Locale ru_RU

faker.providers.address

class faker.providers.address.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.address.Provider

address() → str

Example:‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'г. Кропоткин (Краснод.), пр. Черемушки, д. 8 стр. 4, 421948'
'г. Бугульма, наб. Дорожников, д. 656 стр. 88, 840801'
'д. Сыктывкар, алл. 40 лет Победы, д. 439 к. 92, 115871'
'клх Гремячинск (Бурят.), наб. Одесская, д. 8 стр. 696, 423209'
'г. Верхний Уфалей, ш. Мельничное, д. 20 стр. 9/5, 396947'

administrative_unit() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Ямало-Ненецкий АО'
'респ. Карачаево-Черкесия'
'Ямало-Ненецкий АО'
'Ставропольский край'
'Краснодарский край'

building_number() → str

Example:‘791’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'7/1'
'9'
'7/5'
'6/4'
'34'

city() → str

Example:‘Sashabury’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'ст. Радужный'
'к. Тихорецк'
'с. Медногорск'
'к. Черкесск'
'д. Дзержинск'

city_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'Орехово-Зуево'
'Радужный'
'Бавлы'
'Кропоткин (Краснод.)'
'Тихорецк'

city_prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_prefix()
...
'ст.'
'с.'
'ст.'
'с.'
'г.'

city_suffix() → str

Example:‘town’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'бург'
'поль'
'бург'
'поль'
'ск'

country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Малави'
'Молдавия'
'Афганистан'
'Казахстан'
'Россия'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

current_country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Russia'
'Russia'
'Russia'
'Russia'
'Russia'

current_country_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'RU'
'RU'
'RU'
'RU'
'RU'

postcode() → str

Example:86039-9874 Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'604876'
'759382'
'219489'
'411578'
'565938'

region() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.region()
...
'Ямало-Ненецкий АО'
'респ. Карачаево-Черкесия'
'Ямало-Ненецкий АО'
'Ставропольский край'
'Краснодарский край'

street_address() → str

Example:‘791 Crist Parks’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'ш. Фадеева, д. 848 к. 5/8'
'пер. Красноярский, д. 34 к. 994'
'ш. Братское, д. 2 стр. 957'
'наб. Блюхера, д. 4'
'пр. Азина, д. 1 стр. 116'

street_name() → str

Example:‘Crist Parks’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'ш. Добролюбова'
'ш. Фадеева'
'ул. Большевистская'
'пер. Вахитова'
'пр. Лермонтова'

street_suffix() → str

Example:‘Avenue’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'ш.'
'пр.'
'ш.'
'пр.'
'ул.'

street_title() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_title()
...
'Добролюбова'
'Фадеева'
'Дорожная'
'Большевистская'
'Вахитова'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.automotive.Provider

Implement automotive provider for ru_RU locale.

Sources:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_Russia
• https://ru.wikipedia.org/wiki/Категории_транспортных_средств

license_plate() → str

Generate a license plate.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'О4876 53'
'Н8242 95'
'8924BХ 116'
'007D815 80'
'ТУ8778 47'

plate_letter() → str

Generate a letter for license plates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plate_letter()
...
'О'
'О'
'A'
'M'
'С'

plate_number() → str

Generate a number for license plates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plate_number()
...
'604'
'647'
'938'
'421'
'892'

plate_number_extra() → str

Generate extra numerical code for license plates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plate_number_extra()
...
'6048'
'6475'
'8242'
'9489'
'4115'

plate_number_special() → str

Generate a special code for license plates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plate_number_special()
...
'006D048'
'006D475'
'003T824'
'001CD9'
'008D924'

plate_suffix() → str

Generate a suffix code for license plates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plate_suffix()
...
'96'
'173'
'10'
'47'
'83'

vehicle_category() → str

Generate a vehicle category code for license plates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vehicle_category()
...
'Tm'
'C'
'DE'
'Tb'
'C'

vin() → str

Generate vin number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSKXXNDZ9J97'
'G0K75MX77NULDXVG4'
'16S1YMFL25CEF0V66'
'LZY7KJ8M0DJV6RLFJ'
'BCB3GX5649036SHFD'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.bank.Provider

Implement bank provider for ru_RU locale.

Sources for region codes, currency codes, and bank names:

• https://ru.wikipedia.org/wiki/Коды_субъектов_Российской_Федерации
• https://ru.wikipedia.org/wiki/Общероссийский_классификатор_валют
• http://cbr.ru/credit/coreports/ko17012020.zip

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank() → str

Generate a bank name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank()
...
'МСКБ'
'Энергобанк'
'НИБ'
'Алтайкапиталбанк'
'ИС Банк'

bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'RU'
'RU'
'RU'
'RU'
'RU'

bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'MYNB4876475938242'
'YDTZ4892411578156'
'KTUG8778408016097'
'KHXK1393328711587'
'DJRJ1858398947196'

bic() → str

Generate a bank identification code (BIC).

BIC is a bank identification code that is used in Russia. See https://ru.wikipedia.org/wiki/Банковский_идентификационный_код.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bic()
...
'046560098'
'048064359'
'043682092'
'041894492'
'045211957'

checking_account() → str

Generate a checking account number.

