Locale en_US¶

`faker.providers.address`¶

class faker.providers.address.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

address() → str¶

Example:: ‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'48764 Howard Forge Apt. 421\nVanessaside, VT 79393'
'PSC 4115, Box 7815\nAPO AA 41945'
'778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077'
'3513 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111'
'398 Wallace Ranch Suite 593\nIvanburgh, AZ 80818'

administrative_unit() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Missouri'
'Wisconsin'
'Nebraska'
'Arizona'
'Kentucky'

building_number() → str¶

Example:: ‘791’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'6048'
'6475'
'382'
'2194'
'924'

city() → str¶

Example:: ‘Sashabury’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Changchester'
'West Tammyfort'
'Hullport'
'Howardborough'
'West Donald'

city_prefix() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_prefix()
...
'Port'
'South'
'Port'
'South'
'North'

city_suffix() → str¶

Example:: ‘town’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'furt'
'chester'
'ton'
'view'
'haven'

country() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Tanzania'
'Hungary'
'Senegal'
'Tuvalu'
'Italy'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

current_country() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'United States'
'United States'
'United States'
'United States'
'United States'

current_country_code() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'US'
'US'
'US'
'US'
'US'

military_apo() → str¶

Example:: ‘PSC 5394 Box 3492
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.military_apo()
...
'PSC 6604, Box 8764'
'PSC 7593, Box 8242'
'PSC 1948, Box 9241'
'PSC 1578, Box 1565'
'PSC 9387, Box 7840'

military_dpo() → str¶

Example:: ‘Unit 3333 Box 9342’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.military_dpo()
...
'Unit 6604 Box 8764'
'Unit 7593 Box 8242'
'Unit 1948 Box 9241'
'Unit 1578 Box 1565'
'Unit 9387 Box 7840'

military_ship() → str¶

Example:: ‘USS’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.military_ship()
...
'USCGC'
'USCGC'
'USS'
'USNV'
'USCGC'

military_state() → str¶

Example:: ‘APO’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.military_state()
...
'AA'
'AA'
'AE'
'AA'
'AP'

postalcode() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postalcode()
...
'50995'
'99847'
'55626'
'05807'
'34437'

postalcode_in_state(state_abbr: str | None = None) → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postalcode_in_state()
...
'39462'
'85531'
'13981'
'64243'
'07734'

postalcode_plus4() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postalcode_plus4()
...
'50995-6891'
'05807-4243'
'67514-7962'
'53576-4970'
'62969-5867'

postcode() → str¶

Example:: 86039-9874
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'50995'
'99847'
'55626'
'05807'
'34437'

postcode_in_state(state_abbr: str | None = None) → str¶

Returns:: A random postcode within the provided state abbreviation
Parameters:: state_abbr – A state abbreviation
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode_in_state()
...
'39462'
'85531'
'13981'
'64243'
'07734'

secondary_address() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.secondary_address()
...
'Suite 604'
'Suite 647'
'Suite 938'
'Apt. 421'
'Suite 892'

state() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state()
...
'Missouri'
'Wisconsin'
'Nebraska'
'Arizona'
'Kentucky'

state_abbr(include_territories: bool = True, include_freely_associated_states: bool = True) → str¶

Returns:: A random two-letter USPS postal code

By default, the resulting code may abbreviate any of the fifty states, five US territories, or three freely-associating sovereign states.

Parameters:

include_territories – If True, territories will be included. If False, US territories will be excluded.
include_freely_associated_states – If True, freely-associated states will be included. If False, sovereign states in free association with the US will be excluded.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.state_abbr()
...
'PR'
'MS'
'WV'
'FM'
'MT'

street_address() → str¶

Example:: ‘791 Crist Parks’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'0487 Hull Village Suite 759'
'242 Christine Glen'
'1157 Michael Island'
'778 Brown Plaza'
'60975 Jessica Squares'

street_name() → str¶

Example:: ‘Crist Parks’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Chang Manor'
'Jonathan Pass'
'Sullivan Tunnel'
'Faulkner Knolls'
'William Haven'

street_suffix() → str¶

Example:: ‘Avenue’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Vista'
'Lights'
'Trace'
'Manor'
'Canyon'

zipcode() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zipcode()
...
'50995'
'99847'
'55626'
'05807'
'34437'

zipcode_in_state(state_abbr: str | None = None) → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zipcode_in_state()
...
'39462'
'85531'
'13981'
'64243'
'07734'

zipcode_plus4() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zipcode_plus4()
...
'50995-6891'
'05807-4243'
'67514-7962'
'53576-4970'
'62969-5867'

`faker.providers.automotive`¶

class faker.providers.automotive.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement automotive provider for en_US locale.

Sources:

https://en.wikipedia.org/wiki/United_States_license_plate_designs_and_serial_formats

license_plate() → str¶

Generate a license plate.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'487-YNB'
'ZJ9 P3L'
'194-EJEY'
'WZT-241'
'CVK 781'

vin() → str¶

Generate vin number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSKXXNDZ9J97'
'G0K75MX77NULDXVG4'
'16S1YMFL25CEF0V66'
'LZY7KJ8M0DJV6RLFJ'
'BCB3GX5649036SHFD'

`faker.providers.barcode`¶

class faker.providers.barcode.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement barcode provider for en_US locale.

Sources:

https://gs1.org/standards/id-keys/company-prefix

ean(length: int = 13, prefixes: Tuple[int | str | Tuple[int | str, ...], ...] = ()) → str¶

Generate an EAN barcode of the specified length.

The value of length can only be 8 or 13 (default) which will create an EAN-8 or an EAN-13 barcode respectively.

If a value for prefixes is specified, the result will begin with one of the sequences in prefixes.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean(length=13)
...
'6604876475937'
'8242194892418'
'1578156593879'
'7840801609759'
'3513933287112'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean(length=8)
...
'66048763'
'47593824'
'42194897'
'24115780'
'15659385'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean(prefixes=('00', ))
...
'0004876475931'
'0019489241156'
'0056593877840'
'0016097535134'
'0087115871480'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean(prefixes=('45', '49'))
...
'4504876475932'
'4919489241155'
'4556593877841'
'4516097535135'
'4987115871489'

ean13(prefixes: Tuple[int | str | Tuple[int | str, ...], ...] = (), leading_zero: bool | None = None) → str¶

Generate an EAN-13 barcode.

If leading_zero is True, the leftmost digit of the barcode will be set to 0. If False, the leftmost digit cannot be 0. If None (default), the leftmost digit can be any digit.

If a value for prefixes is specified, the result will begin with one of the sequences in prefixes and will ignore leading_zero.

This method uses the standard barcode provider’s ean13() under the hood with the prefixes argument set to the correct value to attain the behavior described above.

Note

EAN-13 barcode that starts with a zero can be converted to UPC-A by dropping the leading zero. This may cause problems with readers that treat all of these code as UPC-A codes and drop the first digit when reading it.

You can set the argument prefixes ( or leading_zero for convenience) explicitly to avoid or to force the generated barcode to start with a zero. You can also generate actual UPC-A barcode with EnUsBarcodeProvider.upc_a().

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean13()
...
'6604876475937'
'8242194892418'
'1578156593879'
'7840801609759'
'3513933287112'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean13(leading_zero=False)
...
'7048764759386'
'5194892411572'
'6593877840809'
'7975351393329'
'2587148418587'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean13(leading_zero=True)
...
'0604876475933'
'0219489241150'
'0156593877847'
'0016097535134'
'0287115871484'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean13(prefixes=('00', ))
...
'0004876475931'
'0019489241156'
'0056593877840'
'0016097535134'
'0087115871480'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean13(prefixes=('45', '49'))
...
'4504876475932'
'4919489241155'
'4556593877841'
'4516097535135'
'4987115871489'

ean8(prefixes: Tuple[int | str | Tuple[int | str, ...], ...] = ()) → str¶

Generate an EAN-8 barcode.

This method uses ean() under the hood with the length argument explicitly set to 8.

If a value for prefixes is specified, the result will begin with one of the sequences in prefixes.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean8()
...
'66048763'
'47593824'
'42194897'
'24115780'
'15659385'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean8(prefixes=('00', ))
...
'00048767'
'00938242'
'00489249'
'00781565'
'00877848'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ean8(prefixes=('45', '49'))
...
'49048766'
'45938245'
'45489242'
'49781564'
'45877841'

localized_ean(length: int = 13) → str¶

Generate a localized EAN barcode of the specified length.

The value of length can only be 8 or 13 (default) which will create an EAN-8 or an EAN-13 barcode respectively.

This method uses the standard barcode provider’s ean() under the hood with the prefixes argument explicitly set to local_prefixes of a localized barcode provider implementation.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.localized_ean()
...
'0804876475937'
'1321948924111'
'1381565938779'
'1108016097539'
'0839332871152'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.localized_ean(length=13)
...
'0804876475937'
'1321948924111'
'1381565938779'
'1108016097539'
'0839332871152'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.localized_ean(length=8)
...
'12048762'
'04593829'
'04948926'
'06578152'
'04387787'

localized_ean13() → str¶

Generate a localized EAN-13 barcode.

This method uses localized_ean() under the hood with the length argument explicitly set to 13.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.localized_ean13()
...
'0804876475937'
'1321948924111'
'1381565938779'
'1108016097539'
'0839332871152'

localized_ean8() → str¶

Generate a localized EAN-8 barcode.

This method uses localized_ean() under the hood with the length argument explicitly set to 8.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.localized_ean8()
...
'12048762'
'04593829'
'04948926'
'06578152'
'04387787'

upc_a(upc_ae_mode: bool = False, base: str | None = None, number_system_digit: int | None = None) → str¶

Generate a 12-digit UPC-A barcode.

The value of upc_ae_mode controls how barcodes will be generated. If False (default), barcodes are not guaranteed to have a UPC-E equivalent. In this mode, the method uses EnUsBarcodeProvider.ean13() under the hood, and the values of base and number_system_digit will be ignored.

If upc_ae_mode is True, the resulting barcodes are guaranteed to have a UPC-E equivalent, and the values of base and number_system_digit will be used to control what is generated.

Under this mode, base is expected to have a 6-digit string value. If any other value is supplied, a random 6-digit string will be used instead. As for number_system_digit, the expected value is a 0 or a 1. If any other value is provided, this method will randomly choose from the two.

Important

When upc_ae_mode is enabled, you might encounter instances where different values of base (e.g. '120003' and '120004') produce the same UPC-A barcode. This is normal, and the reason lies within the whole conversion process. To learn more about this and what base and number_system_digit actually represent, please refer to EnUsBarcodeProvider.upc_e().

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_a()
...
'604876475933'
'219489241150'
'156593877847'
'016097535134'
'287115871484'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_a(upc_ae_mode=True, number_system_digit=0)
...
'066048000075'
'064700000593'
'082421000098'
'048100009240'
'015781000057'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_a(upc_ae_mode=True, number_system_digit=1)
...
'166048000072'
'164700000590'
'182421000095'
'148100009247'
'115781000054'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_a(upc_ae_mode=True, base='123456', number_system_digit=0)
...
'012345000065'
'012345000065'
'012345000065'
'012345000065'
'012345000065'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_a(upc_ae_mode=True, base='120003', number_system_digit=0)
...
'012000000003'
'012000000003'
'012000000003'
'012000000003'
'012000000003'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_a(upc_ae_mode=True, base='120004', number_system_digit=0)
...
'012000000003'
'012000000003'
'012000000003'
'012000000003'
'012000000003'

upc_e(base: str | None = None, number_system_digit: int | None = None, safe_mode: bool = True) → str¶

Generate an 8-digit UPC-E barcode.

UPC-E barcodes can be expressed in 6, 7, or 8-digit formats, but this method uses the 8 digit format, since it is trivial to convert to the other two formats. The first digit (starting from the left) is controlled by number_system_digit, and it can only be a 0 or a 1. The last digit is the check digit that is inherited from the UPC-E barcode’s UPC-A equivalent. The middle six digits are collectively referred to as the base (for a lack of a better term).

On that note, this method uses base and number_system_digit to first generate a UPC-A barcode for the check digit, and what happens next depends on the value of safe_mode. The argument safe_mode exists, because there are some UPC-E values that share the same UPC-A equivalent. For example, any UPC-E barcode of the form abc0000d, abc0003d, and abc0004d share the same UPC-A value abc00000000d, but that UPC-A value will only convert to abc0000d because of (a) how UPC-E is just a zero-suppressed version of UPC-A and (b) the rules around the conversion.

If safe_mode is True (default), this method performs another set of conversions to guarantee that the UPC-E barcodes generated can be converted to UPC-A, and that UPC-A barcode can be converted back to the original UPC-E barcode. Using the example above, even if the bases 120003 or 120004 are used, the resulting UPC-E barcode will always use the base 120000.

If safe_mode is False, then the number_system_digit, base, and the computed check digit will just be concatenated together to produce the UPC-E barcode, and attempting to convert the barcode to UPC-A and back again to UPC-E will exhibit the behavior described above.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e()
...
'16604872'
'04759386'
'04219484'
'04115786'
'15659385'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='123456')
...
'11234562'
'11234562'
'01234565'
'11234562'
'11234562'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='123456', number_system_digit=0)
...
'01234565'
'01234565'
'01234565'
'01234565'
'01234565'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='123456', number_system_digit=1)
...
'11234562'
'11234562'
'11234562'
'11234562'
'11234562'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='120000', number_system_digit=0)
...
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='120003', number_system_digit=0)
...
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='120004', number_system_digit=0)
...
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='120000', number_system_digit=0, safe_mode=False)
...
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'
'01200003'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='120003', number_system_digit=0, safe_mode=False)
...
'01200033'
'01200033'
'01200033'
'01200033'
'01200033'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.upc_e(base='120004', number_system_digit=0, safe_mode=False)
...
'01200043'
'01200043'
'01200043'
'01200043'
'01200043'

`faker.providers.color`¶

class faker.providers.color.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement color provider for en_US locale.

Generate a color in a human-friendly way.

Under the hood, this method first creates a color represented in the HSV color model and then converts it to the desired color_format. The argument hue controls the H value according to the following rules:

If the value is a number from 0 to 360, it will serve as the H value of the generated color.
If the value is a tuple/list of 2 numbers from 0 to 360, the color’s H value will be randomly selected from that range.
If the value is a valid string, the color’s H value will be randomly selected from the H range corresponding to the supplied string. Valid values are 'monochrome', 'red', 'orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'purple', and 'pink'.

