Locale en_PH

faker.providers.address

class faker.providers.address.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.address.Provider

Provider for addresses for en_PH locale

Like many things in the Philippines, even addresses are more complicated than necessary. This provider is already a gross oversimplification, and it is still a lot more complicated VS providers from other locales despite taking shortcuts. Below are some tidbits of information that, as a whole, shaped the design decisions of this provider.

  • There are many levels of geopolitical division, thus many levels of local government:
    • There are three major island groups - Luzon, Visayas, Mindanao
    • Those major groups are divided into 17 different regions.
    • Each region is divided into provinces with the exception of the National Capital Region aka Metro Manila.
    • Each province is composed of multiple cities/municipalities.
    • Metro Manila, like a province, is composed of multiple cities/municipalities, but it is a region.
    • Each city/municipality is composed of multiple smaller local government units called barangays.
    • In some places, some barangays are divided further, and as of 2019, there are 42,045 barangays on record.
  • Metro Manila is part of Luzon geographically, but it is almost always treated as a separate entity politically, economically, statistically, and so on, since it is home to around 13% of the population despite being only around 0.2% of the country’s total land area.
  • Names of cities, municipalities, and barangays vary a lot. Furthermore, if a place has a non-English name, there will almost always be no English translation and vice-versa. It is essentially impossible to generate fake city, municipality, and barangay names in a similar manner used in the other “en” locales while being locale specific.
  • Subdivisions and other higher density housing (like high-rise condominiums) are popular in real estate.
  • The 13th floor is omitted in buildings like in many parts of the world.
  • The floor number distribution is partly based on the tallest buildings in the Philippines and partly anecdotal, but the general idea is that the higher the floor number is, the lower probability of it appearing. Furthermore, as the floor number approaches the highest floors of the tallest buildings, the probability plummets further.
  • The address distribution is based on the official 2015 population census.
  • Addresses should include a barangay, but it has been dropped to keep things sane, all things considered.
  • In addition to numbered floors, buildings have ground floors and may have lower ground, upper ground, mezzanine, and basement floors. Buildings may also have units on any of those floors, but the naming scheme varies, so they have been dropped, again to keep things sane.

Sources: - https://en.wikipedia.org/wiki/Provinces_of_the_Philippines - https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cities_and_municipalities_in_the_Philippines - https://en.wikipedia.org/wiki/Barangay - https://en.wikipedia.org/wiki/Postal_addresses_in_the_Philippines - https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ZIP_codes_in_the_Philippines - https://www.phlpost.gov.ph/ - http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tallest_buildings_in_the_Philippines - https://psa.gov.ph/sites/default/files/attachments/hsd/pressrelease/2015%20population%20counts%20Summary_0.xlsx

address()

:example ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'B17 L63 Bowers Estates Phase 8, Topaz Drive, Benito Soliven, 7335 Basilan'
'Block 20 Lot 19 94th Avenue, Bakawan Homes 6, Kayapa, 8866 Zamboanga del Norte'
'Room 2836 Sardonyx Suites Tower 1, 8087 Cattleya Street, Paombong, 7151 Zamboanga del Norte'
'8897 Amber Drive, Lopez, 5354 Bataan'
'Block 18 Lot 27 Milky Way Road, Carlson Grove, Mangatarem, 2909 Benguet'
building_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name()
...
'Squash Place'
'Dixon Place'
'Atis Place 4'
'Anonas Suites 5'
'Gumamela Suites'
building_name_suffix()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_name_suffix()
...
'Suites Tower 7'
'Apartment'
'Towers 8'
'Place'
'Suites 5'
building_number()

:example ‘791’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'4243 Unit E'
'7962'
'4970'
'5867'
'3579'
building_unit_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_unit_number()
...
'24th Floor'
'Room 533'
'Room 4120'
'6th Floor'
'4th Floor'
city()

:example ‘Sashabury’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Katherine Ville'
'William Ville'
'Kevin Ville'
'Rebecca Ville'
'Katelyn Ville'
city_suffix()

:example ‘town’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
country()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Zimbabwe'
'Tonga'
'Lebanon'
'Finland'
'Maldives'
country_code(representation='alpha-2')
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'ZW'
'TO'
'LB'
'FI'
'MV'
floor_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_number()
...
'32'
'24'
'8'
'5'
'10'
floor_unit_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.floor_unit_number()
...
'3227'
'233'
'1020'
'4823'
'1414'
luzon_province()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province()
...
'Quirino'
'Palawan'
'Ilocos Norte'
'Cagayan'
'La Union'
luzon_province_address()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_address()
...
'6891 Sheppard Road, Asteroid Village Phase 6, Mapun, 5264 La Union'
'4105 Mars Street, Caraballo Cove 2, Tabogon, 4346 Isabela'
'Block 07 Lot 71 Grimes Estates 9, Aries Street, Pasuquin, 4715 Mountain Province'
'5459 42nd Street, Stark Estates, San Julian, 2370 Laguna'
'73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 4051 Masbate'
luzon_province_postcode()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.luzon_province_postcode()
...
'4932'
'4616'
'3385'
'2795'
'3716'
metro_manila_address()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_address()
...
'6891 Sheppard Road, Asteroid Village Phase 6, Parañaque, 1715 Metro Manila'
'4105 Unit G Mars Street, Pasay, 0612 Metro Manila'
'5410 Amethyst Highway, Pasay, 1722 Metro Manila'
'Block 09 Lot 08 Jacaranda Cove, Cypress Street, Pasig, 0401 Metro Manila'
'Unit 605 Bradley Building Tower 3, 8897 Amber Drive, Navotas, 1751 Metro Manila'
metro_manila_lgu()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_lgu()
...
'San Juan'
'Pateros'
'Muntinlupa'
'Mandaluyong'
'Navotas'
metro_manila_postcode()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.metro_manila_postcode()
...
'1623'
'1498'
'1009'
'0775'
'1140'
mindanao_province()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province()
...
'Surigao del Sur'
'Sulu'
'Dinagat Islands'
'Cotabato'
'Lanao del Sur'
mindanao_province_address()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_address()
...
'6891 Sheppard Road, Asteroid Village Phase 6, Mapun, 9679 Lanao del Sur'
'4105 Mars Street, Caraballo Cove 2, Tabogon, 9141 Lanao del Norte'
'Block 07 Lot 71 Grimes Estates 9, Aries Street, Pasuquin, 9384 Misamis Oriental'
'5459 42nd Street, Stark Estates, San Julian, 7341 Maguindanao'
'73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 8847 Misamis Occidental'
mindanao_province_postcode()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mindanao_province_postcode()
...
'9526'
'9319'
'8409'
'8021'
'8627'
ordinal_floor_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_floor_number()
...
'32nd'
'24th'
'8th'
'5th'
'10th'
ordinal_street_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ordinal_street_number()
...
'50th'
'98th'
'54th'
'6th'
'34th'
partitioned_building_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.partitioned_building_number()
...
'6891 Unit H'
'7962J'
'4970 H'
'3579 Unit D'
'1554-C'
postcode()

:example 86039-9874

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'8446'
'7294'
'4059'
'2653'
'4848'
province()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province()
...
'Maguindanao'
'Davao del Norte'
'Romblon'
'Laguna'
'Bohol'
province_lgu()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.province_lgu()
...
'Sarangani'
'Ramon Magsaysay'
'Kabugao'
'Cotabato City'
'Lubao'
standalone_building_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.standalone_building_number()
...
'6312'
'6891'
'664'
'4243'
'8377'
street_address()

:example ‘791 Crist Parks’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'8th Floor Dixon Place, 4970 Gemini Street'
'1554B Cordillera Street'
'38th Floor Blair Tower, 5410 Amethyst Highway'
'Block 18 Lot 62 Moonstone Avenue, Mercury Cove 7'
'19 Pinatubo Drive, Pandan Cove 4'
street_name()

:example ‘Crist Parks’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Polaris Extension'
'66th Road'
'Saturn Street'
'Topaz Drive'
'Taylor Avenue'
street_suffix()

:example ‘Avenue’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Extension'
'Drive'
'Road'
subdivision_block_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_block_number()
...
'13'
'25'
'14'
'02'
'09'
subdivision_lot_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_lot_number()
...
'50'
'98'
'54'
'06'
'34'
subdivision_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name()
...
'Squash Grove 5'
'Dapdap Village 5'
'Banyan Village 4'
'Anonas Subdivision 5'
'Gumamela Subdivision'
subdivision_name_suffix()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_name_suffix()
...
'Village'
'Subdivision 7'
'Cove'
'Village Phase 8'
'Grove 5'
subdivision_unit_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.subdivision_unit_number()
...
'Block 25 Lot 54'
'B17 L63'
'B10 L62'
'B07 L65'
'B05 L97'
visayas_province()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province()
...
'Samar'
'Northern Samar'
'Eastern Samar'
'Capiz'
'Iloilo'
visayas_province_address()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_address()
...
'6891 Sheppard Road, Asteroid Village Phase 6, Mapun, 6789 Iloilo'
'4105 Mars Street, Caraballo Cove 2, Tabogon, 6520 Guimaras'
'Block 07 Lot 71 Grimes Estates 9, Aries Street, Pasuquin, 6642 Negros Occidental'
'5459 42nd Street, Stark Estates, San Julian, 5670 Iloilo'
'73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 6423 Leyte'
visayas_province_postcode()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.visayas_province_postcode()
...
'6713'
'6609'
'6204'
'6010'
'6313'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.BaseProvider

Implement automotive provider for en_PH locale.

Vehicle registration in the Philippines has many controversies and is full of quirks. On top of that, some terms are highly subject to interpretation or to varying definitions when applied colloquially, e.g. “motor” usually refers to either a machine’s motor or a motorcycle, “vehicles” usually means cars, SUVs, vans, and trucks but not motorcycles. Please read any additional notes of individual methods for more details.

Sources:

automobile_license_plate()

Generate an automobile license plate.

Note

Cars, SUVs, vans, trucks, and other 4-wheeled civilian vehicles are considered automobiles for this purpose.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.automobile_license_plate()
...
'MXV6048'
'DDC5938'
'CBW8924'
'LPX815'
'BXX7784'
license_plate()

Generate a license plate.

Note

This method will never generate protocol plates, because such plates are only for specific use cases.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'MXV6048'
'DDC5938'
'CBW8924'
'PX81565'
'BXX7784'
motorcycle_license_plate()

Generate a motorcycle license plate.

Note

Motorcycles and any improvised vehicle with a motorcycle as its base are issued motorcycle license plates.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.motorcycle_license_plate()
...
'KU60487'
'NH7593'
'IS94892'
'LP57815'
'BX87784'
protocol_license_plate()

Generate a protocol license plate.

Note

High ranking government officials are entitled to use low numbered protocol license plates.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.protocol_license_plate()
...
'14'
'13'
'7'
'5'
'9'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.bank.Provider

Implement bank provider for en_PH locale.

bank_country()

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
'PH'
bban()

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

Warning

Philippine bank accounts do not have BBANs or IBANs, so any number generated by this method is a purely hypothetical number. Local bank account numbers are typically 10 or 12 digits long, so the BBAN format used in this implementation has been arbitrarily set to 16 digits to simulate a hypothetical standardization of account numbers. Using this method will log a warning regarding the hypotheticality of the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'6604876475938242'
'1948924115781565'
'9387784080160975'
'3513933287115871'
'4841858398947196'
iban()

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

Warning

Philippine bank accounts do not have BBANs or IBANs, so any number generated by this method is a purely hypothetical number. This method uses hypothetical PH BBANs and the PH country code as inputs to the IBAN generation algorithm. Using this method will log a warning regarding the hypotheticality of the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'PH436604876475938242'
'PH841948924115781565'
'PH909387784080160975'
'PH363513933287115871'
'PH714841858398947196'
swift(length=None, primary=None, use_dataset=False)

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'TKGNPHO2KRV'
'NHTQPHJ6936'
'SXRMPHDP'
'XZMWPHJ2TAZ'
'VRAMPH5I'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'VTKGPHSO'
'UHMPPH6S'
'HTQGPH69'
'VXISPH6Y'
'MCLPPH68'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'SMBCPHMQ'
'FCBKPH2X'
'ICBCPHM1'
'SCBLPH2X'
'HSBCPHMM'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'VTKGPHSO2KR'
'PXNHPH1WJ69'
'VXISPH6YQDP'
'PXZMPH5J2TA'
'SKVRPHAR5IL'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'VTKGPHSOXXX'
'UHMPPH6SXXX'
'HTQGPH69XXX'
'VXISPH6YXXX'
'MCLPPH68XXX'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'SMBCPHMQEQI'
'CHBKPHMMEQI'
'SCBLPH2XEQI'
'MBBEPHMXTSU'
'CHSVPHMQTSU'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'SMBCPHMQXXX'
'FCBKPH2XXXX'
'ICBCPHM1XXX'
'SCBLPH2XXXX'
'HSBCPHMMXXX'
swift11(primary=None, use_dataset=False)

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'VTKGPHSO2KR'
'PXNHPH1WJ69'
'VXISPH6YQDP'
'PXZMPH5J2TA'
'SKVRPHAR5IL'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'SMBCPHMQEQI'
'CHBKPHMMEQI'
'SCBLPH2XEQI'
'MBBEPHMXTSU'
'CHSVPHMQTSU'
swift8(use_dataset=False)

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'VTKGPHSO'
'UHMPPH6S'
'HTQGPH69'
'VXISPH6Y'
'MCLPPH68'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'SMBCPHMQ'
'FCBKPH2X'
'ICBCPHM1'
'SCBLPH2X'
'HSBCPHMM'

faker.providers.company

class faker.providers.company.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.company.Provider

Provider for company names for en_PH locale

Company naming scheme and probabilities are inspired by and/or based on existing companies in the Philippines.

Sources: - https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_companies_of_the_Philippines - https://www.pse.com.ph/stockMarket/listedCompanyDirectory.html

bs()

:example ‘integrate extensible convergence’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'generate enterprise technologies'
'incentivize dot-com niches'
'extend B2C vortals'
'engage ubiquitous convergence'
'morph enterprise e-commerce'
catch_phrase()

:example ‘Robust full-range hub’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Switchable radical Graphical User Interface'
'Exclusive impactful groupware'
'Seamless disintermediate info-mediaries'
'Persevering transitional installation'
'Face-to-face radical middleware'
company()

:example ‘Acme Ltd’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'CYZ Trust Corporation'
'Howard Technologies Inc.'
'Triple Liberty Ventures Corporation'
'Filipino Company Inc.'
'Pacific Sun Dragon Finance Inc.'
company_suffix()

:example ‘Ltd’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Corporation'
'Corporation'
'Inc.'
'Inc.'
'Corporation'
company_type()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_type()
...
'Solutions'
'Services'
'Group'
'Enterprise'
'Hotel'
random_company_acronym()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_acronym()
...
'NVN'
'ZVRY'
'EVA'
'HEP'
'ZQUQ'
random_company_adjective()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_adjective()
...
'Pacific'
'Mega'
'Northern'
'Cyber'
'Eastern'
random_company_noun_chain()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_noun_chain()
...
'State City'
'Union Sun'
'Millennium Sun'
'Gold Union'
'Millennium'
random_company_product()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_company_product()
...
'Pillow'
'Newspaper'
'Flour'
'Computer'
'Furniture'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

No difference from default DateTimeProvider

am_pm()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'PM'
century()

:example ‘XVII’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XVIII'
'XVI'
'IX'
'VI'
'XI'
date(pattern='%Y-%m-%d', end_datetime=None)

Get a date string between January 1, 1970 and now :param pattern format :example ‘2008-11-27’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'
'2004-10-16'
date_between(start_date='-30y', end_date='today')

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

:param start_date Defaults to 30 years ago :param end_date Defaults to “today” :example Date(‘1999-02-02’) :return Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2019, 8, 14)
datetime.date(2003, 12, 29)
datetime.date(2016, 9, 3)
datetime.date(2005, 3, 12)
datetime.date(1992, 4, 6)
date_between_dates(date_start=None, date_end=None)

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or Datetime objects

Parameters:
  • date_start – Date
  • date_end – Date

:return Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2020, 11, 20)
datetime.date(2020, 11, 20)
datetime.date(2020, 11, 20)
datetime.date(2020, 11, 20)
datetime.date(2020, 11, 20)
date_object(end_datetime=None)

Get a date object between January 1, 1970 and now :example datetime.date(2016, 9, 20)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)
datetime.date(2004, 10, 16)
date_of_birth(tzinfo=None, minimum_age=0, maximum_age=115)

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

:param tzinfo Defaults to None. :param minimum_age Defaults to 0. :param maximum_age Defaults to 115.

:example Date(‘1979-02-02’) :return Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2019, 10, 24)
datetime.date(1957, 4, 26)
datetime.date(2008, 1, 17)
datetime.date(1962, 2, 15)
datetime.date(1910, 5, 25)
date_this_century(before_today=True, after_today=False)

Gets a Date object for the current century.

Parameters:
  • before_today – include days in current century before today
  • after_today – include days in current century after today

:example Date(‘2012-04-04’) :return Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)
date_this_decade(before_today=True, after_today=False)

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:
  • before_today – include days in current decade before today
  • after_today – include days in current decade after today

:example Date(‘2012-04-04’) :return Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2020, 5, 29)
datetime.date(2020, 10, 21)
datetime.date(2020, 6, 12)
datetime.date(2020, 1, 16)
datetime.date(2020, 4, 10)
date_this_month(before_today=True, after_today=False)

Gets a Date object for the current month.

