Locale bn_BD

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

am_pm() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
century() → str
Example:‘XVII’
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'
date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default)
Example:‘2008-11-27’
Returns:Date
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'
date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “today”
Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2021, 3, 15)
datetime.date(2005, 7, 30)
datetime.date(2018, 4, 5)
datetime.date(2006, 10, 12)
datetime.date(1993, 11, 6)
date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:
  • date_start – Date
  • date_end – Date
Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2022, 6, 22)
datetime.date(2022, 6, 22)
datetime.date(2022, 6, 22)
datetime.date(2022, 6, 22)
datetime.date(2022, 6, 22)
date_object(end_datetime: datetime.datetime = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now :example: datetime.date(2016, 9, 20)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)
date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:
  • tzinfo – Defaults to None.
  • minimum_age – Defaults to 0.
  • maximum_age – Defaults to 115.
Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2021, 5, 25)
datetime.date(1958, 11, 26)
datetime.date(2009, 8, 18)
datetime.date(1963, 9, 17)
datetime.date(1911, 12, 25)
date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:
  • before_today – include days in current century before today
  • after_today – include days in current century after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)
date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:
  • before_today – include days in current decade before today
  • after_today – include days in current decade after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)
datetime.date(2022, 3, 5)
date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:
  • before_today – include days in current month before today
  • after_today – include days in current month after today
Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2022, 6, 21)
datetime.date(2022, 6, 10)
datetime.date(2022, 6, 19)
datetime.date(2022, 6, 11)
datetime.date(2022, 6, 1)
date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:
  • before_today – include days in current year before today
  • after_today – include days in current year after today
Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(2022, 3, 16)
datetime.date(2022, 5, 28)
datetime.date(2022, 3, 23)
datetime.date(2022, 1, 8)
date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example: datetime(‘2005-08-16 20:39:21’) :return: datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)
date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example: datetime(‘1265-03-22 21:15:52’) :return: datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)
date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to 30 years ago
  • end_date – Defaults to “now”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2021, 3, 16, 13, 23, 28)
datetime.datetime(2005, 8, 1, 2, 39, 8)
datetime.datetime(2018, 4, 6, 23, 28, 8)
datetime.datetime(2006, 10, 14, 3, 7, 30)
datetime.datetime(1993, 11, 7, 13, 42, 2)
date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:
  • datetime_start – datetime
  • datetime_end – datetime
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2022, 6, 22, 15, 33, 49)