The argument luminosity influences both S and V values and is partially affected by hue as well. The finer details of this relationship are somewhat involved, so please refer to the source code instead if you wish to dig deeper. To keep the interface simple, this argument either can be omitted or can accept the following string values:'bright', 'dark', 'light', or 'random'.

The argument color_format controls in which color model the color is represented. Valid values are 'hsv', 'hsl', 'rgb', or 'hex' (default).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='red')
...
'#af2f33'
'#e02141'
'#ef6466'
'#a80a14'
'#ed9e95'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(luminosity='light')
...
'#79c3e0'
'#89ffa1'
'#96cbf7'
'#aafaff'
'#e3f495'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(100, 200), color_format='rgb')
...
'rgb(26, 155, 88)'
'rgb(9, 193, 49)'
'rgb(73, 229, 154)'
'rgb(107, 249, 166)'
'rgb(76, 204, 69)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue='orange', luminosity='bright')
...
'#efc332'
'#edae65'
'#d1861d'
'#ffcc42'
'#e09533'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=135, luminosity='dark', color_format='hsv')
...
'hsv(135, 96, 45)'
'hsv(135, 98, 57)'
'hsv(135, 94, 61)'
'hsv(135, 99, 47)'
'hsv(135, 94, 50)'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color(hue=(300, 20), luminosity='random', color_format='hsl')
...
'hsl(217, 94, 27)'
'hsl(40, 23, 54)'
'hsl(268, 100, 74)'
'hsl(175, 43, 31)'
'hsl(131, 47, 11)'

Generate a HSL color tuple in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsl()
...
(197, 57, 32)
(132, 90, 39)
(207, 76, 65)
(183, 88, 33)
(258, 62, 73)

Generate a HSV color tuple in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_hsv()
...
(197, 73, 51)
(132, 95, 76)
(207, 58, 92)
(183, 94, 64)
(258, 37, 90)

color_name() → str¶

Generate a color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_name()
...
'OliveDrab'
'PeachPuff'
'BlueViolet'
'LightGoldenRodYellow'
'Teal'

Generate a RGB color tuple of integers in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb()
...
(35, 103, 130)
(9, 193, 46)
(98, 173, 234)
(9, 155, 163)
(170, 144, 229)

Generate a RGB color tuple of floats in a human-friendly way.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.color_rgb_float()
...
(0.13770000000000002, 0.4045149999999999, 0.51)
(0.038000000000000034, 0.76, 0.18239999999999984)
(0.3864000000000001, 0.6798800000000002, 0.92)
(0.03840000000000004, 0.6099200000000001, 0.64)
(0.6668999999999999, 0.5670000000000001, 0.9)

hex_color() → str¶

Generate a color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hex_color()
...
'#d82c08'
'#629f70'
'#c2094d'
'#e3e707'
'#6baa95'

rgb_color() → str¶

Generate a color formatted as a comma-separated RGB value.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_color()
...
'197,215,20'
'132,248,207'
'155,244,183'
'111,71,144'
'71,48,128'

rgb_css_color() → str¶

Generate a color formatted as a CSS rgb() function.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.rgb_css_color()
...
'rgb(197,215,20)'
'rgb(132,248,207)'
'rgb(155,244,183)'
'rgb(111,71,144)'
'rgb(71,48,128)'

safe_color_name() → str¶

Generate a web-safe color name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_color_name()
...
'aqua'
'teal'
'fuchsia'
'white'
'teal'

safe_hex_color() → str¶

Generate a web-safe color formatted as a hex triplet.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_hex_color()
...
'#ccdd11'
'#88ffcc'
'#99ffbb'
'#664499'
'#443388'

`faker.providers.company`¶

class faker.providers.company.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

bs() → str¶

Example:: ‘integrate extensible convergence’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str¶

Example:: ‘Robust full-range hub’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str¶

Example:: ‘Acme Ltd’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Chang-Fisher'
'Sheppard-Tucker'
'Faulkner-Howard'
'Wagner LLC'
'Campos PLC'

company_suffix() → str¶

Example:: ‘Ltd’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Group'
'Group'
'Inc'
'LLC'
'PLC'

`faker.providers.credit_card`¶

class faker.providers.credit_card.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement credit card provider for en_US locale.

Generate a credit card expiry date.

This method uses date_time_between() under the hood to generate the expiry date, so the start and end arguments work in the same way here as it would in that method. For the actual formatting of the expiry date, strftime() is used and date_format is simply passed to that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_expire()
...
'03/33'
'05/32'
'12/28'
'05/27'
'11/29'

credit_card_full(card_type: CardType | None = None) → str¶

Generate a set of credit card details.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_full()
...
'Discover\nKatherine Fisher\n6587647593824218 12/30\nCVC: 489\n'
'VISA 16 digit\nKyle Blair\n4781565938778403 10/32\nCVC: 801\n'
'JCB 16 digit\nMary Page\n3597535139332876 09/25\nCVC: 587\n'
'Mastercard\nKevin Carter\n5485839894719651 07/30\nCVV: 423\n'
'VISA 16 digit\nAntonio Zavala\n4711220186848335 09/33\nCVC: 969\n'

credit_card_number(card_type: CardType | None = None) → str¶

Generate a valid credit card number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_number()
...
'6504876475938248'
'4948924115781567'
'348778408016097'
'30535139332877'
'5358714841858395'

credit_card_provider(card_type: CardType | None = None) → str¶

Generate a credit card provider name.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_provider()
...
'Discover'
'Discover'
'Maestro'
'VISA 19 digit'
'JCB 15 digit'

credit_card_security_code(card_type: CardType | None = None) → str¶

Generate a credit card security code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.credit_card_security_code()
...
'604'
'764'
'593'
'242'
'948'

`faker.providers.currency`¶

class faker.providers.currency.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Malawian kwacha')
('NZD', 'New Zealand dollar')
('BAM', 'Bosnia and Herzegovina convertible mark')
('IRR', 'Iranian rial')
('SPL', 'Seborga luigino')

currency_code() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Malawian kwacha'
'New Zealand dollar'
'Bosnia and Herzegovina convertible mark'
'Iranian rial'
'Seborga luigino'

currency_symbol(code: str | None = None) → str¶

Example:: $
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'$7,604.87'
'$975.93'
'$54.21'
'$89,241.15'
'$91,565.93'

`faker.providers.date_time`¶

class faker.providers.date_time.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

am_pm() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'PM'
'PM'
'PM'
'PM'

century() → str¶

Example:: ‘XVII’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:: pattern – Format of the date (year-month-day by default)
Example:: ‘2008-11-27’
Returns:: Date
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'2016-03-29'
'2011-07-04'
'1993-01-11'
'1984-03-06'
'1997-12-30'

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

start_date – Defaults to 30 years ago
end_date – Defaults to “today”

Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2020, 2, 3)
datetime.date(2017, 6, 30)
datetime.date(2007, 5, 17)
datetime.date(2002, 7, 11)
datetime.date(2010, 2, 4)

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:

date_start – Date
date_end – Date

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2024, 10, 4)
datetime.date(2024, 10, 4)
datetime.date(2024, 10, 4)
datetime.date(2024, 10, 4)
datetime.date(2024, 10, 4)

date_object(end_datetime: datetime | None = None) → date¶

Get a date object between January 1, 1970 and now

Example:: datetime.date(2016, 9, 20)
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(2016, 3, 29)
datetime.date(2011, 7, 4)
datetime.date(1993, 1, 11)
datetime.date(1984, 3, 6)
datetime.date(1997, 12, 30)

date_of_birth(tzinfo: tzinfo | None = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → date¶

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:

tzinfo – Defaults to None.
minimum_age – Defaults to 0.
maximum_age – Defaults to 115.

Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2006, 9, 17)
datetime.date(1996, 9, 5)
datetime.date(1957, 7, 18)
datetime.date(1938, 10, 17)
datetime.date(1968, 1, 25)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

Gets a Date object for the current century.

Parameters:

before_today – include days in current century before today
after_today – include days in current century after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2020, 11, 27)
datetime.date(2018, 10, 7)
datetime.date(2010, 5, 31)
datetime.date(2006, 5, 30)
datetime.date(2012, 8, 28)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:

before_today – include days in current decade before today
after_today – include days in current decade after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2024, 1, 7)
datetime.date(2023, 8, 10)
datetime.date(2021, 12, 31)
datetime.date(2021, 3, 25)
datetime.date(2022, 6, 7)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

Gets a Date object for the current month.

Parameters:

before_today – include days in current month before today
after_today – include days in current month after today

Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2024, 10, 3)
datetime.date(2024, 10, 3)
datetime.date(2024, 10, 2)
datetime.date(2024, 10, 1)
datetime.date(2024, 10, 2)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → date¶

Gets a Date object for the current year.

Parameters:

before_today – include days in current year before today
after_today – include days in current year after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2024, 8, 21)
datetime.date(2024, 7, 28)
datetime.date(2024, 4, 26)
datetime.date(2024, 3, 12)
datetime.date(2024, 5, 21)

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now

Parameters:: tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:: datetime(‘2005-08-16 20:39:21’)
Returns:: datetime
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(2016, 3, 29, 2, 49, 36, 794929)
datetime.datetime(2011, 7, 4, 16, 46, 42, 836825)
datetime.datetime(1993, 1, 11, 18, 29, 46, 168591)
datetime.datetime(1984, 3, 6, 13, 2, 59, 93566)
datetime.datetime(1997, 12, 30, 21, 45, 30, 854398)

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now

Parameters:: tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
Example:: datetime(‘1265-03-22 21:15:52’)
Returns:: datetime
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(1709, 11, 28, 5, 24, 32, 264786)
datetime.datetime(1534, 12, 2, 16, 52, 56, 720192)
datetime.datetime(852, 2, 19, 20, 52, 38, 212585)
datetime.datetime(524, 12, 26, 15, 9, 40, 63416)
datetime.datetime(1035, 9, 13, 6, 11, 11, 846600)

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

start_date – Defaults to 30 years ago
end_date – Defaults to “now”
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2020, 2, 4, 2, 31, 37, 236214)
datetime.datetime(2017, 7, 1, 15, 56, 23, 808743)
datetime.datetime(2007, 5, 18, 21, 26, 4, 361449)
datetime.datetime(2002, 7, 12, 14, 36, 40, 49189)
datetime.datetime(2010, 2, 5, 17, 53, 36, 171082)

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:

datetime_start – datetime
datetime_end – datetime
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2024, 10, 4, 19, 20, 54)
datetime.datetime(2024, 10, 4, 19, 20, 54)
datetime.datetime(2024, 10, 4, 19, 20, 54)
datetime.datetime(2024, 10, 4, 19, 20, 54)
datetime.datetime(2024, 10, 4, 19, 20, 54)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:

before_now – include days in current century before today
after_now – include days in current century after today
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2020, 11, 27, 18, 54, 5, 168309)
datetime.datetime(2018, 10, 7, 19, 1, 30, 480165)
datetime.datetime(2010, 5, 31, 13, 37, 43, 284059)
datetime.datetime(2006, 5, 30, 14, 13, 47, 125822)
datetime.datetime(2012, 8, 28, 20, 52, 3, 510501)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:

before_now – include days in current decade before today
after_now – include days in current decade after today
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2024, 1, 8, 6, 51, 44, 734572)
datetime.datetime(2023, 8, 10, 22, 27, 33, 155588)
datetime.datetime(2022, 1, 1, 7, 1, 8, 899509)
datetime.datetime(2021, 3, 26, 4, 56, 42, 344917)
datetime.datetime(2022, 6, 8, 0, 11, 0, 569261)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:

before_now – include days in current month before today
after_now – include days in current month after today
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2024, 10, 4, 5, 8, 11, 503561)
datetime.datetime(2024, 10, 3, 21, 14, 16, 337224)
datetime.datetime(2024, 10, 2, 14, 25, 6, 646642)
datetime.datetime(2024, 10, 1, 23, 39, 5, 809001)
datetime.datetime(2024, 10, 2, 22, 42, 14, 737221)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: tzinfo | None = None) → datetime¶

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:

before_now – include days in current year before today
after_now – include days in current year after today
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2024, 8, 22, 14, 3, 16, 647825)
datetime.datetime(2024, 7, 29, 13, 32, 45, 690672)
datetime.datetime(2024, 4, 26, 20, 5, 50, 22600)
datetime.datetime(2024, 3, 12, 22, 17, 17, 388736)
datetime.datetime(2024, 5, 22, 0, 50, 47, 981013)

day_of_month() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'29'
'04'
'11'
'06'
'30'

day_of_week() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'Tuesday'
'Monday'
'Monday'
'Tuesday'
'Tuesday'

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

end_date – Defaults to “+30d”
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2024, 10, 29)
datetime.date(2024, 10, 26)
datetime.date(2024, 10, 17)
datetime.date(2024, 10, 12)
datetime.date(2024, 10, 19)

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

end_date – Defaults to “+30d”
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2024, 10, 30, 3, 19, 55, 594731)
datetime.datetime(2024, 10, 27, 13, 4, 32, 54467)
datetime.datetime(2024, 10, 17, 10, 9, 36, 116942)
datetime.datetime(2024, 10, 12, 13, 46, 6, 957843)
datetime.datetime(2024, 10, 20, 3, 27, 58, 566513)

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles).

Parameters:

tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
sep – separator between date and time, defaults to ‘T’
timespec – format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation

Example:

‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'2016-03-29T02:49:36.794929'
'2011-07-04T16:46:42.836825'
'1993-01-11T18:29:46.168591'
'1984-03-06T13:02:59.093566'
'1997-12-30T21:45:30.854398'

month() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'01'
'03'
'12'

month_name() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'March'
'July'
'January'
'March'
'December'

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

start_date – Defaults to “-30d”
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2024, 9, 28)
datetime.date(2024, 9, 25)
datetime.date(2024, 9, 16)
datetime.date(2024, 9, 11)
datetime.date(2024, 9, 18)

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

start_date – Defaults to “-30d”
tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2024, 9, 30, 3, 19, 54, 594731)
datetime.datetime(2024, 9, 27, 13, 4, 31, 54467)
datetime.datetime(2024, 9, 17, 10, 9, 35, 116942)
datetime.datetime(2024, 9, 12, 13, 46, 5, 957843)
datetime.datetime(2024, 9, 20, 3, 27, 57, 566513)

pytimezone(*args: Any, **kwargs: Any) → tzinfo | None¶

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:: faker.pytimezone()
Returns:: dateutil.tz.tz.tzfile
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')

Get a time string (24h format by default)

Parameters:: pattern – format
Example:: ‘15:02:34’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'02:49:36'
'16:46:42'
'18:29:46'
'13:02:59'
'21:45:30'

Get a timedelta object

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

Get a time object

Example:: datetime.time(15, 56, 56, 772876)
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(2, 49, 36, 794929)
datetime.time(16, 46, 42, 836825)
datetime.time(18, 29, 46, 168591)
datetime.time(13, 2, 59, 93566)
datetime.time(21, 45, 30, 854398)

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f6bfad7af80>
<generator object Provider.time_series at 0x7f6bfad7af80>
<generator object Provider.time_series at 0x7f6bfad7af80>
<generator object Provider.time_series at 0x7f6bfad7af80>
<generator object Provider.time_series at 0x7f6bfad7af80>

timezone() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values.