Parameters:
  • before_today – include days in current month before today
  • after_today – include days in current month after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

:example DateTime(‘2012-04-04 11:02:02’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2020, 11, 10)
datetime.date(2020, 11, 19)
datetime.date(2020, 11, 11)
datetime.date(2020, 11, 1)
datetime.date(2020, 11, 7)
date_this_year(before_today=True, after_today=False)

Gets a Date object for the current year.

Parameters:
  • before_today – include days in current year before today
  • after_today – include days in current year after today

:example Date(‘2012-04-04’) :return Date

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2020, 5, 29)
datetime.date(2020, 10, 21)
datetime.date(2020, 6, 12)
datetime.date(2020, 1, 16)
datetime.date(2020, 4, 10)
date_time(tzinfo=None, end_datetime=None)

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example DateTime(‘2005-08-16 20:39:21’) :return datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)
datetime.datetime(2004, 10, 16, 19, 14, 57)
date_time_ad(tzinfo=None, end_datetime=None, start_datetime=None)

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example DateTime(‘1265-03-22 21:15:52’) :return datetime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)
date_time_between(start_date='-30y', end_date='now', tzinfo=None)

Get a DateTime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

:param start_date Defaults to 30 years ago :param end_date Defaults to “now” :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example DateTime(‘1999-02-02 11:42:52’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2019, 8, 15, 13, 47, 6)
datetime.datetime(2003, 12, 31, 3, 2, 46)
datetime.datetime(2016, 9, 4, 23, 51, 46)
datetime.datetime(2005, 3, 14, 3, 31, 8)
datetime.datetime(1992, 4, 7, 14, 5, 40)
date_time_between_dates(datetime_start=None, datetime_end=None, tzinfo=None)

Takes two DateTime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts DateTime objects.

Parameters:
  • datetime_start – DateTime
  • datetime_end – DateTime
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

:example DateTime(‘1999-02-02 11:42:52’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2020, 11, 20, 15, 57, 27)
datetime.datetime(2020, 11, 20, 15, 57, 27)
datetime.datetime(2020, 11, 20, 15, 57, 27)
datetime.datetime(2020, 11, 20, 15, 57, 27)
datetime.datetime(2020, 11, 20, 15, 57, 27)
date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)

Gets a DateTime object for the current century.

Parameters:
  • before_now – include days in current century before today
  • after_now – include days in current century after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

:example DateTime(‘2012-04-04 11:02:02’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)
date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)

Gets a DateTime object for the decade year.

Parameters:
  • before_now – include days in current decade before today
  • after_now – include days in current decade after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

:example DateTime(‘2012-04-04 11:02:02’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2020, 5, 29, 14, 44, 47)
datetime.datetime(2020, 10, 21, 8, 38, 49)
datetime.datetime(2020, 6, 12, 8, 0, 40)
datetime.datetime(2020, 1, 16, 17, 20, 30)
datetime.datetime(2020, 4, 10, 13, 16, 44)
date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)

Gets a DateTime object for the current month.

Parameters:
  • before_now – include days in current month before today
  • after_now – include days in current month after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

:example DateTime(‘2012-04-04 11:02:02’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2020, 11, 10, 8, 25, 17)
datetime.datetime(2020, 11, 19, 9, 32, 25)
datetime.datetime(2020, 11, 11, 5, 0, 2)
datetime.datetime(2020, 11, 1, 23, 35, 1)
datetime.datetime(2020, 11, 7, 6, 49, 47)
date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None)

Gets a DateTime object for the current year.

Parameters:
  • before_now – include days in current year before today
  • after_now – include days in current year after today
  • tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

:example DateTime(‘2012-04-04 11:02:02’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2020, 5, 29, 14, 44, 47)
datetime.datetime(2020, 10, 21, 8, 38, 49)
datetime.datetime(2020, 6, 12, 8, 0, 40)
datetime.datetime(2020, 1, 16, 17, 20, 30)
datetime.datetime(2020, 4, 10, 13, 16, 44)
day_of_month()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'15'
'03'
'15'
'16'
day_of_week()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Wednesday'
'Saturday'
'Tuesday'
'Saturday'
'Saturday'
future_date(end_date='+30d', tzinfo=None)

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

:param end_date Defaults to “+30d” :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example DateTime(‘1999-02-02 11:42:52’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2020, 12, 9)
datetime.date(2020, 12, 11)
datetime.date(2020, 11, 22)
datetime.date(2020, 12, 3)
datetime.date(2020, 12, 15)
future_datetime(end_date='+30d', tzinfo=None)

Get a DateTime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

:param end_date Defaults to “+30d” :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example DateTime(‘1999-02-02 11:42:52’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2020, 12, 9, 8, 48, 3)
datetime.datetime(2020, 12, 11, 1, 57, 33)
datetime.datetime(2020, 11, 22, 15, 7, 31)
datetime.datetime(2020, 12, 3, 5, 37, 3)
datetime.datetime(2020, 12, 15, 11, 38, 9)
iso8601(tzinfo=None, end_datetime=None)
Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

:example ‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'
'2004-10-16T19:14:57'
month()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'08'
'10'
'08'
'10'
month_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'March'
'August'
'October'
'August'
'October'
past_date(start_date='-30d', tzinfo=None)

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

:param start_date Defaults to “-30d” :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example DateTime(‘1999-02-02 11:42:52’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2020, 11, 8)
datetime.date(2020, 11, 10)
datetime.date(2020, 10, 22)
datetime.date(2020, 11, 2)
datetime.date(2020, 11, 14)
past_datetime(start_date='-30d', tzinfo=None)

Get a DateTime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

:param start_date Defaults to “-30d” :param tzinfo: timezone, instance of datetime.tzinfo subclass :example DateTime(‘1999-02-02 11:42:52’) :return DateTime

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2020, 11, 9, 8, 48, 2)
datetime.datetime(2020, 11, 11, 1, 57, 32)
datetime.datetime(2020, 10, 23, 15, 7, 30)
datetime.datetime(2020, 11, 3, 5, 37, 2)
datetime.datetime(2020, 11, 15, 11, 38, 8)
pytimezone(*args, **kwargs)

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

:example faker.pytimezone() :return dateutil.tz.tz.tzfile

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Harare')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Vienna')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Pyongyang')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Johannesburg')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Muscat')
time(pattern='%H:%M:%S', end_datetime=None)

Get a time string (24h format by default) :param pattern format :example ‘15:02:34’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'
'19:14:57'
time_delta(end_datetime=None)

Get a timedelta object

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
time_object(end_datetime=None)

Get a time object :example datetime.time(15, 56, 56, 772876)

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)
datetime.time(19, 14, 57)
time_series(start_date='-30d', end_date='now', precision=None, distrib=None, tzinfo=None)

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7fc450826c50>
<generator object Provider.time_series at 0x7fc450826c50>
<generator object Provider.time_series at 0x7fc450826c50>
<generator object Provider.time_series at 0x7fc450826c50>
<generator object Provider.time_series at 0x7fc450826c50>
timezone()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Africa/Harare'
'Europe/Vienna'
'Asia/Pyongyang'
'Africa/Johannesburg'
'Asia/Muscat'
unix_time(end_datetime=None, start_datetime=None)

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values. :example 1061306726

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
903170602
86939546
556019485
1097954097
year()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'1998'
'1972'
'1987'
'2004'

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.internet.Provider

Provider for internet stuff for en_PH locale

Free email domains are based on anecdotal evidence and experience. Available TLDs are based on the listed sources. Because of the local company naming scheme, a custom generator is needed to output convincing company domains.

Sources: - https://en.wikipedia.org/wiki/.ph

ascii_company_email()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'vchang@zvry.org'
'hrobinson@gntechnologies.org.ph'
'qbarrera@rsdfinance.org'
'james87@gcccapital.net.ph'
'kristen09@gkmresorts.com'
ascii_email()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'nfisher@yahoo.com'
'yturner@snowunion.com'
'lloydvanessa@mcgrathmillennium.com'
'drivera@northernworld.ph'
'lindadunn@gmail.com'
ascii_free_email()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'vchang@gmail.com'
'richard47@yahoo.com'
'hrobinson@gmail.com'
'lloydvanessa@yahoo.com'
'carolyn24@gmail.com'
ascii_safe_email()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'vchang@example.org'
'richard47@example.com'
'hrobinson@example.org'
'lloydvanessa@example.com'
'carolyn24@example.org'
company_email()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'vchang@zvry.org'
'hrobinson@gntechnologies.org.ph'
'qbarrera@rsdfinance.org'
'james87@gcccapital.net.ph'
'kristen09@gkmresorts.com'
dga(year=None, month=None, day=None, tld=None, length=None)

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcm.net'
'cnrhkwsauxvmqcengcluh.net.ph'
'iiulfpgbvqcdaeh.org.ph'
'dgunygtn.com'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.net.ph'
domain_name(levels=1)

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'mclventures.ph'
'sul.com'
'gntechnologies.org.ph'
'odctechnologies.com.ph'
'csmmining.org.ph'
domain_word()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'mclventures'
'sssmining'
'hhep'
'mcgrathmillennium'
'dsrd'
email(domain=None)
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'nfisher@yahoo.com'
'yturner@snowunion.com'
'lloydvanessa@mcgrathmillennium.com'
'drivera@northernworld.ph'
'lindadunn@gmail.com'
free_email()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'vchang@gmail.com'
'richard47@yahoo.com'
'hrobinson@gmail.com'
'lloydvanessa@yahoo.com'
'carolyn24@gmail.com'
free_email_domain()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'zohomail.com'
'zohomail.com'
'yahoo.com'
'gmail.com'
'yahoo.com'
hostname(levels=1)

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'email-60.zvry.org'
'web-38.hep.org.ph'
'laptop-92.luresorts.ph'
'db-65.bowmanworld.ph'
'web-40.moonstar.com.ph'
http_method()

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'TRACE'
'OPTIONS'
'PUT'
'POST'
'DELETE'
image_url(width=None, height=None)

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://www.lorempixel.com/788/861'
'https://placeimg.com/995/829/any'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placeimg.com/194/513/any'
ipv4(network=False, address_class=None, private=None)

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
  • private – Public or private
Returns:

IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'
ipv4_network_class()

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'c'
'c'
'b'
'a'
'b'
ipv4_private(network=False, address_class=None)

Returns a private IPv4.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns:

Private IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'192.168.215.85'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'192.168.111.215'
'172.19.8.218'
ipv4_public(network=False, address_class=None)

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:
  • network – Network address
  • address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
Returns:

Public IPv4

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'195.174.170.81'
'15.227.46.15'
'164.218.94.112'
'214.253.123.155'
'134.17.181.9'
ipv6(network=False)

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'
mac_address()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'
port_number(is_system=False, is_user=False, is_dynamic=False)

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:
  • is_system – System or well-known ports
  • is_user – User or registered ports
  • is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports
Return type:

int

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691
safe_domain_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.net'
'example.net'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
safe_email()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'vchang@example.org'
'richard47@example.com'
'hrobinson@example.org'
'lloydvanessa@example.com'
'carolyn24@example.org'
slug(value=None)

Django algorithm

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'sapiente-quidem-in'
'maiores-illo-quos'
'labore-nesciunt'
'magnam-eligendi'
'nulla-dolorum'
tld()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'net.ph'
'net.ph'
'org'
'net'
'ph'
uri()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.zvry.org/categories/main.php'
'http://patrickmillennium.com/list/faq/'
'http://www.bowmanworld.ph/privacy.html'
'https://www.larsensun.net.ph/wp-content/search/privacy.html'
'http://southernmorning.org.ph/author.htm'
uri_extension()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.jsp'
'.php'
'.htm'
'.html'
'.htm'
uri_page()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'terms'
'about'
'homepage'
'main'
'register'
uri_path(deep=None)
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'categories'
'main/main'
url(schemes=None)
Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly.

If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.

Returns:a random url string.
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://rsmventures.org/'
'https://www.hep.org.ph/'
'https://odctechnologies.com.ph/'
'http://www.sovereignworld.ph/'
'https://www.moonstar.com.ph/'
user_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'vchang'
'williamsullivan'
'yturner'
'rebecca82'
'katelynmontgomery'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.lorem.la.Provider

Implement lorem provider for en_PH locale.

This localized provider generates pseudo-Latin text when using the standard lorem provider methods, and the english_* methods are also provided for generating text in American English. Both languages are used in this locale for this purpose.

All the english_* methods use their corresponding standard lorem provider method under the hood with ext_word_list set to the EnUsLoremProvider’s word list.

english_paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True)

Generate a paragraph in English.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_paragraph(nb_sentences=5)
...
'American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair. Role together range line. Government first policy daughter.'
'Kind miss artist truth trouble behavior style. Ability management test during foot that course nothing. Sound central myself before year. Your majority feeling fact by four two. White owner onto knowledge other. First drug contain start almost wonder.'
'Attorney quickly candidate change although bag record. Raise study modern miss dog Democrat quickly. Often late produce you true soldier. Food break onto friend.'
'Administration even relate head color. Staff beyond chair recently and off. Own available buy country store build before. Already against which continue.'
'Decision song view age international big employee. Author feeling job article level. Beyond write current grow rule stuff truth college.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Serious inside else memory if six. Whose group through despite cause. Sense peace economy travel. Total financial role together range line beyond its. Policy daughter need kind miss artist truth trouble.'
'Rest human station property. Partner stock four. Region as true develop sound central. Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.'
'Natural explain before something first drug contain start. Party prevent live. Quickly candidate change although. Together type music hospital. Every speech support time operation wear often.'
'Manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and. Plant view own available buy country store. Hospital have wonder already.'
'Create wife responsibility. Decision song view age international big employee. Author feeling job article level. Beyond write current grow rule stuff truth college. Whom around put suddenly garden.'
english_paragraphs(nb=3)

Generate a list of paragraphs in English.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_paragraphs(nb=5)
...
['American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.', 'Together range line beyond. First policy daughter need kind miss.', 'Trouble behavior style report size personal partner. During foot that course nothing draw.', 'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.', 'Onto knowledge other his offer face country. Almost wonder employee attorney. Theory type successful together. Raise study modern miss dog Democrat quickly.']
['Every manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and.', 'Own available buy country store build before. Already against which continue. Look road article quickly.', 'Per structure attorney author feeling job. Mean always beyond write. Employee toward like total now.', 'Small citizen class morning. Others kind company likely.', 'Themselves true power home price check real. Score from animal exactly drive well good. Pull opportunity throughout take car.']
['Security stock ball organization recognize civil. Pm her then nothing increase.', 'Industry product another knowledge else citizen month. Traditional page a although for study anyone. Could yourself plan base rise would.', 'First degree response able state more. Couple part cup few. Beyond take however ball.', 'Son break either president stage population boy. Everything affect American race.', 'Water voice travel among see red. Republican total policy head Mrs debate onto. Catch even front.']
['Full per among clearly. Face house nature fall long dream answer conference. Rock few structure federal board night loss.', 'Buy break marriage also friend reach. Turn phone heart window. Assume be seek article.', 'Hour million large major.', 'Institution happy write end since. Court boy state table agree moment. Budget huge debate among way. Perhaps bit learn gun still.', 'Work chance image quite there many true follow. Your play themselves myself use act relationship.']
['Along chance either six success on. At be than always different American address. Former claim chance prevent why measure too.', 'Off question source. Wrong section town deal movement out stay lot. Parent do ten after those scientist.', 'Now four management energy stay significant his. Artist political camera expert stop area.', 'Individual man tell response purpose character would.', 'Partner hit another. Sing after our car food record power. Himself simply make thing particular.']
english_sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True)

Generate a sentence in English.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_sentence(nb_words=10)
...
'Serious inside else memory if six field live on traditional.'
'Cause cause believe son would mouth relate own chair better available sure.'
'Line beyond its particularly tree whom local tend employee source.'
'Trouble behavior style report size personal partner stock four room region as true.'
'Draw whose sort language ball floor meet usually.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Such serious inside else memory if six field live on.'
'Traditional measure example sense peace economy travel work special total.'
'Financial role together range line beyond its particularly tree whom.'
'Local tend employee source nature add rest human station property.'
'Ability management test during foot that course nothing draw whose.'
english_sentences(nb=3)

Generate a list of sentences in English.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_sentences(nb=5)
...
['Serious inside else memory if six.', 'Whose group through despite cause.', 'Sense peace economy travel.', 'Total financial role together range line beyond its.', 'Policy daughter need kind miss artist truth trouble.']
['Rest human station property.', 'Partner stock four.', 'Region as true develop sound central.', 'Language ball floor meet usually board necessary.', 'Natural sport music white.']
['Natural explain before something first drug contain start.', 'Party prevent live.', 'Quickly candidate change although.', 'Together type music hospital.', 'Every speech support time operation wear often.']
['Manage political record word group food break.', 'Picture suddenly drug rule bring determine some forward.', 'Beyond chair recently and.', 'Plant view own available buy country store.', 'Hospital have wonder already.']
['Create wife responsibility.', 'Decision song view age international big employee.', 'Author feeling job article level.', 'Beyond write current grow rule stuff truth college.', 'Whom around put suddenly garden.']
english_text(max_nb_chars=200)