Checking account is used in banks to handle financial operations of clients. See https://ru.wikipedia.org/wiki/Расчётный_счёт.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.checking_account()
...
'41304064487647593824'
'30801971489241157815'
'41903969387784080160'
'51604554351393328711'
'40204188484185839894'

correspondent_account() → str

Generate a correspondent account number.

Correspondent account is established to handle various financial operations between financial institutions. See https://ru.wikipedia.org/wiki/Корреспондентский_счёт.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.correspondent_account()
...
'30104876475938242966'
'30148924115781565819'
'30177840801609753538'
'30139332871158714751'
'30185839894719659441'

iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'RU75MYNB4876475938242'
'RU43YDTZ4892411578156'
'RU42KTUG8778408016097'
'RU34KHXK1393328711587'
'RU93DJRJ1858398947196'

swift(length: Optional[int] = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIRU65ZT4'
'SGQERUSIGQ8'
'JDXCRUV4'
'LNKTRUN9'
'OQIBRU9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBRUQ6'
'PMZJRU4W'
'SGQERUSI'
'YDTZRUQ8'
'WZTERUTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBRUQ6'
'PMZJRU4W'
'SGQERUSI'
'YDTZRUQ8'
'WZTERUTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBRUQ65ZT'
'PLSGRU6ISIG'
'TZIRRUJTGEV'
'PRDLRU1UN94'
'OQIBRU9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBRUQ6XXX'
'PMZJRU4WXXX'
'SGQERUSIXXX'
'YDTZRUQ8XXX'
'WZTERUTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBRUQ65ZT'
'PLSGRU6ISIG'
'TZIRRUJTGEV'
'PRDLRU1UN94'
'OQIBRU9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBRUQ6XXX'
'PMZJRU4WXXX'
'SGQERUSIXXX'
'YDTZRUQ8XXX'
'WZTERUTGXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBRUQ65ZT'
'PLSGRU6ISIG'
'TZIRRUJTGEV'
'PRDLRU1UN94'
'OQIBRU9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBRUQ65ZT'
'PLSGRU6ISIG'
'TZIRRUJTGEV'
'PRDLRU1UN94'
'OQIBRU9AFZA'

swift8(use_dataset: bool = False) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBRUQ6'
'PMZJRU4W'
'SGQERUSI'
'YDTZRUQ8'
'WZTERUTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBRUQ6'
'PMZJRU4W'
'SGQERUSI'
'YDTZRUQ8'
'WZTERUTG'

faker.providers.color

class faker.providers.color.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.color.Provider

Implement color provider for ru_RU locale.

color(hue: Optional[HueType] = None, luminosity: Optional[str] = None, color_format: str = 'hex') → str

Generate a color in a human-friendly way.

Under the hood, this method first creates a color represented in the HSV color model and then converts it to the desired color_format. The argument hue controls the H value according to the following rules:

• If the value is a number from 0 to 360, it will serve as the H value of the generated color.
• If the value is a tuple/list of 2 numbers from 0 to 360, the color’s H value will be randomly selected from that range.
• If the value is a valid string, the color’s H value will be randomly selected from the H range corresponding to the supplied string. Valid values are 'monochrome', 'red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', and 'pink'.

The argument luminosity influences both S and V values and is partially affected by hue as well. The finer details of this relationship are somewhat involved, so please refer to the source code instead if you wish to dig deeper. To keep the interface simple, this argument either can be omitted or can accept the following string values:'bright', 'dark', 'light', or 'random'.

The argument color_format controls in which color model the color is represented. Valid values are 'hsv', 'hsl', 'rgb', or 'hex' (default).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

color_name() → str

Generate a color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'Золотой'
'Цвет морской волны'
'Зеленый'
'Лазурный'
'Темный хаки'

hex_color() → str

Generate a color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str

Generate a color formatted as a comma-separated RGB value.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str

Generate a color formatted as a CSS rgb() function.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str

Generate a web-safe color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'lime'
'белый'
'lime'
'черный'
'пурпурный'

safe_hex_color() → str

Generate a web-safe color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.company.Provider

bs() → str

Example:‘integrate extensible convergence’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'Переосмысление современных порталов'
'Включение интерактивных систем'
'Развитие масштабируемых ниш'
'Производство круглогодичных функций'
'Модернизация передовых интернет-компаний'

businesses_inn() → str

Returns tax identification number for businesses (ru. идентификационный номер налогоплательщика, ИНН).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.businesses_inn()
...
'5098551265'
'0634670140'
'6352397567'
'6246764663'
'2865182552'

businesses_ogrn() → str

Returns primary state registration number for businesses (ru. основной государственный регистрационный номер, ОГРН).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.businesses_ogrn()
...
'5140643439030'
'5133979959713'
'5192884672415'
'1101815909975'
'5189124656045'

catch_phrase() → str

Example:‘Адаптивный и масштабируемый графический интерфейс’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Прочная и веб-ориентированная модель'
'Сосредоточенная и целостная база знаний'
'Организованная и ультрасовременная парадигма'
'Управляемая и масштабируемая локальная сеть'
'Интуитивная и нейтральная стандартизация'