On Windows, the decimal part is always 0.

Example:: 1061306726.6
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
1459219776.7949293
1309798002.8368251
726776986.1685914
447426179.0935656
883518330.8543978

year() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'2016'
'2011'
'1993'
'1984'
'1997'

`faker.providers.emoji`¶

class faker.providers.emoji.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

emoji() → str¶

Example:: ‘😉’
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.emoji()
...
'🇸🇪'
'🧖🏽\u200d♂️'
'⏩'
'🏋🏼\u200d♀️'
'🤚🏽'

`faker.providers.file`¶

class faker.providers.file.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

file_extension(category: str | None = None) → str¶

Generate a file extension under the specified category.

If category is None, a random category will be used. The list of valid categories include: 'audio', 'image', 'office', 'text', and 'video'.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_extension()
...
'js'
'mp3'
'webm'
'html'
'html'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_extension(category='image')
...
'jpg'
'jpg'
'bmp'
'jpeg'
'png'

file_name(category: str | None = None, extension: str | None = None) → str¶

Generate a random file name with extension.

If extension is None, a random extension will be created under the hood using file_extension() with the specified category. If a value for extension is provided, the value will be used instead, and category will be ignored. The actual name part itself is generated using word(). If extension is an empty string then no extension will be added, and file_name will be the same as word().

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_name(category='audio')
...
'son.mp3'
'amount.mp3'
'much.mp3'
'interview.mp3'
'me.mp3'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_name(extension='abcdef')
...
'three.abcdef'
'image.abcdef'
'son.abcdef'
'voice.abcdef'
'kitchen.abcdef'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_name(category='audio', extension='abcdef')
...
'three.abcdef'
'image.abcdef'
'son.abcdef'
'voice.abcdef'
'kitchen.abcdef'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_name(extension='')
...
'three'
'image'
'son'
'voice'
'kitchen'

file_path(depth: int = 1, category: str | None = None, extension: str | Sequence[str] | None = None, absolute: bool | None = True, file_system_rule: Literal['linux', 'windows'] = 'linux') → str¶

Generate an pathname to a file.

This method uses file_name() under the hood to generate the file name itself, and depth controls the depth of the directory path, and word() is used under the hood to generate the different directory names.

If absolute is True (default), the generated path starts with / and is absolute. Otherwise, the generated path is relative.

If used, extension can be either a string, forcing that extension, a sequence of strings (one will be picked at random), or an empty sequence (the path will have no extension). Default behaviour is the same as file_name()

if file_system is set (default=”linux”), the generated path uses specified file system path standard, the list of valid file systems include: 'windows', 'linux'.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_path(depth=3)
...
'/mention/much/event/amount.js'
'/wait/past/help/me.html'
'/someone/challenge/father/chair.png'
'/no/where/enough/successful.wav'
'/back/show/bit/force.avi'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_path(depth=5, category='video')
...
'/much/event/amount/kitchen/voice/son.webm'
'/me/floor/themselves/step/why/interview.webm'
'/chair/mother/discover/whatever/wait/past.mov'
'/enough/successful/present/beyond/someone/challenge.mov'
'/to/way/back/show/bit/force.avi'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_path(depth=5, category='video', extension='abcdef')
...
'/amount/kitchen/voice/son/image/three.abcdef'
'/step/why/interview/mention/much/event.abcdef'
'/wait/past/help/me/floor/themselves.abcdef'
'/challenge/father/chair/mother/discover/whatever.abcdef'
'/where/enough/successful/present/beyond/someone.abcdef'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_path(extension=[])
...
'/image/three'
'/voice/son'
'/amount/kitchen'
'/much/event'
'/interview/mention'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_path(extension='')
...
'/image/three'
'/voice/son'
'/amount/kitchen'
'/much/event'
'/interview/mention'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.file_path(extension=["a", "bc", "def"])
...
'/voice/son.bc'
'/event/amount.bc'
'/interview/mention.def'
'/help/me.bc'
'/whatever/wait.def'

mime_type(category: str | None = None) → str¶

Generate a mime type under the specified category.

If category is None, a random category will be used. The list of valid categories include 'application', 'audio', 'image', 'message', 'model', 'multipart', 'text', and 'video'.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mime_type()
...
'text/vcard'
'application/pdf'
'video/x-ms-wmv'
'model/vrml'
'multipart/signed'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mime_type(category='application')
...
'application/soap+xml'
'application/font-woff'
'application/ecmascript'
'application/pdf'
'application/xop+xml'

unix_device(prefix: str | None = None) → str¶

Generate a Unix device file name.

If prefix is None, a random prefix will be used. The list of valid prefixes include: 'sd', 'vd', and 'xvd'.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_device()
...
'/dev/vdy'
'/dev/vdb'
'/dev/vdq'
'/dev/vdm'
'/dev/vdp'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_device(prefix='mmcblk')
...
'/dev/mmcblkm'
'/dev/mmcblky'
'/dev/mmcblkn'
'/dev/mmcblkb'
'/dev/mmcblki'

unix_partition(prefix: str | None = None) → str¶

Generate a Unix partition name.

This method uses unix_device() under the hood to create a device file name with the specified prefix.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_partition()
...
'/dev/vdy6'
'/dev/sdi8'
'/dev/vdm4'
'/dev/vdl9'
'/dev/sdq2'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_partition(prefix='mmcblk')
...
'/dev/mmcblkm6'
'/dev/mmcblkb4'
'/dev/mmcblkq7'
'/dev/mmcblkm4'
'/dev/mmcblkp5'

`faker.providers.geo`¶

class faker.providers.geo.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

coordinate(center: float | None = None, radius: float | int = 0.001) → Decimal¶

Optionally center the coord and pick a point within radius.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.coordinate()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

latitude() → Decimal¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latitude()
...
Decimal('13.4134995')
Decimal('22.896325')
Decimal('-79.132557')
Decimal('-20.4975645')
Decimal('47.244262')

latlng() → Tuple[Decimal, Decimal]¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.latlng()
...
(Decimal('13.4134995'), Decimal('45.792650'))
(Decimal('-79.132557'), Decimal('-40.995129'))
(Decimal('47.244262'), Decimal('80.880444'))
(Decimal('18.6986795'), Decimal('-17.160223'))
(Decimal('37.935520'), Decimal('12.226293'))

local_latlng(country_code: str = 'US', coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...] | None¶

Returns a location known to exist on land in a country specified by country_code. Defaults to ‘en_US’. See the land_coords list for available locations/countries.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_latlng()
...
('40.72371', '-73.95097', 'Greenpoint', 'US', 'America/New_York')
('41.48199', '-81.79819', 'Lakewood', 'US', 'America/New_York')
('30.17746', '-81.38758', 'Palm Valley', 'US', 'America/New_York')
('41.72059', '-87.70172', 'Evergreen Park', 'US', 'America/Chicago')
('33.93113', '-117.54866', 'Norco', 'US', 'America/Los_Angeles')

location_on_land(coords_only: bool = False) → Tuple[str, ...]¶

Returns a random tuple specifying a coordinate set guaranteed to exist on land. Format is (latitude, longitude, place name, two-letter country code, timezone) Pass coords_only to return coordinates without metadata.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.location_on_land()
...
('40.56754', '-89.64066', 'Pekin', 'US', 'America/Chicago')
('25.13915', '73.06784', 'Sheoganj', 'IN', 'Asia/Kolkata')
('-7.60361', '37.00438', 'Kidodi', 'TZ', 'Africa/Dar_es_Salaam')
('33.35283', '-111.78903', 'Gilbert', 'US', 'America/Phoenix')
('17.54907', '82.85749', 'Elamanchili', 'IN', 'Asia/Kolkata')

longitude() → Decimal¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.longitude()
...
Decimal('26.826999')
Decimal('45.792650')
Decimal('-158.265114')
Decimal('-40.995129')
Decimal('94.488524')

`faker.providers.internet`¶

class faker.providers.internet.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

ascii_company_email() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'achang@green.info'
'thull@howard-snow.com'
'juancampos@lloyd.org'
'kyleblair@rivera.com'
'tammywoods@green.com'

ascii_email() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'gwilliams@yahoo.com'
'tammy59@gmail.com'
'donald19@archer-patel.org'
'corey15@castro-gomez.com'
'hramos@brown-sellers.com'

ascii_free_email() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@hotmail.com'
'juancampos@hotmail.com'
'vanessa89@gmail.com'

ascii_safe_email() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

company_email() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'achang@green.info'
'thull@howard-snow.com'
'juancampos@lloyd.org'
'kyleblair@rivera.com'
'tammywoods@green.com'

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:: str
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.com'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.com'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.com'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqholpsjayatffafysbsyaaytuquhbpmpviajxnaro.org'

domain_name(levels: int = 1) → str¶

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'chang-fisher.com'
'tucker.info'
'silva-odonnell.net'
'campbell.org'
'archer-patel.org'

domain_word() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'chang-fisher'
'sheppard-tucker'
'faulkner-howard'
'wagner'
'campos'

email(safe: bool = True, domain: str | None = None) → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

free_email() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'achang@gmail.com'
'tammy76@yahoo.com'
'nhoward@hotmail.com'
'juancampos@hotmail.com'
'vanessa89@gmail.com'

free_email_domain() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'yahoo.com'
'yahoo.com'
'gmail.com'
'yahoo.com'
'hotmail.com'

hostname(levels: int = 1) → str¶

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.green.info'
'laptop-47.silva-odonnell.net'
'srv-42.montgomery.net'
'email-92.garcia-jones.com'
'laptop-81.hamilton-carr.com'

http_method() → str¶

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:: str
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

http_status_code(include_unassigned: bool = True) → int¶

Returns random HTTP status code https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110#name-status-codes :param include_unassigned: Whether to include status codes which have

not yet been assigned or are unused

Returns:: a random three digit status code
Return type:: int
Example:: 404
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_status_code()
...
532
297
488
555
315

iana_id() → str¶

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:: str
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: int | None = None, height: int | None = None, placeholder_url: str | None = None) → str¶

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:

width – Optional image width
height – Optional image height
placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: str | None = None, private: str | None = None) → str¶

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
private – Public or private

Returns:

IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str¶

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:: IPv4 network class
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a private IPv4.

Parameters:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: str | None = None) → str¶

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:

network – Network address
address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str¶

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address(multicast: bool = False) → str¶

Returns a random MAC address.

Parameters:: multicast – Multicast address
Returns:: MAC Address
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'66:c5:d7:14:84:f8'
'48:9b:f4:b7:6f:47'
'18:47:30:80:4b:9e'
'6e:25:a9:f1:33:b5'
'0e:a1:68:f4:e2:85'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str¶

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:: str
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]¶

Returns NIC Handle ID list

Return type:: list[str]
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int¶

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:

is_system – System or well-known ports
is_user – User or registered ports
is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str¶

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:: str
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'achang@example.org'
'tammy76@example.com'
'nhoward@example.net'
'juancampos@example.net'
'vanessa89@example.org'

slug(value: str | None = None) → str¶

Django algorithm

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'three-image-son'
'kitchen-amount'
'much-mention'
'why-step-themselves'
'me-help-past-wait'

tld() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'biz'
'biz'
'com'
'com'
'net'

uri(schemes: List[str] | None = None, deep: int | None = None) → str¶

Parameters:

schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https uris. Passing an empty list will result in schemeless uri generation like “://domain.com/index.html”.
deep – an integer specifying how many path components the URI should have..

Returns:

a random url string.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://hull-gallegos.info/categorylogin.jsp'
'https://www.mcgrath.com/main/main/mainprivacy.htm'
'http://www.woods.net/search/categories/categoryhomepage.htm'
'http://www.snyder.com/list/blog/postsabout.html'
'http://www.miller.net/wp-content/posts/mainlogin.jsp'

uri_extension() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: int | None = None) → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: List[str] | None = None) → str¶

Parameters:: schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”.
Returns:: a random url string.
Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://green.info/'
'https://howard-snow.com/'
'http://campos.com/'
'http://blair.com/'
'https://www.hamilton-carr.com/'

user_name() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'achang'
'greenwilliam'
'thull'
'nhoward'
'juancampos'

`faker.providers.isbn`¶

class faker.providers.isbn.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

isbn10(separator: str = '-') → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.isbn10()
...
'1-04-876475-3'
'0-421-94892-2'
'0-15-781565-X'
'1-78408-016-0'
'1-5351-3933-1'

isbn13(separator: str = '-') → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.isbn13()
...
'978-1-04-876475-8'
'978-0-421-94892-1'
'978-0-15-781565-8'
'978-1-78408-016-7'
'978-1-5351-3933-5'

`faker.providers.job`¶

class faker.providers.job.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

job() → str¶

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Musician'
'Petroleum engineer'
'Architect'
'Futures trader'
'Sales promotion account executive'

`faker.providers.lorem`¶

class faker.providers.lorem.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

Implement lorem provider for en_US locale.

Word list is based on the source(s) below, and some words have been removed to make the word list appropriate for public testing.