Generate a text string in English.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_text(max_nb_chars=20)
...
'Such serious inside.'
'Memory if six field.'
'On traditional.'
'Example sense peace.'
'Travel work special.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_text(max_nb_chars=80)
...
'Serious inside else memory if six. Whose group through despite cause.'
'Total financial role together range line beyond its.'
'Rest human station property. Partner stock four.'
'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.'
'Party prevent live. Quickly candidate change although.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_text(max_nb_chars=160)
...
'American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.'
'Trouble behavior style report size personal partner. During foot that course nothing draw.'
'Onto knowledge other his offer face country. Almost wonder employee attorney. Theory type successful together. Raise study modern miss dog Democrat quickly.'
'Own available buy country store build before. Already against which continue. Look road article quickly.'
'Small citizen class morning. Others kind company likely.'
english_texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200)

Generate a list of text strings in English.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_texts(nb_texts=5)
...
['American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.\nTogether range line beyond. First policy daughter need kind miss.', 'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.', 'Every manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and.', 'Per structure attorney author feeling job. Mean always beyond write. Employee toward like total now.\nSmall citizen class morning. Others kind company likely.', 'Security stock ball organization recognize civil. Pm her then nothing increase.']
['First degree response able state more. Couple part cup few. Beyond take however ball.\nSon break either president stage population boy. Everything affect American race.', 'Full per among clearly. Face house nature fall long dream answer conference. Rock few structure federal board night loss.', 'Hour million large major.\nInstitution happy write end since. Court boy state table agree moment. Budget huge debate among way. Perhaps bit learn gun still.', 'Along chance either six success on. At be than always different American address. Former claim chance prevent why measure too.', 'Now four management energy stay significant his. Artist political camera expert stop area.\nIndividual man tell response purpose character would.']
['Place full buy radio perform small camera treatment. True their race special million. Although hot he couple ground.', 'Between similar safe air. Issue indicate market ten foot education good. Grow ahead girl act.\nAudience throw debate daughter purpose voice. Security fall ready usually.', 'Player contain year bill ok choose today. Source firm drug senior.\nInformation animal car after back available. Federal indicate unit opportunity fear great.', 'Painting child reflect up control instead company. Future model green place beat sense far.', 'Three report know second government the pull. Other along society figure future. Teacher three seven attention team executive care.']
['Feel seat appear perform agent likely. Suffer without rather.\nAccording American per yourself their record. Cell of course its respond.', 'Almost plan that hair sea quality.\nFather beautiful than seem sign third in approach. Program possible natural same issue lawyer effort.', 'Eight miss couple bag thank generation. Economy rock feeling might his. Gas Republican and various authority leave right.\nWithout leave brother bank better she.', 'Represent since method left plant. Discussion budget situation between run. Design they young according movement.', 'Happen play speech theory choice computer. Career deal trip market. Dog car do his part.\nMaterial truth pattern ago other majority final when. Present produce manager well lose finish summer.']
['General class admit of around. Character against physical agency and difficult president at.\nWill institution throughout describe itself group. Power road size impact.', 'Important hope about catch. Style record bag down stock computer watch. Sea stuff no response.', 'Significant now energy. Lay return identify. Anything event yet effect quite reflect upon.\nMight history strong economy break word source. Only result race government trouble.', 'Notice kind game act.\nSection could nature interest wear. Morning as police often. Place myself his itself find add sing.\nMrs never wrong couple site. Suddenly seek choice produce.', 'Of door research tell. When clearly type up. Wait education think similar particular before.\nAction economy several hit simple personal home.\nLet stop camera report foreign agency list miss.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Serious inside else memory if six.', 'Sense peace economy travel.', 'Rest human station property. Partner stock four.', 'Language ball floor meet usually board necessary.', 'Party prevent live.']
['Together type music hospital.', 'Manage political record word group food break.', 'Beyond chair recently and.', 'Hospital have wonder already.', 'Author feeling job article level.']
['Whom around put suddenly garden.', 'Themselves true power home price check real.', 'Pull opportunity throughout take car.', 'I reduce industry. Close ask reduce.', 'Anyone state wind indeed nature white without.']
['Add senior woman put partner.', 'Little type physical against.', 'Everything affect American race.', 'Republican total policy head Mrs debate onto.', 'Responsibility full per among clearly word.']
['Film tax rock.', 'Front something speech buy break marriage also.', 'Assume be seek article. Better news face.', 'Issue grow ask tell. Total later quality.', 'Perhaps bit learn gun still.']
english_word()

Generate an English word.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_word()
...
'such'
'serious'
'inside'
'else'
'memory'
english_words(nb=3, unique=False)

Generate a list of English words.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_words(nb=5)
...
['such', 'serious', 'inside', 'else', 'memory']
['if', 'six', 'field', 'live', 'on']
['traditional', 'measure', 'example', 'sense', 'peace']
['economy', 'travel', 'work', 'special', 'total']
['financial', 'role', 'together', 'range', 'line']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.english_words(nb=5, unique=True)
...
['three', 'image', 'son', 'voice', 'kitchen']
['amount', 'event', 'much', 'mention', 'interview']
['why', 'step', 'themselves', 'floor', 'me']
['help', 'past', 'wait', 'whatever', 'discover']
['mother', 'chair', 'father', 'challenge', 'someone']
paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis. Quas tempore placeat iusto. Explicabo et odit dignissimos.'
'Ipsam maxime aperiam ullam totam at saepe. A laudantium sint doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus. Rem consequuntur molestiae at voluptatibus. Voluptatum laudantium error enim commodi ex ullam. Vitae nobis nesciunt ipsam nisi. Et doloribus delectus reprehenderit alias voluptatem.'
'Architecto perspiciatis consectetur corrupti aliquam aspernatur praesentium. Placeat saepe minima maxime doloremque dolor perspiciatis. Neque iste optio voluptatum totam recusandae. Eveniet beatae nesciunt excepturi.'
'Accusamus earum provident fuga cupiditate. Repellendus aut corporis possimus aliquid nemo. Nobis asperiores commodi deleniti rerum blanditiis at. Alias accusantium vero delectus.'
'Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea. Asperiores error ipsa aperiam iusto. Aut voluptates dicta facere quasi saepe ullam cumque.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Quidem in ea maiores illo quos. Voluptas facere tempora dolor consequuntur. Quidem nulla dolorum tenetur. Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa. Odit dignissimos mollitia ipsam maxime aperiam ullam totam.'
'Quaerat id repudiandae pariatur. Nostrum repudiandae ex. Provident aperiam totam dolore rem consequuntur. Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia. Molestias repellendus molestiae vitae.'
'Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit. Nostrum omnis labore. Perspiciatis consectetur corrupti aliquam. Tempore unde molestiae hic. Eius repellat sed tempora nihil veniam neque.'
'Laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae. Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex. Aut corporis possimus aliquid. Odio vel nobis asperiores commodi deleniti rerum. Hic fuga voluptatem alias.'
'Deserunt voluptas quaerat. Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea. Asperiores error ipsa aperiam iusto. Aut voluptates dicta facere quasi saepe ullam cumque. Vitae animi perspiciatis sapiente exercitationem.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'
paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis.', 'Tempore placeat iusto aut. Et odit dignissimos mollitia ipsam maxime.', 'Totam at saepe quae quos numquam nostrum. Doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores.', 'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia. Molestias repellendus molestiae vitae.', 'Nesciunt ipsam nisi harum nemo enim deleniti. Alias voluptatem ea architecto. Soluta unde sapiente tempore. Placeat saepe minima maxime doloremque dolor perspiciatis.']
['Eius laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae. Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex. Aut corporis possimus aliquid.', 'Nobis asperiores commodi deleniti rerum blanditiis at. Alias accusantium vero delectus. Laboriosam quas aperiam perspiciatis.', 'Nulla saepe architecto asperiores error ipsa. Magnam aliquam aut voluptates. Ea temporibus iusto temporibus necessitatibus.', 'Ratione culpa cum minus. Nisi ipsam cupiditate iusto.', 'Soluta totam officiis harum omnis corrupti porro. Qui excepturi aliquid eligendi dolores veritatis explicabo. Perferendis nihil tempora sequi consequatur.']
['Quibusdam repudiandae aspernatur nisi praesentium cum. Odit fugiat soluta necessitatibus impedit.', 'In optio aliquid ipsum ea culpa minus. Tenetur nobis a aliquam eveniet saepe amet. Deleniti voluptatum odio assumenda quas voluptates.', 'Et distinctio quaerat a reprehenderit minus. Deleniti non dicta esse. Aut sequi id aspernatur.', 'Reiciendis blanditiis ducimus officiis repellendus officia beatae. Eius accusantium aliquam perspiciatis.', 'Veniam vel tenetur aliquam quibusdam praesentium. Quae temporibus odit fuga modi dignissimos nesciunt. Consequuntur earum excepturi.']
['Excepturi nulla aliquam cum. Enim hic molestias eos laboriosam dolores aliquid debitis. Quas esse saepe error autem natus laboriosam.', 'Commodi blanditiis libero alias ex porro. Ullam occaecati fugiat voluptate. Aperiam assumenda quibusdam aperiam.', 'Hic maxime ipsum laborum.', 'In fuga voluptates ea quod. Deleniti beatae reprehenderit sequi adipisci minima. Blanditiis id dignissimos aliquam veniam. Numquam autem itaque facere repudiandae.', 'Voluptatem corrupti illo perspiciatis soluta libero totam eum. Voluptatum odio soluta molestiae ut ab provident.']
['Alias corrupti ducimus quos sapiente nesciunt. Architecto assumenda sit aliquam dolore aliquam accusamus. Ex cum corrupti omnis voluptas magnam tempore.', 'Nemo perspiciatis rem. Voluptatibus quia temporibus dignissimos modi nisi repudiandae laboriosam. Non doloremque sint accusantium suscipit qui.', 'Necessitatibus ex laudantium ea repudiandae quo fugit. Aperiam odit consectetur enim rerum animi.', 'In laudantium sint quaerat perferendis corrupti voluptates.', 'Nostrum harum aliquid. Quod accusantium nisi consequatur eum praesentium officiis. Fugit quod laudantium sunt nostrum.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']
sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Quidem in ea maiores illo quos esse labore nesciunt tenetur.'
'Consequuntur consequuntur atque reiciendis voluptates minus provident nobis corporis atque asperiores sed.'
'Iusto aut ipsa nostrum totam vitae labore sint ea rem.'
'Totam at saepe quae quos numquam nostrum repudiandae ex quas provident aperiam totam.'
'Dolores voluptas rem ipsum aspernatur eum magni ut.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Sapiente quidem in ea maiores illo quos esse labore nesciunt.'
'Tenetur magnam eligendi quidem nulla dolorum tenetur voluptatem repellat temporibus.'
'Est quas tempore placeat iusto aut ipsa nostrum totam vitae.'
'Labore sint ea rem molestias accusamus quaerat id repudiandae pariatur.'
'A laudantium sint doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores voluptas.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'
sentences(nb=3, ext_word_list=None)

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Quidem in ea maiores illo quos.', 'Voluptas facere tempora dolor consequuntur.', 'Quidem nulla dolorum tenetur.']
['Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa.', 'Odit dignissimos mollitia ipsam maxime aperiam ullam totam.', 'Quaerat id repudiandae pariatur.']
['Nostrum repudiandae ex.', 'Provident aperiam totam dolore rem consequuntur.', 'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia.']
['Molestias repellendus molestiae vitae.', 'Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit.', 'Nostrum omnis labore.']
['Perspiciatis consectetur corrupti aliquam.', 'Tempore unde molestiae hic.', 'Eius repellat sed tempora nihil veniam neque.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Quidem in ea maiores illo quos.', 'Voluptas facere tempora dolor consequuntur.', 'Quidem nulla dolorum tenetur.', 'Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa.', 'Odit dignissimos mollitia ipsam maxime aperiam ullam totam.']
['Quaerat id repudiandae pariatur.', 'Nostrum repudiandae ex.', 'Provident aperiam totam dolore rem consequuntur.', 'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia.', 'Molestias repellendus molestiae vitae.']
['Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit.', 'Nostrum omnis labore.', 'Perspiciatis consectetur corrupti aliquam.', 'Tempore unde molestiae hic.', 'Eius repellat sed tempora nihil veniam neque.']
['Laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae.', 'Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex.', 'Aut corporis possimus aliquid.', 'Odio vel nobis asperiores commodi deleniti rerum.', 'Hic fuga voluptatem alias.']
['Deserunt voluptas quaerat.', 'Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea.', 'Asperiores error ipsa aperiam iusto.', 'Aut voluptates dicta facere quasi saepe ullam cumque.', 'Vitae animi perspiciatis sapiente exercitationem.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']
text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Sapiente quidem in.'
'Maiores illo quos.'
'Labore nesciunt.'
'Magnam eligendi.'
'Nulla dolorum.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Quidem in ea maiores illo quos. Voluptas facere tempora dolor consequuntur.'
'Temporibus est quas tempore placeat iusto aut ipsa.'
'Quaerat id repudiandae pariatur. Nostrum repudiandae ex.'
'Ipsum aspernatur eum magni ut autem mollitia.'
'Molestias enim at reiciendis et doloribus delectus reprehenderit.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis.'
'Totam at saepe quae quos numquam nostrum. Doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores.'
'Nobis asperiores commodi deleniti rerum blanditiis at. Alias accusantium vero delectus. Laboriosam quas aperiam perspiciatis.'
'Ratione culpa cum minus. Nisi ipsam cupiditate iusto.'
'Quibusdam repudiandae aspernatur nisi praesentium cum. Odit fugiat soluta necessitatibus impedit.'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'
texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Aliquam vitae laborum ullam rerum voluptas. Nesciunt tenetur magnam eligendi quidem nulla. Voluptates minus provident nobis corporis.', 'Totam at saepe quae quos numquam nostrum. Doloribus eveniet sit deleniti necessitatibus dolores.\nIpsum aspernatur eum magni ut autem mollitia. Molestias repellendus molestiae vitae.', 'Eius laudantium odit praesentium voluptatem facere eveniet beatae. Occaecati sapiente doloribus quasi blanditiis dolore recusandae ex. Aut corporis possimus aliquid.', 'Nulla saepe architecto asperiores error ipsa. Magnam aliquam aut voluptates. Ea temporibus iusto temporibus necessitatibus.\nRatione culpa cum minus. Nisi ipsam cupiditate iusto.', 'Quibusdam repudiandae aspernatur nisi praesentium cum. Odit fugiat soluta necessitatibus impedit.']
['Et distinctio quaerat a reprehenderit minus. Deleniti non dicta esse. Aut sequi id aspernatur.', 'Veniam vel tenetur aliquam quibusdam praesentium. Quae temporibus odit fuga modi dignissimos nesciunt. Consequuntur earum excepturi.', 'Commodi blanditiis libero alias ex porro. Ullam occaecati fugiat voluptate. Aperiam assumenda quibusdam aperiam.\nHic maxime ipsum laborum.', 'Voluptatem corrupti illo perspiciatis soluta libero totam eum. Voluptatum odio soluta molestiae ut ab provident.', 'Nemo perspiciatis rem. Voluptatibus quia temporibus dignissimos modi nisi repudiandae laboriosam. Non doloremque sint accusantium suscipit qui.']
['In laudantium sint quaerat perferendis corrupti voluptates.\nNostrum harum aliquid. Quod accusantium nisi consequatur eum praesentium officiis. Fugit quod laudantium sunt nostrum.', 'Vero temporibus aliquam ducimus. Velit pariatur nemo. Dolorem quod suscipit occaecati magnam. In esse beatae incidunt necessitatibus ullam vel.', 'Architecto tempora dignissimos dignissimos perferendis vel. Quibusdam eos porro ut.\nDeleniti beatae exercitationem vero. Adipisci dignissimos ex vero.', 'In aliquid consequatur accusantium aspernatur asperiores. Error impedit unde nihil error explicabo.\nOdio odio minus fugiat ab vitae. Ipsam fuga veritatis at delectus autem.', 'Iure dolor beatae voluptatem error non incidunt quibusdam. Perspiciatis quis doloremque quis. Odio accusantium earum pariatur a.']
['Distinctio autem veritatis molestiae qui temporibus eius ipsam. Occaecati culpa possimus fugit nihil consequuntur pariatur. Odio quia dolor laborum magnam laudantium.', 'Ab aliquam nulla voluptatum sit praesentium. Consequuntur nemo deleniti inventore quaerat.', 'Alias odio sit facilis quia perspiciatis.\nError assumenda sit quibusdam quo sunt illum amet. Pariatur officiis molestias quasi inventore iste ducimus.', 'Ducimus minima deleniti aspernatur sit exercitationem. Dolorum quas error maxime harum. Exercitationem quae aliquid vel asperiores itaque quam.\nVoluptatem itaque blanditiis aspernatur atque quisquam.', 'Quae quod maiores iure odio. Doloremque blanditiis quos atque quasi. Dolor sunt voluptatum ab modi.']
['Facilis odio repellat soluta culpa debitis. Consequatur dignissimos totam libero. Doloremque consequatur doloremque fugit non.', 'Nobis provident reprehenderit quos. Velit dignissimos et quia dolorum sint.\nExercitationem cum accusantium nemo animi. Corrupti ad occaecati ad aliquid dolorem omnis architecto.', 'Tempora modi rem voluptatem provident quis.\nIllum hic a consequuntur. Saepe praesentium aspernatur dolores repudiandae debitis veniam. Quia saepe natus quaerat.', 'Quo necessitatibus ea. Iste quam illo. Amet earum voluptatum ducimus perspiciatis praesentium ut.\nMaiores harum rerum dolorum blanditiis voluptatem rem. Nesciunt quam placeat explicabo totam.', 'Necessitatibus ipsam exercitationem ab.\nQuibusdam deleniti molestias incidunt veniam. Minus aperiam odit neque. Odio molestiae harum ipsa est accusamus quod.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Quidem in ea maiores illo quos.', 'Quidem nulla dolorum tenetur.', 'Quaerat id repudiandae pariatur.', 'Provident aperiam totam dolore rem consequuntur.', 'Molestias repellendus molestiae vitae.']
['Nostrum omnis labore.', 'Tempore unde molestiae hic.', 'Aut corporis possimus aliquid.', 'Hic fuga voluptatem alias.', 'Distinctio reiciendis vel ad incidunt aut ea.']
['Vitae animi perspiciatis sapiente exercitationem.', 'Soluta totam officiis harum omnis corrupti porro.', 'Perferendis nihil tempora sequi consequatur.', 'Cum dolore ipsum quae perferendis soluta.', 'Cumque aperiam praesentium.']
['Voluptates illo perspiciatis et.', 'Blanditiis officiis soluta eius voluptatem.', 'Eius accusantium aliquam perspiciatis.', 'Consequuntur earum excepturi.', 'Facere voluptatibus consectetur beatae quas.']
['Illo eveniet impedit aut tenetur.', 'Quasi tempora ullam occaecati fugiat voluptate.', 'Atque nam enim.', 'Inventore facere aperiam sint.', 'Libero ducimus odit voluptatum.']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']
word(ext_word_list=None)