datetime.datetime(2022, 6, 22, 15, 33, 49)
datetime.datetime(2022, 6, 22, 15, 33, 49)
datetime.datetime(2022, 6, 22, 15, 33, 49)
datetime.datetime(2022, 6, 22, 15, 33, 49)
date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:
  • before_now – include days in current century before today
  • after_now – include days in current century after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)
date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:
  • before_now – include days in current decade before today
  • after_now – include days in current decade after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)
datetime.datetime(2022, 3, 5, 5, 42, 11)
date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:
  • before_now – include days in current month before today
  • after_now – include days in current month after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2022, 6, 21, 11, 54, 40)
datetime.datetime(2022, 6, 10, 8, 25, 17)
datetime.datetime(2022, 6, 19, 9, 32, 25)
datetime.datetime(2022, 6, 22, 14, 36, 16)
datetime.datetime(2022, 6, 11, 5, 0, 2)
date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:
  • before_now – include days in current year before today
  • after_now – include days in current year after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2022, 6, 13, 23, 17, 27)
datetime.datetime(2022, 3, 16, 19, 22, 23)
datetime.datetime(2022, 5, 28, 4, 19, 24)
datetime.datetime(2022, 3, 23, 16, 0, 20)
datetime.datetime(2022, 1, 8, 20, 40, 15)
day_of_month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'
day_of_week() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'বুধবার'
'শনিবার'
'শনিবার'
'মঙ্গলবার'
'শনিবার'
future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2022, 7, 11)
datetime.date(2022, 7, 13)
datetime.date(2022, 6, 24)
datetime.date(2022, 7, 5)
datetime.date(2022, 7, 17)
future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • end_date – Defaults to “+30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2022, 7, 11, 8, 24, 25)
datetime.datetime(2022, 7, 13, 1, 33, 55)
datetime.datetime(2022, 6, 24, 14, 43, 53)
datetime.datetime(2022, 7, 5, 5, 13, 25)
datetime.datetime(2022, 7, 17, 11, 14, 31)
iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles). :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :param sep: separator between date and time, defaults to ‘T’ :param timespec: format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation :example: ‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'
month() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'
month_name() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'মার্চ'
'জুলাই'
'আগস্ট'
'অক্টোবর'
'আগস্ট'
past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2022, 6, 10)
datetime.date(2022, 6, 12)
datetime.date(2022, 5, 24)
datetime.date(2022, 6, 4)
datetime.date(2022, 6, 16)
past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:
  • start_date – Defaults to “-30d”
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2022, 6, 11, 8, 24, 24)
datetime.datetime(2022, 6, 13, 1, 33, 54)
datetime.datetime(2022, 5, 25, 14, 43, 52)
datetime.datetime(2022, 6, 5, 5, 13, 24)
datetime.datetime(2022, 6, 17, 11, 14, 30)
pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone()
Returns:dateutil.tz.tz.tzfile
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')
