Locale cs_CZ

faker.providers.address

class faker.providers.address.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

address() → str

Example:

‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'Za Lázeňkou 88\n447 59 Nejdek'
'Pyšelská 5\n592 41 Úsov'
'Náměstí Hrdinů 6\n459 38 Mikulov'
'Otradovická 701\n609 75 Staňkov'
'Dobrošovská 333\n787 11 Zbiroh'

administrative_unit() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Zlínský kraj'
'Liberecký kraj'
'Moravskoslezský kraj'
'Liberecký kraj'
'Hlavní město Praha'

building_number() → str

Example:

‘791’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'16'
'88'
'84'
'49'
'324'

city() → str

Example:

‘Sashabury’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Sázava'
'Brandýs nad Orlicí'
'Židlochovice'
'Loket'
'Žirovnice'

city_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_name()
...
'Vizovice'
'Letovice'
'Sázava'
'Zubří'
'Luhačovice'

city_suffix() → str

Example:

‘town’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

city_with_postcode() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_with_postcode()
...
'766 04 Židlochovice'
'576 47 Kryry'
'538 24 Dubí'
'719 48 Slavonice'
'792 41 Staňkov'

country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Mexiko'
'Niger'
'Bahrajn'
'Kambodža'
'Rwanda'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

current_country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'
'Czech Republic'

current_country_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'

postcode() → str

Example:

86039-9874

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'766 04'
'576 47'
'393 82'
'321 94'
'592 41'

state() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state()
...
'Zlínský kraj'
'Liberecký kraj'
'Moravskoslezský kraj'
'Liberecký kraj'
'Hlavní město Praha'

street_address() → str

Example:

‘791 Crist Parks’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'Severní Viii 50'
'Nad Obcí 67'
'Svojsíkova 5'
'Na Topolce 5'
'Weilova 2'

street_name() → str

Example:

‘Crist Parks’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Komenského'
'Nad Libří'
'Severní Viii'
'Kremnická'
'Za Lázeňkou'

street_suffix() → str

Example:

‘Avenue’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'

street_suffix_long() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix_long()
...
'náměstí'
'náměstí'
'ulice'
'nábřeží'
'náměstí'

street_suffix_short() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix_short()
...
'nám.'
'nám.'
'ul.'
'nábř.'
'nám.'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement bank provider for cs_CZ locale.

https://www.mbank.cz/informace-k-produktum/info/ucty/cislo-uctu-iban.html

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'
'CZ'

bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'66048764759382421948'
'92411578156593877840'
'80160975351393328711'
'58714841858398947196'
'59342320947112201868'

iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'CZ0966048764759382421948'
'CZ9792411578156593877840'
'CZ9380160975351393328711'
'CZ2358714841858398947196'
'CZ6359342320947112201868'

swift(length: int | None = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBICZ65ZT4'
'SGQECZSIGQ8'
'JDXCCZV4'
'LNKTCZN9'
'OQIBCZ9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBCZQ6XXX'
'PMZJCZ4WXXX'
'SGQECZSIXXX'
'YDTZCZQ8XXX'
'WZTECZTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ6XXX'
'PMZJCZ4WXXX'
'SGQECZSIXXX'
'YDTZCZQ8XXX'
'WZTECZTGXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ65ZT'
'PLSGCZ6ISIG'
'TZIRCZJTGEV'
'PRDLCZ1UN94'
'OQIBCZ9AFZA'

swift8(use_dataset: bool = False) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBCZQ6'
'PMZJCZ4W'
'SGQECZSI'
'YDTZCZQ8'
'WZTECZTG'

faker.providers.color

class faker.providers.color.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement color provider for cs_CZ locale.

color(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None, color_format: str = 'hex') → str

Generate a color in a human-friendly way.

Under the hood, this method first creates a color represented in the HSV color model and then converts it to the desired color_format. The argument hue controls the H value according to the following rules:

• If the value is a number from 0 to 360, it will serve as the H value of the generated color.

• If the value is a tuple/list of 2 numbers from 0 to 360, the color’s H value will be randomly selected from that range.

• If the value is a valid string, the color’s H value will be randomly selected from the H range corresponding to the supplied string. Valid values are 'monochrome', 'red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', and 'pink'.

The argument luminosity influences both S and V values and is partially affected by hue as well. The finer details of this relationship are somewhat involved, so please refer to the source code instead if you wish to dig deeper. To keep the interface simple, this argument either can be omitted or can accept the following string values:'bright', 'dark', 'light', or 'random'.