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'sapiente'
'quidem'
'in'
'ea'
'maiores'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'def'
'def'
'ghi'
words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)

Generate a list of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['sapiente', 'quidem', 'in']
['ea', 'maiores', 'illo']
['quos', 'esse', 'labore']
['nesciunt', 'tenetur', 'magnam']
['eligendi', 'quidem', 'nulla']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['sapiente', 'quidem', 'in', 'ea', 'maiores']
['illo', 'quos', 'esse', 'labore', 'nesciunt']
['tenetur', 'magnam', 'eligendi', 'quidem', 'nulla']
['dolorum', 'tenetur', 'voluptatem', 'repellat', 'temporibus']
['est', 'quas', 'tempore', 'placeat', 'iusto']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.misc

class faker.providers.misc.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.misc.Provider

Provider for miscellaneous data for en_PH locale

This class also houses all other provider methods that would have otherwise been weird to place in another provider.

binary(length=1048576)

Generate a random binary blob of length bytes.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.binary(length=64)
...
b'\xc5\xd7\x14\x84\xf8\xcf\x9b\xf4\xb7oG\x90G0\x80K\x9e2%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_'
b'\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3'
b'\xdf\\\x1f\xef\x143\xc8f\x85\xb7\xf0Vh\x1dQR\xaf\x80<\xe2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P'
b'\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3\xcb)\x0b\x8c\xe7;\x83D\xb1:O\x8e\t\x15\x14i\x84\xa1\xbb\x15\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac'
b'\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9d[$\x9a\xce\xa8\x99\xd472\xf6\xf2\xac\xaf?\xf5;\xfe\xda\x13\x9a\xabOU\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb'
boolean(chance_of_getting_true=50)

Generate a random boolean value based on chance_of_getting_true.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(10):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=25)
...
False
False
False
True
False
False
False
False
False
False
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(10):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=50)
...
True
False
False
True
True
False
False
False
True
False
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(10):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=75)
...
True
False
True
True
True
True
True
True
True
True
csv(header=None, data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)

Generate random comma-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher","Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna"\r\n"Lindsay Thomas","Room 1223 Carr Towers, 9053 Topaz Drive, Quezon City, 1195 Metro Manila"\r\n"Nathan Ross","8087 Cattleya Street, Paombong, 7151 Zamboanga del Norte"\r\n"Robert Thomas","73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 4051 Masbate"\r\n"Kyle Cruz","4261G Amber Street, Sogod, 5320 Quirino"\r\n"Tammy Fernandez","9664 Unit I Dapdap Drive, Ligao, 4190 Occidental Mindoro"\r\n"Mrs. Erika Wilson","3613C Aquamarine Extension, Baclayon, 4708 Quirino"\r\n"Robert Walters","2039 Matumtum Road, Initao, 8288 Zamboanga Sibugay"\r\n"Alex Woodward","374 Unit J Matumtum Street, Badoc, 2112 Camarines Sur"\r\n"Antonio Mcdonald","B24 L61 Milky Way Estates, Tindalo Avenue, Paglat, 4935 Cavite"\r\n'
'"Kyle Ramos","Block 17 Lot 40 Cabbage Homes Phase 3, Apo Street, Gasan, 2016 Camarines Norte"\r\n"Troy Bell","16F Cabbage Place, 1323 Lee Drive, Catanauan, 4176 Ifugao"\r\n"Laura Perry","Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes"\r\n"Amber Carson","Block 03 Lot 93 Smith Street, Smith Cove, Quinapondan, 9852 South Cotabato"\r\n"Cheryl Franklin","2986 Nash Extension, Hill Grove Phase 2, Sigma, 2336 La Union"\r\n"Hannah Wiggins","4255 Sierra Madre Street, Tago, 2003 Palawan"\r\n"Mary Joseph","Block 07 Lot 49 Amber Cove Phase 6, Jade Avenue, Sallapadan, 7085 Davao del Norte"\r\n"Kevin Ward","3928 Galaxy Street, Pinili, 8126 Surigao del Sur"\r\n"Brian Hoffman","5631 Wilson Road, Rogers Subdivision, Boljoon, 2457 Marinduque"\r\n"Wendy Miller","9118 A Kanlaon Road, Maragondon, 9130 Dinagat Islands"\r\n'
'"William Green","B23 L04 Champaca Subdivision, Sanders Drive, Anilao, 9775 Compostela Valley"\r\n"Craig Gray","3rd Floor Frazier Tower, 8117 Santan Street, Zaragoza, 4167 Rizal"\r\n"Tara Smith","4209 F Banahaw Expressway, Dimataling, 6547 Guimaras"\r\n"Kellie Sexton","2633 Unit E Sampaguita Road, Marikina, 0953 Metro Manila"\r\n"Amanda Davis","B14 L97 69th Street, Kaufman Village, Tunga, 8857 Cotabato"\r\n"Alicia Mcclure","B16 L34 Earth Extension, Moonstone Homes Phase 3, Catanauan, 6575 Cebu"\r\n"Karen Thomas","2481 Celery Avenue, Laoag, 8501 Basilan"\r\n"Alicia George","5680 63rd Avenue, Haynes Homes Phase 6, New Corella, 5488 Oriental Mindoro"\r\n"Samuel Mullen","1992 Pao Circle, Cauliflower Subdivision 8, Gubat, 4156 Tarlac"\r\n"Amanda Scott","Block 08 Lot 12 Santan Road, Guijo Homes, Valenzuela, 0611 Metro Manila"\r\n'
'"Jennifer Miller","B01 L58 Butler Grove Phase 6, Asparagus Avenue, Marikina, 0442 Metro Manila"\r\n"Adam Mccann","Unit 408 Aranga Residences Tower 4, 2325 15th Road, Pasacao, 8019 Agusan del Norte"\r\n"George Woodward","B19 L11 Carpenter Boulevard, Pluto Subdivision Phase 6, Loreto, 2713 Batangas"\r\n"Matthew Callahan","2164 Onyx Street, Henderson Homes Phase 2, Cervantes, 4159 Nueva Ecija"\r\n"Jamie Smith","B16 L12 Yakal Estates 9, Banahaw Street, Tangalan, 7444 Dinagat Islands"\r\n"Tyler Peterson","B25 L27 90th Highway, Robinson Cove Phase 5, Maguing, 2420 Occidental Mindoro"\r\n"Michael Wolf","665 Unit B Ross Street, Pasuquin, 3472 Palawan"\r\n"Seth Chambers","4301 44th Avenue, Sibutu, 5201 Palawan"\r\n"Scott Campbell","8906J Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province"\r\n"Michael James","5801 Palanan Drive, Mason Grove Phase 1, La Carlota, 2371 Kalinga"\r\n'
'"Cindy Kelly","19th Floor Avery Towers, 6474 Williams Road, Zumarraga, 5136 Occidental Mindoro"\r\n"Cristina Walton","B06 L43 Prince Grove 8, Cancer Drive, Calayan, 2531 Cavite"\r\n"Mrs. Katherine Blair","546-J 11th Street, Guipos, 9283 South Cotabato"\r\n"Edward Miller","5785 Amber Service Road, Milflower Homes, Plaridel, 8433 Lanao del Norte"\r\n"John Rogers","B01 L18 Patterson Estates, Malinao Drive, Malabon, 1281 Metro Manila"\r\n"Angela Flores","1313-B 68th Drive Extension, Santo Domingo, 2767 Oriental Mindoro"\r\n"Jose Cruz","151 F Ruby Avenue, San Mateo, 5522 Isabela"\r\n"Brad Garcia","Room 228 Juno Condominiums Tower 3, 4092 Amethyst Street, Taraka, 8167 Dinagat Islands"\r\n"Donna Weaver","Block 18 Lot 82 Hall Cove Phase 2, 54th Drive, Datu Saudi-Ampatuan, 4536 Nueva Vizcaya"\r\n"Kaylee Trevino","9252 Peridot Street, Pasig, 0721 Metro Manila"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Norma Fisher","Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna","gray"\r\n"2","Bridget Garcia","5181-D Sicaba Street, Navotas, 1653 Metro Manila","navy"\r\n"3","Kimberly Smith","19 Pinatubo Drive, Pandan Cove 4, Cataingan, 6861 Northern Samar","teal"\r\n"4","Francisco Romero","Block 18 Lot 43 Jasmine Street, Lawaan Grove Phase 7, Dumingag, 7581 Camiguin","fuchsia"\r\n"5","William Green","2451 Scorpio Street, Taguig, 1183 Metro Manila","purple"\r\n"6","Desiree Cain","Block 19 Lot 36 Peridot Street, Tulip Cove 2, Libjo, 9012 Surigao del Sur","navy"\r\n"7","Autumn Robinson","1649 Rosas Drive, Malugay Village 2, Alitagtag, 9023 Misamis Oriental","blue"\r\n"8","Jacob Hooper","Unit 314 Moonstone Residences Tower 9, 6974 Pinatubo Avenue, Las Piñas, 0836 Metro Manila","teal"\r\n"9","John Carlson","9336 Unit E 87th Drive, Roseller Lim, 6646 Biliran","green"\r\n"10","Autumn Morse","9325 Venus Road, Sandoval Cove Phase 1, Lal-lo, 5094 Negros Oriental","blue"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Philip Olson","Block 20 Lot 17 Cucumber Extension, Agate Estates, Garchitorena, 2723 Nueva Ecija","purple"\r\n"2","Laura Perry","Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes","fuchsia"\r\n"3","Rodney Mccann","31st Floor Smith Towers, 6841 28th Avenue, Quinapondan, 5527 Nueva Vizcaya","silver"\r\n"4","Lee Gonzalez","1333 J Sloan Street, Barotac Nuevo, 2786 Nueva Ecija","fuchsia"\r\n"5","Ashley Moore","6012 D Uranus Avenue, Pudtol, 9183 Sarangani","gray"\r\n"6","Margaret Watson","B05 L35 Sardonyx Street, Oliver Cove, Braulio E. Dujali, 5533 Camarines Sur","purple"\r\n"7","Elaine Woods","6606-A Earth Avenue, Malimono, 3606 Catanduanes","yellow"\r\n"8","Becky Wilson","Block 05 Lot 22 Bouganvilla Village Phase 2, Miller Street, Bacarra, 1878 Ifugao","lime"\r\n"9","John Richards","Block 09 Lot 75 Catmon Grove, Boyer Street, Tacloban, 6241 Negros Occidental","maroon"\r\n"10","Daniel Williams","3244 Garnet Street, Banguingui, 8830 Lanao del Sur","blue"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Jenny Boyd","16th Floor Ipil Towers, 160 Zircon Street, San Roque, 5042 Biliran","navy"\r\n"2","Sarah Aguilar","1387 Sicaba Avenue, Baungon, 6060 Northern Samar","teal"\r\n"3","Rebecca Melton","Block 02 Lot 74 Bauer Homes, Arayat Extension, Quezon, 2907 Romblon","teal"\r\n"4","Sarah Compton","Unit 3612 Hudson Condominiums 8, 4293 Earth Extension, San Miguel, 2077 Nueva Ecija","maroon"\r\n"5","Ronald Brown","Block 23 Lot 11 Caraballo Village Phase 7, Owens Road, Las Piñas, 1527 Metro Manila","black"\r\n"6","Brandi Nguyen","1819 Unit H Milky Way Road, Mulondo, 6105 Antique","gray"\r\n"7","Rachel Martinez","19th Floor Granada Suites 4, 626 Duhat Street, Laguindingan, 9394 Basilan","black"\r\n"8","Katelyn Santana","B03 L81 Mayapis Extension, Wilson Grove 7, Tampakan, 9745 Dinagat Islands","maroon"\r\n"9","Morgan Johnson","5317 Asparagus Avenue, Guimbal, 1957 Cavite","black"\r\n"10","Sabrina Jones","2019-J Campanilla Road Extension, Tapaz, 7558 Bukidnon","teal"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Michael Scott","Block 10 Lot 71 Kanlaon Village Phase 2, Cresta Expressway, Makati, 0581 Metro Manila","navy"\r\n"2","Cynthia White","7F Atok Condominiums, 6829 Balete Extension, Nabua, 2158 Ilocos Sur","purple"\r\n"3","Amy Ortiz","7716C Lopez Avenue, Barcelona, 4060 Batanes","gray"\r\n"4","Cathy Fisher","Block 12 Lot 60 Ruby Subdivision 5, Hale Road, Agoo, 2939 Pampanga","silver"\r\n"5","Brooke Mccarthy","3808 Iriga Road, Nelson Subdivision, Aborlan, 3304 Rizal","gray"\r\n"6","Paul Gomez","4301A 44th Avenue, Sibutu, 9637 Sulu","maroon"\r\n"7","Diane Taylor","8906 Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province","green"\r\n"8","Jane Garza","B14 L28 Neal Estates Phase 1, Aquamarine Road, Sultan Dumalondong, 2637 Cavite","purple"\r\n"9","Sarah Werner DDS","Room 708 Zodiac Tower, 4793 Bouganvilla Street, Mandaluyong, 0552 Metro Manila","teal"\r\n"10","Christopher Fisher","Block 17 Lot 41 Lozano Grove 7, Lapis Lazuli Street, San Guillermo, 8454 Compostela Valley","gray"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Amanda Schultz","2841 39th Road, Gloriosa Estates Phase 6, Jones, 7129 South Cotabato","silver"\r\n"2","Kimberly Navarro","692 D Martin Avenue, Noveleta, 2362 Pampanga","gray"\r\n"3","Jennifer Morse","1403 Catmon Road, Estancia, 1955 Albay","purple"\r\n"4","Joseph Lopez","5116 Hibok-Hibok Road, Sicaba Estates Phase 9, Bagamanoc, 3532 Oriental Mindoro","black"\r\n"5","Veronica Stevens","2520 Turquoise Highway, Las Piñas, 1018 Metro Manila","yellow"\r\n"6","Amanda White","6th Floor Hawkins Condominiums, 8865 Melon Street, Lugait, 3536 Nueva Ecija","olive"\r\n"7","Lucas Joseph","106 Unit J Ipil Street, Basista, 4204 Bataan","yellow"\r\n"8","Michael Warner","3935 Parker Drive, Castillo Homes 3, San Miguel, 6363 Cebu","blue"\r\n"9","Carlos Foster","3384 Oleander Road, Panglima Estino, 7512 Sultan Kudarat","fuchsia"\r\n"10","Heather Garza","427 Halcon Road, Alabat, 5764 Negros Occidental","silver"\r\n'
dsv(dialect='faker-csv', header=None, data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False, **fmtparams)

Generate random delimiter-separated values.

This method’s behavior share some similarities with csv.writer. The dialect and **fmtparams arguments are the same arguments expected by csv.writer to control its behavior, and instead of expecting a file-like object to where output will be written, the output is controlled by additional keyword arguments and is returned as a string.

The dialect argument defaults to 'faker-csv' which is the name of a csv.excel subclass with full quoting enabled.

The header argument expects a list or a tuple of strings that will serve as the header row if supplied. The data_columns argument expects a list or a tuple of string tokens, and these string tokens will be passed to pystr_format() for data generation. Argument Groups are used to pass arguments to the provider methods. Both header and data_columns must be of the same length.