Sources:

get_words_list(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

Get list of words.

ext_word_list is a parameter that allows the user to provide a list of words to be used instead of the built-in word list. If ext_word_list is provided, then the value of part_of_speech is ignored.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(part_of_speech="abc", ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.get_words_list(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']
['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair. Role together range line. Government first policy daughter.'
'Kind miss artist truth trouble behavior style. Ability management test during foot that course nothing. Sound central myself before year. Your majority feeling fact by four two. White owner onto knowledge other. First drug contain start almost wonder.'
'Attorney quickly candidate change although bag record. Raise study modern miss dog Democrat quickly. Often late produce you true soldier. Food break onto friend.'
'Administration even relate head color. Staff beyond chair recently and off. Own available buy country store build before. Already against which continue.'
'Decision song view age international big employee. Author feeling job article level. Beyond write current grow rule stuff truth college.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Serious inside else memory if six. Whose group through despite cause. Sense peace economy travel. Total financial role together range line beyond its. Policy daughter need kind miss artist truth trouble.'
'Rest human station property. Partner stock four. Region as true develop sound central. Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.'
'Natural explain before something first drug contain start. Party prevent live. Quickly candidate change although. Together type music hospital. Every speech support time operation wear often.'
'Manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and. Plant view own available buy country store. Hospital have wonder already.'
'Create wife responsibility. Decision song view age international big employee. Author feeling job article level. Beyond write current grow rule stuff truth college. Whom around put suddenly garden.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.', 'Together range line beyond. First policy daughter need kind miss.', 'Trouble behavior style report size personal partner. During foot that course nothing draw.', 'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.', 'Onto knowledge other his offer face country. Almost wonder employee attorney. Theory type successful together. Raise study modern miss dog Democrat quickly.']
['Every manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and.', 'Own available buy country store build before. Already against which continue. Look road article quickly.', 'Per structure attorney author feeling job. Mean always beyond write. Employee toward like total now.', 'Small citizen class morning. Others kind company likely.', 'Themselves true power home price check real. Score from animal exactly drive well good. Pull opportunity throughout take car.']
['Security stock ball organization recognize civil. Pm her then nothing increase.', 'Industry product another knowledge else citizen month. Traditional page a although for study anyone. Could yourself plan base rise would.', 'First degree response able state more. Couple part cup few. Beyond take however ball.', 'Son break either president stage population boy. Everything affect American race.', 'Water voice travel among see red. Republican total policy head Mrs debate onto. Catch even front.']
['Full per among clearly. Face house nature fall long dream answer conference. Rock few structure federal board night loss.', 'Buy break marriage also friend reach. Turn phone heart window. Assume be seek article.', 'Hour million large major.', 'Institution happy write end since. Court boy state table agree moment. Budget huge debate among way. Perhaps bit learn gun still.', 'Work chance image quite there many true follow. Your play themselves myself use act relationship.']
['Along chance either six success on. At be than always different American address. Former claim chance prevent why measure too.', 'Off question source. Wrong section town deal movement out stay lot. Parent do ten after those scientist.', 'Now four management energy stay significant his. Artist political camera expert stop area.', 'Individual man tell response purpose character would.', 'Partner hit another. Sing after our car food record power. Himself simply make thing particular.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Serious inside else memory if six field live on traditional.'
'Cause cause believe son would mouth relate own chair better available sure.'
'Line beyond its particularly tree whom local tend employee source.'
'Trouble behavior style report size personal partner stock four room region as true.'
'Draw whose sort language ball floor meet usually.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Such serious inside else memory if six field live on.'
'Traditional measure example sense peace economy travel work special total.'
'Financial role together range line beyond its particularly tree whom.'
'Local tend employee source nature add rest human station property.'
'Ability management test during foot that course nothing draw whose.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Serious inside else memory if six.', 'Whose group through despite cause.', 'Sense peace economy travel.']
['Total financial role together range line beyond its.', 'Policy daughter need kind miss artist truth trouble.', 'Rest human station property.']
['Partner stock four.', 'Region as true develop sound central.', 'Language ball floor meet usually board necessary.']
['Natural sport music white.', 'Natural explain before something first drug contain start.', 'Party prevent live.']
['Quickly candidate change although.', 'Together type music hospital.', 'Every speech support time operation wear often.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Serious inside else memory if six.', 'Whose group through despite cause.', 'Sense peace economy travel.', 'Total financial role together range line beyond its.', 'Policy daughter need kind miss artist truth trouble.']
['Rest human station property.', 'Partner stock four.', 'Region as true develop sound central.', 'Language ball floor meet usually board necessary.', 'Natural sport music white.']
['Natural explain before something first drug contain start.', 'Party prevent live.', 'Quickly candidate change although.', 'Together type music hospital.', 'Every speech support time operation wear often.']
['Manage political record word group food break.', 'Picture suddenly drug rule bring determine some forward.', 'Beyond chair recently and.', 'Plant view own available buy country store.', 'Hospital have wonder already.']
['Create wife responsibility.', 'Decision song view age international big employee.', 'Author feeling job article level.', 'Beyond write current grow rule stuff truth college.', 'Whom around put suddenly garden.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Three image son.'
'Kitchen amount.'
'Much mention.'
'Why step themselves.'
'Me help past wait.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Serious inside else memory if six. Whose group through despite cause.'
'Total financial role together range line beyond its.'
'Rest human station property. Partner stock four.'
'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.'
'Party prevent live. Quickly candidate change although.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.'
'Trouble behavior style report size personal partner. During foot that course nothing draw.'
'Onto knowledge other his offer face country. Almost wonder employee attorney. Theory type successful together. Raise study modern miss dog Democrat quickly.'
'Own available buy country store build before. Already against which continue. Look road article quickly.'
'Small citizen class morning. Others kind company likely.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → List[str]¶

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['American whole magazine truth stop whose. On traditional measure example sense peace. Would mouth relate own chair.\nTogether range line beyond. First policy daughter need kind miss.', 'Language ball floor meet usually board necessary. Natural sport music white.', 'Every manage political record word group food break. Picture suddenly drug rule bring determine some forward. Beyond chair recently and.', 'Per structure attorney author feeling job. Mean always beyond write. Employee toward like total now.\nSmall citizen class morning. Others kind company likely.', 'Security stock ball organization recognize civil. Pm her then nothing increase.']
['First degree response able state more. Couple part cup few. Beyond take however ball.\nSon break either president stage population boy. Everything affect American race.', 'Full per among clearly. Face house nature fall long dream answer conference. Rock few structure federal board night loss.', 'Hour million large major.\nInstitution happy write end since. Court boy state table agree moment. Budget huge debate among way. Perhaps bit learn gun still.', 'Along chance either six success on. At be than always different American address. Former claim chance prevent why measure too.', 'Now four management energy stay significant his. Artist political camera expert stop area.\nIndividual man tell response purpose character would.']
['Place full buy radio perform small camera treatment. True their race special million. Although hot he couple ground.', 'Between similar safe air. Issue indicate market ten foot education good. Grow ahead girl act.\nAudience throw debate daughter purpose voice. Security fall ready usually.', 'Player contain year bill ok choose today. Source firm drug senior.\nInformation animal car after back available. Federal indicate unit opportunity fear great.', 'Painting child reflect up control instead company. Future model green place beat sense far.', 'Three report know second government the pull. Other along society figure future. Teacher three seven attention team executive care.']
['Feel seat appear perform agent likely. Suffer without rather.\nAccording American per yourself their record. Cell of course its respond.', 'Almost plan that hair sea quality.\nFather beautiful than seem sign third in approach. Program possible natural same issue lawyer effort.', 'Eight miss couple bag thank generation. Economy rock feeling might his. Gas Republican and various authority leave right.\nWithout leave brother bank better she.', 'Represent since method left plant. Discussion budget situation between run. Design they young according movement.', 'Happen play speech theory choice computer. Career deal trip market. Dog car do his part.\nMaterial truth pattern ago other majority final when. Present produce manager well lose finish summer.']
['General class admit of around. Character against physical agency and difficult president at.\nWill institution throughout describe itself group. Power road size impact.', 'Important hope about catch. Style record bag down stock computer watch. Sea stuff no response.', 'Significant now energy. Lay return identify. Anything event yet effect quite reflect upon.\nMight history strong economy break word source. Only result race government trouble.', 'Notice kind game act.\nSection could nature interest wear. Morning as police often. Place myself his itself find add sing.\nMrs never wrong couple site. Suddenly seek choice produce.', 'Of door research tell. When clearly type up. Wait education think similar particular before.\nAction economy several hit simple personal home.\nLet stop camera report foreign agency list miss.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Serious inside else memory if six.', 'Sense peace economy travel.', 'Rest human station property. Partner stock four.', 'Language ball floor meet usually board necessary.', 'Party prevent live.']
['Together type music hospital.', 'Manage political record word group food break.', 'Beyond chair recently and.', 'Hospital have wonder already.', 'Author feeling job article level.']
['Whom around put suddenly garden.', 'Themselves true power home price check real.', 'Pull opportunity throughout take car.', 'I reduce industry. Close ask reduce.', 'Anyone state wind indeed nature white without.']
['Add senior woman put partner.', 'Little type physical against.', 'Everything affect American race.', 'Republican total policy head Mrs debate onto.', 'Responsibility full per among clearly word.']
['Film tax rock.', 'Front something speech buy break marriage also.', 'Assume be seek article. Better news face.', 'Issue grow ask tell. Total later quality.', 'Perhaps bit learn gun still.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: str | None = None, ext_word_list: Sequence[str] | None = None) → str¶

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'three'
'image'
'son'
'voice'
'kitchen'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, ext_word_list: List[str] | None = None, part_of_speech: str | None = None, unique: bool = False) → List[str]¶

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

if word_list is not provided, the method will use a default value of None, which will result in the method calling the get_words_list method to get the word list. If word_list is provided, the method will use the provided list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['such', 'serious', 'inside']
['else', 'memory', 'if']
['six', 'field', 'live']
['on', 'traditional', 'measure']
['example', 'sense', 'peace']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['such', 'serious', 'inside', 'else', 'memory']
['if', 'six', 'field', 'live', 'on']
['traditional', 'measure', 'example', 'sense', 'peace']
['economy', 'travel', 'work', 'special', 'total']
['financial', 'role', 'together', 'range', 'line']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

`faker.providers.misc`¶

class faker.providers.misc.en_US.Provider(generator: Any)¶

Bases: Provider

binary(length: int = 1048576) → bytes¶

Generate a random binary blob of length bytes.

If this faker instance has been seeded, performance will be signficiantly reduced, to conform to the seeding.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.binary(length=64)
...
b'\xc5\xd7\x14\x84\xf8\xcf\x9b\xf4\xb7oG\x90G0\x80K\x9e2%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_'
b'\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3'
b'\xdf\\\x1f\xef\x143\xc8f\x85\xb7\xf0Vh\x1dQR\xaf\x80<\xe2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P'
b'\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3\xcb)\x0b\x8c\xe7;\x83D\xb1:O\x8e\t\x15\x14i\x84\xa1\xbb\x15\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac'
b'\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9d[$\x9a\xce\xa8\x99\xd472\xf6\xf2\xac\xaf?\xf5;\xfe\xda\x13\x9a\xabOU\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb'

boolean(chance_of_getting_true: int = 50) → bool¶

Generate a random boolean value based on chance_of_getting_true.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=25)
...
False
False
False
True
False

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=50)
...
True
False
False
True
True

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.boolean(chance_of_getting_true=75)
...
True
False
True
True
True