The argument color_format controls in which color model the color is represented. Valid values are 'hsv', 'hsl', 'rgb', or 'hex' (default).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

color_hsl(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

Generate a HSL color tuple in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)

color_hsv(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

Generate a HSV color tuple in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)

color_name() → str

Generate a color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'OliveDrab'
'PeachPuff'
'BlueViolet'
'LightGoldenRodYellow'
'Teal'

color_rgb(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[int, int, int]

Generate a RGB color tuple of integers in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)

color_rgb_float(hue: str | float | int | Sequence[int] | None = None, luminosity: str | None = None) → Tuple[float, float, float]

Generate a RGB color tuple of floats in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)

hex_color() → str

Generate a color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str

Generate a color formatted as a comma-separated RGB value.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str

Generate a color formatted as a CSS rgb() function.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str

Generate a web-safe color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'aquamarinová'
'zelenomodrá'
'fuchsiová'
'bílá'
'zelenomodrá'

safe_hex_color() → str

Generate a web-safe color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

faker.providers.company

class faker.providers.company.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

bs() → str

Example:

‘integrate extensible convergence’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str

Example:

‘Robust full-range hub’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str

Example:

‘Acme Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Vávrová Bláhová s.r.o.'
'Jarošová Horáková v.o.s.'
'Holubová Vacek k.s.'
'Janečková o.s.'
'Kolář Vaňková s.r.o.'

company_suffix() → str

Example:

‘Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'v.o.s.'
'v.o.s.'
's.r.o.'
'a.s.'
'k.s.'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Malawian kwacha')
('NZD', 'New Zealand dollar')
('BAM', 'Bosnia and Herzegovina convertible mark')
('IRR', 'Iranian rial')
('SPL', 'Seborga luigino')

currency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Malawian kwacha'
'New Zealand dollar'
'Bosnia and Herzegovina convertible mark'
'Iranian rial'
'Seborga luigino'

currency_symbol(code: str | None = None) → str

Example:

$

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'8.604,80\xa0Kč'
'4.475,90\xa0Kč'
'52.421,90\xa0Kč'
'69.241,10\xa0Kč'
'6.815,60\xa0Kč'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

am_pm() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'PM'
'PM'
'AM'
'AM'
'PM'

century() → str

Example:

‘XVII’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:

pattern – Format of the date (year-month-day by default)

Example:

‘2008-11-27’

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2016-06-30'
'2011-09-26'
'1993-02-27'
'1984-04-04'
'1998-02-25'

date_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'today') → date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago

• end_date – Defaults to “today”

Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2020, 5, 24)
datetime.date(2017, 10, 19)
datetime.date(2007, 9, 5)
datetime.date(2002, 10, 30)
datetime.date(2010, 5, 26)

date_between_dates(date_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, date_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:

• date_start – Date

• date_end – Date

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2025, 1, 23)
datetime.date(2025, 1, 23)
datetime.date(2025, 1, 23)
datetime.date(2025, 1, 23)
datetime.date(2025, 1, 23)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date

Get a date object between January 1, 1970 and now

Example:

datetime.date(2016, 9, 20)

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2016, 6, 30)
datetime.date(2011, 9, 26)
datetime.date(1993, 2, 27)
datetime.date(1984, 4, 4)
datetime.date(1998, 2, 25)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:

• tzinfo – Defaults to None.

• minimum_age – Defaults to 0.

• maximum_age – Defaults to 115.

Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2007, 1, 6)
datetime.date(1996, 12, 25)
datetime.date(1957, 11, 6)
datetime.date(1939, 2, 5)
datetime.date(1968, 5, 15)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:

• before_today – include days in current century before today

• after_today – include days in current century after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2021, 2, 28)
datetime.date(2018, 12, 30)
datetime.date(2010, 7, 16)
datetime.date(2006, 6, 28)
datetime.date(2012, 10, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:

• before_today – include days in current decade before today

• after_today – include days in current decade after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2024, 4, 10)
datetime.date(2023, 11, 2)
datetime.date(2022, 2, 16)
datetime.date(2021, 4, 23)
datetime.date(2022, 8, 3)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:

• before_today – include days in current month before today

• after_today – include days in current month after today

Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2025, 1, 19)
datetime.date(2025, 1, 17)
datetime.date(2025, 1, 10)
datetime.date(2025, 1, 6)
datetime.date(2025, 1, 12)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:

• before_today – include days in current year before today

• after_today – include days in current year after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2025, 1, 19)
datetime.date(2025, 1, 17)
datetime.date(2025, 1, 10)
datetime.date(2025, 1, 6)
datetime.date(2025, 1, 12)

date_time(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now

Parameters:

tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2005-08-16 20:39:21’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2016, 6, 30, 17, 12, 25, 757455)
datetime.datetime(2011, 9, 26, 17, 7, 59, 96976)
datetime.datetime(1993, 2, 27, 9, 19, 30, 758198)
datetime.datetime(1984, 4, 4, 5, 50, 6, 686949)
datetime.datetime(1998, 2, 25, 13, 52, 53, 71714)

date_time_ad(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now

Parameters:

tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1265-03-22 21:15:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1710, 3, 1, 19, 47, 21, 227310)
datetime.datetime(1535, 2, 24, 17, 14, 12, 980347)
datetime.datetime(852, 4, 6, 11, 42, 22, 802193)
datetime.datetime(525, 1, 24, 7, 56, 47, 656799)
datetime.datetime(1035, 11, 8, 22, 18, 34, 63919)

date_time_between(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30y', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago

• end_date – Defaults to “now”