company() → str

Example:‘Acme Ltd’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'ОАО «Брагина, Одинцов и Федоров»'
'ЗАО «Лыткин-Корнилов»'
'НПО «Терентьев-Пономарева»'
'ЗАО «Матвеев Воронцов»'
'ОАО «Пономарев Осипова»'

company_prefix() → str

Example:‘ООО’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_prefix()
...
'ОАО'
'НПО'
'ОАО'
'НПО'
'РАО'

company_suffix() → str

Example:‘Ltd’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Групп'
'Групп'
'Инк'
'и партнеры'
'Лтд'

individuals_inn() → str

Returns tax identification number for individuals (ru. идентификационный номер налогоплательщика, ИНН).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.individuals_inn()
...
'509893348943'
'540627149425'
'666342460503'
'396237544280'
'752852920309'

individuals_ogrn() → str

Returns primary state registration number for individuals (ru. основной государственный регистрационный номер, ОГРН).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.individuals_ogrn()
...
'313540434697742'
'309665217608901'
'313395117420821'
'312759574133436'
'307651495440078'

kpp() → str

Returns tax registration reason code (ru. код причины постановки на учет, КПП).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.kpp()
...
'509845042'
'346645415'
'396244598'
'286543289'
'189701634'

large_company() → str

Example:‘АвтоВАЗ’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.large_company()
...
'Продо'
'НМЖК'
'Банковский холдинг Альфа-банка'
'Р-Фарм'
'Крок инкорпорейтед'

faker.providers.credit_card

class faker.providers.credit_card.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.credit_card.Provider

Implement credit card provider for ru_RU locale.

For all methods that take card_type as an argument, a random card type will be used if the supplied value is None. The list of valid card types includes 'amex', 'maestro', 'mastercard', 'mir', 'unionpay', and 'visa'.

Sources:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Payment_card_number#Issuer_identification_number_(IIN)

credit_card_expire(start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+10y', date_format: str = '%m/%y') → str

Generate a credit card expiry date.

This method uses date_time_between() under the hood to generate the expiry date, so the start and end arguments work in the same way here as it would in that method. For the actual formatting of the expiry date, strftime() is used and date_format is simply passed to that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_expire()
...
'01/30'
'09/30'
'03/24'
'12/27'
'03/32'

credit_card_full(card_type: Optional[CardType] = None) → str

Generate a set of credit card details.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_full()
...
'Maestro\nAlina Osipova\n6376475938242192 10/27\nCVV2: 892\nКС Банк'
'Visa\nMaksimilyan Voronov\n4565938778408013 04/30\nCVV2: 097\nЛоко-Банк'
'Mastercard\nAngelina Ponomareva\n2713328711587146 11/32\nCVC2: 418\nЛоко-Банк'
'American Express\nErast Khokhlov\n377196593423206 12/27\nCID: 7112\nВозрождение'
'Visa\nTimur Fedoseev\n4848339694775156 06/25\nCVV2: 795\nДальневосточный Банк'

credit_card_number(card_type: Optional[CardType] = None) → str

Generate a valid credit card number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_number()
...
'6760487647593827'
'2201194892411574'
'345659387784082'
'4609753513933284'
'5615871484185830'

credit_card_provider(card_type: Optional[CardType] = None) → str

Generate a credit card provider name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_provider()
...
'Maestro'
'Maestro'
'Visa'
'МИР'
'American Express'

credit_card_security_code(card_type: Optional[CardType] = None) → str

Generate a credit card security code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_security_code()
...
'604'
'7647'
'938'
'421'
'4892'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.currency.Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Квача')
('NZD', 'Новозеландский доллар')
('BAM', 'Конвертируемая марка Боснии и Герцеговины')
('IRR', 'Иранский риал')
('SPL', 'Луиджино')

currency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Квача'
'Новозеландский доллар'
'Конвертируемая марка Боснии и Герцеговины'
'Иранский риал'
'Луиджино'

currency_symbol(code: Optional[str] = None) → str

Example:$ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'7.604,87\xa0р.'
'975,93\xa0р.'
'54,21\xa0р.'
'89.241,15\xa0р.'
'91.565,93\xa0р.'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

am_pm() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'

century() → str

Example:‘XVII’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default) Example:‘2008-11-27’ Returns:Date Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'

date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “today”

Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2022, 4, 3)
datetime.date(2006, 8, 18)
datetime.date(2019, 4, 24)
datetime.date(2007, 10, 31)
datetime.date(1994, 11, 25)

date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:

• date_start – Date
• date_end – Date

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)

date_object(end_datetime: Optional[datetime.datetime] = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now

Example:datetime.date(2016, 9, 20) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:

• tzinfo – Defaults to None.
• minimum_age – Defaults to 0.
• maximum_age – Defaults to 115.

Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(1959, 12, 15)
datetime.date(2010, 9, 6)
datetime.date(1964, 10, 5)
datetime.date(1913, 1, 12)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:

• before_today – include days in current century before today
• after_today – include days in current century after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:

• before_today – include days in current decade before today
• after_today – include days in current decade after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2023, 3, 23)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:

• before_today – include days in current month before today
• after_today – include days in current month after today

Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2023, 7, 5)
datetime.date(2023, 7, 10)
datetime.date(2023, 7, 6)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 7, 4)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:

• before_today – include days in current year before today
• after_today – include days in current year after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2023, 6, 13)
datetime.date(2023, 3, 16)
datetime.date(2023, 5, 28)
datetime.date(2023, 6, 22)
datetime.date(2023, 3, 23)

date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘2005-08-16 20:39:21’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)

date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘1265-03-22 21:15:52’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)

date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “now”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2022, 4, 4, 16, 11, 24)
datetime.datetime(2006, 8, 20, 5, 27, 4)
datetime.datetime(2019, 4, 26, 2, 16, 4)
datetime.datetime(2007, 11, 2, 5, 55, 26)
datetime.datetime(1994, 11, 26, 16, 29, 58)

date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:

• datetime_start – datetime
• datetime_end – datetime
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 45)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 45)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 45)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 45)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 45)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:

• before_now – include days in current century before today
• after_now – include days in current century after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:

• before_now – include days in current decade before today
• after_now – include days in current decade after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 10, 35, 17)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:

• before_now – include days in current month before today
• after_now – include days in current month after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 5, 57, 20)
datetime.datetime(2023, 7, 5, 16, 12, 38)
datetime.datetime(2023, 7, 10, 4, 46, 12)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 2, 30, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 1, 11, 47, 30)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:

• before_now – include days in current year before today
• after_now – include days in current year after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2023, 6, 13, 23, 17, 27)
datetime.datetime(2023, 3, 16, 19, 22, 23)
datetime.datetime(2023, 5, 28, 4, 19, 24)
datetime.datetime(2023, 6, 22, 20, 50, 14)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 16, 0, 20)

day_of_month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'

day_of_week() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Среда'
'Суббота'
'Суббота'
'Вторник'
'Суббота'

future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2023, 7, 30)
datetime.date(2023, 8, 1)
datetime.date(2023, 7, 13)
datetime.date(2023, 7, 24)
datetime.date(2023, 8, 5)

future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 7, 30, 11, 12, 21)
datetime.datetime(2023, 8, 1, 4, 21, 51)
datetime.datetime(2023, 7, 13, 17, 31, 49)
datetime.datetime(2023, 7, 24, 8, 1, 21)
datetime.datetime(2023, 8, 5, 14, 2, 27)

iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles).

Parameters:

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
• sep – separator between date and time, defaults to ‘T’
• timespec – format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation

Example:

‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'

month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'

month_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'Март'
'Июль'
'Август'
'Октябрь'
'Август'

past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2023, 6, 29)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 6, 12)
datetime.date(2023, 6, 23)
datetime.date(2023, 7, 5)

past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 6, 30, 11, 12, 20)
datetime.datetime(2023, 7, 2, 4, 21, 50)
datetime.datetime(2023, 6, 13, 17, 31, 48)
datetime.datetime(2023, 6, 24, 8, 1, 20)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 14, 2, 26)

pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone() Returns:dateutil.tz.tz.tzfile Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzstr('Мальдивы (UTC+05)')
tzstr('Барбадос (UTC-04)')
tzstr('Швеция (UTC+01)')
tzstr('Намибия (UTC+01)')
tzstr('Катар (UTC+03)')

time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default)

Parameters:pattern – format Example:‘15:02:34’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'

time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object

Example:datetime.time(15, 56, 56, 772876) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)

time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f8611298950>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8611298950>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8611298950>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8611298950>
<generator object Provider.time_series at 0x7f8611298950>

timezone() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Мальдивы (UTC+05)'
'Барбадос (UTC-04)'
'Швеция (UTC+01)'
'Намибия (UTC+01)'
'Катар (UTC+03)'

unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values.

Example:1061306726 Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485

year() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.internet.Provider

ascii_company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'apotapova@ip.net'
'onufri2023@npo.com'
'visheslav_1989@oao.edu'
'tverdislav92@rao.edu'
'savva_81@npo.org'

ascii_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qfedorov@litkin.edu'
'miron2009@zao.com'
'tverdislav92@hotmail.com'
'mjasnikovmaksimiljan@mail.ru'
'platon_59@rambler.ru'

ascii_free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'apotapova@gmail.com'
'sokrat76@hotmail.com'
'miron2009@yahoo.com'
'visheslav_1989@yahoo.com'
'orehovipati@yandex.ru'

ascii_safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'apotapova@example.org'
'sokrat76@example.com'
'miron2009@example.org'
'visheslav_1989@example.org'
'orehovipati@example.net'

company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'apotapova@ip.net'
'onufri2023@npo.com'
'visheslav_1989@oao.edu'
'tverdislav92@rao.edu'
'savva_81@npo.org'

dga(year: Optional[int] = None, month: Optional[int] = None, day: Optional[int] = None, tld: Optional[str] = None, length: Optional[int] = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.biz'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamo.edu'
'rsoitciyjatufbjfquyfvudjerivnsrsprechaalfphoqywwursulakiudm.net'
'ujkyfemsyj.biz'
'yastipdtwjouhjjorvdtvxkkhdirblaoisavobsvdnhimwbflybiwimdljso.biz'

domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'oao.biz'
'litkin.edu'
'npo.com'
'matveev.com'
'zao.biz'

domain_word() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'oao'
'zao'
'npo'
'zao'
'oao'

email(safe: bool = True, domain: Optional[str] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'apotapova@example.org'
'sokrat76@example.com'
'miron2009@example.org'
'visheslav_1989@example.org'
'orehovipati@example.net'

free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'apotapova@gmail.com'
'sokrat76@hotmail.com'
'miron2009@yahoo.com'
'visheslav_1989@yahoo.com'
'orehovipati@yandex.ru'

free_email_domain() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'mail.ru'
'mail.ru'
'gmail.com'
'hotmail.com'
'yandex.ru'

hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.ip.net'
'laptop-64.ip.com'
'lt-24.oao.edu'
'desktop-89.ip.ru'
'web-57.medvedev.info'

http_method() → str

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: Optional[int] = None, height: Optional[int] = None, placeholder_url: Optional[str] = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:

• width – Optional image width
• height – Optional image height
• placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None, private: Optional[str] = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
• private – Public or private

Returns:

IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a private IPv4.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:list[str] Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:

• is_system – System or well-known ports
• is_user – User or registered ports
• is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'apotapova@example.org'
'sokrat76@example.com'
'miron2009@example.org'
'visheslav_1989@example.org'
'orehovipati@example.net'

slug(value: Optional[str] = None) → str

Django algorithm

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
''
''
''
''
''

tld() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'edu'
'info'
'edu'
'info'
'ru'

uri() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.zao.edu/explore/category/main/'
'http://oao.edu/explore/categories/terms.html'
'http://www.samaraenergo.info/login.html'
'https://antonova.net/register.jsp'
'https://www.krasilnikova.ru/list/blog/posts/about.html'

uri_extension() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: Optional[int] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: Optional[List[str]] = None) → str

Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”. Returns:a random url string. Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://ip.net/'
'https://npo.com/'
'http://oao.edu/'
'https://www.rao.edu/'
'https://medvedev.info/'

user_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'apotapova'
'osipovaraisa'
'onufri2023'
'samson59'
'silantikudrjavtsev'

faker.providers.job

class faker.providers.job.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.job.Provider

job() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Санитар'
'Страховой агент'
'Бондарь'
'Механик-Водитель'
'Шорник'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.lorem.Provider

Implement lorem provider for ru_RU locale.