csv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

Generate random comma-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher","4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"\r\n"Justin Gomez","778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"\r\n"Lisa Clayton","139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"\r\n"Gary Nielsen","1965 Kelly Field Apt. 094\nJonesberg, FM 20102"\r\n"Sarah Villanueva","PSC 8684, Box 8339\nAPO AA 76482"\r\n"Johnathan Davidson","59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"\r\n"Charles Wolfe","13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"\r\n"Daniel Owen","USS Stephens\nFPO AP 13804"\r\n"Andrea Jones","08709 Holly Lock Apt. 457\nLake Emily, WI 08109"\r\n"Brooke Martin","720 Maldonado Port\nDeborahfurt, MP 86696"\r\n'
'"Justin Smith","084 John Orchard Suite 945\nLake Kyle, WA 54819"\r\n"Angela Wheeler","37696 Richard Squares\nBartonton, GA 58874"\r\n"Michael Griffin","75470 Lopez Roads\nPort Jessicatown, MO 89435"\r\n"Aaron Smith","19344 Craig Walk\nBurtontown, KY 59873"\r\n"Ashley Scott","24000 Erin Point Suite 590\nJosephmouth, SC 57575"\r\n"Joshua Clark","24555 Matthew River\nNorth Josephberg, OR 38450"\r\n"William Anderson","42814 Houston Hills\nRodriguezside, PW 63569"\r\n"Ryan Cherry","76045 Samantha Road Suite 111\nLake Jeffrey, MS 01530"\r\n"Justin Roberts","PSC 9361, Box 5349\nAPO AE 57022"\r\n"Brian Short","731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"\r\n'
'"Isaiah Wilcox","96687 Bass Parks Apt. 893\nWest Janicemouth, GU 42683"\r\n"Charles Scott","471 Zachary Canyon Apt. 320\nAlexismouth, MA 21562"\r\n"Sheila Murray","809 Erika Valley Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"\r\n"Cynthia Hancock","248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"\r\n"James Martin","USNS Mitchell\nFPO AA 07779"\r\n"Karen Thomas","256 Cheryl Lights\nWilliamsfort, WI 20341"\r\n"Kyle Anderson","67109 Mendez Junction Apt. 942\nLloydville, NC 25290"\r\n"James Watson","100 Scott Burg Apt. 318\nHunterville, FL 56333"\r\n"Jennifer Miller","62076 Johnson Way\nJenniferland, MI 09719"\r\n"Michael Reed","1923 Jamie Spring\nLake Adrianstad, UT 03731"\r\n'
'"Crystal Thomas","4203 Rogers Highway Suite 852\nNorth Amandaport, GA 49861"\r\n"Theresa Brock","24560 Carolyn Lock\nLake Charleschester, ME 72692"\r\n"Timothy Garza","37580 Ortiz Mall Suite 735\nStephanieland, HI 14737"\r\n"Justin Watts","2662 Susan Junctions Apt. 571\nFischerport, AL 92119"\r\n"Joel Robinson","926 Davis Parks Apt. 864\nNorth Josephton, AL 34130"\r\n"Steve Mckinney","4391 Chad Greens Suite 851\nPort Frank, MT 38471"\r\n"Chad Mills","8644 Watson Road\nEast David, DE 50495"\r\n"John Castro","637 Neal Island Suite 074\nLake Tyler, FM 81915"\r\n"Henry Myers","Unit 8116 Box 0501\nDPO AP 00991"\r\n"Dr. Melissa Acosta MD","16756 Mark Rue Suite 272\nDavidburgh, NV 46267"\r\n'
'"Jasmine Roman","73906 Jim Corner\nWest Brian, SC 89301"\r\n"Leslie Salazar","6708 Carpenter Overpass Suite 735\nBobbyton, GA 46350"\r\n"Matthew Taylor","683 Lee Rest\nNew Nicolemouth, MD 70742"\r\n"Frederick Johnson","38533 Chambers Street Suite 486\nTimothybury, AZ 40584"\r\n"Andrea Murray","7771 Christopher Courts\nSouth Nicole, IL 58256"\r\n"Sabrina Hansen","23732 Michael Island Suite 184\nLake Kenneth, NV 67876"\r\n"Kimberly Green","126 Jeffery Street\nLake Amandachester, PR 07024"\r\n"Matthew Wilson","84331 Leonard Fort Suite 749\nEast Lisa, OH 66672"\r\n"Kevin Johnson","28123 Hudson Square Apt. 323\nGomezshire, DC 82943"\r\n"Dr. Luis Johnson MD","38277 Padilla Common Suite 296\nPort Leslie, LA 50844"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.csv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Norma Fisher","4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152","purple"\r\n"2","Brian Hamilton","778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077","gray"\r\n"3","Johnny Dillon","139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111","maroon"\r\n"4","Robin Fernandez","USNV Wallace\nFPO AP 50950","purple"\r\n"5","Donna Lopez","1122 Megan Squares Suite 848\nPort Jason, TX 77807","aqua"\r\n"6","Lauren Hayes","59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652","maroon"\r\n"7","Savannah Robinson","13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625","maroon"\r\n"8","Nicholas Brown","141 Charles Hollow Suite 620\nWilliamsville, UT 51786","navy"\r\n"9","Tanner Harrison","PSC 9230, Box 2258\nAPO AA 15864","silver"\r\n"10","Mary Smith","564 Ann Bridge Suite 150\nDennisfort, MI 80472","olive"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Leslie Mcclain","466 Aaron Fields\nErnestbury, SC 59238","teal"\r\n"2","Megan Baxter","027 Jonathon Estate Suite 878\nNorth Troyport, MP 61697","black"\r\n"3","Sheri Burnett","206 Stewart Forest\nLake Karenhaven, RI 13317","navy"\r\n"4","Matthew Russo","76104 Marsh Crescent\nDennishaven, GU 85800","gray"\r\n"5","Shane Ramirez","48559 Meghan Squares\nJosephmouth, SC 57575","purple"\r\n"6","Cassandra Bennett","45551 Chan Camp\nWest Frankshire, LA 47805","teal"\r\n"7","Beverly Wilson PhD","USNV White\nFPO AP 96008","maroon"\r\n"8","Russell Evans","5517 Holly Meadow Apt. 452\nLake Anne, AS 84240","maroon"\r\n"9","Bradley Brady","68847 Kramer Station\nSouth Christopher, IN 34699","silver"\r\n"10","Jessica Howard","731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449","lime"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Joshua Hernandez","Unit 7296 Box 6875\nDPO AA 65859","gray"\r\n"2","Christina Lynch","550 Nancy Rapids Apt. 694\nJonesland, NC 05667","maroon"\r\n"3","Andrew Smith","27586 Audrey Springs Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431","silver"\r\n"4","Sarah Yates","248 Cook Park\nSherriport, WI 53987","teal"\r\n"5","Amy Davidson","500 Butler Overpass Apt. 256\nNew Stevenmouth, AR 13802","lime"\r\n"6","Alicia George","85367 Nicole Ridge Suite 951\nKristinaberg, PW 51310","fuchsia"\r\n"7","Patrick Rosario","Unit 1830 Box 6753\nDPO AA 47235","fuchsia"\r\n"8","Tina Winters","89933 Kimberly Road Suite 841\nSouth Patricia, NE 11515","white"\r\n"9","Arthur Perry","6607 Sharp Common\nChadstad, UT 04351","purple"\r\n"10","Adam Mccann","230 Donna Street\nLake Adrianstad, UT 03731","white"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Shannon Lopez","420 Michael Mountains Suite 485\nNew Victoria, CT 70392","silver"\r\n"2","James Thomas","8332 Watson Shore\nPort Davidtown, MO 10714","yellow"\r\n"3","Jason Pierce","645 John Roads\nDanahaven, AR 49840","teal"\r\n"4","Victor Valenzuela","7121 Rodriguez Rest Apt. 762\nReynoldsbury, NH 45116","white"\r\n"5","Heather Welch","0797 Jeffery Crescent\nAmyberg, NE 93076","fuchsia"\r\n"6","Michael Wolf","0140 Jonathan Pine Suite 714\nJustinborough, PA 11676","black"\r\n"7","Dennis Ferguson","16448 Audrey Road\nNew Daniel, SC 71748","teal"\r\n"8","Sue Ramirez","11669 Taylor Skyway\nMichaelfort, WA 54909","navy"\r\n"9","Michael Flores","4270 Anthony Mountains\nOnealtown, PR 69553","maroon"\r\n"10","Angela Avery","PSC 6050, Box 1904\nAPO AP 92210","olive"\r\n'
'"ID","Name","Address","Favorite Color"\r\n"1","Cristina Walton","7562 Fisher Spur\nHernandezberg, NC 41929","green"\r\n"2","Cody Bailey","Unit 6763 Box 3739\nDPO AP 07027","white"\r\n"3","David Miller","239 Salazar Squares\nKelseystad, MT 60570","black"\r\n"4","Kelli Huber","USCGC Carpenter\nFPO AA 33891","yellow"\r\n"5","George Williams","40216 Tara Locks Apt. 735\nNew Nicolemouth, MD 70742","lime"\r\n"6","Dawn Boyd","85334 Collins Wall\nScottstad, VI 93887","navy"\r\n"7","Timothy Jones","67771 Christopher Courts Apt. 637\nPort Ronaldfurt, AZ 24144","navy"\r\n"8","Carl Pitts DVM","84983 Waters Passage Suite 844\nNorth David, WY 93812","maroon"\r\n"9","Jason Robinson","886 David Rue\nDavidshire, MI 30590","gray"\r\n"10","Kimberly Campbell","84535 Mitchell Extension\nPort Alexis, NY 43477","purple"\r\n'

dsv(dialect: str = 'faker-csv', header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False, **fmtparams: Any) → str¶

Generate random delimiter-separated values.

This method’s behavior share some similarities with csv.writer. The dialect and **fmtparams arguments are the same arguments expected by csv.writer to control its behavior, and instead of expecting a file-like object to where output will be written, the output is controlled by additional keyword arguments and is returned as a string.

The dialect argument defaults to 'faker-csv' which is the name of a csv.excel subclass with full quoting enabled.

The header argument expects a list or a tuple of strings that will serve as the header row if supplied. The data_columns argument expects a list or a tuple of string tokens, and these string tokens will be passed to pystr_format() for data generation. Argument Groups are used to pass arguments to the provider methods. Both header and data_columns must be of the same length.

Example:: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.dsv(data_columns=(‘{{ name }}’, ‘{{ pyint:top_half }}’))

The num_rows argument controls how many rows of data to generate, and the include_row_ids argument may be set to True to include a sequential row ID column.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'))
...
'Norma Fisher,"4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"\r\nJustin Gomez,"778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"\r\nLisa Clayton,"139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"\r\nGary Nielsen,"1965 Kelly Field Apt. 094\nJonesberg, FM 20102"\r\nSarah Villanueva,"PSC 8684, Box 8339\nAPO AA 76482"\r\nJohnathan Davidson,"59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"\r\nCharles Wolfe,"13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"\r\nDaniel Owen,"USS Stephens\nFPO AP 13804"\r\nAndrea Jones,"08709 Holly Lock Apt. 457\nLake Emily, WI 08109"\r\nBrooke Martin,"720 Maldonado Port\nDeborahfurt, MP 86696"\r\n'
'Justin Smith,"084 John Orchard Suite 945\nLake Kyle, WA 54819"\r\nAngela Wheeler,"37696 Richard Squares\nBartonton, GA 58874"\r\nMichael Griffin,"75470 Lopez Roads\nPort Jessicatown, MO 89435"\r\nAaron Smith,"19344 Craig Walk\nBurtontown, KY 59873"\r\nAshley Scott,"24000 Erin Point Suite 590\nJosephmouth, SC 57575"\r\nJoshua Clark,"24555 Matthew River\nNorth Josephberg, OR 38450"\r\nWilliam Anderson,"42814 Houston Hills\nRodriguezside, PW 63569"\r\nRyan Cherry,"76045 Samantha Road Suite 111\nLake Jeffrey, MS 01530"\r\nJustin Roberts,"PSC 9361, Box 5349\nAPO AE 57022"\r\nBrian Short,"731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"\r\n'
'Isaiah Wilcox,"96687 Bass Parks Apt. 893\nWest Janicemouth, GU 42683"\r\nCharles Scott,"471 Zachary Canyon Apt. 320\nAlexismouth, MA 21562"\r\nSheila Murray,"809 Erika Valley Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"\r\nCynthia Hancock,"248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"\r\nJames Martin,"USNS Mitchell\nFPO AA 07779"\r\nKaren Thomas,"256 Cheryl Lights\nWilliamsfort, WI 20341"\r\nKyle Anderson,"67109 Mendez Junction Apt. 942\nLloydville, NC 25290"\r\nJames Watson,"100 Scott Burg Apt. 318\nHunterville, FL 56333"\r\nJennifer Miller,"62076 Johnson Way\nJenniferland, MI 09719"\r\nMichael Reed,"1923 Jamie Spring\nLake Adrianstad, UT 03731"\r\n'
'Crystal Thomas,"4203 Rogers Highway Suite 852\nNorth Amandaport, GA 49861"\r\nTheresa Brock,"24560 Carolyn Lock\nLake Charleschester, ME 72692"\r\nTimothy Garza,"37580 Ortiz Mall Suite 735\nStephanieland, HI 14737"\r\nJustin Watts,"2662 Susan Junctions Apt. 571\nFischerport, AL 92119"\r\nJoel Robinson,"926 Davis Parks Apt. 864\nNorth Josephton, AL 34130"\r\nSteve Mckinney,"4391 Chad Greens Suite 851\nPort Frank, MT 38471"\r\nChad Mills,"8644 Watson Road\nEast David, DE 50495"\r\nJohn Castro,"637 Neal Island Suite 074\nLake Tyler, FM 81915"\r\nHenry Myers,"Unit 8116 Box 0501\nDPO AP 00991"\r\nDr. Melissa Acosta MD,"16756 Mark Rue Suite 272\nDavidburgh, NV 46267"\r\n'
'Jasmine Roman,"73906 Jim Corner\nWest Brian, SC 89301"\r\nLeslie Salazar,"6708 Carpenter Overpass Suite 735\nBobbyton, GA 46350"\r\nMatthew Taylor,"683 Lee Rest\nNew Nicolemouth, MD 70742"\r\nFrederick Johnson,"38533 Chambers Street Suite 486\nTimothybury, AZ 40584"\r\nAndrea Murray,"7771 Christopher Courts\nSouth Nicole, IL 58256"\r\nSabrina Hansen,"23732 Michael Island Suite 184\nLake Kenneth, NV 67876"\r\nKimberly Green,"126 Jeffery Street\nLake Amandachester, PR 07024"\r\nMatthew Wilson,"84331 Leonard Fort Suite 749\nEast Lisa, OH 66672"\r\nKevin Johnson,"28123 Hudson Square Apt. 323\nGomezshire, DC 82943"\r\nDr. Luis Johnson MD,"38277 Padilla Common Suite 296\nPort Leslie, LA 50844"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(dialect='excel-tab', data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), include_row_ids=True)
...
'1\tNorma Fisher\t"4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"\r\n2\tJustin Gomez\t"778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"\r\n3\tLisa Clayton\t"139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"\r\n4\tGary Nielsen\t"1965 Kelly Field Apt. 094\nJonesberg, FM 20102"\r\n5\tSarah Villanueva\t"PSC 8684, Box 8339\nAPO AA 76482"\r\n6\tJohnathan Davidson\t"59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"\r\n7\tCharles Wolfe\t"13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"\r\n8\tDaniel Owen\t"USS Stephens\nFPO AP 13804"\r\n9\tAndrea Jones\t"08709 Holly Lock Apt. 457\nLake Emily, WI 08109"\r\n10\tBrooke Martin\t"720 Maldonado Port\nDeborahfurt, MP 86696"\r\n'
'1\tJustin Smith\t"084 John Orchard Suite 945\nLake Kyle, WA 54819"\r\n2\tAngela Wheeler\t"37696 Richard Squares\nBartonton, GA 58874"\r\n3\tMichael Griffin\t"75470 Lopez Roads\nPort Jessicatown, MO 89435"\r\n4\tAaron Smith\t"19344 Craig Walk\nBurtontown, KY 59873"\r\n5\tAshley Scott\t"24000 Erin Point Suite 590\nJosephmouth, SC 57575"\r\n6\tJoshua Clark\t"24555 Matthew River\nNorth Josephberg, OR 38450"\r\n7\tWilliam Anderson\t"42814 Houston Hills\nRodriguezside, PW 63569"\r\n8\tRyan Cherry\t"76045 Samantha Road Suite 111\nLake Jeffrey, MS 01530"\r\n9\tJustin Roberts\t"PSC 9361, Box 5349\nAPO AE 57022"\r\n10\tBrian Short\t"731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"\r\n'
'1\tIsaiah Wilcox\t"96687 Bass Parks Apt. 893\nWest Janicemouth, GU 42683"\r\n2\tCharles Scott\t"471 Zachary Canyon Apt. 320\nAlexismouth, MA 21562"\r\n3\tSheila Murray\t"809 Erika Valley Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"\r\n4\tCynthia Hancock\t"248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"\r\n5\tJames Martin\t"USNS Mitchell\nFPO AA 07779"\r\n6\tKaren Thomas\t"256 Cheryl Lights\nWilliamsfort, WI 20341"\r\n7\tKyle Anderson\t"67109 Mendez Junction Apt. 942\nLloydville, NC 25290"\r\n8\tJames Watson\t"100 Scott Burg Apt. 318\nHunterville, FL 56333"\r\n9\tJennifer Miller\t"62076 Johnson Way\nJenniferland, MI 09719"\r\n10\tMichael Reed\t"1923 Jamie Spring\nLake Adrianstad, UT 03731"\r\n'
'1\tCrystal Thomas\t"4203 Rogers Highway Suite 852\nNorth Amandaport, GA 49861"\r\n2\tTheresa Brock\t"24560 Carolyn Lock\nLake Charleschester, ME 72692"\r\n3\tTimothy Garza\t"37580 Ortiz Mall Suite 735\nStephanieland, HI 14737"\r\n4\tJustin Watts\t"2662 Susan Junctions Apt. 571\nFischerport, AL 92119"\r\n5\tJoel Robinson\t"926 Davis Parks Apt. 864\nNorth Josephton, AL 34130"\r\n6\tSteve Mckinney\t"4391 Chad Greens Suite 851\nPort Frank, MT 38471"\r\n7\tChad Mills\t"8644 Watson Road\nEast David, DE 50495"\r\n8\tJohn Castro\t"637 Neal Island Suite 074\nLake Tyler, FM 81915"\r\n9\tHenry Myers\t"Unit 8116 Box 0501\nDPO AP 00991"\r\n10\tDr. Melissa Acosta MD\t"16756 Mark Rue Suite 272\nDavidburgh, NV 46267"\r\n'
'1\tJasmine Roman\t"73906 Jim Corner\nWest Brian, SC 89301"\r\n2\tLeslie Salazar\t"6708 Carpenter Overpass Suite 735\nBobbyton, GA 46350"\r\n3\tMatthew Taylor\t"683 Lee Rest\nNew Nicolemouth, MD 70742"\r\n4\tFrederick Johnson\t"38533 Chambers Street Suite 486\nTimothybury, AZ 40584"\r\n5\tAndrea Murray\t"7771 Christopher Courts\nSouth Nicole, IL 58256"\r\n6\tSabrina Hansen\t"23732 Michael Island Suite 184\nLake Kenneth, NV 67876"\r\n7\tKimberly Green\t"126 Jeffery Street\nLake Amandachester, PR 07024"\r\n8\tMatthew Wilson\t"84331 Leonard Fort Suite 749\nEast Lisa, OH 66672"\r\n9\tKevin Johnson\t"28123 Hudson Square Apt. 323\nGomezshire, DC 82943"\r\n10\tDr. Luis Johnson MD\t"38277 Padilla Common Suite 296\nPort Leslie, LA 50844"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=5, delimiter='$')
...
'"Norma Fisher"$"4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"\r\n"Justin Gomez"$"778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"\r\n"Lisa Clayton"$"139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"\r\n"Gary Nielsen"$"1965 Kelly Field Apt. 094\nJonesberg, FM 20102"\r\n"Sarah Villanueva"$"PSC 8684, Box 8339\nAPO AA 76482"\r\n'
'"Johnathan Davidson"$"59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"\r\n"Charles Wolfe"$"13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"\r\n"Daniel Owen"$"USS Stephens\nFPO AP 13804"\r\n"Andrea Jones"$"08709 Holly Lock Apt. 457\nLake Emily, WI 08109"\r\n"Brooke Martin"$"720 Maldonado Port\nDeborahfurt, MP 86696"\r\n'
'"Justin Smith"$"084 John Orchard Suite 945\nLake Kyle, WA 54819"\r\n"Angela Wheeler"$"37696 Richard Squares\nBartonton, GA 58874"\r\n"Michael Griffin"$"75470 Lopez Roads\nPort Jessicatown, MO 89435"\r\n"Aaron Smith"$"19344 Craig Walk\nBurtontown, KY 59873"\r\n"Ashley Scott"$"24000 Erin Point Suite 590\nJosephmouth, SC 57575"\r\n'
'"Joshua Clark"$"24555 Matthew River\nNorth Josephberg, OR 38450"\r\n"William Anderson"$"42814 Houston Hills\nRodriguezside, PW 63569"\r\n"Ryan Cherry"$"76045 Samantha Road Suite 111\nLake Jeffrey, MS 01530"\r\n"Justin Roberts"$"PSC 9361, Box 5349\nAPO AE 57022"\r\n"Brian Short"$"731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"\r\n'
'"Isaiah Wilcox"$"96687 Bass Parks Apt. 893\nWest Janicemouth, GU 42683"\r\n"Charles Scott"$"471 Zachary Canyon Apt. 320\nAlexismouth, MA 21562"\r\n"Sheila Murray"$"809 Erika Valley Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"\r\n"Cynthia Hancock"$"248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"\r\n"James Martin"$"USNS Mitchell\nFPO AA 07779"\r\n'