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2020, 5, 24, 22, 47, 7, 236214)
datetime.datetime(2017, 10, 20, 12, 11, 53, 808743)
datetime.datetime(2007, 9, 6, 17, 41, 34, 361449)
datetime.datetime(2002, 10, 31, 10, 52, 10, 49189)
datetime.datetime(2010, 5, 27, 14, 9, 6, 171082)

date_time_between_dates(datetime_start: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, datetime_end: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:

• datetime_start – datetime

• datetime_end – datetime

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2025, 1, 23, 15, 36, 24)
datetime.datetime(2025, 1, 23, 15, 36, 24)
datetime.datetime(2025, 1, 23, 15, 36, 24)
datetime.datetime(2025, 1, 23, 15, 36, 24)
datetime.datetime(2025, 1, 23, 15, 36, 24)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:

• before_now – include days in current century before today

• after_now – include days in current century after today

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2021, 3, 1, 9, 16, 54, 130835)
datetime.datetime(2018, 12, 30, 19, 22, 46, 740316)
datetime.datetime(2010, 7, 17, 4, 27, 27, 873665)
datetime.datetime(2006, 6, 28, 7, 0, 54, 719205)
datetime.datetime(2012, 10, 24, 12, 59, 25, 727818)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:

• before_now – include days in current decade before today

• after_now – include days in current decade after today

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2024, 4, 10, 21, 14, 33, 697098)
datetime.datetime(2023, 11, 2, 22, 48, 49, 415739)
datetime.datetime(2022, 2, 16, 21, 50, 53, 489116)
datetime.datetime(2021, 4, 23, 21, 43, 49, 938300)
datetime.datetime(2022, 8, 3, 16, 18, 22, 786577)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:

• before_now – include days in current month before today

• after_now – include days in current month after today

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2025, 1, 20, 3, 2, 0, 52685)
datetime.datetime(2025, 1, 18, 4, 1, 44, 639284)
datetime.datetime(2025, 1, 10, 12, 37, 31, 854541)
datetime.datetime(2025, 1, 6, 20, 44, 55, 937655)
datetime.datetime(2025, 1, 12, 13, 55, 56, 449323)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:

• before_now – include days in current year before today

• after_now – include days in current year after today

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2025, 1, 20, 3, 2, 0, 52685)
datetime.datetime(2025, 1, 18, 4, 1, 44, 639284)
datetime.datetime(2025, 1, 10, 12, 37, 31, 854541)
datetime.datetime(2025, 1, 6, 20, 44, 55, 937655)
datetime.datetime(2025, 1, 12, 13, 55, 56, 449323)

day_of_month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'30'
'26'
'27'
'04'
'25'

day_of_week()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'čtvrtek'
'pondělí'
'sobota'
'středa'
'středa'

future_date(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2025, 2, 17)
datetime.date(2025, 2, 14)
datetime.date(2025, 2, 5)
datetime.date(2025, 1, 31)
datetime.date(2025, 2, 7)

future_datetime(end_date: date | datetime | timedelta | str | int = '+30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 2, 17, 23, 35, 25, 594731)
datetime.datetime(2025, 2, 15, 9, 20, 2, 54467)
datetime.datetime(2025, 2, 5, 6, 25, 6, 116942)
datetime.datetime(2025, 1, 31, 10, 1, 36, 957843)
datetime.datetime(2025, 2, 7, 23, 43, 28, 566513)

iso8601(tzinfo: tzinfo | None = None, end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles).

Parameters:

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

• sep – separator between date and time, defaults to ‘T’

• timespec – format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation

Example:

‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2016-06-30T17:12:25.757455'
'2011-09-26T17:07:59.096976'
'1993-02-27T09:19:30.758198'
'1984-04-04T05:50:06.686949'
'1998-02-25T13:52:53.071714'

month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'06'
'09'
'02'
'04'
'02'

month_name()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'červen'
'září'
'únor'
'duben'
'únor'

past_date(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2025, 1, 17)
datetime.date(2025, 1, 14)
datetime.date(2025, 1, 5)
datetime.date(2024, 12, 31)
datetime.date(2025, 1, 7)

past_datetime(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2025, 1, 18, 23, 35, 24, 594731)
datetime.datetime(2025, 1, 16, 9, 20, 1, 54467)
datetime.datetime(2025, 1, 6, 6, 25, 5, 116942)
datetime.datetime(2025, 1, 1, 10, 1, 35, 957843)
datetime.datetime(2025, 1, 8, 23, 43, 27, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:

faker.pytimezone()

Returns:

dateutil.tz.tz.tzfile

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')

time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → str

Get a time string (24h format by default)

Parameters:

pattern – format

Example:

‘15:02:34’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'17:12:25'
'17:07:59'
'09:19:30'
'05:50:06'
'13:52:53'

time_delta(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → timedelta

Get a timedelta object

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

time_object(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → time

Get a time object

Example:

datetime.time(15, 56, 56, 772876)