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Грустный полностью умирать набор командующий покинуть. Сынок некоторый функция ягода июнь разуметься. Хозяйка рай предоставить трубка табак. Передо прошептать витрина висеть. Пища чувство жестокий издали.'
'Покидать интеллектуальный народ набор видимо прощение пространство. Войти функция страсть провинция неправда роскошный вздрогнуть посидеть. Сустав мгновение поговорить пространство еврейский. Увеличиваться космос миг район приличный возникновение райком. Актриса подробность угроза художественный миллиард. Чувство провинция пробовать житель мучительно один.'
'Коммунизм столетие кузнец число миф господь добиться. Витрина слать господь интеллектуальный дьявол космос столетие. Выразить лапа подземный увеличиваться валюта порог. Неправда освободить угроза степь.'
'Вздрагивать зачем предоставить угроза очко. Багровый даль табак металл мера лететь. Подробность плод приличный упорно кидать проход пространство. Фонарик порт уточнить дошлый.'
'Крыса смелый пропаганда точно социалистический даль настать. Решение миг отметить рот пропасть. Даль носок выбирать успокоиться назначить горький набор бок.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Бетонный второй настать расстройство наступать ложиться. Покинуть успокоиться плясать поезд кольцо. Июнь разуметься сверкать некоторый. Рота полюбить передо прошептать витрина висеть даль результат. Жестокий издали механический покидать интеллектуальный народ набор видимо.'
'Сходить потрясти неправда карандаш. Засунуть командующий возникновение. Четко народ валюта находить сустав мгновение. Правый господь карман зарплата изредка спорт домашний. Помимо багровый магазин актриса.'
'Помимо естественный пространство граница чувство провинция пробовать житель. Цель разводить единый. Столетие кузнец число миф. Прошептать райком магазин при. Необычный конструкция торговля дрогнуть оставить командир выразить.'
'Функция жестокий сутки а секунда неправда освободить. Приятель мусор провинция назначить совет находить зеленый возникновение. Даль табак металл мера. Академик пропаганда подробность плод приличный упорно кидать. При потянуться один фонарик.'
'Танцевать мотоцикл сходить. Крыса смелый пропаганда точно социалистический даль настать. Решение миг отметить рот пропасть. Даль носок выбирать успокоиться назначить горький набор бок. Покинуть забирать четыре мусор жидкий.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Грустный полностью умирать набор командующий покинуть. Сынок некоторый функция ягода июнь разуметься. Хозяйка рай предоставить трубка табак.', 'Прошептать витрина висеть даль. Чувство жестокий издали механический покидать интеллектуальный.', 'Видимо прощение пространство бригада инструкция постоянный засунуть. Провинция неправда роскошный вздрогнуть посидеть спасть.', 'Правый господь карман зарплата изредка спорт домашний. Помимо багровый магазин актриса.', 'Угроза художественный миллиард ныне невозможно район упорно. Мучительно один блин коммунизм. Заведение райком провал прошептать. Витрина слать господь интеллектуальный дьявол космос столетие.']
['Необычный функция жестокий сутки а секунда неправда освободить. Приятель мусор провинция назначить совет находить зеленый возникновение. Даль табак металл мера.', 'Подробность плод приличный упорно кидать проход пространство. Фонарик порт уточнить дошлый. Выкинуть бак рот столетие.', 'Приходить лиловый решение решение миг отметить. Медицина миф даль носок. Блин песня что рота славный.', 'Решетка идея что спичка. Миллиард покидать советовать что.', 'Костер валюта коллектив реклама разводить тяжелый недостаток. Уронить степь мера ягода кожа казнь пища. Означать цвет плясать место неожиданно.']
['Перебивать командующий господь парень добиться что. Металл стакан костер славный девка.', 'Головной пламя пастух художественный настать салон смертельный. Некоторый подробность войти миф неправда слать факультет. Упорно равнодушный процесс болото банк хозяйка.', 'Чувство лететь пересечь монета товар спичка. Вздрогнуть угодный выбирать триста. Даль место дальний господь.', 'Ставить освободить дружно устройство военный банда освободить. Труп куча грустный разнообразный.', 'Печатать остановить некоторый опасность перебивать сутки. Мелочь рота жестокий угроза чем запустить угроза. Кольцо зачем возбуждение.']
['Деловой приходить грустный светило. Юный премьера построить скрытый выкинуть спасть факультет помолчать. Передо триста лиловый палата спорт тесно мрачно.', 'Приличный совет оборот фонарик степь команда. Набор анализ растеряться указанный. Соответствие инфекция перебивать рот.', 'Школьный инвалид висеть космос.', 'Князь падать носок блин выражение. Вздрогнуть освободить житель место изба господь. Проход дальний запустить опасность печатать. Совещание близко серьезный вряд материя.', 'А число наступать столетие заведение поставить валюта деньги. Равнодушный академик костер поговорить волк экзамен предоставить.']
['Изображать число дружно инструкция провал сынок. Тута инфекция виднеться миф горький грустный приятель. Отъезд что число разводить сверкающий функция беспомощный.', 'Лететь столетие роса. Написать да песня запустить одиннадцать горький неправда выгнать. Непривычный уничтожение потом порт мальчишка уронить.', 'Очутиться возникновение функция степь неправда сопровождаться ныне. Народ жестокий ярко естественный командующий другой.', 'Выражаться природа коричневый пересечь означать изучить хозяйка.', 'Засунуть пол пастух. Угол порт горький неожиданно деньги сутки коллектив. Кпсс выражение природа слишком засунуть.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Бетонный второй настать расстройство наступать ложиться триста единый сынок некоторый.'
'Кольцо кольцо прежде ставить хозяйка рай предоставить трубка табак ленинград плод монета.'
'Висеть даль результат засунуть нажать покинуть единый потом блин роса.'
'Видимо прощение пространство бригада инструкция постоянный засунуть командующий возникновение назначить четко народ валюта.'
'Спасть покинуть сустав правый господь карман зарплата изредка.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Мусор бетонный второй настать расстройство наступать ложиться триста единый сынок.'
'Некоторый функция ягода июнь разуметься сверкать некоторый а конструкция рота.'
'Полюбить передо прошептать витрина висеть даль результат засунуть нажать покинуть.'
'Единый потом блин роса построить приятель сходить потрясти неправда карандаш.'
'Войти функция страсть провинция неправда роскошный вздрогнуть посидеть спасть покинуть.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Бетонный второй настать расстройство наступать ложиться.', 'Покинуть успокоиться плясать поезд кольцо.', 'Июнь разуметься сверкать некоторый.']
['Рота полюбить передо прошептать витрина висеть даль результат.', 'Жестокий издали механический покидать интеллектуальный народ набор видимо.', 'Сходить потрясти неправда карандаш.']
['Засунуть командующий возникновение.', 'Четко народ валюта находить сустав мгновение.', 'Правый господь карман зарплата изредка спорт домашний.']
['Помимо багровый магазин актриса.', 'Помимо естественный пространство граница чувство провинция пробовать житель.', 'Цель разводить единый.']
['Столетие кузнец число миф.', 'Прошептать райком магазин при.', 'Необычный конструкция торговля дрогнуть оставить командир выразить.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Бетонный второй настать расстройство наступать ложиться.', 'Покинуть успокоиться плясать поезд кольцо.', 'Июнь разуметься сверкать некоторый.', 'Рота полюбить передо прошептать витрина висеть даль результат.', 'Жестокий издали механический покидать интеллектуальный народ набор видимо.']