time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default) :param pattern: format :example: ‘15:02:34’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'
time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object :example: datetime.time(15, 56, 56, 772876)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)
time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7fd7c9271050>
<generator object Provider.time_series at 0x7fd7c9271050>
<generator object Provider.time_series at 0x7fd7c9271050>
<generator object Provider.time_series at 0x7fd7c9271050>
<generator object Provider.time_series at 0x7fd7c9271050>
timezone() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'
unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values. :example: 1061306726

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485
year() → str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.bn_BD.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.lorem.Provider

Implement lorem provider for bn_BD locale.

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল। বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ। জমা আসল বাক্স খারাপ।'
'লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে। পানি পেরেক আপনাকে ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা। এরা ঠ্যাং কাজু লক্ষ্মণ কোনও। কিছু তামাক নখ টেক্কা চিংড়ি খবর ওটি। কাকে ব্যাংক জেল লাশ পুলিশ। আসল ডেগচি আরাম ওঁরা বাতাস কেউ।'
'খাট সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা মায়া লুঙ্গি। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি। ইংরেজ আলমারি রেস্তোরাঁ কিছু ওঁদেরকে তোমরা। ওজন খোঁজ জেল খবর।'
'মরিচ বাগান মানুষজন ফকির আবহাওয়া। এঁরা খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম পাদ্রি। ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম।'
'খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা। খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত। খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা। কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল। ইনি কাপ দেরি ওঁকে। ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম। বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।'
'ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ। স্কুল তাঁরা খবর। ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং। তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।'
'কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা। স্কুল সাইকেল গামলা। সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ। রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।'
'পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম। টেবিল তাদেরকে ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা। সনদ ফকির কেউ চাহিদা।'
'আস্তে কোন স্টুডিও। খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা। খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত। খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া। কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc। Ghi jkl ghi def। Def def ghi abc।'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl। Abc def jkl abc def jkl abc ghi। Jkl abc ghi abc jkl। Jkl def def def abc def jkl। Jkl ghi ghi def ghi। Def abc abc jkl abc jkl।'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi। Ghi def ghi jkl jkl jkl। Def abc ghi def।'
'Abc def ghi def abc। Jkl abc abc ghi abc ghi। Ghi abc abc abc jkl abc abc। Abc abc jkl abc।'
'Abc jkl jkl abc def abc def। Abc def def abc def। Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl। Jkl def jkl abc abc। Jkl ghi def jkl। Jkl def ghi jkl ghi def abc def। Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl।'