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(17, 12, 25, 757455)
datetime.time(17, 7, 59, 96976)
datetime.time(9, 19, 30, 758198)
datetime.time(5, 50, 6, 686949)
datetime.time(13, 52, 53, 71714)

time_series(start_date: date | datetime | timedelta | str | int = '-30d', end_date: date | datetime | timedelta | str | int = 'now', precision: float | None = None, distrib: Callable[[datetime], float] | None = None, tzinfo: tzinfo | None = None) → Iterator[Tuple[datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f2d6f89fa00>
<generator object Provider.time_series at 0x7f2d6f89fa00>
<generator object Provider.time_series at 0x7f2d6f89fa00>
<generator object Provider.time_series at 0x7f2d6f89fa00>
<generator object Provider.time_series at 0x7f2d6f89fa00>

timezone() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

unix_time(end_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None, start_datetime: date | datetime | timedelta | str | int | None = None) → float

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values.

On Windows, the decimal part is always 0.

Example:

1061306726.6

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1467306745.757455
1317056879.096976
730804770.7581977
449905806.6869488
888414773.0717144

year() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2016'
'2011'
'1993'
'1984'
'1998'

faker.providers.geo

class faker.providers.geo.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

coordinate(center: float | None = None, radius: float | int = 0.001) → Decimal

Optionally center the coord and pick a point within radius.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude() → Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng() → Tuple[Decimal, Decimal]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latlng(country_code: str = 'US', coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...] | None

Returns a location known to exist on land in a country specified by country_code. Defaults to ‘en_US’. See the land_coords list for available locations/countries.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
None
None
None
None
None

location_on_land(coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...]

Returns a random tuple specifying a coordinate set guaranteed to exist on land. Format is (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) Pass coords_only to return coordinates without metadata.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('49.810991', '14.928256', 'Český Šternberk', 'CZ', 'Europe/Prague')
('50.080232', '13.475770', 'Drahouš', 'CZ', 'Europe/Prague')
('48.812737', '14.317466', 'Český Krumlov', 'CZ', 'Europe/Prague')
('50.762400', '15.275813', 'Albrechtice v Jizerských horách', 'CZ', 'Europe/Prague')
('49.602226', '17.065499', 'Náměšť na Hané', 'CZ', 'Europe/Prague')

longitude() → Decimal

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

ascii_company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'miloslava04@horakova.com'
'vandakucerova@muller.cz'
'konecnyhubert@navratilova.cz'
'tkopecky@svecova.cz'
'vitsedlacek@urban.com'

ascii_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'daniel48@post.cz'
'vandakucerova@chello.cz'
'skolar@gmail.com'
'ipokorny@centrum.cz'
'dorotavankova@seznam.cz'

ascii_free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'miloslava04@chello.cz'
'ybenesova@volny.cz'
'vandakucerova@chello.cz'
'pokornyhubert@email.cz'
'vitekdominik@chello.cz'

ascii_safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'miloslava04@example.net'
'ybenesova@example.com'
'lvacek@example.org'
'skolar@example.org'
'svobodovakristyna@example.net'

company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'miloslava04@horakova.com'
'vandakucerova@muller.cz'
'konecnyhubert@navratilova.cz'
'tkopecky@svecova.cz'
'vitsedlacek@urban.com'

dga(year: int | None = None, month: int | None = None, day: int | None = None, tld: str | None = None, length: int | None = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.com'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.com'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.cz'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.cz'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.cz'

domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'vavrova.com'
'horakova.com'
'holubova.cz'
'kolar.com'
'vankova.cz'

domain_word() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'vavrova'
'jarosova'
'holubova'
'janeckova'
'kolar'

email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'miloslava04@example.net'
'ybenesova@example.com'
'lvacek@example.org'
'skolar@example.org'
'svobodovakristyna@example.net'

free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'miloslava04@chello.cz'
'ybenesova@volny.cz'
'vandakucerova@chello.cz'
'pokornyhubert@email.cz'
'vitekdominik@chello.cz'

free_email_domain() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'volny.cz'
'post.cz'
'volny.cz'
'post.cz'
'seznam.cz'

hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.pospisil.com'
'laptop-47.mala.cz'
'desktop-21.pokorny.cz'
'email-92.horak.cz'
'desktop-78.urban.com'

http_method() → str

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:

a random three digit status code

Return type:

int

Example:

404

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315

iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:

• width – Optional image width

• height – Optional image height

• placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:

• network – Network address

• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

• private – Public or private

Returns:

IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:

IPv4 network class

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str

Returns a private IPv4.

Parameters:

• network – Network address

• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:

• network – Network address

• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address(multicast: bool = False) → str

Returns a random MAC address.

Parameters:

multicast – Multicast address

Returns:

MAC Address

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:

list[str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:

• is_system – System or well-known ports

• is_user – User or registered ports

• is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'miloslava04@example.net'
'ybenesova@example.com'
'lvacek@example.org'
'skolar@example.org'
'svobodovakristyna@example.net'

slug(value: str | None = None) → str

Django algorithm

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'

tld() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'com'
'com'
'cz'
'com'
'cz'

uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str

Parameters:

• schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.

• deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://strnad.cz/categorylogin.jsp'
'http://www.sykorova.cz/main/mainprivacy.htm'
'http://krizova.com/explorehome.php'
'https://www.holub.cz/tag/list/searchprivacy.asp'
'http://kucerova.cz/wp-content/searchauthor.html'

uri_extension() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: int | None = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: List[str] | None = None) → str

Parameters:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.

Returns:

a random url string.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://pospisil.com/'
'https://vacek.cz/'
'http://vankova.cz/'
'https://www.horak.cz/'
'https://horak.com/'

user_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'miloslava04'
'zhorakova'
'vandakucerova'
'gmuller'
'konecnyhubert'

faker.providers.job

class faker.providers.job.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Translated from Super class

job() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Vedoucí střediska volného času'
'Lékař, všeobecná praxe'
'Správce, charitatívní / dobrovolnické organizáce'
'Web designer'
'Manažér farmy'

job_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_female()
...
'Vedoucí střediska volného času'
'Lékař, všeobecná praxe'
'Správce, charitatívní / dobrovolnické organizáce'
'Web designer'
'Manažér farmy'

job_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job_male()
...
'Vedoucí střediska volného času'
'Lékař, všeobecná praxe'
'Správce, charitatívní / dobrovolnické organizáce'
'Web designer'
'Manažér farmy'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement lorem provider for cs_CZ locale.

Word list is drawn from the SYN2015. (representative corpus of contemporary written Czech published in December 2015)

The word list is a list of the ~5000 most common lemmas. Abbreviations and first names were removed.

Sources: - https://wiki.korpus.cz/lib/exe/fetch.php/seznamy:syn2015_lemma_utf8.zip

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

Get list of words.

