श्रीविमल', 'कुमार', 'मंडल', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'खान', 'अब्बासी', 'नूरानी')
('पाटिल', 'शर्मा', 'आचार्य', 'अग्रवाल', 'सिंह', 'अहलुवालिया', 'आहूजा', 'पुष्कर', 'शिरोळे', 'गायकवाड', 'गावित', 'शिरोळे', 'बापट', 'अरोड़ा', 'बाबू', 'बादामी', 'जमानत', 'बजाज', 'बक्षी', 'बालकृष्णन', 'बालासुब्रमणियम', 'बसु', 'भंडारी', 'चौधरी', 'चौहान', 'छाबरा', 'दादा', 'डानी', 'डार', 'दारा', 'दत्ता', 'दवे', 'दयाल', 'धालीवाल', 'दीक्षित', 'दोषी', 'दुआ', 'दूबे', 'ढींगरा', 'वाल', 'साया', 'बना', 'ड़ाल', 'गर्ग', 'गणेश', 'गांगुली', 'गुप्ता', 'हेगडे', 'जोशी', 'काले', 'कृष्णा', 'कृष्णमूर्ति', 'कृष्णन', 'कुलकर्णी', 'कुमार', 'कुण्डा', 'नाम', 'रामलला', 'लता', 'लोदी', 'लोकनाट्यों', 'विकावि', 'लाल', 'लाला', 'वफादार', 'लूथरा', 'मदन', 'मगर', 'भारत', 'महावीर', 'महादेव', 'महाजन', 'महाराज', 'मजूमदार', 'मल्लिक', 'सेनाधीश', 'माने', 'मंगल', 'मंगत', 'रामशर्मा', 'मणि', 'मान', 'श्रीविमल', 'कुमार', 'मंडल', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'खान', 'अब्बासी', 'नूरानी')
('पाटिल', 'शर्मा', 'आचार्य', 'अग्रवाल', 'सिंह', 'अहलुवालिया', 'आहूजा', 'पुष्कर', 'शिरोळे', 'गायकवाड', 'गावित', 'शिरोळे', 'बापट', 'अरोड़ा', 'बाबू', 'बादामी', 'जमानत', 'बजाज', 'बक्षी', 'बालकृष्णन', 'बालासुब्रमणियम', 'बसु', 'भंडारी', 'चौधरी', 'चौहान', 'छाबरा', 'दादा', 'डानी', 'डार', 'दारा', 'दत्ता', 'दवे', 'दयाल', 'धालीवाल', 'दीक्षित', 'दोषी', 'दुआ', 'दूबे', 'ढींगरा', 'वाल', 'साया', 'बना', 'ड़ाल', 'गर्ग', 'गणेश', 'गांगुली', 'गुप्ता', 'हेगडे', 'जोशी', 'काले', 'कृष्णा', 'कृष्णमूर्ति', 'कृष्णन', 'कुलकर्णी', 'कुमार', 'कुण्डा', 'नाम', 'रामलला', 'लता', 'लोदी', 'लोकनाट्यों', 'विकावि', 'लाल', 'लाला', 'वफादार', 'लूथरा', 'मदन', 'मगर', 'भारत', 'महावीर', 'महादेव', 'महाजन', 'महाराज', 'मजूमदार', 'मल्लिक', 'सेनाधीश', 'माने', 'मंगल', 'मंगत', 'रामशर्मा', 'मणि', 'मान', 'श्रीविमल', 'कुमार', 'मंडल', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'खान', 'अब्बासी', 'नूरानी')
('पाटिल', 'शर्मा', 'आचार्य', 'अग्रवाल', 'सिंह', 'अहलुवालिया', 'आहूजा', 'पुष्कर', 'शिरोळे', 'गायकवाड', 'गावित', 'शिरोळे', 'बापट', 'अरोड़ा', 'बाबू', 'बादामी', 'जमानत', 'बजाज', 'बक्षी', 'बालकृष्णन', 'बालासुब्रमणियम', 'बसु', 'भंडारी', 'चौधरी', 'चौहान', 'छाबरा', 'दादा', 'डानी', 'डार', 'दारा', 'दत्ता', 'दवे', 'दयाल', 'धालीवाल', 'दीक्षित', 'दोषी', 'दुआ', 'दूबे', 'ढींगरा', 'वाल', 'साया', 'बना', 'ड़ाल', 'गर्ग', 'गणेश', 'गांगुली', 'गुप्ता', 'हेगडे', 'जोशी', 'काले', 'कृष्णा', 'कृष्णमूर्ति', 'कृष्णन', 'कुलकर्णी', 'कुमार', 'कुण्डा', 'नाम', 'रामलला', 'लता', 'लोदी', 'लोकनाट्यों', 'विकावि', 'लाल', 'लाला', 'वफादार', 'लूथरा', 'मदन', 'मगर', 'भारत', 'महावीर', 'महादेव', 'महाजन', 'महाराज', 'मजूमदार', 'मल्लिक', 'सेनाधीश', 'माने', 'मंगल', 'मंगत', 'रामशर्मा', 'मणि', 'मान', 'श्रीविमल', 'कुमार', 'मंडल', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'खान', 'अब्बासी', 'नूरानी')
last_name_female(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'काले'
'कुलकर्णी'
'अहलुवालिया'
'धालीवाल'
'लूथरा'
last_name_female_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female_as_list()
...
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
last_name_male(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'काले'
'कुलकर्णी'
'अहलुवालिया'
'धालीवाल'
'लूथरा'
last_name_male_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male_as_list()
...
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('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
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('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
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Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'काले'
'कुलकर्णी'
'अहलुवालिया'
'धालीवाल'
'लूथरा'
last_name_nonbinary_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary_as_list()
...
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('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
('मुहम्मद', 'आरव', 'अर्जुन', 'रायन', 'आद्विक', 'अथर्व', 'रेयांश', 'अयान', 'विहान', 'साई', 'अद्वैत', 'शौर्य', 'विआन', 'आरुष', 'इशान', 'अयांश', 'पार्थ', 'देन्यल', 'किआन', 'विवान', 'आद्या', 'अनन्या', 'शनाया', 'फ़ातिमा', 'श्री', 'अनाया', 'अनिका', 'मायरा', 'इनाया', 'अमायरा', 'आन्वी', 'स्वरा', 'ज़ारा', 'मरियम', 'आराध्या', 'तन्वी', 'दीया', 'अद्विका', 'ईवा', 'आव्या', 'अभय', 'आदित्य', 'अजित', 'अखिल', 'अमर', 'आनन्द', 'अंकुर', 'अनुपम', 'अशोक', 'चन्दना', 'गणेश', 'गौतम', 'गोविंदा', 'हनुमान्', 'इन्द्रजित', 'ईश', 'जगन्नाथ', 'जगदीश', 'जयदेव', 'जितेन्द्र', 'कैलाश', 'कालिदास', 'कम्बोज', 'किरण', 'ललित', 'मानदीप', 'मोहन', 'मुकेश', 'नरेन्द्र', 'नारायण', 'निखिल', 'प्रभाकर', 'प्रबोध', 'प्रदीप', 'प्रणव', 'प्रेम', 'राजीव', 'रतन', 'रोहन', 'विष्णु', 'विक्रम', 'विजया', 'विजय', 'विवेक', 'यश', 'अभिलाषा', 'अदिती', 'ऐश्वर्या', 'अमिता', 'अंकिता', 'आशा', 'अवनी', 'भरत', 'चेतना', 'दिव्या', 'एषा', 'इन्दु', 'जया', 'जयन्ती', 'ज्योत्सना', 'कान्ती', 'कुमारी', 'लता', 'लीला', 'मालती', 'मोहिनी', 'निशा', 'पूर्णिमा', 'पुष्पा', 'रचना', 'रजनी', 'रश्मी', 'रिया', 'सरला', 'सरस्वती', 'सावित्री', 'शक्ति', 'शान्ता', 'शर्मिला', 'श्यामा', 'सुलभा', 'तृष्णा', 'विद्या', 'अली', 'हासन', 'हुसैन', 'ज़ाकिर', 'रिज़वान', 'फ़रहान', 'ज़ोया')
name() → str