'Ghi def jkl ghi। Ghi jkl def। Ghi abc jkl abc jkl abc। Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl। Ghi ghi def। Ghi abc abc abc। Jkl jkl ghi def। Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi।'
'Def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc। Ghi jkl ghi abc abc abc jkl। Def def jkl abc।'
'Abc jkl ghi। Abc jkl jkl abc def abc def। Abc def def abc def। Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc। Jkl abc ghi jkl def।'
paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।', 'এটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।', 'ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে মাফিয়া আমরা গ্লাস স্কুল। ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা জায়গা।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।', 'জেল লাশ পুলিশ শয়তান পাদ্রি পছন্দ বকশিশ। বাতাস কেউ পর্দা খাট। একে ওটা তোকে এটা। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি।']
['রাস্তা পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম। চাবি ক্যাঙারু আয়ুর্বেদ সুনামি।', 'কাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।', 'তোরা বোবা মাঠ কেদারা। পুলিশ লাশ চাকরি কামিজ।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা। তুমি খবর যোগ রোজ জায়গা সেটা জমা। চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।']
['আপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।', 'নানি রেস্তোরাঁ যোগ লাশ পর্দা বোবা কেদারা। ওদেরকে ব্যাংক পানি চাহিদা ওজন আমাকে যোগ। বকশিশ কিছু টেবিল স্বামী ক্যাঙারু কাউকে।', 'আসল খুব স্টুডিও পানি তারা কেদারা। বকশিশ ভোট কাগজ নখ। খুকি তোদেরকে সাল মায়া।', 'আপনারা খোঁজ দোকান কলেজ এঁরা লণ্ঠন খোঁজ। রোজ খালা চাহিদা সুনামি।', 'তাঁদেরকে তাদেরকে ওঁকে স্বাগতম আপনি ডেঙ্গু। মাফিয়া ওকে বাক্স ফকির আনারস খোদা জেল। ঝোল বাগান খালি।']
['খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি। পছন্দ সনদ কপি টেক্কা চাবি জায়গা যোগ আয়না। বুমেরাং নখ সেগুলো আলু খোকা সালাদ চাবি।', 'চিংড়ি খোঁজ ফিতা চাহিদা খবর বোকা। ওটি গ্লাস বদল কি। বন্ধন স্বামী আপনি আয়ুর্বেদ।', 'সনদ মেজ তবলা তামাক।', 'চকমক ফকির কাউকে পর্দা তিনি। আস্তে খোঁজ ওঁরা তোদেরকে গোসল সাবান। চাল সাল খোদা স্বাগতম তাঁদেরকে। গ্লাস খোকা ইস্ত্রি দুনিয়া তারা।', 'কারও ঢোল হিসাব সুনামি এদেরকে পেরেক ওঁদেরকে এলাকা। কিছু টেবিল একে কাজু ওগুলো দাওয়াত মানুষজন।']
['বাতাস ঢোল দোকান আমরা তোকে অফিস। বন্ধন স্বামী আপনাদেরকে চাহিদা চাকর চাহিদা মরিচ। কলম মাঠ ঢোল সাইকেল কোন বালতি ওকে।', 'পাদ্রি সুনামি এগুলো। কাউকে আপনি ওদেরকে খোদা আতা পুলিশ তারা জানালা। ভোট জান আপনাকে খালা এঁকে তুই।', 'যিশু খবর পেরেক পর্দা তারা সে শয়তান। আয়ুর্বেদ লণ্ঠন চুলা পছন্দ তাঁরা আশ্রম।', 'বাবা পেরেক তোমাদেরকে স্টুডিও চিনি পেট কাউকে।', 'স্কুল সাহেব যোগ। সেটি খালা পুলিশ ঝিনুক ওজন ডেঙ্গু প্লাস্টিক। শয়তান তিনি তামাক এদেরকে স্কুল।']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc।', 'Jkl ghi def abc। Def ghi abc ghi def ghi।', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi। Abc def jkl abc ghi abc।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi def ghi def ghi def abc। Abc jkl def abc। Jkl jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi।']
['Def def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc।', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc। Abc abc jkl abc। Def ghi abc ghi।', 'Ghi jkl abc abc def def। Ghi abc abc jkl। Def jkl def jkl ghi।', 'Jkl abc abc ghi। Ghi def abc def।', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi। Ghi def abc def abc jkl def। Ghi ghi jkl jkl abc।']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc। Ghi def jkl ghi def।', 'Def ghi abc def def abc ghi। Jkl ghi abc abc def jkl abc। Abc jkl ghi abc ghi jkl।', 'Def abc ghi abc jkl ghi। Abc ghi abc def। Abc jkl def abc।', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc। Def abc abc ghi।', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi। Ghi jkl ghi def ghi abc ghi। Abc def def।']