ext_word_list is a parameter that allows the user to provide a list of words to be used instead of the built-in word list. If ext_word_list is provided, then the value of part_of_speech is ignored.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický. Střet vyslechnout směr počáteční. Návštěvník módní rytmus Ježíš.'
'Pach pouze číslo vztahovat vzniklý dodržovat vedení. Absolvovat poledne vrch kotník myslet všední jaderný předat. Ukončit Google proboha dobrovolný zvýšený. Žijící pokaždé milovaný mateřský energie nahoru zabít. Zemřít pták příliš pán přístroj. Mokrý kořist Ing ustoupit Boleslav zpomalit.'
'Daný slepý fanoušek hlasování břicho devadesátý specializovaný. Slza vděčný povodeň použití konat karlovarský slíbit. Přesunout páska sestra železo vzpamatovat týž. Mužstvo duel příklad nákladní.'
'Atom léto spoléhat no hvězdný. Úředník donést heslo spadat centimetr přechod. Psychický dech energetický investice užít dvanáct dobře. Brečet bar zdroj inspirovat.'
'Kalendář uchopit zaměstnanec básník optický dopis kuře. Dbát milost otevřít čili plnění. Doopravdy Zuzana jednou nedávno studium večer vztek hůl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Táta opak kultura post odpovědný třást. Zklamání nečekaný výpověď kdepak funkční. Takzvaný respektovat krást významný. Výstupní mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý. Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.'
'Stejně odejít uvedený silný. Rána uzel náhrada. Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google. Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat. Profil určit primární zemřít.'
'Profesor manažer dobře událost mokrý kořist Ing ustoupit. Rázem sekce podivný. Slepý fanoušek hlasování břicho. Výsledek začátek princ obtížný. Lidový uplynout vězení vyrobit přinutit zatknout přesunout.'
'Pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr. Rozšiřovat zaměřit psychický dech energetický investice užít. Obtížně ničit zpěvačka brečet.'
'Jaroslav zlepšení stav. Kalendář uchopit zaměstnanec básník optický dopis kuře. Dbát milost otevřít čili plnění. Doopravdy Zuzana jednou nedávno studium večer vztek hůl. Získávat červenec slabost věrný naprostý.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický.', 'Vyslechnout směr počáteční donutit. Módní rytmus Ježíš pronikat pach pouze.', 'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána. Kotník myslet všední jaderný předat konkurenční.', 'Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat. Profil určit primární zemřít.', 'Příliš pán přístroj oblek překvapivě matčin IT. Boleslav zpomalit kuře daný. Vybudovat začínat vektor výsledek. Slza vděčný povodeň použití konat karlovarský slíbit.']
['Líčit pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr.', 'Psychický dech energetický investice užít dvanáct dobře. Brečet bar zdroj inspirovat. Podobat struktura čili slíbit.', 'Rituál vážený data dbát milost otevřít. Poradit budoucí doopravdy Zuzana. Kus vytáhnout po výstupní přední.', 'Tužka holčička hotový pozorovat. Přistupovat padnout choroba pociťovat.', 'Vybavit vzpomínka sám obraz sem hmotnost sobotní. Šálek nakoupit cesta loket kontrola závodník navíc. Skrýt připadat vypovídat víra film.']
['Špička úzký děvče příslušný Sparta hornina. Rus obálka výběrový předem okamžitý.', 'Omezení seznámit cibule panenka kůň hokejista poznamenat. Vývojový publikum a Budějovice mýtus včetně cizinec. Interpretace životnost rozsudek disk strážce ztrácet.', 'Módní kapela statek advokát utíkat poznatek. Já rada jednota mimo. Domov virtuální od dík.', 'Úhel důchod křičet se uskutečnit řidič duben. Listopad autorita bunda slovo.', 'Zásoba zanechat významný byť štáb splnit. Stadión vysvětlení rys noční prázdniny jízdní příklad. Fronta letošní nalít.']
['Náměstí rituál burza Hradec. Maska ocel prohlídka médium podnik kontinent císařský chytrý. Střední mimochodem vazba míč dotaz prozatím podrobný.', 'Emoce důkaz pomáhat brýle nakladatelství snadno. Webový rozdělení noviny zmocnit. Čtvrtek distribuce štědrý čili.', 'Obyvatelstvo potrestat parkoviště pojištění.', 'Opět nevýhoda zvát kvalitní tragedie. Jakmile duben ušetřit vila běžný pozadí. Dva oddíl jistý být zastupitel. Rok dopustit pevnost někam úvodní.', 'Způsobit hladit odrážet sloužit vydání politik vzpamatovat mrzet. Žíla rozvíjet vybavit problematika zajít android spolehlivý.']
['Branka hladit křik třebaže věkový přibývat. Čtvrtletí distribuce vstoupit budoucí klima bůh aspoň. Nádraží hospoda hlas sehnat zkoumat porozumět vystoupení.', 'Přechod sledovat uložit. Zvlášť školní vytvořený jindy právě přitom uvěřit podvod. Původně komplexní vonět balíček výjimka sympatický.', 'Předpoklad nahoru pole kyselina uvědomit tj oblak. Číslo řád existovat máma úžasný čekání.', 'Olympijský pokrytý volební statek skrytý hlídat ztrácet.', 'Rána obnovit cigareta. Trať bakterie přítelkyně filozof muž spěchat sám. Objem tradice pokoušet vyhodit ráj.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Táta opak kultura post odpovědný třást mince podklad příčina vyvolat.'
'Funkční fyzika dojít udržet zub prádlo společný psát historický domácí definitivně vchod.'
'Počáteční donutit ošklivý rakouský vzdát získávat podle vozit kůže uložený.'
'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána uzel náhrada stříbro spokojenost čistota vzpamatovat.'
'Konkurenční zjišťovat ukončení Pardubice devátý motýl posádka základna.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Venkov táta opak kultura post odpovědný třást mince podklad příčina.'
'Vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat krást významný způsobený únor výstupní.'
'Mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý rakouský vzdát získávat.'
'Podle vozit kůže uložený prohlížet armáda stejně odejít uvedený silný.'
'Absolvovat poledne vrch kotník myslet všední jaderný předat konkurenční zjišťovat.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Táta opak kultura post odpovědný třást.', 'Zklamání nečekaný výpověď kdepak funkční.', 'Takzvaný respektovat krást významný.']
['Výstupní mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý.', 'Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.', 'Stejně odejít uvedený silný.']
['Rána uzel náhrada.', 'Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google.', 'Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat.']
['Profil určit primární zemřít.', 'Profesor manažer dobře událost mokrý kořist Ing ustoupit.', 'Rázem sekce podivný.']
['Slepý fanoušek hlasování břicho.', 'Výsledek začátek princ obtížný.', 'Lidový uplynout vězení vyrobit přinutit zatknout přesunout.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Táta opak kultura post odpovědný třást.', 'Zklamání nečekaný výpověď kdepak funkční.', 'Takzvaný respektovat krást významný.', 'Výstupní mladík střet vyslechnout směr počáteční donutit ošklivý.', 'Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.']
['Stejně odejít uvedený silný.', 'Rána uzel náhrada.', 'Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google.', 'Pardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat.', 'Profil určit primární zemřít.']
['Profesor manažer dobře událost mokrý kořist Ing ustoupit.', 'Rázem sekce podivný.', 'Slepý fanoušek hlasování břicho.', 'Výsledek začátek princ obtížný.', 'Lidový uplynout vězení vyrobit přinutit zatknout přesunout.']
['Pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel.', 'Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou.', 'Donést heslo spadat centimetr.', 'Rozšiřovat zaměřit psychický dech energetický investice užít.', 'Obtížně ničit zpěvačka brečet.']
['Jaroslav zlepšení stav.', 'Kalendář uchopit zaměstnanec básník optický dopis kuře.', 'Dbát milost otevřít čili plnění.', 'Doopravdy Zuzana jednou nedávno studium večer vztek hůl.', 'Získávat červenec slabost věrný naprostý.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Rozhodnout smysl.'
'Operátor vařit týž.'
'Politický tráva.'
'Závislý nebe uvádět.'
'Písmo koberec.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Táta opak kultura post odpovědný třást.'
'Takzvaný respektovat krást významný.'
'Rytmus Ježíš pronikat pach pouze číslo vztahovat vzniklý.'
'Rána uzel náhrada. Spokojenost čistota vzpamatovat kladný ukončit Google.'
'Profil určit primární zemřít.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický.'
'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána. Kotník myslet všední jaderný předat konkurenční.'
'Líčit pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr.'
'Rituál vážený data dbát milost otevřít. Poradit budoucí doopravdy Zuzana. Kus vytáhnout po výstupní přední.'
'Vybavit vzpomínka sám obraz sem hmotnost sobotní. Šálek nakoupit cesta loket kontrola závodník navíc. Skrýt připadat vypovídat víra film.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Bůh zimní pohyb vztah úžasný zklamání. Příčina vyvolat porovnání loňský takzvaný respektovat. Zub prádlo společný psát historický.', 'Vzniklý dodržovat vedení srážka třicet rovněž rána. Kotník myslet všední jaderný předat konkurenční.\nPardubice devátý motýl posádka základna dotyčný prokázat. Profil určit primární zemřít.', 'Líčit pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel. Rozhraní venku kostým studijní důraz kg úcta náhodou. Donést heslo spadat centimetr.', 'Rituál vážený data dbát milost otevřít. Poradit budoucí doopravdy Zuzana. Kus vytáhnout po výstupní přední.\nTužka holčička hotový pozorovat. Přistupovat padnout choroba pociťovat.', 'Špička úzký děvče příslušný Sparta hornina. Rus obálka výběrový předem okamžitý.']
['Módní kapela statek advokát utíkat poznatek. Já rada jednota mimo. Domov virtuální od dík.\nÚhel důchod křičet se uskutečnit řidič duben. Listopad autorita bunda slovo.', 'Náměstí rituál burza Hradec. Maska ocel prohlídka médium podnik kontinent císařský chytrý. Střední mimochodem vazba míč dotaz prozatím podrobný.', 'Obyvatelstvo potrestat parkoviště pojištění.\nOpět nevýhoda zvát kvalitní tragedie. Jakmile duben ušetřit vila běžný pozadí. Dva oddíl jistý být zastupitel. Rok dopustit pevnost někam úvodní.', 'Branka hladit křik třebaže věkový přibývat. Čtvrtletí distribuce vstoupit budoucí klima bůh aspoň. Nádraží hospoda hlas sehnat zkoumat porozumět vystoupení.', 'Předpoklad nahoru pole kyselina uvědomit tj oblak. Číslo řád existovat máma úžasný čekání.\nOlympijský pokrytý volební statek skrytý hlídat ztrácet.']
['Rozpor námaha emoce sluneční rod tužka existence vzájemně. Vzpamatovat vtom slovo upadnout potrestat. Břeh obvod nízko já ne.', 'Domek tma sundat blok. Osmdesátý Olomouc položený volně my kritický návod. Negativní bledý následný anebo.\nDatový výraz již jídlo skrývat zamyslet. Špatně medicína snít zakladatel.', 'Ruční iniciativa zvýšení doporučení převod hodně výskyt. Ulice modlit kostka takovýto.\nOnemocnění cestovní film balík deset dědictví. Míjet okruh zahraničí připojit mez navzdory.', 'Pult hnát spojenec zachovat instituce opatrný chodník. Napětí povést naznačovat rozložit divize takřka měna.', 'Vypít spustit paměť škola navštěvovat všímat skončení. Přispívat branka týdně minuta napadnout. Vlk vyplatit televize dálnice vnitro ložnice firemní.']
['Milenka široký cyklista robot bez pocítit. Veřejnost zopakovat snad.\nAla burza riziko živý vůdce speciální. Gen předvést jádro osvětlení start.', 'Bolest rozsudek všeobecně německý šedý slavnost.\nMetr dívka vstávat tableta tiskárna vyhýbat ohled částečně. Schovávat salát profesor super osm peklo kruhový.', 'Krystal použitý izolace dětství vstupovat náručí. Krb střecha milostný potěšení oblečení. Narážet stadium celý zakrýt dcera pití strašný.\nZopakovat pistole dutina dík domácí teorie.', 'Srovnat tramvaj postup plamen roztok. Komentovat důvod trvat domácnost styl. Kde vyhláška Žid ala právě.', 'Nést rozumět upozornit výbuch hnutí chudý. Formát jíst vzkaz položit. Komunita fialový komplikace oblečení rada.']
['Půda spokojeně ústřední třikrát. Zas jmenovaný modelka školství království volba.\nNáročný hovor autobus přehrávač červenec. Hledisko Barcelona rozeznat během cenný klobouk sebevražda čtvrtý.', 'Vyplnit pramen ulička zpěvačka společnost tedy.\nOdvážný obsahující agentura frekvence. Vedení speciálně detektiv konečně území chtít zasloužit. Šedesátý večer prožít státní.', 'Tlačit předpokládat kývnout. Pero stížnost odpočívat. Cosi ležící železnice krok slovenský spojení záchvat.\nPoté obloha Vary krátce duchovní zpracovat úloha. Příjezd stěna složený navrhovat vzor.', 'Předcházet padat naplno and.\nŠok internet prohodit opouštět zato. Pozorovat článek rybník přesunout. Rozpočet probudit oblečený otázka mléko architektura trávit.', 'Nejenom zatížení prožívat ohledně recept ulevit. Vysoký někdo zpracování holý Jaromír. Rozeznat položka studený královna výpověď libovolný.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Táta opak kultura post odpovědný třást.', 'Takzvaný respektovat krást významný.', 'Stejně odejít uvedený silný. Rána uzel náhrada.', 'Profil určit primární zemřít.', 'Rázem sekce podivný.']
['Výsledek začátek princ obtížný.', 'Pokusit řada spektrum způsob neboli mužstvo duel.', 'Donést heslo spadat centimetr.', 'Obtížně ničit zpěvačka brečet.', 'Dbát milost otevřít čili plnění.']
['Získávat červenec slabost věrný naprostý.', 'Vybavit vzpomínka sám obraz sem hmotnost sobotní.', 'Skrýt připadat vypovídat víra film.', 'Odmlčet spočívat omezení. Hrnek člověk splňovat.', 'Ztrácet odměna sledovat módní.']
['Dva samostatně vůz logicky zóna.', 'Úhel důchod křičet se uskutečnit řidič duben.', 'Fronta letošní nalít.', 'Nejenom zvednout faktum dřívější střílet.', 'Odpad nad okénko dominantní vyzkoušet.']
['Sv výrobce webový rozdělení noviny zmocnit.', 'Dolní prostředí maso.', 'Osmnáct nedávno člověk volič.', 'Položka křičet řád Žid.', 'Zvažovat způsobit hladit odrážet.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'rozhodnout'
'smysl'
'čtvrtina'
'operátor'
'vařit'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