Example:
fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.dsv(data_columns=(‘{{ name }}’, ‘{{ pyint:top_half }}’))

The num_rows argument controls how many rows of data to generate, and the include_row_ids argument may be set to True to include a sequential row ID column.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'))
...
'Norma Fisher,"Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna"\r\nLindsay Thomas,"Room 1223 Carr Towers, 9053 Topaz Drive, Quezon City, 1195 Metro Manila"\r\nNathan Ross,"8087 Cattleya Street, Paombong, 7151 Zamboanga del Norte"\r\nRobert Thomas,"73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 4051 Masbate"\r\nKyle Cruz,"4261G Amber Street, Sogod, 5320 Quirino"\r\nTammy Fernandez,"9664 Unit I Dapdap Drive, Ligao, 4190 Occidental Mindoro"\r\nMrs. Erika Wilson,"3613C Aquamarine Extension, Baclayon, 4708 Quirino"\r\nRobert Walters,"2039 Matumtum Road, Initao, 8288 Zamboanga Sibugay"\r\nAlex Woodward,"374 Unit J Matumtum Street, Badoc, 2112 Camarines Sur"\r\nAntonio Mcdonald,"B24 L61 Milky Way Estates, Tindalo Avenue, Paglat, 4935 Cavite"\r\n'
'Kyle Ramos,"Block 17 Lot 40 Cabbage Homes Phase 3, Apo Street, Gasan, 2016 Camarines Norte"\r\nTroy Bell,"16F Cabbage Place, 1323 Lee Drive, Catanauan, 4176 Ifugao"\r\nLaura Perry,"Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes"\r\nAmber Carson,"Block 03 Lot 93 Smith Street, Smith Cove, Quinapondan, 9852 South Cotabato"\r\nCheryl Franklin,"2986 Nash Extension, Hill Grove Phase 2, Sigma, 2336 La Union"\r\nHannah Wiggins,"4255 Sierra Madre Street, Tago, 2003 Palawan"\r\nMary Joseph,"Block 07 Lot 49 Amber Cove Phase 6, Jade Avenue, Sallapadan, 7085 Davao del Norte"\r\nKevin Ward,"3928 Galaxy Street, Pinili, 8126 Surigao del Sur"\r\nBrian Hoffman,"5631 Wilson Road, Rogers Subdivision, Boljoon, 2457 Marinduque"\r\nWendy Miller,"9118 A Kanlaon Road, Maragondon, 9130 Dinagat Islands"\r\n'
'William Green,"B23 L04 Champaca Subdivision, Sanders Drive, Anilao, 9775 Compostela Valley"\r\nCraig Gray,"3rd Floor Frazier Tower, 8117 Santan Street, Zaragoza, 4167 Rizal"\r\nTara Smith,"4209 F Banahaw Expressway, Dimataling, 6547 Guimaras"\r\nKellie Sexton,"2633 Unit E Sampaguita Road, Marikina, 0953 Metro Manila"\r\nAmanda Davis,"B14 L97 69th Street, Kaufman Village, Tunga, 8857 Cotabato"\r\nAlicia Mcclure,"B16 L34 Earth Extension, Moonstone Homes Phase 3, Catanauan, 6575 Cebu"\r\nKaren Thomas,"2481 Celery Avenue, Laoag, 8501 Basilan"\r\nAlicia George,"5680 63rd Avenue, Haynes Homes Phase 6, New Corella, 5488 Oriental Mindoro"\r\nSamuel Mullen,"1992 Pao Circle, Cauliflower Subdivision 8, Gubat, 4156 Tarlac"\r\nAmanda Scott,"Block 08 Lot 12 Santan Road, Guijo Homes, Valenzuela, 0611 Metro Manila"\r\n'
'Jennifer Miller,"B01 L58 Butler Grove Phase 6, Asparagus Avenue, Marikina, 0442 Metro Manila"\r\nAdam Mccann,"Unit 408 Aranga Residences Tower 4, 2325 15th Road, Pasacao, 8019 Agusan del Norte"\r\nGeorge Woodward,"B19 L11 Carpenter Boulevard, Pluto Subdivision Phase 6, Loreto, 2713 Batangas"\r\nMatthew Callahan,"2164 Onyx Street, Henderson Homes Phase 2, Cervantes, 4159 Nueva Ecija"\r\nJamie Smith,"B16 L12 Yakal Estates 9, Banahaw Street, Tangalan, 7444 Dinagat Islands"\r\nTyler Peterson,"B25 L27 90th Highway, Robinson Cove Phase 5, Maguing, 2420 Occidental Mindoro"\r\nMichael Wolf,"665 Unit B Ross Street, Pasuquin, 3472 Palawan"\r\nSeth Chambers,"4301 44th Avenue, Sibutu, 5201 Palawan"\r\nScott Campbell,"8906J Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province"\r\nMichael James,"5801 Palanan Drive, Mason Grove Phase 1, La Carlota, 2371 Kalinga"\r\n'
'Cindy Kelly,"19th Floor Avery Towers, 6474 Williams Road, Zumarraga, 5136 Occidental Mindoro"\r\nCristina Walton,"B06 L43 Prince Grove 8, Cancer Drive, Calayan, 2531 Cavite"\r\nMrs. Katherine Blair,"546-J 11th Street, Guipos, 9283 South Cotabato"\r\nEdward Miller,"5785 Amber Service Road, Milflower Homes, Plaridel, 8433 Lanao del Norte"\r\nJohn Rogers,"B01 L18 Patterson Estates, Malinao Drive, Malabon, 1281 Metro Manila"\r\nAngela Flores,"1313-B 68th Drive Extension, Santo Domingo, 2767 Oriental Mindoro"\r\nJose Cruz,"151 F Ruby Avenue, San Mateo, 5522 Isabela"\r\nBrad Garcia,"Room 228 Juno Condominiums Tower 3, 4092 Amethyst Street, Taraka, 8167 Dinagat Islands"\r\nDonna Weaver,"Block 18 Lot 82 Hall Cove Phase 2, 54th Drive, Datu Saudi-Ampatuan, 4536 Nueva Vizcaya"\r\nKaylee Trevino,"9252 Peridot Street, Pasig, 0721 Metro Manila"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel-tab', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), include_row_ids=True)
...
'1\tNorma Fisher\tBlock 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna\r\n2\tLindsay Thomas\tRoom 1223 Carr Towers, 9053 Topaz Drive, Quezon City, 1195 Metro Manila\r\n3\tNathan Ross\t8087 Cattleya Street, Paombong, 7151 Zamboanga del Norte\r\n4\tRobert Thomas\t73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 4051 Masbate\r\n5\tKyle Cruz\t4261G Amber Street, Sogod, 5320 Quirino\r\n6\tTammy Fernandez\t9664 Unit I Dapdap Drive, Ligao, 4190 Occidental Mindoro\r\n7\tMrs. Erika Wilson\t3613C Aquamarine Extension, Baclayon, 4708 Quirino\r\n8\tRobert Walters\t2039 Matumtum Road, Initao, 8288 Zamboanga Sibugay\r\n9\tAlex Woodward\t374 Unit J Matumtum Street, Badoc, 2112 Camarines Sur\r\n10\tAntonio Mcdonald\tB24 L61 Milky Way Estates, Tindalo Avenue, Paglat, 4935 Cavite\r\n'
'1\tKyle Ramos\tBlock 17 Lot 40 Cabbage Homes Phase 3, Apo Street, Gasan, 2016 Camarines Norte\r\n2\tTroy Bell\t16F Cabbage Place, 1323 Lee Drive, Catanauan, 4176 Ifugao\r\n3\tLaura Perry\tBlock 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes\r\n4\tAmber Carson\tBlock 03 Lot 93 Smith Street, Smith Cove, Quinapondan, 9852 South Cotabato\r\n5\tCheryl Franklin\t2986 Nash Extension, Hill Grove Phase 2, Sigma, 2336 La Union\r\n6\tHannah Wiggins\t4255 Sierra Madre Street, Tago, 2003 Palawan\r\n7\tMary Joseph\tBlock 07 Lot 49 Amber Cove Phase 6, Jade Avenue, Sallapadan, 7085 Davao del Norte\r\n8\tKevin Ward\t3928 Galaxy Street, Pinili, 8126 Surigao del Sur\r\n9\tBrian Hoffman\t5631 Wilson Road, Rogers Subdivision, Boljoon, 2457 Marinduque\r\n10\tWendy Miller\t9118 A Kanlaon Road, Maragondon, 9130 Dinagat Islands\r\n'
'1\tWilliam Green\tB23 L04 Champaca Subdivision, Sanders Drive, Anilao, 9775 Compostela Valley\r\n2\tCraig Gray\t3rd Floor Frazier Tower, 8117 Santan Street, Zaragoza, 4167 Rizal\r\n3\tTara Smith\t4209 F Banahaw Expressway, Dimataling, 6547 Guimaras\r\n4\tKellie Sexton\t2633 Unit E Sampaguita Road, Marikina, 0953 Metro Manila\r\n5\tAmanda Davis\tB14 L97 69th Street, Kaufman Village, Tunga, 8857 Cotabato\r\n6\tAlicia Mcclure\tB16 L34 Earth Extension, Moonstone Homes Phase 3, Catanauan, 6575 Cebu\r\n7\tKaren Thomas\t2481 Celery Avenue, Laoag, 8501 Basilan\r\n8\tAlicia George\t5680 63rd Avenue, Haynes Homes Phase 6, New Corella, 5488 Oriental Mindoro\r\n9\tSamuel Mullen\t1992 Pao Circle, Cauliflower Subdivision 8, Gubat, 4156 Tarlac\r\n10\tAmanda Scott\tBlock 08 Lot 12 Santan Road, Guijo Homes, Valenzuela, 0611 Metro Manila\r\n'
'1\tJennifer Miller\tB01 L58 Butler Grove Phase 6, Asparagus Avenue, Marikina, 0442 Metro Manila\r\n2\tAdam Mccann\tUnit 408 Aranga Residences Tower 4, 2325 15th Road, Pasacao, 8019 Agusan del Norte\r\n3\tGeorge Woodward\tB19 L11 Carpenter Boulevard, Pluto Subdivision Phase 6, Loreto, 2713 Batangas\r\n4\tMatthew Callahan\t2164 Onyx Street, Henderson Homes Phase 2, Cervantes, 4159 Nueva Ecija\r\n5\tJamie Smith\tB16 L12 Yakal Estates 9, Banahaw Street, Tangalan, 7444 Dinagat Islands\r\n6\tTyler Peterson\tB25 L27 90th Highway, Robinson Cove Phase 5, Maguing, 2420 Occidental Mindoro\r\n7\tMichael Wolf\t665 Unit B Ross Street, Pasuquin, 3472 Palawan\r\n8\tSeth Chambers\t4301 44th Avenue, Sibutu, 5201 Palawan\r\n9\tScott Campbell\t8906J Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province\r\n10\tMichael James\t5801 Palanan Drive, Mason Grove Phase 1, La Carlota, 2371 Kalinga\r\n'
'1\tCindy Kelly\t19th Floor Avery Towers, 6474 Williams Road, Zumarraga, 5136 Occidental Mindoro\r\n2\tCristina Walton\tB06 L43 Prince Grove 8, Cancer Drive, Calayan, 2531 Cavite\r\n3\tMrs. Katherine Blair\t546-J 11th Street, Guipos, 9283 South Cotabato\r\n4\tEdward Miller\t5785 Amber Service Road, Milflower Homes, Plaridel, 8433 Lanao del Norte\r\n5\tJohn Rogers\tB01 L18 Patterson Estates, Malinao Drive, Malabon, 1281 Metro Manila\r\n6\tAngela Flores\t1313-B 68th Drive Extension, Santo Domingo, 2767 Oriental Mindoro\r\n7\tJose Cruz\t151 F Ruby Avenue, San Mateo, 5522 Isabela\r\n8\tBrad Garcia\tRoom 228 Juno Condominiums Tower 3, 4092 Amethyst Street, Taraka, 8167 Dinagat Islands\r\n9\tDonna Weaver\tBlock 18 Lot 82 Hall Cove Phase 2, 54th Drive, Datu Saudi-Ampatuan, 4536 Nueva Vizcaya\r\n10\tKaylee Trevino\t9252 Peridot Street, Pasig, 0721 Metro Manila\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=5, delimiter='$')
...
'"Norma Fisher"$"Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna"\r\n"Lindsay Thomas"$"Room 1223 Carr Towers, 9053 Topaz Drive, Quezon City, 1195 Metro Manila"\r\n"Nathan Ross"$"8087 Cattleya Street, Paombong, 7151 Zamboanga del Norte"\r\n"Robert Thomas"$"73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 4051 Masbate"\r\n"Kyle Cruz"$"4261G Amber Street, Sogod, 5320 Quirino"\r\n'
'"Tammy Fernandez"$"9664 Unit I Dapdap Drive, Ligao, 4190 Occidental Mindoro"\r\n"Mrs. Erika Wilson"$"3613C Aquamarine Extension, Baclayon, 4708 Quirino"\r\n"Robert Walters"$"2039 Matumtum Road, Initao, 8288 Zamboanga Sibugay"\r\n"Alex Woodward"$"374 Unit J Matumtum Street, Badoc, 2112 Camarines Sur"\r\n"Antonio Mcdonald"$"B24 L61 Milky Way Estates, Tindalo Avenue, Paglat, 4935 Cavite"\r\n'
'"Kyle Ramos"$"Block 17 Lot 40 Cabbage Homes Phase 3, Apo Street, Gasan, 2016 Camarines Norte"\r\n"Troy Bell"$"16F Cabbage Place, 1323 Lee Drive, Catanauan, 4176 Ifugao"\r\n"Laura Perry"$"Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes"\r\n"Amber Carson"$"Block 03 Lot 93 Smith Street, Smith Cove, Quinapondan, 9852 South Cotabato"\r\n"Cheryl Franklin"$"2986 Nash Extension, Hill Grove Phase 2, Sigma, 2336 La Union"\r\n'
'"Hannah Wiggins"$"4255 Sierra Madre Street, Tago, 2003 Palawan"\r\n"Mary Joseph"$"Block 07 Lot 49 Amber Cove Phase 6, Jade Avenue, Sallapadan, 7085 Davao del Norte"\r\n"Kevin Ward"$"3928 Galaxy Street, Pinili, 8126 Surigao del Sur"\r\n"Brian Hoffman"$"5631 Wilson Road, Rogers Subdivision, Boljoon, 2457 Marinduque"\r\n"Wendy Miller"$"9118 A Kanlaon Road, Maragondon, 9130 Dinagat Islands"\r\n'
'"William Green"$"B23 L04 Champaca Subdivision, Sanders Drive, Anilao, 9775 Compostela Valley"\r\n"Craig Gray"$"3rd Floor Frazier Tower, 8117 Santan Street, Zaragoza, 4167 Rizal"\r\n"Tara Smith"$"4209 F Banahaw Expressway, Dimataling, 6547 Guimaras"\r\n"Kellie Sexton"$"2633 Unit E Sampaguita Road, Marikina, 0953 Metro Manila"\r\n"Amanda Davis"$"B14 L97 69th Street, Kaufman Village, Tunga, 8857 Cotabato"\r\n'
fixed_width(data_columns: list = None, num_rows: int = 10, align: str = 'left') → str

Generate random fixed width values.

Using a list of tuple records that is passed as data_columns, that defines the structure that will be generated. Arguments within the record are provider specific, and should be a dictionary that will be passed to the provider method.

Data Column List format
[(‘field width’, ‘definition’, {‘arguments’})]

The definition can simply be the ‘name:argument_group’ of a provider method, or can also be string tokens that are passed to python provider method pystr_format() for data generation. Argument Groups can be used to pass arguments to the provider methods, but will override the arguments supplied in the tuple record.

Example:
fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.fixed_width(data_columns=[(20, ‘name’), (3, ‘pyint:top_half’)])
Parameters:
  • data_columns (list) – specification for the data structure
  • num_rows (int) – number of rows the generator will yield
  • align (str) – positioning of the value. (left, middle, right)
Returns:

Serialized Fixed Width data

Return type:

str

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.fixed_width(data_columns=[(20, 'name'), (3, 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], align='right', num_rows=1)
...
'        Norma Fisher 66'
'        Katelyn Hull 69'
'        Heather Snow 63'
'        Diane Campos 89'
'      Victoria Patel 95'
gemstone_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gemstone_name()
...
'Sunstone'
'Sapphire'
'Jasper'
'Diamond'
'Moonstone'
json(data_columns: list = None, num_rows: int = 10, indent: int = None) → str

Generate random JSON structure values.

Using a dictionary or list of records that is passed as data_columns, define the structure that is used to build JSON structures. For complex data structures it is recommended to use the dictionary format.

Data Column Dictionary format:
{‘key name’: ‘definition’}}

The definition can simply be the ‘name:argument_group’ of a provider method, or can also be string {{ tokens }} that are passed to python provider pystr_format() method for complex string generation. Argument Groups are used to pass arguments to the provider methods.

Example:
fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.json(data_columns={‘Name’: ‘name’, ‘Score’: ‘pyint:top_half’})
Data Column List format:
[(‘key name’, ‘definition’, {‘arguments’})]

With the list format the definition can be a list of records, to create a list within the structure data. For literal entries within the list, set the ‘field_name’ to None.