['Def ghi abc abc। Def def ghi def def abc abc abc। Ghi def jkl def abc ghi def।', 'Abc abc def abc def ghi। Jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।', 'Def ghi def def।', 'Def def jkl def jkl। Abc abc jkl jkl abc ghi। Abc def abc abc jkl। Ghi abc def def jkl।', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def। Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi।']
['Abc abc def jkl jkl ghi। Abc abc jkl abc abc abc abc। Def abc abc ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi ghi jkl। Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def। Ghi abc jkl abc jkl ghi।', 'Ghi def def def jkl jkl def। Abc ghi abc def jkl abc।', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl।', 'Ghi def abc। Jkl abc ghi abc def ghi ghi। Def jkl def jkl ghi।']
sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা নখ গামলা অফিস ওদেরকে।'
'ঝোল ঝোল লক্ষ্মণ আপনারা কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল কুড়ি ধুতি তোদেরকে।'
'কামিজ খুকি বেগম স্কুল ওঁকে কাকে গামলা আপনাকে পর্দা এগুলো।'
'ওঁদেরকে লক্ষ্মণ আমাকে মাফিয়া আমরা গ্লাস স্কুল তাঁরা খবর বুমেরাং ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে।'
'জায়গা কাকে এরা তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'তোকে ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা নখ গামলা অফিস।'
'ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ দেরি ওঁকে কারও ওরা ওকে।'
'আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম স্কুল ওঁকে কাকে।'
'গামলা আপনাকে পর্দা এগুলো কপি মরিচ ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।'
'পানি পেরেক আপনাকে ডেগচি ওজন আপনাদেরকে আস্তে গির্জা জায়গা কাকে।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl।'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl।'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl।'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl।'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl।'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl।'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl।'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl।'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl।'
sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।']
['ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।', 'ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।']
['স্কুল তাঁরা খবর।', 'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।']
['কপি এঁরা আনারস কাকে।', 'কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'স্কুল সাইকেল গামলা।']
['সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা।', 'এটা ওটা আনারস সনদ।', 'রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।', 'ওকে আওয়াজ বুমেরাং এটা রিক্সা কামিজ খুকি বেগম।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।']
['ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।', 'স্কুল তাঁরা খবর।', 'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।', 'কপি এঁরা আনারস কাকে।']
['কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'স্কুল সাইকেল গামলা।', 'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা।', 'এটা ওটা আনারস সনদ।', 'রাস্তা ওরা আমাদেরকে এটি জেল তাঁদেরকে ইংরেজ।']
['পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ।', 'চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর।', 'খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'টেবিল তাদেরকে ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা।', 'সনদ ফকির কেউ চাহিদা।']
['আস্তে কোন স্টুডিও।', 'খুব এরা তাদেরকে ফুফু চকমক খুকি পর্দা।', 'খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত।', 'খুকি কাউকে কাগজ তারিখ বুমেরাং আমাকে ওটি আবহাওয়া।', 'কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl।', 'Jkl def jkl abc abc।', 'Jkl ghi def jkl।', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def।', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl।']
['Ghi def jkl ghi।', 'Ghi jkl def।', 'Ghi abc jkl abc jkl abc।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi।', 'Ghi jkl ghi jkl।']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl।', 'Ghi ghi def।', 'Ghi abc abc abc।', 'Jkl jkl ghi def।', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi।']
['Def ghi ghi jkl def def abc।', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def।', 'Abc abc ghi abc।', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl।', 'Def def jkl abc।']
['Abc jkl ghi।', 'Abc jkl jkl abc def abc def।', 'Abc def def abc def।', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।', 'Jkl abc ghi jkl def।']
text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'কারও তবলা এঁকে।'
'যোগ নখ ডাক্তার।'
'কামিজ ওঁকে কাকে জমা।'
'বাবা সুনামি দেরি।'
'মাঠ কলম মাঠ এদেরকে।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা। কাকে তারিখ এটি চশমা ঝোল। ইনি কাপ দেরি ওঁকে।'
'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে। ম্যালেরিয়া সাল তারা সুড়ঙ্গ।'
'ডেঙ্গু আয়ুর্বেদ ওঁদেরকে চশমা এরা ঠ্যাং।'
'কপি এঁরা আনারস কাকে। কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।'
'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।\nএটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।'
'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।'
'রাস্তা পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ। চেয়ার তোকে ডেগচি বুমেরাং খোঁজ চশমা তোমরা খবর। খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।'
'কাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।\nতোরা বোবা মাঠ কেদারা। পুলিশ লাশ চাকরি কামিজ।'
'আপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi def jkl ghi। Jkl ghi ghi ghi abc।\nJkl ghi def abc। Def ghi abc ghi def ghi।\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi। Abc def jkl abc ghi abc।'
'Ghi def ghi def ghi def abc। Abc jkl def abc। Jkl jkl jkl jkl। Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi।\nDef def ghi ghi jkl def def abc। Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def। Abc abc ghi abc।'
'Ghi jkl abc abc def def। Ghi abc abc jkl। Def jkl def jkl ghi।\nJkl abc abc ghi। Ghi def abc def।\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi। Ghi def abc def abc jkl def। Ghi ghi jkl jkl abc।'
'Def ghi abc def def abc ghi। Jkl ghi abc abc def jkl abc। Abc jkl ghi abc ghi jkl।\nDef abc ghi abc jkl ghi। Abc ghi abc def। Abc jkl def abc।\nJkl abc def ghi jkl ghi abc। Def abc abc ghi।'
'Def ghi abc abc। Def def ghi def def abc abc abc। Ghi def jkl def abc ghi def।\nAbc abc def abc def ghi। Jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।\nDef ghi def def।'
texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['চাহিদা কাকে জানালা ওটি তাঁরা কাকে। অফিস ওদেরকে বালতি হিন্দু ইনি কাপ। কাউকে আতা মানুষজন ব্যাংক ঢোল।\nএটা রিক্সা কামিজ খুকি। আসল বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে। কপি এঁরা আনারস কাকে।\nজেল লাশ পুলিশ শয়তান পাদ্রি পছন্দ বকশিশ। বাতাস কেউ পর্দা খাট। একে ওটা তোকে এটা। রিক্সা আমাকে সাবান মেজ জান গরম সুনামি।', 'ব্যাংক ধুতি চিংড়ি বকশিশ তাঁরা চাল লক্ষ্মণ। চাহিদা খালা কার আরাম। চাবি ক্যাঙারু আয়ুর্বেদ সুনামি।\nকাপ সেগুলো খাট খাট নখ বেগম। বারান্দা চাহিদা খুকি কাউকে। পর্দা ওকে কামিজ ওকে যিশু।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা। তুমি খবর যোগ রোজ জায়গা সেটা জমা। চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।\nআপনি তাঁরা মায়া ডাক্তার লুঙ্গি মাঠ। বাক্স বাকি একে গির্জা বাবা।', 'আসল খুব স্টুডিও পানি তারা কেদারা। বকশিশ ভোট কাগজ নখ। খুকি তোদেরকে সাল মায়া।\nআপনারা খোঁজ দোকান কলেজ এঁরা লণ্ঠন খোঁজ। রোজ খালা চাহিদা সুনামি।']
['খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি। পছন্দ সনদ কপি টেক্কা চাবি জায়গা যোগ আয়না। বুমেরাং নখ সেগুলো আলু খোকা সালাদ চাবি।\nচিংড়ি খোঁজ ফিতা চাহিদা খবর বোকা। ওটি গ্লাস বদল কি। বন্ধন স্বামী আপনি আয়ুর্বেদ।', 'চকমক ফকির কাউকে পর্দা তিনি। আস্তে খোঁজ ওঁরা তোদেরকে গোসল সাবান। চাল সাল খোদা স্বাগতম তাঁদেরকে। গ্লাস খোকা ইস্ত্রি দুনিয়া তারা।', 'বাতাস ঢোল দোকান আমরা তোকে অফিস। বন্ধন স্বামী আপনাদেরকে চাহিদা চাকর চাহিদা মরিচ। কলম মাঠ ঢোল সাইকেল কোন বালতি ওকে।', 'যিশু খবর পেরেক পর্দা তারা সে শয়তান। আয়ুর্বেদ লণ্ঠন চুলা পছন্দ তাঁরা আশ্রম।\nবাবা পেরেক তোমাদেরকে স্টুডিও চিনি পেট কাউকে।', 'টেবিল খালি চিংড়ি রিক্সা কাপ তোরা চিংড়ি ওঁকে। ওঁদেরকে আপনাদেরকে সুনামি ওরা মেজ। চাহিদা সনদ ফকির বকশিশ তারিখ।']
['কুড়ি তিনি আমি গোসল। বাবুর্চি বাবা ফিতা আপনাকে ওজন দেরি জমা। দুনিয়া গোসল গরিব দাওয়াত।\nখাট এটি খোদা খোদা চিনি তাদেরকে। আপনি টেক্কা বোকা তাকে।\nবকশিশ খোঁচা খেয়াল কার। গোসল খোদা খবর কার।', 'নানি যোগ ঝিনুক খালা মায়া ধুতি। আলু বাবা ওটা ডাক্তার আলু তারিখ।\nটেবিল বাক্স কেদারা বদল লবণ কার। লাশ ফকির সেটা লক্ষ্মণ আরাম খোকা।', 'ইস্তিরি চশমা খোঁজ কেউ নখ স্কুল চকমক এ। সুনামি ও জান ও। টেবিল খালা বাগান চা পানি।', 'খুব খোকা কে কাজু তুমি ওকে রোজ লাশ। চেয়ার বোবা লুঙ্গি বাকি ডাক্তার ঝোল চা। টেবিল তুমি গরম তামাক বারান্দা পেরেক।\nনখ তুমি আসন কাপ ফুফু কামিজ। আমাদেরকে কেউ বোকা।', 'কলম প্লাস্টিক বোকা ঢোল। সাবান চুলা ওঁকে লাশ। বাবুর্চি পেরেক বুমেরাং আপনারা কেচি খারাপ।\nবাতাস টেবিল আপনাদেরকে দুনিয়া তুমি সুনামি।']
['খালি স্বাগতম আসন গরিব পছন্দ। ঝোল তোরা সুনামি। সাল ওটি আলমারি খালি খুকি এঁকে তোমরা ওজন।', 'কেউ ইস্তিরি খোঁজ মায়া কুড়ি উনি।\nকেচি ধুতি চকমক ইনি তাঁরা। কে দম চশমা। তাকে এলাকা বেগম পেয়ারা হিন্দু।\nমাফিয়া সেটি বোতাম ইস্তিরি টেবিল। চাদর চাল আমরা কুড়ি আমি। গরম এদেরকে কিছু লবণ আতা।', 'নকল টেবিল ওরা একে বোবা চাকরি। ঝিনুক খোদা ওঁদেরকে ফিতা। জান ঝিনুক জান শয়তান ভোট।\nফিতা ওঁদেরকে হাসপাতাল ফুফু পুলিশ তামাক খুন কে। কলেজ রেস্তোরাঁ পেরেক সেটা চাবি আসল আমাদেরকে।', 'খেয়াল মাঠ মরিচ পাদ্রি আশ্রম। পেট খালা চেয়ার ফুফু স্বাগতম চাকর কলেজ বন্ধন।\nকোন নানি এটি গরম বেগম তারিখ। প্লাস্টিক বুমেরাং আমরা হিসাব।\nএটি আতা এগুলো কেউ মানুষজন ইনি।', 'খুকি চেয়ার মাফিয়া হাসপাতাল চাহিদা খালি তুই বদল। তাকে বাতাস লক্ষ্মী টেক্কা পেট জান তারিখ আমি। খালি এরা তাঁকে মরিচ কেদারা পছন্দ।']