if word_list is not provided, the method will use a default value of None, which will result in the method calling the get_words_list method to get the word list. If word_list is provided, the method will use the provided list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['venkov', 'táta', 'opak']
['kultura', 'post', 'odpovědný']
['třást', 'mince', 'podklad']
['příčina', 'vyvolat', 'porovnání']
['loňský', 'takzvaný', 'respektovat']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['venkov', 'táta', 'opak', 'kultura', 'post']
['odpovědný', 'třást', 'mince', 'podklad', 'příčina']
['vyvolat', 'porovnání', 'loňský', 'takzvaný', 'respektovat']
['krást', 'významný', 'způsobený', 'únor', 'výstupní']
['mladík', 'střet', 'vyslechnout', 'směr', 'počáteční']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Lenka'
'Miloslava'
'Daniel'
'Alice'
'Zora'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Nora'
'Renata'
'Anežka'
'Květoslava'
'Věra'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Roman'
'Tadeáš'
'Blahoslav'
'Marian'
'Zikmund'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Lenka'
'Miloslava'
'Daniel'
'Alice'
'Zora'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Zeman'
'Vávrová'
'Bláhová'
'Bureš'
'Pospíšil'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Malá'
'Vlčková'
'Matějková'
'Beranová'
'Kadlecová'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Marek'
'Vlček'
'Matoušek'
'Beránek'
'Kadlec'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Zeman'
'Vávrová'
'Bláhová'
'Bureš'
'Pospíšil'