Parameters:
  • data_columns (dict) – specification for the data structure
  • num_rows (int) – number of rows the returned
  • indent (int) – number of spaces to indent the fields
Returns:

Serialized JSON data

Return type:

str

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'ID':'pyint', 'Details':{'Name':'name', 'Address':'address'}}, num_rows=1)
...
'{"ID": 6311, "Details": {"Name": "Jennifer Green", "Address": "4970 Gemini Street, Taylor Cove Phase 2, Milagros, 2764 Romblon"}}'
'{"ID": 9861, "Details": {"Name": "Emily Blair", "Address": "B14 L41 Mars Village Phase 8, Moonstone Avenue, Talipao, 9698 Basilan"}}'
'{"ID": 6534, "Details": {"Name": "Rachel Garrett", "Address": "1032-H 73rd Drive, San Julian, 2370 Laguna"}}'
'{"ID": 1494, "Details": {"Name": "Francisco Romero", "Address": "Block 18 Lot 43 Jasmine Street, Lawaan Grove Phase 7, Dumingag, 7581 Camiguin"}}'
'{"ID": 3059, "Details": {"Name": "William Green", "Address": "2451 Scorpio Street, Taguig, 1183 Metro Manila"}}'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Candidates':['name', 'name', 'name']}, num_rows=1)
...
'{"Candidates": ["Norma Fisher", "Jorge Sullivan", "Elizabeth Woods"]}'
'{"Candidates": ["Susan Wagner", "Peter Montgomery", "Theodore Mcgrath"]}'
'{"Candidates": ["Stephanie Collins", "Stephanie Sutton", "Brian Hamilton"]}'
'{"Candidates": ["Susan Levy", "Sean Green", "Kimberly Smith"]}'
'{"Candidates": ["Jennifer Summers", "April Snyder", "Dana Nguyen"]}'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns=[('Name', 'name'), ('Points', 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], num_rows=1)
...
'{"Name": "Norma Fisher", "Points": 66}'
'{"Name": "Katelyn Hull", "Points": 69}'
'{"Name": "Heather Snow", "Points": 63}'
'{"Name": "Diane Campos", "Points": 89}'
'{"Name": "Victoria Patel", "Points": 95}'
md5(raw_output=False)

Generate a random MD5 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the MD5 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=False)
...
'f112d652ecf13dacd9c78c11e1e7f987'
'2a63c67684d8deed55d798f58d9282e4'
'3e92bfaaa510a799067f34c18e175ab3'
'185f77e7fb3f1a822d34c22c30f9a832'
'362dfb74068abe8d73220eac43bacbe9'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=True)
...
b'\xf1\x12\xd6R\xec\xf1=\xac\xd9\xc7\x8c\x11\xe1\xe7\xf9\x87'
b'*c\xc6v\x84\xd8\xde\xedU\xd7\x98\xf5\x8d\x92\x82\xe4'
b'>\x92\xbf\xaa\xa5\x10\xa7\x99\x06\x7f4\xc1\x8e\x17Z\xb3'
b'\x18_w\xe7\xfb?\x1a\x82-4\xc2,0\xf9\xa82'
b'6-\xfbt\x06\x8a\xbe\x8ds"\x0e\xacC\xba\xcb\xe9'
mountain_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mountain_name()
...
'Samat'
'Palanan'
'Iriga'
'Cordillera'
'Makiling'
null_boolean()

Generate None, True, or False, each with equal probability.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(15):
...     fake.null_boolean()
...
None
None
False
None
True
None
None
None
None
None
True
False
True
False
None
password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True)

Generate a random password of the specified length.

The arguments special_chars, digits, upper_case, and lower_case control what category of characters will appear in the generated password. If set to True (default), at least one character from the corresponding category is guaranteed to appear. Special characters are characters from !@#$%^&*()_+, digits are characters from 0123456789, and uppercase and lowercase characters are characters from the ASCII set of letters.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=12)
...
'xNBnxEr4&6*i'
'1cM*KXtx%q7X'
'n0geTt4p&S&z'
'(mWxWVKWG4d2'
'c)+C^dcco%75'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=40, special_chars=False, upper_case=False)
...
'w1yhxtycw7553szypl5326bkcbn7jfi2xw3upsmm'
'v6k8ysg2bix3jpjtj5llgldka66mnh3rvwuwxjep'
'wlykgnzgs2mhmu8q47sbt35p1kwjo03lkedz10y6'
'sx0f3x7nc6i13z7cqux6o32ouc9lf6gekibcu9k0'
'a8ycacymmpder06c8mdvkeepfn0g95ihkrvhbgtv'
plant_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.plant_name()
...
'Raddish'
'Narra'
'Dapdap'
'Calumpang'
'Intsia'
psv(header=None, data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)

Generate random pipe-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"|"Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna"\r\n"Lindsay Thomas"|"Room 1223 Carr Towers, 9053 Topaz Drive, Quezon City, 1195 Metro Manila"\r\n"Nathan Ross"|"8087 Cattleya Street, Paombong, 7151 Zamboanga del Norte"\r\n"Robert Thomas"|"73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 4051 Masbate"\r\n"Kyle Cruz"|"4261G Amber Street, Sogod, 5320 Quirino"\r\n"Tammy Fernandez"|"9664 Unit I Dapdap Drive, Ligao, 4190 Occidental Mindoro"\r\n"Mrs. Erika Wilson"|"3613C Aquamarine Extension, Baclayon, 4708 Quirino"\r\n"Robert Walters"|"2039 Matumtum Road, Initao, 8288 Zamboanga Sibugay"\r\n"Alex Woodward"|"374 Unit J Matumtum Street, Badoc, 2112 Camarines Sur"\r\n"Antonio Mcdonald"|"B24 L61 Milky Way Estates, Tindalo Avenue, Paglat, 4935 Cavite"\r\n'
'"Kyle Ramos"|"Block 17 Lot 40 Cabbage Homes Phase 3, Apo Street, Gasan, 2016 Camarines Norte"\r\n"Troy Bell"|"16F Cabbage Place, 1323 Lee Drive, Catanauan, 4176 Ifugao"\r\n"Laura Perry"|"Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes"\r\n"Amber Carson"|"Block 03 Lot 93 Smith Street, Smith Cove, Quinapondan, 9852 South Cotabato"\r\n"Cheryl Franklin"|"2986 Nash Extension, Hill Grove Phase 2, Sigma, 2336 La Union"\r\n"Hannah Wiggins"|"4255 Sierra Madre Street, Tago, 2003 Palawan"\r\n"Mary Joseph"|"Block 07 Lot 49 Amber Cove Phase 6, Jade Avenue, Sallapadan, 7085 Davao del Norte"\r\n"Kevin Ward"|"3928 Galaxy Street, Pinili, 8126 Surigao del Sur"\r\n"Brian Hoffman"|"5631 Wilson Road, Rogers Subdivision, Boljoon, 2457 Marinduque"\r\n"Wendy Miller"|"9118 A Kanlaon Road, Maragondon, 9130 Dinagat Islands"\r\n'
'"William Green"|"B23 L04 Champaca Subdivision, Sanders Drive, Anilao, 9775 Compostela Valley"\r\n"Craig Gray"|"3rd Floor Frazier Tower, 8117 Santan Street, Zaragoza, 4167 Rizal"\r\n"Tara Smith"|"4209 F Banahaw Expressway, Dimataling, 6547 Guimaras"\r\n"Kellie Sexton"|"2633 Unit E Sampaguita Road, Marikina, 0953 Metro Manila"\r\n"Amanda Davis"|"B14 L97 69th Street, Kaufman Village, Tunga, 8857 Cotabato"\r\n"Alicia Mcclure"|"B16 L34 Earth Extension, Moonstone Homes Phase 3, Catanauan, 6575 Cebu"\r\n"Karen Thomas"|"2481 Celery Avenue, Laoag, 8501 Basilan"\r\n"Alicia George"|"5680 63rd Avenue, Haynes Homes Phase 6, New Corella, 5488 Oriental Mindoro"\r\n"Samuel Mullen"|"1992 Pao Circle, Cauliflower Subdivision 8, Gubat, 4156 Tarlac"\r\n"Amanda Scott"|"Block 08 Lot 12 Santan Road, Guijo Homes, Valenzuela, 0611 Metro Manila"\r\n'
'"Jennifer Miller"|"B01 L58 Butler Grove Phase 6, Asparagus Avenue, Marikina, 0442 Metro Manila"\r\n"Adam Mccann"|"Unit 408 Aranga Residences Tower 4, 2325 15th Road, Pasacao, 8019 Agusan del Norte"\r\n"George Woodward"|"B19 L11 Carpenter Boulevard, Pluto Subdivision Phase 6, Loreto, 2713 Batangas"\r\n"Matthew Callahan"|"2164 Onyx Street, Henderson Homes Phase 2, Cervantes, 4159 Nueva Ecija"\r\n"Jamie Smith"|"B16 L12 Yakal Estates 9, Banahaw Street, Tangalan, 7444 Dinagat Islands"\r\n"Tyler Peterson"|"B25 L27 90th Highway, Robinson Cove Phase 5, Maguing, 2420 Occidental Mindoro"\r\n"Michael Wolf"|"665 Unit B Ross Street, Pasuquin, 3472 Palawan"\r\n"Seth Chambers"|"4301 44th Avenue, Sibutu, 5201 Palawan"\r\n"Scott Campbell"|"8906J Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province"\r\n"Michael James"|"5801 Palanan Drive, Mason Grove Phase 1, La Carlota, 2371 Kalinga"\r\n'
'"Cindy Kelly"|"19th Floor Avery Towers, 6474 Williams Road, Zumarraga, 5136 Occidental Mindoro"\r\n"Cristina Walton"|"B06 L43 Prince Grove 8, Cancer Drive, Calayan, 2531 Cavite"\r\n"Mrs. Katherine Blair"|"546-J 11th Street, Guipos, 9283 South Cotabato"\r\n"Edward Miller"|"5785 Amber Service Road, Milflower Homes, Plaridel, 8433 Lanao del Norte"\r\n"John Rogers"|"B01 L18 Patterson Estates, Malinao Drive, Malabon, 1281 Metro Manila"\r\n"Angela Flores"|"1313-B 68th Drive Extension, Santo Domingo, 2767 Oriental Mindoro"\r\n"Jose Cruz"|"151 F Ruby Avenue, San Mateo, 5522 Isabela"\r\n"Brad Garcia"|"Room 228 Juno Condominiums Tower 3, 4092 Amethyst Street, Taraka, 8167 Dinagat Islands"\r\n"Donna Weaver"|"Block 18 Lot 82 Hall Cove Phase 2, 54th Drive, Datu Saudi-Ampatuan, 4536 Nueva Vizcaya"\r\n"Kaylee Trevino"|"9252 Peridot Street, Pasig, 0721 Metro Manila"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Norma Fisher"|"Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna"|"gray"\r\n"2"|"Bridget Garcia"|"5181-D Sicaba Street, Navotas, 1653 Metro Manila"|"navy"\r\n"3"|"Kimberly Smith"|"19 Pinatubo Drive, Pandan Cove 4, Cataingan, 6861 Northern Samar"|"teal"\r\n"4"|"Francisco Romero"|"Block 18 Lot 43 Jasmine Street, Lawaan Grove Phase 7, Dumingag, 7581 Camiguin"|"fuchsia"\r\n"5"|"William Green"|"2451 Scorpio Street, Taguig, 1183 Metro Manila"|"purple"\r\n"6"|"Desiree Cain"|"Block 19 Lot 36 Peridot Street, Tulip Cove 2, Libjo, 9012 Surigao del Sur"|"navy"\r\n"7"|"Autumn Robinson"|"1649 Rosas Drive, Malugay Village 2, Alitagtag, 9023 Misamis Oriental"|"blue"\r\n"8"|"Jacob Hooper"|"Unit 314 Moonstone Residences Tower 9, 6974 Pinatubo Avenue, Las Piñas, 0836 Metro Manila"|"teal"\r\n"9"|"John Carlson"|"9336 Unit E 87th Drive, Roseller Lim, 6646 Biliran"|"green"\r\n"10"|"Autumn Morse"|"9325 Venus Road, Sandoval Cove Phase 1, Lal-lo, 5094 Negros Oriental"|"blue"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Philip Olson"|"Block 20 Lot 17 Cucumber Extension, Agate Estates, Garchitorena, 2723 Nueva Ecija"|"purple"\r\n"2"|"Laura Perry"|"Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes"|"fuchsia"\r\n"3"|"Rodney Mccann"|"31st Floor Smith Towers, 6841 28th Avenue, Quinapondan, 5527 Nueva Vizcaya"|"silver"\r\n"4"|"Lee Gonzalez"|"1333 J Sloan Street, Barotac Nuevo, 2786 Nueva Ecija"|"fuchsia"\r\n"5"|"Ashley Moore"|"6012 D Uranus Avenue, Pudtol, 9183 Sarangani"|"gray"\r\n"6"|"Margaret Watson"|"B05 L35 Sardonyx Street, Oliver Cove, Braulio E. Dujali, 5533 Camarines Sur"|"purple"\r\n"7"|"Elaine Woods"|"6606-A Earth Avenue, Malimono, 3606 Catanduanes"|"yellow"\r\n"8"|"Becky Wilson"|"Block 05 Lot 22 Bouganvilla Village Phase 2, Miller Street, Bacarra, 1878 Ifugao"|"lime"\r\n"9"|"John Richards"|"Block 09 Lot 75 Catmon Grove, Boyer Street, Tacloban, 6241 Negros Occidental"|"maroon"\r\n"10"|"Daniel Williams"|"3244 Garnet Street, Banguingui, 8830 Lanao del Sur"|"blue"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Jenny Boyd"|"16th Floor Ipil Towers, 160 Zircon Street, San Roque, 5042 Biliran"|"navy"\r\n"2"|"Sarah Aguilar"|"1387 Sicaba Avenue, Baungon, 6060 Northern Samar"|"teal"\r\n"3"|"Rebecca Melton"|"Block 02 Lot 74 Bauer Homes, Arayat Extension, Quezon, 2907 Romblon"|"teal"\r\n"4"|"Sarah Compton"|"Unit 3612 Hudson Condominiums 8, 4293 Earth Extension, San Miguel, 2077 Nueva Ecija"|"maroon"\r\n"5"|"Ronald Brown"|"Block 23 Lot 11 Caraballo Village Phase 7, Owens Road, Las Piñas, 1527 Metro Manila"|"black"\r\n"6"|"Brandi Nguyen"|"1819 Unit H Milky Way Road, Mulondo, 6105 Antique"|"gray"\r\n"7"|"Rachel Martinez"|"19th Floor Granada Suites 4, 626 Duhat Street, Laguindingan, 9394 Basilan"|"black"\r\n"8"|"Katelyn Santana"|"B03 L81 Mayapis Extension, Wilson Grove 7, Tampakan, 9745 Dinagat Islands"|"maroon"\r\n"9"|"Morgan Johnson"|"5317 Asparagus Avenue, Guimbal, 1957 Cavite"|"black"\r\n"10"|"Sabrina Jones"|"2019-J Campanilla Road Extension, Tapaz, 7558 Bukidnon"|"teal"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Michael Scott"|"Block 10 Lot 71 Kanlaon Village Phase 2, Cresta Expressway, Makati, 0581 Metro Manila"|"navy"\r\n"2"|"Cynthia White"|"7F Atok Condominiums, 6829 Balete Extension, Nabua, 2158 Ilocos Sur"|"purple"\r\n"3"|"Amy Ortiz"|"7716C Lopez Avenue, Barcelona, 4060 Batanes"|"gray"\r\n"4"|"Cathy Fisher"|"Block 12 Lot 60 Ruby Subdivision 5, Hale Road, Agoo, 2939 Pampanga"|"silver"\r\n"5"|"Brooke Mccarthy"|"3808 Iriga Road, Nelson Subdivision, Aborlan, 3304 Rizal"|"gray"\r\n"6"|"Paul Gomez"|"4301A 44th Avenue, Sibutu, 9637 Sulu"|"maroon"\r\n"7"|"Diane Taylor"|"8906 Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province"|"green"\r\n"8"|"Jane Garza"|"B14 L28 Neal Estates Phase 1, Aquamarine Road, Sultan Dumalondong, 2637 Cavite"|"purple"\r\n"9"|"Sarah Werner DDS"|"Room 708 Zodiac Tower, 4793 Bouganvilla Street, Mandaluyong, 0552 Metro Manila"|"teal"\r\n"10"|"Christopher Fisher"|"Block 17 Lot 41 Lozano Grove 7, Lapis Lazuli Street, San Guillermo, 8454 Compostela Valley"|"gray"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Amanda Schultz"|"2841 39th Road, Gloriosa Estates Phase 6, Jones, 7129 South Cotabato"|"silver"\r\n"2"|"Kimberly Navarro"|"692 D Martin Avenue, Noveleta, 2362 Pampanga"|"gray"\r\n"3"|"Jennifer Morse"|"1403 Catmon Road, Estancia, 1955 Albay"|"purple"\r\n"4"|"Joseph Lopez"|"5116 Hibok-Hibok Road, Sicaba Estates Phase 9, Bagamanoc, 3532 Oriental Mindoro"|"black"\r\n"5"|"Veronica Stevens"|"2520 Turquoise Highway, Las Piñas, 1018 Metro Manila"|"yellow"\r\n"6"|"Amanda White"|"6th Floor Hawkins Condominiums, 8865 Melon Street, Lugait, 3536 Nueva Ecija"|"olive"\r\n"7"|"Lucas Joseph"|"106 Unit J Ipil Street, Basista, 4204 Bataan"|"yellow"\r\n"8"|"Michael Warner"|"3935 Parker Drive, Castillo Homes 3, San Miguel, 6363 Cebu"|"blue"\r\n"9"|"Carlos Foster"|"3384 Oleander Road, Panglima Estino, 7512 Sultan Kudarat"|"fuchsia"\r\n"10"|"Heather Garza"|"427 Halcon Road, Alabat, 5764 Negros Occidental"|"silver"\r\n'
random_object_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.random_object_name()
...
'Capricorn'
'Squash'
'Carissa'
'Acacia'
'Gloriosa'
sha1(raw_output=False)