['বোতাম শয়তান সেগুলো দেরি খোঁজ কেউ এগুলো। অফিস ম্যালেরিয়া সুনামি জমা ওঁদেরকে।\nআমাদেরকে ওঁরা অফিস আসন বোবা খেয়াল। গ্লাস ওজন আমরা ব্যাংক কাউকে।\nযিশু লাশ খেয়াল দাওয়াত।', 'আনারস পেয়ারা কাউকে বকশিশ আমরা। তোকে এ বোবা রেস্তোরাঁ।\nদুনিয়া তাঁদেরকে সালাদ দাদা হাসপাতাল এরা। এটা দুনিয়া কেউ বোবা আস্তে। চেয়ার ফিতা বুমেরাং দম এটি রাস্তা।', 'দাওয়াত দেরি ও সাহেব তিনি গ্লাস সাহেব।\nইস্পাত তাঁরা চিংড়ি মাফিয়া কলম ফুফু গামলা মেজ।\nগির্জা গরিব পানি বকশিশ।\nকামিজ আসল তোকে সেটা ফুফু সনদ চিংড়ি। হিসাব ঠ্যাং ঢোল আপনাকে বেহালা।', 'তাঁদেরকে খেয়াল অফিস স্বামী সালাদ ওরা। এরা কলম মানুষজন আমরা বোতাম। কিছু বোবা ওকে পেঁপে চাহিদা অফিস লণ্ঠন। এটা আসল তাঁদেরকে।\nস্কুল ওরা মেজ মাফিয়া ওঁকে ঝিনুক সে। কাজু ওঁরা খেয়াল ওরা।', 'আস্তে বাবা আয়ুর্বেদ আওয়াজ সাহেব আসন উনি মাফিয়া। ওটি ওটা হিসাব কেচি ব্যাংক কাপ। চা সালাদ এরা দাদা গোসল।\nতাঁদেরকে বন্ধন কুড়ি ফুফু খালা। হাসপাতাল কলেজ মরিচ ইস্ত্রি পেঁপে আপনাদেরকে।']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['ইনি নানি দোকান বেহালা হিসাব আমরা।', 'ইনি কাপ দেরি ওঁকে।', 'বাক্স খারাপ পেঁপে লাশ মেজ আয়ুর্বেদ ওটি ওঁদেরকে।', 'স্কুল তাঁরা খবর।', 'তবলা মায়া এলাকা বালতি তাকে খোকা পেঁপে।']
['কপি পছন্দ লক্ষ্মণ আপনারা আসল ডেগচি আরাম ওঁরা।', 'সুনামি চুলা ঢোল চাহিদা। এটা ওটা আনারস সনদ।', 'পেরেক লণ্ঠন ডেঙ্গু কারও তারিখ ওজন খোঁজ।', 'খুকি ঢোল লুঙ্গি স্বাগতম।', 'সনদ ফকির কেউ চাহিদা। আস্তে কোন স্টুডিও।']
['খাট নখ বেগম আয়ুর্বেদ ইস্পাত।', 'কাকে আশ্রম চিনি তোকে খেয়াল।', 'একে ওঁদেরকে প্লাস্টিক সাহেব সাইকেল পেট বোকা।', 'চিনি জেল এটি তোদেরকে ঝিনুক।', 'মাঠ চাকর তবলা মাফিয়া চিনি একে। সন ডেঙ্গু নানি।']
['কেদারা তামাক সালাদ ইনি এঁকে পেরেক আওয়াজ।', 'কাউকে সন সুনামি আসল। মরিচ ইনি কেউ চিনি স্কুল।', 'গামলা ওটা চেয়ার খালা।', 'রোজ খালা চাহিদা সুনামি।', 'মাফিয়া ওকে বাক্স ফকির আনারস খোদা জেল।']
['ম্যালেরিয়া খালি কাপ স্বাগতম মুড়ি কারও।', 'খুন তোমাকে বুমেরাং। সন কলম বাবা কুড়ি ওদেরকে।', 'আমি এটি ওটি গ্লাস বদল কি।', 'কুড়ি পেয়ারা পছন্দ।', 'বাবুর্চি তারিখ বন্ধন তোমাদেরকে। ওকে আলমারি চিনি।']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl। Jkl def jkl abc abc।', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def।', 'Ghi def jkl ghi। Ghi jkl def।', 'Def abc def ghi jkl abc ghi। Ghi jkl ghi jkl।', 'Ghi ghi def। Ghi abc abc abc। Jkl jkl ghi def।']
['Def ghi ghi jkl def def abc।', 'Abc abc ghi abc। Ghi jkl ghi abc abc abc jkl।', 'Abc jkl ghi। Abc jkl jkl abc def abc def।', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc।', 'Abc jkl ghi abc ghi। Jkl jkl ghi def ghi abc ghi।']
['Ghi ghi jkl jkl abc। Def def ghi abc abc।', 'Def ghi def। Abc abc ghi।', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl। Jkl def ghi def।', 'Abc ghi jkl def jkl। Def jkl ghi abc।', 'Def abc abc ghi। Def def ghi jkl jkl jkl ghi।']
['Abc def def। Ghi def ghi abc abc jkl।', 'Def jkl ghi। Def def def abc jkl।', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl। Abc abc ghi abc।', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi। Def def abc jkl।', 'Def def ghi jkl। Ghi abc def def jkl।']
['Jkl def jkl def def def। Ghi jkl abc ghi ghi।', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc।', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl।', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi। Ghi def abc jkl jkl।', 'Def jkl abc abc def। Jkl ghi abc ghi jkl def abc।']
word(part_of_speech: str = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'কারও'
'তবলা'
'এঁকে'
'তামাক'
'যোগ'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'
words(nb: int = 3, part_of_speech: str = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['তোকে', 'ইনি', 'নানি']
['দোকান', 'বেহালা', 'হিসাব']
['আমরা', 'নখ', 'গামলা']
['অফিস', 'ওদেরকে', 'বালতি']
['হিন্দু', 'ইনি', 'কাপ']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['তোকে', 'ইনি', 'নানি', 'দোকান', 'বেহালা']
['হিসাব', 'আমরা', 'নখ', 'গামলা', 'অফিস']
['ওদেরকে', 'বালতি', 'হিন্দু', 'ইনি', 'কাপ']
['দেরি', 'ওঁকে', 'কারও', 'ওরা', 'ওকে']
['আওয়াজ', 'বুমেরাং', 'এটা', 'রিক্সা', 'কামিজ']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']