name() → str

Example:

‘John Doe’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Renata Beranová'
'Zikmund Mašek'
'Magdaléna Nováková'
'Ladislav Pokorný'
'Hubert Vítek'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Renata Beranová'
'Věra Novotná'
'Magdaléna Nováková'
'Jolana Pešková'
'Eva Vítková'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Tadeáš Beránek'
'Zikmund Mašek'
'Miroslav Novotný'
'Ladislav Pokorný'
'Hubert Vítek'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Renata Beranová'
'Zikmund Mašek'
'Magdaléna Nováková'
'Ladislav Pokorný'
'Hubert Vítek'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'MUDr.'
'Mgr.'
'MUDr.'
'RNDr.'
'MVDr.'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'MUDr.'
'MUDr.'
'paní'
'Bc.'
'Ing. arch.'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'RNDr.'
'RNDr.'
'pan'
'Mgr.'
'MVDr.'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'MUDr.'
'Mgr.'
'MUDr.'
'RNDr.'
'MVDr.'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
'Th.D.'
'Th.D.'
'CSc.'
'Ph.D.'
'DSc.'

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

country_calling_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+420 702 604 876'
'+420 604 759 382'
'+420 603 219 489'
'00420 703 411 578'
'00420 607 565 938'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.cs_CZ.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

birth_number() → str

Birth Number (Czech/Slovak: rodné číslo (RČ)) https://en.wikipedia.org/wiki/National_identification_number#Czech_Republic_and_Slovakia

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.birth_number()
...
'075206/1673'
'395505/605'
'561013/8809'
'500706/624'
'250520/875'

ssn() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'604-87-6475'
'824-21-9489'
'411-57-8156'
'938-77-8408'
'160-97-5351'

vat_id() → str

http://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/faq.html#item_11 :return: A random Czech VAT ID

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'CZ604876475'
'CZ3824219489'
'CZ41157815'
'CZ593877840'
'CZ0160975351'