fixed_width(data_columns: list | None = None, num_rows: int = 10, align: str = 'left') → str¶

Generate random fixed width values.

Using a list of tuple records that is passed as data_columns, that defines the structure that will be generated. Arguments within the record are provider specific, and should be a dictionary that will be passed to the provider method.

Data Column List format: [(‘field width’, ‘definition’, {‘arguments’})]

The definition can be ‘provider’, ‘provider:argument_group’, tokenized ‘string {{ provider:argument_group }}’ that is passed to the python provider method pystr_format() for generation, or a fixed ‘@word’. Using Lists, Tuples, and Dicts as a definition for structure.

Argument Groups can be used to pass arguments to the provider methods, but will override the arguments supplied in the tuple record.

Example:: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.fixed_width(data_columns=[(20, ‘name’), (3, ‘pyint:top_half’)])

Parameters:

data_columns (list) – specification for the data structure
num_rows (int) – number of rows the generator will yield
align (str) – positioning of the value. (left, middle, right)

Returns:

Serialized Fixed Width data

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.fixed_width(data_columns=[(20, 'name'), (3, 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], align='right', num_rows=2)
...
'        Norma Fisher 66\n        Katelyn Hull 69'
'        Heather Snow 63\n        Diane Campos 89'
'      Victoria Patel 95\n   Stephanie Collins 96'
'       Samuel Rivera 85\n        Jeffrey Carr 63'
'        Karen Grimes 66\n         Thomas Moon 55'

image(size: Tuple[int, int] = (256, 256), image_format: str = 'png', hue: int | Sequence[int] | str | None = None, luminosity: str | None = None) → bytes¶

Generate an image and draw a random polygon on it using the Python Image Library. Without it installed, this provider won’t be functional. Returns the bytes representing the image in a given format.

The argument size must be a 2-tuple containing (width, height) in pixels. Defaults to 256x256.

The argument image_format can be any valid format to the underlying library like 'tiff', 'jpeg', 'pdf' or 'png' (default). Note that some formats need present system libraries prior to building the Python Image Library. Refer to https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/image-file-formats.html for details.

The arguments hue and luminosity are the same as in the color provider and are simply forwarded to it to generate both the background and the shape colors. Therefore, you can ask for a “dark blue” image, etc.

json(data_columns: List | None = None, num_rows: int = 10, indent: int | None = None, cls: Type[JSONEncoder] | None = None) → str¶

Generate random JSON structure values.

Using a dictionary or list of records that is passed as data_columns, define the structure that is used to build JSON structures. For complex data structures it is recommended to use the dictionary format.

Data Column Dictionary format:: {‘key name’: ‘definition’}

Example:: fake.set_arguments(‘top_half’, {‘min_value’: 50, ‘max_value’: 100}) fake.json(data_columns={‘Name’: ‘name’, ‘Score’: ‘pyint:top_half’})
Data Column List format:: [(‘key name’, ‘definition’, {‘arguments’})]

With the list format the definition can be a list of records, to create a list within the structure data. For literal entries within the list, set the ‘field_name’ to None.

Parameters:

data_columns (dict) – specification for the data structure
num_rows (int) – number of rows the returned
indent (int) – number of spaces to indent the fields
cls (json.JSONEncoder) – optional json encoder to use for non-standard objects such as datetimes

Returns:

Serialized JSON data

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Spec':'@1.0.1', 'ID':'pyint', 'Details':{'Name':'name', 'Address':'address'}}, num_rows=2)
...
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 6311, "Details": {"Name": "Jennifer Green", "Address": "7593 Juan Throughway Apt. 948\\nWest Corey, CA 90152"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 5409, "Details": {"Name": "Brian Hamilton", "Address": "778 Brown Plaza\\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 18, "Details": {"Name": "Samantha Cook", "Address": "93328 Davis Island\\nRodriguezside, LA 93111"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 2044, "Details": {"Name": "Robin Fernandez", "Address": "USNV Wallace\\nFPO AP 50950"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 5194, "Details": {"Name": "Donna Lopez", "Address": "1122 Megan Squares Suite 848\\nPort Jason, TX 77807"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 6871, "Details": {"Name": "Joanne Keller", "Address": "Unit 5159 Box 1795\\nDPO AE 32356"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 265, "Details": {"Name": "Autumn Robinson", "Address": "0123 Lisa Roads Apt. 013\\nSouth Christopherville, AZ 79865"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 354, "Details": {"Name": "Wesley Robbins", "Address": "086 Mary Cliff\\nNorth Deborah, MI 57657"}}]'
'[{"Spec": "1.0.1", "ID": 2954, "Details": {"Name": "John Carlson", "Address": "45792 Tammy Centers Apt. 258\\nDavidmouth, TN 23414"}}, {"Spec": "1.0.1", "ID": 216, "Details": {"Name": "Jason Carroll", "Address": "564 Ann Bridge Suite 150\\nDennisfort, MI 80472"}}]'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns={'Candidates':['name', 'name', 'name']}, num_rows=1)
...
'{"Candidates": ["Norma Fisher", "Jorge Sullivan", "Elizabeth Woods"]}'
'{"Candidates": ["Susan Wagner", "Peter Montgomery", "Theodore Mcgrath"]}'
'{"Candidates": ["Stephanie Collins", "Stephanie Sutton", "Brian Hamilton"]}'
'{"Candidates": ["Susan Levy", "Sean Green", "Kimberly Smith"]}'
'{"Candidates": ["Jennifer Summers", "April Snyder", "Dana Nguyen"]}'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json(data_columns=[('Name', 'name'), ('Points', 'pyint', {'min_value':50, 'max_value':100})], num_rows=1)
...
'{"Name": "Norma Fisher", "Points": 66}'
'{"Name": "Katelyn Hull", "Points": 69}'
'{"Name": "Heather Snow", "Points": 63}'
'{"Name": "Diane Campos", "Points": 89}'
'{"Name": "Victoria Patel", "Points": 95}'

json_bytes(data_columns: List | None = None, num_rows: int = 10, indent: int | None = None, cls: Type[JSONEncoder] | None = None) → bytes¶

Generate random JSON structure and return as bytes.

For more information on the different arguments of this method, refer to json() which is used under the hood.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.json_bytes()
...
b'[{"name": "Norma Fisher", "residency": "4759 William Haven Apt. 194\\nWest Corey, CA 90152"}, {"name": "Justin Gomez", "residency": "778 Brown Plaza\\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"}, {"name": "Lisa Clayton", "residency": "139 John Divide Suite 115\\nRodriguezside, LA 93111"}, {"name": "Gary Nielsen", "residency": "1965 Kelly Field Apt. 094\\nJonesberg, FM 20102"}, {"name": "Sarah Villanueva", "residency": "PSC 8684, Box 8339\\nAPO AA 76482"}, {"name": "Johnathan Davidson", "residency": "59179 Bruce Gardens Apt. 413\\nLauramouth, NE 08652"}, {"name": "Charles Wolfe", "residency": "13991 Davis Village\\nNorth Catherineborough, HI 94625"}, {"name": "Daniel Owen", "residency": "USS Stephens\\nFPO AP 13804"}, {"name": "Andrea Jones", "residency": "08709 Holly Lock Apt. 457\\nLake Emily, WI 08109"}, {"name": "Brooke Martin", "residency": "720 Maldonado Port\\nDeborahfurt, MP 86696"}]'
b'[{"name": "Justin Smith", "residency": "084 John Orchard Suite 945\\nLake Kyle, WA 54819"}, {"name": "Angela Wheeler", "residency": "37696 Richard Squares\\nBartonton, GA 58874"}, {"name": "Michael Griffin", "residency": "75470 Lopez Roads\\nPort Jessicatown, MO 89435"}, {"name": "Aaron Smith", "residency": "19344 Craig Walk\\nBurtontown, KY 59873"}, {"name": "Ashley Scott", "residency": "24000 Erin Point Suite 590\\nJosephmouth, SC 57575"}, {"name": "Joshua Clark", "residency": "24555 Matthew River\\nNorth Josephberg, OR 38450"}, {"name": "William Anderson", "residency": "42814 Houston Hills\\nRodriguezside, PW 63569"}, {"name": "Ryan Cherry", "residency": "76045 Samantha Road Suite 111\\nLake Jeffrey, MS 01530"}, {"name": "Justin Roberts", "residency": "PSC 9361, Box 5349\\nAPO AE 57022"}, {"name": "Brian Short", "residency": "731 Sanders Fords\\nPort Jasonberg, CT 26449"}]'
b'[{"name": "Isaiah Wilcox", "residency": "96687 Bass Parks Apt. 893\\nWest Janicemouth, GU 42683"}, {"name": "Charles Scott", "residency": "471 Zachary Canyon Apt. 320\\nAlexismouth, MA 21562"}, {"name": "Sheila Murray", "residency": "809 Erika Valley Apt. 634\\nPetersenfort, PR 51431"}, {"name": "Cynthia Hancock", "residency": "248 Cook Park\\nSherriport, WI 53987"}, {"name": "James Martin", "residency": "USNS Mitchell\\nFPO AA 07779"}, {"name": "Karen Thomas", "residency": "256 Cheryl Lights\\nWilliamsfort, WI 20341"}, {"name": "Kyle Anderson", "residency": "67109 Mendez Junction Apt. 942\\nLloydville, NC 25290"}, {"name": "James Watson", "residency": "100 Scott Burg Apt. 318\\nHunterville, FL 56333"}, {"name": "Jennifer Miller", "residency": "62076 Johnson Way\\nJenniferland, MI 09719"}, {"name": "Michael Reed", "residency": "1923 Jamie Spring\\nLake Adrianstad, UT 03731"}]'
b'[{"name": "Crystal Thomas", "residency": "4203 Rogers Highway Suite 852\\nNorth Amandaport, GA 49861"}, {"name": "Theresa Brock", "residency": "24560 Carolyn Lock\\nLake Charleschester, ME 72692"}, {"name": "Timothy Garza", "residency": "37580 Ortiz Mall Suite 735\\nStephanieland, HI 14737"}, {"name": "Justin Watts", "residency": "2662 Susan Junctions Apt. 571\\nFischerport, AL 92119"}, {"name": "Joel Robinson", "residency": "926 Davis Parks Apt. 864\\nNorth Josephton, AL 34130"}, {"name": "Steve Mckinney", "residency": "4391 Chad Greens Suite 851\\nPort Frank, MT 38471"}, {"name": "Chad Mills", "residency": "8644 Watson Road\\nEast David, DE 50495"}, {"name": "John Castro", "residency": "637 Neal Island Suite 074\\nLake Tyler, FM 81915"}, {"name": "Henry Myers", "residency": "Unit 8116 Box 0501\\nDPO AP 00991"}, {"name": "Dr. Melissa Acosta MD", "residency": "16756 Mark Rue Suite 272\\nDavidburgh, NV 46267"}]'
b'[{"name": "Jasmine Roman", "residency": "73906 Jim Corner\\nWest Brian, SC 89301"}, {"name": "Leslie Salazar", "residency": "6708 Carpenter Overpass Suite 735\\nBobbyton, GA 46350"}, {"name": "Matthew Taylor", "residency": "683 Lee Rest\\nNew Nicolemouth, MD 70742"}, {"name": "Frederick Johnson", "residency": "38533 Chambers Street Suite 486\\nTimothybury, AZ 40584"}, {"name": "Andrea Murray", "residency": "7771 Christopher Courts\\nSouth Nicole, IL 58256"}, {"name": "Sabrina Hansen", "residency": "23732 Michael Island Suite 184\\nLake Kenneth, NV 67876"}, {"name": "Kimberly Green", "residency": "126 Jeffery Street\\nLake Amandachester, PR 07024"}, {"name": "Matthew Wilson", "residency": "84331 Leonard Fort Suite 749\\nEast Lisa, OH 66672"}, {"name": "Kevin Johnson", "residency": "28123 Hudson Square Apt. 323\\nGomezshire, DC 82943"}, {"name": "Dr. Luis Johnson MD", "residency": "38277 Padilla Common Suite 296\\nPort Leslie, LA 50844"}]'