Generate a random SHA1 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the SHA1 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=False)
...
'6857c2be98a03b43b55193cc43cbf293039c8349'
'fb19567eb135d59319a91e1e9ed351b0efc1c821'
'02347357d13590815eb822d13e8366e27cf35e1b'
'a56776e5b0c6fee9767b55764bce345672269ee0'
'aabd7c42b3d356378ae69696948f032e814a57c8'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=True)
...
b'hW\xc2\xbe\x98\xa0;C\xb5Q\x93\xccC\xcb\xf2\x93\x03\x9c\x83I'
b'\xfb\x19V~\xb15\xd5\x93\x19\xa9\x1e\x1e\x9e\xd3Q\xb0\xef\xc1\xc8!'
b'\x024sW\xd15\x90\x81^\xb8"\xd1>\x83f\xe2|\xf3^\x1b'
b'\xa5gv\xe5\xb0\xc6\xfe\xe9v{UvK\xce4Vr&\x9e\xe0'
b'\xaa\xbd|B\xb3\xd3V7\x8a\xe6\x96\x96\x94\x8f\x03.\x81JW\xc8'
sha256(raw_output=False)

Generate a random SHA256 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the SHA56 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=False)
...
'b1901961b9434ca31a77352acfaad9935c8f7c4b2fdb81514c71ce0ab9edf48e'
'fcc87aa2debcf4a72b39429de36ecb7d7e7a3b18476636ddcbe8ae693b41ebc0'
'fcafbbbf2d674481da1d0d24be891f8e5ab18926e5208ab50923849b0b328d7f'
'335550546fabf00a2bea6c73b3084b239068d9a0771e8c6b4ff97832dd271b88'
'68f2ca8425c9abe96d550b9144859afa26476fb7d839fbfb99b4f6e1c3981ebc'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=True)
...
b'\xb1\x90\x19a\xb9CL\xa3\x1aw5*\xcf\xaa\xd9\x93\\\x8f|K/\xdb\x81QLq\xce\n\xb9\xed\xf4\x8e'
b'\xfc\xc8z\xa2\xde\xbc\xf4\xa7+9B\x9d\xe3n\xcb}~z;\x18Gf6\xdd\xcb\xe8\xaei;A\xeb\xc0'
b'\xfc\xaf\xbb\xbf-gD\x81\xda\x1d\r$\xbe\x89\x1f\x8eZ\xb1\x89&\xe5 \x8a\xb5\t#\x84\x9b\x0b2\x8d\x7f'
b"3UPTo\xab\xf0\n+\xeals\xb3\x08K#\x90h\xd9\xa0w\x1e\x8ckO\xf9x2\xdd'\x1b\x88"
b'h\xf2\xca\x84%\xc9\xab\xe9mU\x0b\x91D\x85\x9a\xfa&Go\xb7\xd89\xfb\xfb\x99\xb4\xf6\xe1\xc3\x98\x1e\xbc'
space_object_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.space_object_name()
...
'Scorpio'
'Polaris'
'Juno'
'Constellation'
'Libra'
tar(uncompressed_size=65536, num_files=1, min_file_size=4096, compression=None)

Generate a bytes object containing a random valid tar file.

The number and sizes of files contained inside the resulting archive can be controlled using the following arguments:

  • uncompressed_size - the total size of files before compression, 16 KiB by default
  • num_files - the number of files archived in resulting zip file, 1 by default
  • min_file_size - the minimum size of each file before compression, 4 KiB by default

No compression is used by default, but setting compression to one of the values listed below will use the corresponding compression type.

  • 'bzip2' or 'bz2' for BZIP2
  • 'lzma' or 'xz' for LZMA
  • 'gzip' or 'gz' for GZIP
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tar(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b'RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000644\x000000000\x000000000\x0000000000157\x0000000000000\x00012662\x00 0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00ustar  \x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000000\x000000000\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x002%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000644\x000000000\x000000000\x0000000000112\x0000000000000\x00012750\x00 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b'BZh91AY&SY\x9f\x7f\x8f\xb2\x00\x05\xe9\x7f\xff\xdf\xba\xb7w\xdbQ\x7f\xfa\x7f\xff\xff\xf7\xff\xff\xff\xf5\x7f\x97+;\r\xfbp\xc1\xbe\x86t\xe2?o\xbd\xb9\xd0\x03\xde\xa0z^\x1e\x15]x\xc5I\x19\x1a4\xd3F\x86\x83i\x19\x07\xa8\xd1\xa6@\xd1\xa6\x86@\x1a\x03M\x00\x01\xa0\r\x00\r\x00\x06\x81\xa0\xd3@\xf4\x80\r\x00\xc1=\t\xb2\x85U?I\xe8\xd4\xd9L\xc2\x9b\x05O\xc8b4\xc8\x98zM2h52OQ\x93@\x00\x00\x00\x19\x06@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18\x8f@&\x9a\x9eL\xd241OF\xa6OSOSF\x8d2\x8d\x19\x194i\xe4\x98L\x86\x86A\x84\x00\x01\x90d\r\x193Hdddb\x03&@d\xd1\xa1\x10T\xd1\xa7\xe9LOP\r\x00\x1a\x00\x03M\x00\xd0\x00\x00\x00\x00\x01\x91\xa0\xd0\x00h\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00%\x14\xc4\x11&j1\xa4\xc8\x1e\x84\xf5<P\x0fP\xc8\x1a\x00\x00\x00\x03@h4\xd0\x00\x00\x1az\x80\x01\xa04\xd0\x06\x80\x00\x06\x9f\xda\x90\x02eel\xe9\xb3\xa6\xcdUd\xe7\xe0l\x18\x16:\x18\xa0t\x0e\x89\x8e\x86(a\x88\x00\x8fF\x00\x00H \x82\x08\xd8\xb5\x87L\xe9\\\x8bx\xdf\x08q\n\xb4g;\xe4\x99Za\x05\xbb\x90\x1f\xd0\xd9X\x07a\x80\x00\x00\x16\x9f\x08 \x00\x110\x15\xb2\xeb&6\\\xb6\xa3\x9a\xadW1\xe6\xb5\xd3^c\xe3\xedl\x0e\xa3\x00\x1f\x00\x14\x00\x1a\xf0\xaex\x01\xaa!\x83\x00\x1e\x00# \x00Q*""\x1a=u\x97a\xf0\x03\x9e\xa0\x02c\x15,\x15\x04J\xf5\x00;\x9b\xd9v5~\xfbz\xef\xad\xb6\x94\xf3k{\xb1um\xbf|\xbb\x1dM\xcd\xf7ss\xb0\xf4TZJ\xdf\xe7@\x0e`\x01\x18\x00\xcc\xba\xa6\x9ee_\x95\xe9\xf8I\xf4@\x03\xcc\xc2\xcfW\r\x84\x00D\xaaP\x00D\xb3K0U\x04UQUPY\x00\x06\xd0\x00P\x00 P\x01Q\xca\x89"<L\xa1\x1d\xbc\x15\xe2\xbe\xfd\xae\x9e0\x89\x95k\xc2\x00+\x88!Ai$P\x13\x11\x16Kb&\x14\x97ic\x8bp\x90\xfa\x04)\xc6\xd2q\xd7F\x04c\x12\xd4d\x04#\x10\x97\x18\x91Z\xc8\x1e\xa4+\xd8\xe0!T\xa0\xa1\x82P~\xd3y\x13p\xf5OR-X\x01d\x08\x919\xb7`\x01^\xfc\xc4\xcaU|}\xaf\xb5\xee\xdd\xc3\x19\xc8}\x8f\xc1\x1d^W\xe6\x80\n\xc6=\xe0\x9d\x039.\x93\x19x\xc7\x9eQ\x1c0(\xd8\x06%\xf1\x98\xc4t\xf7!j\x10%\xa5<\x00\x002\xdc\x13.\xd0\xc8\xe9W&\xf9\x05\xb8\xf6\x9b\xf6z\x7f\xca[\x9cV\xdb\x1a<DS\x9d\x05\xdc\x8eA\x04\x0c\x89\xa4\x9959*\x1b\xe4=\x1b2a\n\x8a\x11\xf1\x1e\x1e\xc1S\x1c\xb9\x9d\xb8{"?4\x95\x12\xe9\x84\xc6%\x90\x1ef\x18\x1e<\xaf@gY\x03\xb6\xba\xe0\xbd\x9c\xac2]0\xa8Y-\x8b\x19I&\x1a\x82i\xc5\x14Q\x1b\x8c\xe0\x81\xc0S\xb3\x98\x98X\xa2\x08pU\xc6\xf8\x02c\xd2\x9f\r54!\xc1\x97\xe6\xa1J\xa1\xbc5\x0b\x8d@\x8b\xb8\xcc\xd3\x00\xa5\xc4j\xd1:\x91\xd6=\xaba\xce\x8apY\xc7\x92K;\xe3P\xaa\xdb\xae\xfa}\xfd\x11T\n7\x04;hN\xa4=\xa1)i\xe2\x9aq\xf9\x8c\x9d8\x01\xcd\xde,m\x93\x9e\xb1\xf7]\xff\xddwP\x88\xf1%\xa1i\x80\xb9\x1c\xdeE"\'\x8c\xbbS\x9b=\xa2\x04\xc4r\xec\x8b\xfa\xca\x8c\xcdR\xa5\xa4\xdb"PV\xa6\x0b\x8f P\xe50\xbb\xab\xda\xb3\x02\x18j\x1e\xd2\xb7kM\x88\\6\x129"\xfa\xb3S\x84\xb34\xdd\xb6k\x1f\x85\xa4\xde\x98\x80\x97\x93\xe6\x0b\x0e2:\x81$\xb4ei\xe7\xc1}E\xde\x0e\x13\x93+\xba=\xc0\x00\x00\x02\xc9\x9d\x11**~\xae6\x00\x00\x00\xba\x8e"D5\x14\xe8,\xb5\x10_5\x13%6\xedP\xb8d\xd5\xa5\xdddo\x80\xc0\xed\xe0a[&\xa5\x08k\x9ay\xc9\t\x8d(X\x0b\x19\n\x9e\\YD\xfa\xe9]\xaa\xfa\x05I\x95\xe6\x81jF\x02\xfd\xc5`"\xf0\x80\x94\x92*\xad  ?+\xc1M3\xc91,:\x18\x04>\xbbm\xd8\x022\xee\x04\xa4UR\nXf\x96\xa2\xa8j\x95\x94\xb1\xee\x14\x12\xa8\xc6\xbft\xef\xf3l\x13\x0e\x90\nDm\x11\x92\xf6\x16\xe4s\xb6\xab+\t\xf0"R\x9e$\xfa?9\xa1kva\xaf\xe2\xcf\x1ct6\xa8\xd4~\xc9tu\x8c\xee^?\nr!\x18\x86(\xc8vT\xf1\x8d<F\x85\x15Qe\x04\xd8\xb3\x96#&>R\\\x85\x11\x00\x00\x00>\xb9t\xb2P\x12\xa8d\x0b&D\xa81\x12\xe4\xd7X \x04=j\xc2}5\x1d8\x012\x96=\xe1\x92ed\xf2S/N\xdb[\x80\x13\xa5{d)T\x89\t\xa4|%\xe6\x15\x05\xbb\xef{\xc3\xd3\xb7\x1e3)\xd6\x18\x92\x14\xbd\xc1\xab$q\xe4\xd8\xa0O\xf6\xbd(\xb6\x93f\xc8l\x9d4I*\xe3&#Q\xc0\x97@\x89,\xb1\xea\x1e\xa3S\xe5\x10\x9c<"2i\xd2\xd5\x1f\xc9\x8a\xb6\xa0i\x8e\xb0\x8eF\x0c\xbe\x9a\xe5)r\x83\x06\xe0\xb2\xe3=\xe8\x9d\x08L\x86\x06\x8d\xb6\xa2\xeb\xde[t\xd5"\x1e\x01\x9bx\xc1\x97\x88\x00\x00\x00z\xe7\x93\xe3Wz\xbd\x9a\xca\xbd\x87/\xd5\xdf\x7f-\xd4\xa8\x1a\xc4\xc6\xa0\xe1\x87\xd8iC\xb5K\xc6H\xab\xa0v\xf6\xecN\x0c\x1b\xc2n\x13\xbc\x93\x8c\xeeq\x1e;\xa6.\x05(\xc8w\xa2\xd7\xc4\x10;\xbf\xcb\xeb\xba\x86\xebU\xded\xf8\x07\x91\x04\xb8T\x001\xb4\xd4*?\xe2\xeeH\xa7\n\x12\x13\xef\xf1\xf6@'
tsv(header=None, data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)