:example ‘John Doe’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'पूर्णिमा अहलुवालिया'
'हासन कृष्णमूर्ति'
'विद्या गांगुली'
'डानी, ज़ोया'
'प्रबोध बजाज'
name_female() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'पूर्णिमा अहलुवालिया'
'हासन कृष्णमूर्ति'
'विद्या गांगुली'
'डानी, ज़ोया'
'प्रबोध बजाज'
name_male() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'पूर्णिमा अहलुवालिया'
'हासन कृष्णमूर्ति'
'विद्या गांगुली'
'डानी, ज़ोया'
'प्रबोध बजाज'
name_nonbinary() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'पूर्णिमा अहलुवालिया'
'हासन कृष्णमूर्ति'
'विद्या गांगुली'
'डानी, ज़ोया'
'प्रबोध बजाज'
prefix(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
''
''
''
''
''
prefix_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_as_list()
...
()
()
()
()
()
prefix_female(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
''
''
''
''
''
prefix_female_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female_as_list()
...
()
()
()
()
()
prefix_male(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
''
''
''
''
''
prefix_male_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male_as_list()
...
()
()
()
()
()
prefix_nonbinary(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''
prefix_nonbinary_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary_as_list()
...
()
()
()
()
()
suffix(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''
suffix_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_as_list()
...
()
()
()
()
()
suffix_female(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''
suffix_female_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female_as_list()
...
()
()
()
()
()
suffix_male(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''
suffix_male_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male_as_list()
...
()
()
()
()
()
suffix_nonbinary(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''
suffix_nonbinary_as_list() → Union[Tuple[str, ...], Dict[str, float]]
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary_as_list()
...
()
()
()
()
()

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.hi_IN.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.phone_number.Provider

country_calling_code(min_length: Optional[int] = None, max_length: Optional[int] = None) → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'
msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'
phone_number() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'06048764759'
'+91 824 2194892'
'011-57815659'
'+91 877 8408016'
'+91 9753513933'