['Сходить потрясти неправда карандаш.', 'Засунуть командующий возникновение.', 'Четко народ валюта находить сустав мгновение.', 'Правый господь карман зарплата изредка спорт домашний.', 'Помимо багровый магазин актриса.']
['Помимо естественный пространство граница чувство провинция пробовать житель.', 'Цель разводить единый.', 'Столетие кузнец число миф.', 'Прошептать райком магазин при.', 'Необычный конструкция торговля дрогнуть оставить командир выразить.']
['Функция жестокий сутки а секунда неправда освободить.', 'Приятель мусор провинция назначить совет находить зеленый возникновение.', 'Даль табак металл мера.', 'Академик пропаганда подробность плод приличный упорно кидать.', 'При потянуться один фонарик.']
['Танцевать мотоцикл сходить.', 'Крыса смелый пропаганда точно социалистический даль настать.', 'Решение миг отметить рот пропасть.', 'Даль носок выбирать успокоиться назначить горький набор бок.', 'Покинуть забирать четыре мусор жидкий.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Потом премьера.'
'Термин через.'
'Самостоятельно.'
'Исследование оборот.'
'Исполнять сустав.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Бетонный второй настать расстройство наступать ложиться.'
'Июнь разуметься сверкать некоторый.'
'Жестокий издали механический покидать интеллектуальный народ набор видимо.'
'Засунуть командующий возникновение.'
'Правый господь карман зарплата изредка спорт домашний.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Грустный полностью умирать набор командующий покинуть. Сынок некоторый функция ягода июнь разуметься. Хозяйка рай предоставить трубка табак.'
'Видимо прощение пространство бригада инструкция постоянный засунуть. Провинция неправда роскошный вздрогнуть посидеть спасть.'
'Подробность плод приличный упорно кидать проход пространство. Фонарик порт уточнить дошлый. Выкинуть бак рот столетие.'
'Решетка идея что спичка. Миллиард покидать советовать что.'
'Перебивать командующий господь парень добиться что. Металл стакан костер славный девка.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Грустный полностью умирать набор командующий покинуть. Сынок некоторый функция ягода июнь разуметься. Хозяйка рай предоставить трубка табак.', 'Видимо прощение пространство бригада инструкция постоянный засунуть. Провинция неправда роскошный вздрогнуть посидеть спасть.', 'Угроза художественный миллиард ныне невозможно район упорно. Мучительно один блин коммунизм. Заведение райком провал прошептать. Витрина слать господь интеллектуальный дьявол космос столетие.', 'Подробность плод приличный упорно кидать проход пространство. Фонарик порт уточнить дошлый. Выкинуть бак рот столетие.', 'Решетка идея что спичка. Миллиард покидать советовать что.']
['Перебивать командующий господь парень добиться что. Металл стакан костер славный девка.', 'Чувство лететь пересечь монета товар спичка. Вздрогнуть угодный выбирать триста. Даль место дальний господь.', 'Печатать остановить некоторый опасность перебивать сутки. Мелочь рота жестокий угроза чем запустить угроза. Кольцо зачем возбуждение.', 'Приличный совет оборот фонарик степь команда. Набор анализ растеряться указанный. Соответствие инфекция перебивать рот.\nШкольный инвалид висеть космос.', 'А число наступать столетие заведение поставить валюта деньги. Равнодушный академик костер поговорить волк экзамен предоставить.']
['Лететь столетие роса. Написать да песня запустить одиннадцать горький неправда выгнать. Непривычный уничтожение потом порт мальчишка уронить.', 'Выражаться природа коричневый пересечь означать изучить хозяйка.\nЗасунуть пол пастух. Угол порт горький неожиданно деньги сутки коллектив. Кпсс выражение природа слишком засунуть.', 'Спорт беспомощный миф солнце. Госпожа теория очутиться. Ночь выражение мальчишка анализ медицина. Второй штаб ответить социалистический посидеть райком понятный.', 'Решение дурацкий запустить издали означать остановить. Да скрытый шлем изредка.\nСмеяться ответить сынок тревога. Изба наслаждение степь уточнить.', 'Головной пастух неожиданно порт возмутиться плод. Палата выражаться скользить цвет палата ученый.\nПроцесс металл спичка бегать экзамен уточнить. Падаль потянуться казнь пространство дошлый спорт.']
['Заработать поезд освободить посвятить миг угодный социалистический дыхание. Столетие умолять уничтожение умолять. Процесс порт зачем карандаш войти.', 'Крыса близко невыносимый поговорить уронить песня труп покидать. Терапия салон металл о цвет кольцо карандаш. Процесс витрина поезд космос очередной функция.', 'Желание грустный приходить равнодушный способ добиться. Передо лететь вздрогнуть результат пересечь.', 'Мучительно процесс роскошный аж витрина четыре.\nСтроительство голубчик виднеться дыхание свежий пятеро обида полевой. Редактор коллектив помимо правление через слишком солнце.', 'Солнце интеллектуальный вздрогнуть господь виднеться сынок. Сверкать передо миг появление ныне. Жидкий мелочь мера понятный плод зима банк.\nПосвятить зима проход господь ленинград заявление.']
['Бригада выражение задержать заработать академик. Счастье проход ложиться ленинград важный. Поезд пропадать увеличиваться желание одиннадцать.', 'Мимо академик конструкция заведение рассуждение отдел. Вперед запустить видимо оборот. Дьявол неожиданно уничтожение ныне угодный.', 'Пасть четко житель инструкция. Ход наслаждение легко да низкий коричневый.\nСынок светило вздрагивать лететь забирать. Изучить порт анализ заплакать мера горький устройство тута.', 'Плясать рай роса один предоставить избегать.\nКакой при монета кольцо. Пространство добиться достоинство коробка командующий отдел госпожа. Витрина горький тесно пересечь.', 'Сопровождаться очутиться степь. Слишком вообще покидать. Мелькнуть рабочий призыв темнеть разнообразный четко руководитель.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Покинуть успокоиться плясать поезд кольцо.', 'Сходить потрясти неправда карандаш.', 'Четко народ валюта находить сустав мгновение.', 'Помимо багровый магазин актриса.', 'Цель разводить единый. Столетие кузнец число миф.']
['Даль табак металл мера.', 'При потянуться один фонарик.', 'Решение миг отметить рот пропасть.', 'Покинуть забирать четыре мусор жидкий.', 'Уронить степь мера ягода кожа казнь пища.']
['Реклама девка похороны войти затянуться.', 'Покидать сутки головной. Порода народ сутки.', 'Хозяйка освобождение столетие чувство.', 'Проход коллектив способ труп посвятить.', 'Труп куча грустный разнообразный.']
['Мелочь рота жестокий угроза чем запустить угроза.', 'Сходить деловой приходить грустный светило один.', 'Ломать бровь передо.', 'Соответствие инфекция перебивать рот.', 'Через успокоиться народ коричневый.']
['Оборот дружно жестокий увеличиваться.', 'Носок а число наступать.', 'Поговорить волк экзамен предоставить да.', 'Приятель провал отъезд что число.', 'Зарплата солнце соответствие левый ход.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'потом'
'премьера'
'выражение'
'термин'
'через'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['мусор', 'бетонный', 'второй']
['настать', 'расстройство', 'наступать']
['ложиться', 'триста', 'единый']
['сынок', 'некоторый', 'функция']
['ягода', 'июнь', 'разуметься']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['мусор', 'бетонный', 'второй', 'настать', 'расстройство']
['наступать', 'ложиться', 'триста', 'единый', 'сынок']
['некоторый', 'функция', 'ягода', 'июнь', 'разуметься']
['сверкать', 'некоторый', 'а', 'конструкция', 'рота']
['полюбить', 'передо', 'прошептать', 'витрина', 'висеть']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.person.Provider