md5(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

Generate a random MD5 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the MD5 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=False)
...
'f112d652ecf13dacd9c78c11e1e7f987'
'2a63c67684d8deed55d798f58d9282e4'
'3e92bfaaa510a799067f34c18e175ab3'
'185f77e7fb3f1a822d34c22c30f9a832'
'362dfb74068abe8d73220eac43bacbe9'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.md5(raw_output=True)
...
b'\xf1\x12\xd6R\xec\xf1=\xac\xd9\xc7\x8c\x11\xe1\xe7\xf9\x87'
b'*c\xc6v\x84\xd8\xde\xedU\xd7\x98\xf5\x8d\x92\x82\xe4'
b'>\x92\xbf\xaa\xa5\x10\xa7\x99\x06\x7f4\xc1\x8e\x17Z\xb3'
b'\x18_w\xe7\xfb?\x1a\x82-4\xc2,0\xf9\xa82'
b'6-\xfbt\x06\x8a\xbe\x8ds"\x0e\xacC\xba\xcb\xe9'

null_boolean() → bool | None¶

Generate None, True, or False, each with equal probability.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.null_boolean()
...
None
None
False
None
True

password(length: int = 10, special_chars: bool = True, digits: bool = True, upper_case: bool = True, lower_case: bool = True) → str¶

Generate a random password of the specified length.

The arguments special_chars, digits, upper_case, and lower_case control what category of characters will appear in the generated password. If set to True (default), at least one character from the corresponding category is guaranteed to appear. Special characters are characters from !@#$%^&*()_+, digits are characters from 0123456789, and uppercase and lowercase characters are characters from the ASCII set of letters.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=12)
...
'xNBnxEr4&6*i'
'1cM*KXtx%q7X'
'n0geTt4p&S&z'
'(mWxWVKWG4d2'
'c)+C^dcco%75'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.password(length=40, special_chars=False, upper_case=False)
...
'w1yhxtycw7553szypl5326bkcbn7jfi2xw3upsmm'
'v6k8ysg2bix3jpjtj5llgldka66mnh3rvwuwxjep'
'wlykgnzgs2mhmu8q47sbt35p1kwjo03lkedz10y6'
'sx0f3x7nc6i13z7cqux6o32ouc9lf6gekibcu9k0'
'a8ycacymmpder06c8mdvkeepfn0g95ihkrvhbgtv'

psv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

Generate random pipe-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"|"4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"\r\n"Justin Gomez"|"778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"\r\n"Lisa Clayton"|"139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"\r\n"Gary Nielsen"|"1965 Kelly Field Apt. 094\nJonesberg, FM 20102"\r\n"Sarah Villanueva"|"PSC 8684, Box 8339\nAPO AA 76482"\r\n"Johnathan Davidson"|"59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"\r\n"Charles Wolfe"|"13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"\r\n"Daniel Owen"|"USS Stephens\nFPO AP 13804"\r\n"Andrea Jones"|"08709 Holly Lock Apt. 457\nLake Emily, WI 08109"\r\n"Brooke Martin"|"720 Maldonado Port\nDeborahfurt, MP 86696"\r\n'
'"Justin Smith"|"084 John Orchard Suite 945\nLake Kyle, WA 54819"\r\n"Angela Wheeler"|"37696 Richard Squares\nBartonton, GA 58874"\r\n"Michael Griffin"|"75470 Lopez Roads\nPort Jessicatown, MO 89435"\r\n"Aaron Smith"|"19344 Craig Walk\nBurtontown, KY 59873"\r\n"Ashley Scott"|"24000 Erin Point Suite 590\nJosephmouth, SC 57575"\r\n"Joshua Clark"|"24555 Matthew River\nNorth Josephberg, OR 38450"\r\n"William Anderson"|"42814 Houston Hills\nRodriguezside, PW 63569"\r\n"Ryan Cherry"|"76045 Samantha Road Suite 111\nLake Jeffrey, MS 01530"\r\n"Justin Roberts"|"PSC 9361, Box 5349\nAPO AE 57022"\r\n"Brian Short"|"731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"\r\n'
'"Isaiah Wilcox"|"96687 Bass Parks Apt. 893\nWest Janicemouth, GU 42683"\r\n"Charles Scott"|"471 Zachary Canyon Apt. 320\nAlexismouth, MA 21562"\r\n"Sheila Murray"|"809 Erika Valley Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"\r\n"Cynthia Hancock"|"248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"\r\n"James Martin"|"USNS Mitchell\nFPO AA 07779"\r\n"Karen Thomas"|"256 Cheryl Lights\nWilliamsfort, WI 20341"\r\n"Kyle Anderson"|"67109 Mendez Junction Apt. 942\nLloydville, NC 25290"\r\n"James Watson"|"100 Scott Burg Apt. 318\nHunterville, FL 56333"\r\n"Jennifer Miller"|"62076 Johnson Way\nJenniferland, MI 09719"\r\n"Michael Reed"|"1923 Jamie Spring\nLake Adrianstad, UT 03731"\r\n'
'"Crystal Thomas"|"4203 Rogers Highway Suite 852\nNorth Amandaport, GA 49861"\r\n"Theresa Brock"|"24560 Carolyn Lock\nLake Charleschester, ME 72692"\r\n"Timothy Garza"|"37580 Ortiz Mall Suite 735\nStephanieland, HI 14737"\r\n"Justin Watts"|"2662 Susan Junctions Apt. 571\nFischerport, AL 92119"\r\n"Joel Robinson"|"926 Davis Parks Apt. 864\nNorth Josephton, AL 34130"\r\n"Steve Mckinney"|"4391 Chad Greens Suite 851\nPort Frank, MT 38471"\r\n"Chad Mills"|"8644 Watson Road\nEast David, DE 50495"\r\n"John Castro"|"637 Neal Island Suite 074\nLake Tyler, FM 81915"\r\n"Henry Myers"|"Unit 8116 Box 0501\nDPO AP 00991"\r\n"Dr. Melissa Acosta MD"|"16756 Mark Rue Suite 272\nDavidburgh, NV 46267"\r\n'
'"Jasmine Roman"|"73906 Jim Corner\nWest Brian, SC 89301"\r\n"Leslie Salazar"|"6708 Carpenter Overpass Suite 735\nBobbyton, GA 46350"\r\n"Matthew Taylor"|"683 Lee Rest\nNew Nicolemouth, MD 70742"\r\n"Frederick Johnson"|"38533 Chambers Street Suite 486\nTimothybury, AZ 40584"\r\n"Andrea Murray"|"7771 Christopher Courts\nSouth Nicole, IL 58256"\r\n"Sabrina Hansen"|"23732 Michael Island Suite 184\nLake Kenneth, NV 67876"\r\n"Kimberly Green"|"126 Jeffery Street\nLake Amandachester, PR 07024"\r\n"Matthew Wilson"|"84331 Leonard Fort Suite 749\nEast Lisa, OH 66672"\r\n"Kevin Johnson"|"28123 Hudson Square Apt. 323\nGomezshire, DC 82943"\r\n"Dr. Luis Johnson MD"|"38277 Padilla Common Suite 296\nPort Leslie, LA 50844"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.psv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Norma Fisher"|"4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"|"purple"\r\n"2"|"Brian Hamilton"|"778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"|"gray"\r\n"3"|"Johnny Dillon"|"139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"|"maroon"\r\n"4"|"Robin Fernandez"|"USNV Wallace\nFPO AP 50950"|"purple"\r\n"5"|"Donna Lopez"|"1122 Megan Squares Suite 848\nPort Jason, TX 77807"|"aqua"\r\n"6"|"Lauren Hayes"|"59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"|"maroon"\r\n"7"|"Savannah Robinson"|"13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"|"maroon"\r\n"8"|"Nicholas Brown"|"141 Charles Hollow Suite 620\nWilliamsville, UT 51786"|"navy"\r\n"9"|"Tanner Harrison"|"PSC 9230, Box 2258\nAPO AA 15864"|"silver"\r\n"10"|"Mary Smith"|"564 Ann Bridge Suite 150\nDennisfort, MI 80472"|"olive"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Leslie Mcclain"|"466 Aaron Fields\nErnestbury, SC 59238"|"teal"\r\n"2"|"Megan Baxter"|"027 Jonathon Estate Suite 878\nNorth Troyport, MP 61697"|"black"\r\n"3"|"Sheri Burnett"|"206 Stewart Forest\nLake Karenhaven, RI 13317"|"navy"\r\n"4"|"Matthew Russo"|"76104 Marsh Crescent\nDennishaven, GU 85800"|"gray"\r\n"5"|"Shane Ramirez"|"48559 Meghan Squares\nJosephmouth, SC 57575"|"purple"\r\n"6"|"Cassandra Bennett"|"45551 Chan Camp\nWest Frankshire, LA 47805"|"teal"\r\n"7"|"Beverly Wilson PhD"|"USNV White\nFPO AP 96008"|"maroon"\r\n"8"|"Russell Evans"|"5517 Holly Meadow Apt. 452\nLake Anne, AS 84240"|"maroon"\r\n"9"|"Bradley Brady"|"68847 Kramer Station\nSouth Christopher, IN 34699"|"silver"\r\n"10"|"Jessica Howard"|"731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"|"lime"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Joshua Hernandez"|"Unit 7296 Box 6875\nDPO AA 65859"|"gray"\r\n"2"|"Christina Lynch"|"550 Nancy Rapids Apt. 694\nJonesland, NC 05667"|"maroon"\r\n"3"|"Andrew Smith"|"27586 Audrey Springs Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"|"silver"\r\n"4"|"Sarah Yates"|"248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"|"teal"\r\n"5"|"Amy Davidson"|"500 Butler Overpass Apt. 256\nNew Stevenmouth, AR 13802"|"lime"\r\n"6"|"Alicia George"|"85367 Nicole Ridge Suite 951\nKristinaberg, PW 51310"|"fuchsia"\r\n"7"|"Patrick Rosario"|"Unit 1830 Box 6753\nDPO AA 47235"|"fuchsia"\r\n"8"|"Tina Winters"|"89933 Kimberly Road Suite 841\nSouth Patricia, NE 11515"|"white"\r\n"9"|"Arthur Perry"|"6607 Sharp Common\nChadstad, UT 04351"|"purple"\r\n"10"|"Adam Mccann"|"230 Donna Street\nLake Adrianstad, UT 03731"|"white"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Shannon Lopez"|"420 Michael Mountains Suite 485\nNew Victoria, CT 70392"|"silver"\r\n"2"|"James Thomas"|"8332 Watson Shore\nPort Davidtown, MO 10714"|"yellow"\r\n"3"|"Jason Pierce"|"645 John Roads\nDanahaven, AR 49840"|"teal"\r\n"4"|"Victor Valenzuela"|"7121 Rodriguez Rest Apt. 762\nReynoldsbury, NH 45116"|"white"\r\n"5"|"Heather Welch"|"0797 Jeffery Crescent\nAmyberg, NE 93076"|"fuchsia"\r\n"6"|"Michael Wolf"|"0140 Jonathan Pine Suite 714\nJustinborough, PA 11676"|"black"\r\n"7"|"Dennis Ferguson"|"16448 Audrey Road\nNew Daniel, SC 71748"|"teal"\r\n"8"|"Sue Ramirez"|"11669 Taylor Skyway\nMichaelfort, WA 54909"|"navy"\r\n"9"|"Michael Flores"|"4270 Anthony Mountains\nOnealtown, PR 69553"|"maroon"\r\n"10"|"Angela Avery"|"PSC 6050, Box 1904\nAPO AP 92210"|"olive"\r\n'
'"ID"|"Name"|"Address"|"Favorite Color"\r\n"1"|"Cristina Walton"|"7562 Fisher Spur\nHernandezberg, NC 41929"|"green"\r\n"2"|"Cody Bailey"|"Unit 6763 Box 3739\nDPO AP 07027"|"white"\r\n"3"|"David Miller"|"239 Salazar Squares\nKelseystad, MT 60570"|"black"\r\n"4"|"Kelli Huber"|"USCGC Carpenter\nFPO AA 33891"|"yellow"\r\n"5"|"George Williams"|"40216 Tara Locks Apt. 735\nNew Nicolemouth, MD 70742"|"lime"\r\n"6"|"Dawn Boyd"|"85334 Collins Wall\nScottstad, VI 93887"|"navy"\r\n"7"|"Timothy Jones"|"67771 Christopher Courts Apt. 637\nPort Ronaldfurt, AZ 24144"|"navy"\r\n"8"|"Carl Pitts DVM"|"84983 Waters Passage Suite 844\nNorth David, WY 93812"|"maroon"\r\n"9"|"Jason Robinson"|"886 David Rue\nDavidshire, MI 30590"|"gray"\r\n"10"|"Kimberly Campbell"|"84535 Mitchell Extension\nPort Alexis, NY 43477"|"purple"\r\n'

sha1(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

Generate a random SHA-1 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the SHA-1 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=False)
...
'6857c2be98a03b43b55193cc43cbf293039c8349'
'fb19567eb135d59319a91e1e9ed351b0efc1c821'
'02347357d13590815eb822d13e8366e27cf35e1b'
'a56776e5b0c6fee9767b55764bce345672269ee0'
'aabd7c42b3d356378ae69696948f032e814a57c8'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha1(raw_output=True)
...
b'hW\xc2\xbe\x98\xa0;C\xb5Q\x93\xccC\xcb\xf2\x93\x03\x9c\x83I'
b'\xfb\x19V~\xb15\xd5\x93\x19\xa9\x1e\x1e\x9e\xd3Q\xb0\xef\xc1\xc8!'
b'\x024sW\xd15\x90\x81^\xb8"\xd1>\x83f\xe2|\xf3^\x1b'
b'\xa5gv\xe5\xb0\xc6\xfe\xe9v{UvK\xce4Vr&\x9e\xe0'
b'\xaa\xbd|B\xb3\xd3V7\x8a\xe6\x96\x96\x94\x8f\x03.\x81JW\xc8'

sha256(raw_output: bool = False) → bytes | str¶

Generate a random SHA-256 hash.