Generate random tab-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"\t"Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna"\r\n"Lindsay Thomas"\t"Room 1223 Carr Towers, 9053 Topaz Drive, Quezon City, 1195 Metro Manila"\r\n"Nathan Ross"\t"8087 Cattleya Street, Paombong, 7151 Zamboanga del Norte"\r\n"Robert Thomas"\t"73rd Floor Turner Condominiums, 2045 Pinatubo Road, Tublay, 4051 Masbate"\r\n"Kyle Cruz"\t"4261G Amber Street, Sogod, 5320 Quirino"\r\n"Tammy Fernandez"\t"9664 Unit I Dapdap Drive, Ligao, 4190 Occidental Mindoro"\r\n"Mrs. Erika Wilson"\t"3613C Aquamarine Extension, Baclayon, 4708 Quirino"\r\n"Robert Walters"\t"2039 Matumtum Road, Initao, 8288 Zamboanga Sibugay"\r\n"Alex Woodward"\t"374 Unit J Matumtum Street, Badoc, 2112 Camarines Sur"\r\n"Antonio Mcdonald"\t"B24 L61 Milky Way Estates, Tindalo Avenue, Paglat, 4935 Cavite"\r\n'
'"Kyle Ramos"\t"Block 17 Lot 40 Cabbage Homes Phase 3, Apo Street, Gasan, 2016 Camarines Norte"\r\n"Troy Bell"\t"16F Cabbage Place, 1323 Lee Drive, Catanauan, 4176 Ifugao"\r\n"Laura Perry"\t"Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes"\r\n"Amber Carson"\t"Block 03 Lot 93 Smith Street, Smith Cove, Quinapondan, 9852 South Cotabato"\r\n"Cheryl Franklin"\t"2986 Nash Extension, Hill Grove Phase 2, Sigma, 2336 La Union"\r\n"Hannah Wiggins"\t"4255 Sierra Madre Street, Tago, 2003 Palawan"\r\n"Mary Joseph"\t"Block 07 Lot 49 Amber Cove Phase 6, Jade Avenue, Sallapadan, 7085 Davao del Norte"\r\n"Kevin Ward"\t"3928 Galaxy Street, Pinili, 8126 Surigao del Sur"\r\n"Brian Hoffman"\t"5631 Wilson Road, Rogers Subdivision, Boljoon, 2457 Marinduque"\r\n"Wendy Miller"\t"9118 A Kanlaon Road, Maragondon, 9130 Dinagat Islands"\r\n'
'"William Green"\t"B23 L04 Champaca Subdivision, Sanders Drive, Anilao, 9775 Compostela Valley"\r\n"Craig Gray"\t"3rd Floor Frazier Tower, 8117 Santan Street, Zaragoza, 4167 Rizal"\r\n"Tara Smith"\t"4209 F Banahaw Expressway, Dimataling, 6547 Guimaras"\r\n"Kellie Sexton"\t"2633 Unit E Sampaguita Road, Marikina, 0953 Metro Manila"\r\n"Amanda Davis"\t"B14 L97 69th Street, Kaufman Village, Tunga, 8857 Cotabato"\r\n"Alicia Mcclure"\t"B16 L34 Earth Extension, Moonstone Homes Phase 3, Catanauan, 6575 Cebu"\r\n"Karen Thomas"\t"2481 Celery Avenue, Laoag, 8501 Basilan"\r\n"Alicia George"\t"5680 63rd Avenue, Haynes Homes Phase 6, New Corella, 5488 Oriental Mindoro"\r\n"Samuel Mullen"\t"1992 Pao Circle, Cauliflower Subdivision 8, Gubat, 4156 Tarlac"\r\n"Amanda Scott"\t"Block 08 Lot 12 Santan Road, Guijo Homes, Valenzuela, 0611 Metro Manila"\r\n'
'"Jennifer Miller"\t"B01 L58 Butler Grove Phase 6, Asparagus Avenue, Marikina, 0442 Metro Manila"\r\n"Adam Mccann"\t"Unit 408 Aranga Residences Tower 4, 2325 15th Road, Pasacao, 8019 Agusan del Norte"\r\n"George Woodward"\t"B19 L11 Carpenter Boulevard, Pluto Subdivision Phase 6, Loreto, 2713 Batangas"\r\n"Matthew Callahan"\t"2164 Onyx Street, Henderson Homes Phase 2, Cervantes, 4159 Nueva Ecija"\r\n"Jamie Smith"\t"B16 L12 Yakal Estates 9, Banahaw Street, Tangalan, 7444 Dinagat Islands"\r\n"Tyler Peterson"\t"B25 L27 90th Highway, Robinson Cove Phase 5, Maguing, 2420 Occidental Mindoro"\r\n"Michael Wolf"\t"665 Unit B Ross Street, Pasuquin, 3472 Palawan"\r\n"Seth Chambers"\t"4301 44th Avenue, Sibutu, 5201 Palawan"\r\n"Scott Campbell"\t"8906J Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province"\r\n"Michael James"\t"5801 Palanan Drive, Mason Grove Phase 1, La Carlota, 2371 Kalinga"\r\n'
'"Cindy Kelly"\t"19th Floor Avery Towers, 6474 Williams Road, Zumarraga, 5136 Occidental Mindoro"\r\n"Cristina Walton"\t"B06 L43 Prince Grove 8, Cancer Drive, Calayan, 2531 Cavite"\r\n"Mrs. Katherine Blair"\t"546-J 11th Street, Guipos, 9283 South Cotabato"\r\n"Edward Miller"\t"5785 Amber Service Road, Milflower Homes, Plaridel, 8433 Lanao del Norte"\r\n"John Rogers"\t"B01 L18 Patterson Estates, Malinao Drive, Malabon, 1281 Metro Manila"\r\n"Angela Flores"\t"1313-B 68th Drive Extension, Santo Domingo, 2767 Oriental Mindoro"\r\n"Jose Cruz"\t"151 F Ruby Avenue, San Mateo, 5522 Isabela"\r\n"Brad Garcia"\t"Room 228 Juno Condominiums Tower 3, 4092 Amethyst Street, Taraka, 8167 Dinagat Islands"\r\n"Donna Weaver"\t"Block 18 Lot 82 Hall Cove Phase 2, 54th Drive, Datu Saudi-Ampatuan, 4536 Nueva Vizcaya"\r\n"Kaylee Trevino"\t"9252 Peridot Street, Pasig, 0721 Metro Manila"\r\n'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Norma Fisher"\t"Block 10 Lot 62 Snow Estates, Taylor Avenue, San Jorge, 5553 Laguna"\t"gray"\r\n"2"\t"Bridget Garcia"\t"5181-D Sicaba Street, Navotas, 1653 Metro Manila"\t"navy"\r\n"3"\t"Kimberly Smith"\t"19 Pinatubo Drive, Pandan Cove 4, Cataingan, 6861 Northern Samar"\t"teal"\r\n"4"\t"Francisco Romero"\t"Block 18 Lot 43 Jasmine Street, Lawaan Grove Phase 7, Dumingag, 7581 Camiguin"\t"fuchsia"\r\n"5"\t"William Green"\t"2451 Scorpio Street, Taguig, 1183 Metro Manila"\t"purple"\r\n"6"\t"Desiree Cain"\t"Block 19 Lot 36 Peridot Street, Tulip Cove 2, Libjo, 9012 Surigao del Sur"\t"navy"\r\n"7"\t"Autumn Robinson"\t"1649 Rosas Drive, Malugay Village 2, Alitagtag, 9023 Misamis Oriental"\t"blue"\r\n"8"\t"Jacob Hooper"\t"Unit 314 Moonstone Residences Tower 9, 6974 Pinatubo Avenue, Las Piñas, 0836 Metro Manila"\t"teal"\r\n"9"\t"John Carlson"\t"9336 Unit E 87th Drive, Roseller Lim, 6646 Biliran"\t"green"\r\n"10"\t"Autumn Morse"\t"9325 Venus Road, Sandoval Cove Phase 1, Lal-lo, 5094 Negros Oriental"\t"blue"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Philip Olson"\t"Block 20 Lot 17 Cucumber Extension, Agate Estates, Garchitorena, 2723 Nueva Ecija"\t"purple"\r\n"2"\t"Laura Perry"\t"Block 02 Lot 22 Green Cove Phase 9, Uranus Road, Aborlan, 1992 Catanduanes"\t"fuchsia"\r\n"3"\t"Rodney Mccann"\t"31st Floor Smith Towers, 6841 28th Avenue, Quinapondan, 5527 Nueva Vizcaya"\t"silver"\r\n"4"\t"Lee Gonzalez"\t"1333 J Sloan Street, Barotac Nuevo, 2786 Nueva Ecija"\t"fuchsia"\r\n"5"\t"Ashley Moore"\t"6012 D Uranus Avenue, Pudtol, 9183 Sarangani"\t"gray"\r\n"6"\t"Margaret Watson"\t"B05 L35 Sardonyx Street, Oliver Cove, Braulio E. Dujali, 5533 Camarines Sur"\t"purple"\r\n"7"\t"Elaine Woods"\t"6606-A Earth Avenue, Malimono, 3606 Catanduanes"\t"yellow"\r\n"8"\t"Becky Wilson"\t"Block 05 Lot 22 Bouganvilla Village Phase 2, Miller Street, Bacarra, 1878 Ifugao"\t"lime"\r\n"9"\t"John Richards"\t"Block 09 Lot 75 Catmon Grove, Boyer Street, Tacloban, 6241 Negros Occidental"\t"maroon"\r\n"10"\t"Daniel Williams"\t"3244 Garnet Street, Banguingui, 8830 Lanao del Sur"\t"blue"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Jenny Boyd"\t"16th Floor Ipil Towers, 160 Zircon Street, San Roque, 5042 Biliran"\t"navy"\r\n"2"\t"Sarah Aguilar"\t"1387 Sicaba Avenue, Baungon, 6060 Northern Samar"\t"teal"\r\n"3"\t"Rebecca Melton"\t"Block 02 Lot 74 Bauer Homes, Arayat Extension, Quezon, 2907 Romblon"\t"teal"\r\n"4"\t"Sarah Compton"\t"Unit 3612 Hudson Condominiums 8, 4293 Earth Extension, San Miguel, 2077 Nueva Ecija"\t"maroon"\r\n"5"\t"Ronald Brown"\t"Block 23 Lot 11 Caraballo Village Phase 7, Owens Road, Las Piñas, 1527 Metro Manila"\t"black"\r\n"6"\t"Brandi Nguyen"\t"1819 Unit H Milky Way Road, Mulondo, 6105 Antique"\t"gray"\r\n"7"\t"Rachel Martinez"\t"19th Floor Granada Suites 4, 626 Duhat Street, Laguindingan, 9394 Basilan"\t"black"\r\n"8"\t"Katelyn Santana"\t"B03 L81 Mayapis Extension, Wilson Grove 7, Tampakan, 9745 Dinagat Islands"\t"maroon"\r\n"9"\t"Morgan Johnson"\t"5317 Asparagus Avenue, Guimbal, 1957 Cavite"\t"black"\r\n"10"\t"Sabrina Jones"\t"2019-J Campanilla Road Extension, Tapaz, 7558 Bukidnon"\t"teal"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Michael Scott"\t"Block 10 Lot 71 Kanlaon Village Phase 2, Cresta Expressway, Makati, 0581 Metro Manila"\t"navy"\r\n"2"\t"Cynthia White"\t"7F Atok Condominiums, 6829 Balete Extension, Nabua, 2158 Ilocos Sur"\t"purple"\r\n"3"\t"Amy Ortiz"\t"7716C Lopez Avenue, Barcelona, 4060 Batanes"\t"gray"\r\n"4"\t"Cathy Fisher"\t"Block 12 Lot 60 Ruby Subdivision 5, Hale Road, Agoo, 2939 Pampanga"\t"silver"\r\n"5"\t"Brooke Mccarthy"\t"3808 Iriga Road, Nelson Subdivision, Aborlan, 3304 Rizal"\t"gray"\r\n"6"\t"Paul Gomez"\t"4301A 44th Avenue, Sibutu, 9637 Sulu"\t"maroon"\r\n"7"\t"Diane Taylor"\t"8906 Sardonyx Street, Digos, 3207 Mountain Province"\t"green"\r\n"8"\t"Jane Garza"\t"B14 L28 Neal Estates Phase 1, Aquamarine Road, Sultan Dumalondong, 2637 Cavite"\t"purple"\r\n"9"\t"Sarah Werner DDS"\t"Room 708 Zodiac Tower, 4793 Bouganvilla Street, Mandaluyong, 0552 Metro Manila"\t"teal"\r\n"10"\t"Christopher Fisher"\t"Block 17 Lot 41 Lozano Grove 7, Lapis Lazuli Street, San Guillermo, 8454 Compostela Valley"\t"gray"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Amanda Schultz"\t"2841 39th Road, Gloriosa Estates Phase 6, Jones, 7129 South Cotabato"\t"silver"\r\n"2"\t"Kimberly Navarro"\t"692 D Martin Avenue, Noveleta, 2362 Pampanga"\t"gray"\r\n"3"\t"Jennifer Morse"\t"1403 Catmon Road, Estancia, 1955 Albay"\t"purple"\r\n"4"\t"Joseph Lopez"\t"5116 Hibok-Hibok Road, Sicaba Estates Phase 9, Bagamanoc, 3532 Oriental Mindoro"\t"black"\r\n"5"\t"Veronica Stevens"\t"2520 Turquoise Highway, Las Piñas, 1018 Metro Manila"\t"yellow"\r\n"6"\t"Amanda White"\t"6th Floor Hawkins Condominiums, 8865 Melon Street, Lugait, 3536 Nueva Ecija"\t"olive"\r\n"7"\t"Lucas Joseph"\t"106 Unit J Ipil Street, Basista, 4204 Bataan"\t"yellow"\r\n"8"\t"Michael Warner"\t"3935 Parker Drive, Castillo Homes 3, San Miguel, 6363 Cebu"\t"blue"\r\n"9"\t"Carlos Foster"\t"3384 Oleander Road, Panglima Estino, 7512 Sultan Kudarat"\t"fuchsia"\r\n"10"\t"Heather Garza"\t"427 Halcon Road, Alabat, 5764 Negros Occidental"\t"silver"\r\n'
uuid4(cast_to=<class 'str'>)

Generate a random UUID4 object and cast it to another type if specified using a callable cast_to.

By default, cast_to is set to str.

May be called with cast_to=None to return a full-fledged UUID.

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4()
...
'e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd'
'f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455'
'eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662'
'f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639'
'e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204'
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4(cast_to=None)
...
UUID('e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd')
UUID('f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455')
UUID('eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662')
UUID('f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639')
UUID('e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204')
zip(uncompressed_size=65536, num_files=1, min_file_size=4096, compression=None)

Generate a bytes object containing a random valid zip archive file.

The number and sizes of files contained inside the resulting archive can be controlled using the following arguments:

  • uncompressed_size - the total size of files before compression, 16 KiB by default
  • num_files - the number of files archived in resulting zip file, 1 by default
  • min_file_size - the minimum size of each file before compression, 4 KiB by default

No compression is used by default, but setting compression to one of the values listed below will use the corresponding compression type.

  • 'bzip2' or 'bz2' for BZIP2
  • 'lzma' or 'xz' for LZMA
  • 'deflate', 'gzip', or 'gz' for GZIP
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zip(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
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faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.BaseProvider

Provider for Philippine mobile and landline telephone numbers

This provider has methods that generate phone numbers specific to service providers whenever applicable, because the kinds of services, the quality of said services, and even the fees may vary depending on the service provider and the service location. This in turn, affects subscriber behavior, e.g. someone with a SIM from company X may be very unlikely to respond to calls and texts sent from a company Y SIM as the service charge might be more expensive. The provider methods are there to enable the creation of more “realistic” fake data for such cases.

Additional Notes: - The Philippine telecommunication industry is dominated by the Globe-PLDT duopoly. Globe offers landline services

under the Globe brand and mobile services under the Globe and TM brands. PLDT offers landline services under the PLDT brand, and its subsidiaries offer mobile services under the Smart, TNT, and SUN brands. The rest of the industry is shared by smaller players, and Bayantel is one of the more well-known players that provide landline services.
  • Globe mobile prefixes include both Globe and TM brands, and the Smart mobile prefixes include both Smart and TNT brands but not the SUN brand. Available sources only split the prefixes this way.
  • In October 2019, Area 2 landline numbers were migrated to an 8 digit scheme, while the rest of the country still uses the original 7 digit scheme. Area 2 is comprised of the whole National Capital Region (aka Metro Manila) and parts of surrounding provinces, and within this area, the service provider’s identifier is included in every 8 digit landline number.

Sources: - https://en.wikipedia.org/wiki/Telephone_numbers_in_the_Philippines - https://www.prefix.ph/prefixes/2019-updated-complete-list-of-philippine-mobile-network-prefixes/ - https://powerpinoys.com/network-prefixes-philippines/

area2_landline_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.area2_landline_number()
...
'02-6409-6048'
'+632-8475-9382'
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bayantel_area2_landline_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_area2_landline_number()
...
'+632-3378-6048'
'02-3459-4759'
'+632-3109-2421'
'+632-3125-8924'
'02-3036-5781'
bayantel_landline_identifier()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bayantel_landline_identifier()
...
'3422'
'3378'
'3210'
'3129'
'3255'
globe_area2_landline_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_area2_landline_number()
...
'+632-7604-8764'
'+632-7593-8242'
'+632-7948-9241'
'+632-7578-1565'
'+632-7387-7840'
globe_mobile_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number()
...
'+63977-604-8764'
'+63936-382-4219'
'+63997-892-4115'
'0905-659-3877'
'+63926-801-6097'
globe_mobile_number_prefix()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.globe_mobile_number_prefix()
...
'979'
'977'
'937'
'926'
'956'
landline_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.landline_number()
...
'077-604-8764'
'+6348-382-4219'
'+632-6684-8924'
'02-7157-8156'
'+632-8387-7840'
misc_area2_landline_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_area2_landline_number()
...
'+632-6409-6048'
'02-6601-4759'
'+632-5562-2421'
'+632-5600-8924'
'02-5388-5781'
misc_landline_identifier()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.misc_landline_identifier()
...
'6513'
'6409'
'6004'
'5610'
'6113'
mobile_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mobile_number()
...
'+63942-604-8764'
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'0944-892-4115'
'0909-659-3877'
'+63925-801-6097'
non_area2_landline_area_code()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_area_code()
...
'83'
'77'
'53'
'45'
'56'
non_area2_landline_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.non_area2_landline_number()
...
'+6377-604-8764'
'+6348-382-4219'
'+6388-892-4115'
'035-659-3877'
'+6345-801-6097'
pldt_area2_landline_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pldt_area2_landline_number()
...
'+632-8604-8764'
'+632-8593-8242'
'+632-8948-9241'
'+632-8578-1565'
'+632-8387-7840'
smart_mobile_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number()
...
'+63951-604-8764'
'+63920-382-4219'
'+63999-892-4115'
'0909-659-3877'
'+63914-801-6097'
smart_mobile_number_prefix()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.smart_mobile_number_prefix()
...
'981'
'951'
'928'
'914'
'938'
sun_mobile_number()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number()
...
'+63942-604-8764'
'+63931-382-4219'
'+63944-892-4115'
'0923-659-3877'
'+63925-801-6097'
sun_mobile_number_prefix()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sun_mobile_number_prefix()
...
'943'
'942'
'932'
'925'
'933'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.en_PH.Provider(generator)

Bases: faker.providers.BaseProvider

Provider for Philippine IDs that are related to social security

There is no unified social security program in the Philippines. Instead, the Philippines has a messy collection of social programs and IDs that, when put together, serves as an analogue of other countries’ social security program. The government agencies responsible for these programs have relatively poor/outdated information and documentation on their respective websites, so the sources section include third party “unofficial” information.

  • Social Security System (SSS) - Social insurance program for workers in private, professional, and informal sectors
  • Government Service Insurance System (GSIS) - Social insurance program for government employees
  • Home Development Mutual Fund (popularly known as Pag-IBIG) - Socialized financial assistance and loaning program
  • Philippine Health Insurance Corporation (PhilHealth) - Social insurance program for health care
  • Unified Multi-Purpose ID (UMID) - Identity card with common reference number (CRN) that serves as a link to
    the four previous programs and was planned to supersede the previous IDs, but its future is now uncertain because of the upcoming national ID system

Sources: - https://www.sss.gov.ph/sss/DownloadContent?fileName=SSSForms_UMID_Application.pdf - https://www.gsis.gov.ph/active-members/benefits/ecard-plus/ - https://www.pagibigfund.gov.ph/DLForms/providentrelated/PFF039_MembersDataForm_V07.pdf - https://filipiknow.net/is-umid-and-sss-id-the-same/ - https://filipiknow.net/philhealth-number/ - https://en.wikipedia.org/wiki/Unified_Multi-Purpose_ID

gsis()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.gsis()
...
'60487647593'
'42194892411'
'57815659387'
'84080160975'
'51393328711'
pagibig()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pagibig()
...
'6048-7647-5938'
'2194-8924-1157'
'5659-3877-8408'
'1609-7535-1393'
'2871-1587-1484'
philhealth()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.philhealth()
...
'60-487647593-8'
'21-948924115-7'
'56-593877840-8'
'16-097535139-3'
'28-711587148-4'
ssn()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'6048-7647593-8'
'2194-8924115-7'
'5659-3877840-8'
'1609-7535139-3'
'2871-1587148-4'
sss()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sss()
...
'60-4876475-9'
'38-2421948-9'
'41-1578156-5'
'38-7784080-1'
'60-9753513-9'
umid()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.umid()
...
'6048-7647593-8'
'2194-8924115-7'
'5659-3877840-8'
'1609-7535139-3'
'2871-1587148-4'