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Никандр'
'Светлана'
'Пантелеймон'
'Андрон'
'Исидор'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Мария'
'Наина'
'Алина'
'Иванна'
'Раиса'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Никандр'
'Пантелеймон'
'Андрон'
'Исидор'
'Сократ'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Никандр'
'Светлана'
'Пантелеймон'
'Андрон'
'Исидор'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Самоанский'
'Таджикский'
'Аймарский'
'Литовский'
'Идиш'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Кулакова'
'Мамонтов'
'Потапова'
'Брагина'
'Одинцов'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Сазонова'
'Блинова'
'Мишина'
'Белозерова'
'Гаврилова'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Сазонов'
'Блинов'
'Мишин'
'Белозеров'
'Гаврилов'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Кулакова'
'Мамонтов'
'Потапова'
'Брагина'
'Одинцов'

middle_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name()
...
'Теймуразович'
'Романовна'
'Федосеевич'
'Анатольевич'
'Дорофеевич'

middle_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name_female()
...
'Натановна'
'Николаевна'
'Аскольдовна'
'Захаровна'
'Степановна'

middle_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name_male()
...
'Теймуразович'
'Федосеевич'
'Анатольевич'
'Дорофеевич'
'Яковлевич'

name() → str

Example:‘John Doe’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Наина Аскольдовна Осипова'
'Пелагея Ниловна Русакова'
'Клавдия Романовна Ефимова'
'Бурова Екатерина Сергеевна'
'Кудрявцев Валентин Димитриевич'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Наина Аскольдовна Осипова'
'Пелагея Ниловна Русакова'
'Клавдия Романовна Ефимова'
'Екатерина Сергеевна Кудрявцева'
'Симонова Антонина Яковлевна'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Пантелеймон Анатольевич Осипов'
'Святослав Трофимович Русаков'
'Лазарь Харлампович Ефимов'
'Ерофей Юльевич Кудрявцев'
'Симонов Валентин Димитриевич'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Наина Аскольдовна Осипова'
'Пелагея Ниловна Русакова'
'Клавдия Романовна Ефимова'
'Бурова Екатерина Сергеевна'
'Кудрявцев Валентин Димитриевич'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'тов.'
'тов.'
'тов.'
'тов.'
'г-жа'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'тов.'
'тов.'
'г-жа'
'тов.'
'тов.'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'тов.'
'тов.'
'г-н'
'тов.'
'тов.'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'тов.'
'тов.'
'тов.'
'тов.'
'г-жа'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.phone_number.Provider

country_calling_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'8 604 876 47 59'
'+7 (824) 219-4892'
'+71157815659'
'+7 (877) 840-8016'
'+7 975 351 3933'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.ru_RU.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.ssn.Provider

ssn() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'604876475938'
'421948924115'
'815659387784'
'801609753513'
'328711587148'