If raw_output is False (default), a hexadecimal string representation of the SHA-256 hash will be returned. If True, a bytes object representation will be returned instead.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=False)
...
'b1901961b9434ca31a77352acfaad9935c8f7c4b2fdb81514c71ce0ab9edf48e'
'fcc87aa2debcf4a72b39429de36ecb7d7e7a3b18476636ddcbe8ae693b41ebc0'
'fcafbbbf2d674481da1d0d24be891f8e5ab18926e5208ab50923849b0b328d7f'
'335550546fabf00a2bea6c73b3084b239068d9a0771e8c6b4ff97832dd271b88'
'68f2ca8425c9abe96d550b9144859afa26476fb7d839fbfb99b4f6e1c3981ebc'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sha256(raw_output=True)
...
b'\xb1\x90\x19a\xb9CL\xa3\x1aw5*\xcf\xaa\xd9\x93\\\x8f|K/\xdb\x81QLq\xce\n\xb9\xed\xf4\x8e'
b'\xfc\xc8z\xa2\xde\xbc\xf4\xa7+9B\x9d\xe3n\xcb}~z;\x18Gf6\xdd\xcb\xe8\xaei;A\xeb\xc0'
b'\xfc\xaf\xbb\xbf-gD\x81\xda\x1d\r$\xbe\x89\x1f\x8eZ\xb1\x89&\xe5 \x8a\xb5\t#\x84\x9b\x0b2\x8d\x7f'
b"3UPTo\xab\xf0\n+\xeals\xb3\x08K#\x90h\xd9\xa0w\x1e\x8ckO\xf9x2\xdd'\x1b\x88"
b'h\xf2\xca\x84%\xc9\xab\xe9mU\x0b\x91D\x85\x9a\xfa&Go\xb7\xd89\xfb\xfb\x99\xb4\xf6\xe1\xc3\x98\x1e\xbc'

tar(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: str | None = None) → bytes¶

Generate a bytes object containing a random valid tar file.

The number and sizes of files contained inside the resulting archive can be controlled using the following arguments:

uncompressed_size - the total size of files before compression, 16 KiB by default
num_files - the number of files archived in resulting zip file, 1 by default
min_file_size - the minimum size of each file before compression, 4 KiB by default

No compression is used by default, but setting compression to one of the values listed below will use the corresponding compression type.

'bzip2' or 'bz2' for BZIP2
'lzma' or 'xz' for LZMA
'gzip' or 'gz' for GZIP

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tar(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b'RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x000000644\x000000000\x000000000\x0000000000157\x0000000000000\x00011462\x00 0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00ustar\x0000\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x002%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 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tsv(header: Sequence[str] | None = None, data_columns: Tuple[str, str] = ('{{name}}', '{{address}}'), num_rows: int = 10, include_row_ids: bool = False) → str¶

Generate random tab-separated values.

For more information on the different arguments of this method, please refer to dsv() which is used under the hood.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(data_columns=('{{name}}', '{{address}}'), num_rows=10, include_row_ids=False)
...
'"Norma Fisher"\t"4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"\r\n"Justin Gomez"\t"778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"\r\n"Lisa Clayton"\t"139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"\r\n"Gary Nielsen"\t"1965 Kelly Field Apt. 094\nJonesberg, FM 20102"\r\n"Sarah Villanueva"\t"PSC 8684, Box 8339\nAPO AA 76482"\r\n"Johnathan Davidson"\t"59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"\r\n"Charles Wolfe"\t"13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"\r\n"Daniel Owen"\t"USS Stephens\nFPO AP 13804"\r\n"Andrea Jones"\t"08709 Holly Lock Apt. 457\nLake Emily, WI 08109"\r\n"Brooke Martin"\t"720 Maldonado Port\nDeborahfurt, MP 86696"\r\n'
'"Justin Smith"\t"084 John Orchard Suite 945\nLake Kyle, WA 54819"\r\n"Angela Wheeler"\t"37696 Richard Squares\nBartonton, GA 58874"\r\n"Michael Griffin"\t"75470 Lopez Roads\nPort Jessicatown, MO 89435"\r\n"Aaron Smith"\t"19344 Craig Walk\nBurtontown, KY 59873"\r\n"Ashley Scott"\t"24000 Erin Point Suite 590\nJosephmouth, SC 57575"\r\n"Joshua Clark"\t"24555 Matthew River\nNorth Josephberg, OR 38450"\r\n"William Anderson"\t"42814 Houston Hills\nRodriguezside, PW 63569"\r\n"Ryan Cherry"\t"76045 Samantha Road Suite 111\nLake Jeffrey, MS 01530"\r\n"Justin Roberts"\t"PSC 9361, Box 5349\nAPO AE 57022"\r\n"Brian Short"\t"731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"\r\n'
'"Isaiah Wilcox"\t"96687 Bass Parks Apt. 893\nWest Janicemouth, GU 42683"\r\n"Charles Scott"\t"471 Zachary Canyon Apt. 320\nAlexismouth, MA 21562"\r\n"Sheila Murray"\t"809 Erika Valley Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"\r\n"Cynthia Hancock"\t"248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"\r\n"James Martin"\t"USNS Mitchell\nFPO AA 07779"\r\n"Karen Thomas"\t"256 Cheryl Lights\nWilliamsfort, WI 20341"\r\n"Kyle Anderson"\t"67109 Mendez Junction Apt. 942\nLloydville, NC 25290"\r\n"James Watson"\t"100 Scott Burg Apt. 318\nHunterville, FL 56333"\r\n"Jennifer Miller"\t"62076 Johnson Way\nJenniferland, MI 09719"\r\n"Michael Reed"\t"1923 Jamie Spring\nLake Adrianstad, UT 03731"\r\n'
'"Crystal Thomas"\t"4203 Rogers Highway Suite 852\nNorth Amandaport, GA 49861"\r\n"Theresa Brock"\t"24560 Carolyn Lock\nLake Charleschester, ME 72692"\r\n"Timothy Garza"\t"37580 Ortiz Mall Suite 735\nStephanieland, HI 14737"\r\n"Justin Watts"\t"2662 Susan Junctions Apt. 571\nFischerport, AL 92119"\r\n"Joel Robinson"\t"926 Davis Parks Apt. 864\nNorth Josephton, AL 34130"\r\n"Steve Mckinney"\t"4391 Chad Greens Suite 851\nPort Frank, MT 38471"\r\n"Chad Mills"\t"8644 Watson Road\nEast David, DE 50495"\r\n"John Castro"\t"637 Neal Island Suite 074\nLake Tyler, FM 81915"\r\n"Henry Myers"\t"Unit 8116 Box 0501\nDPO AP 00991"\r\n"Dr. Melissa Acosta MD"\t"16756 Mark Rue Suite 272\nDavidburgh, NV 46267"\r\n'
'"Jasmine Roman"\t"73906 Jim Corner\nWest Brian, SC 89301"\r\n"Leslie Salazar"\t"6708 Carpenter Overpass Suite 735\nBobbyton, GA 46350"\r\n"Matthew Taylor"\t"683 Lee Rest\nNew Nicolemouth, MD 70742"\r\n"Frederick Johnson"\t"38533 Chambers Street Suite 486\nTimothybury, AZ 40584"\r\n"Andrea Murray"\t"7771 Christopher Courts\nSouth Nicole, IL 58256"\r\n"Sabrina Hansen"\t"23732 Michael Island Suite 184\nLake Kenneth, NV 67876"\r\n"Kimberly Green"\t"126 Jeffery Street\nLake Amandachester, PR 07024"\r\n"Matthew Wilson"\t"84331 Leonard Fort Suite 749\nEast Lisa, OH 66672"\r\n"Kevin Johnson"\t"28123 Hudson Square Apt. 323\nGomezshire, DC 82943"\r\n"Dr. Luis Johnson MD"\t"38277 Padilla Common Suite 296\nPort Leslie, LA 50844"\r\n'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tsv(header=('Name', 'Address', 'Favorite Color'), data_columns=('{{name}}', '{{address}}', '{{safe_color_name}}'), num_rows=10, include_row_ids=True)
...
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Norma Fisher"\t"4759 William Haven Apt. 194\nWest Corey, CA 90152"\t"purple"\r\n"2"\t"Brian Hamilton"\t"778 Brown Plaza\nNorth Jenniferfurt, VT 88077"\t"gray"\r\n"3"\t"Johnny Dillon"\t"139 John Divide Suite 115\nRodriguezside, LA 93111"\t"maroon"\r\n"4"\t"Robin Fernandez"\t"USNV Wallace\nFPO AP 50950"\t"purple"\r\n"5"\t"Donna Lopez"\t"1122 Megan Squares Suite 848\nPort Jason, TX 77807"\t"aqua"\r\n"6"\t"Lauren Hayes"\t"59179 Bruce Gardens Apt. 413\nLauramouth, NE 08652"\t"maroon"\r\n"7"\t"Savannah Robinson"\t"13991 Davis Village\nNorth Catherineborough, HI 94625"\t"maroon"\r\n"8"\t"Nicholas Brown"\t"141 Charles Hollow Suite 620\nWilliamsville, UT 51786"\t"navy"\r\n"9"\t"Tanner Harrison"\t"PSC 9230, Box 2258\nAPO AA 15864"\t"silver"\r\n"10"\t"Mary Smith"\t"564 Ann Bridge Suite 150\nDennisfort, MI 80472"\t"olive"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Leslie Mcclain"\t"466 Aaron Fields\nErnestbury, SC 59238"\t"teal"\r\n"2"\t"Megan Baxter"\t"027 Jonathon Estate Suite 878\nNorth Troyport, MP 61697"\t"black"\r\n"3"\t"Sheri Burnett"\t"206 Stewart Forest\nLake Karenhaven, RI 13317"\t"navy"\r\n"4"\t"Matthew Russo"\t"76104 Marsh Crescent\nDennishaven, GU 85800"\t"gray"\r\n"5"\t"Shane Ramirez"\t"48559 Meghan Squares\nJosephmouth, SC 57575"\t"purple"\r\n"6"\t"Cassandra Bennett"\t"45551 Chan Camp\nWest Frankshire, LA 47805"\t"teal"\r\n"7"\t"Beverly Wilson PhD"\t"USNV White\nFPO AP 96008"\t"maroon"\r\n"8"\t"Russell Evans"\t"5517 Holly Meadow Apt. 452\nLake Anne, AS 84240"\t"maroon"\r\n"9"\t"Bradley Brady"\t"68847 Kramer Station\nSouth Christopher, IN 34699"\t"silver"\r\n"10"\t"Jessica Howard"\t"731 Sanders Fords\nPort Jasonberg, CT 26449"\t"lime"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Joshua Hernandez"\t"Unit 7296 Box 6875\nDPO AA 65859"\t"gray"\r\n"2"\t"Christina Lynch"\t"550 Nancy Rapids Apt. 694\nJonesland, NC 05667"\t"maroon"\r\n"3"\t"Andrew Smith"\t"27586 Audrey Springs Apt. 634\nPetersenfort, PR 51431"\t"silver"\r\n"4"\t"Sarah Yates"\t"248 Cook Park\nSherriport, WI 53987"\t"teal"\r\n"5"\t"Amy Davidson"\t"500 Butler Overpass Apt. 256\nNew Stevenmouth, AR 13802"\t"lime"\r\n"6"\t"Alicia George"\t"85367 Nicole Ridge Suite 951\nKristinaberg, PW 51310"\t"fuchsia"\r\n"7"\t"Patrick Rosario"\t"Unit 1830 Box 6753\nDPO AA 47235"\t"fuchsia"\r\n"8"\t"Tina Winters"\t"89933 Kimberly Road Suite 841\nSouth Patricia, NE 11515"\t"white"\r\n"9"\t"Arthur Perry"\t"6607 Sharp Common\nChadstad, UT 04351"\t"purple"\r\n"10"\t"Adam Mccann"\t"230 Donna Street\nLake Adrianstad, UT 03731"\t"white"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Shannon Lopez"\t"420 Michael Mountains Suite 485\nNew Victoria, CT 70392"\t"silver"\r\n"2"\t"James Thomas"\t"8332 Watson Shore\nPort Davidtown, MO 10714"\t"yellow"\r\n"3"\t"Jason Pierce"\t"645 John Roads\nDanahaven, AR 49840"\t"teal"\r\n"4"\t"Victor Valenzuela"\t"7121 Rodriguez Rest Apt. 762\nReynoldsbury, NH 45116"\t"white"\r\n"5"\t"Heather Welch"\t"0797 Jeffery Crescent\nAmyberg, NE 93076"\t"fuchsia"\r\n"6"\t"Michael Wolf"\t"0140 Jonathan Pine Suite 714\nJustinborough, PA 11676"\t"black"\r\n"7"\t"Dennis Ferguson"\t"16448 Audrey Road\nNew Daniel, SC 71748"\t"teal"\r\n"8"\t"Sue Ramirez"\t"11669 Taylor Skyway\nMichaelfort, WA 54909"\t"navy"\r\n"9"\t"Michael Flores"\t"4270 Anthony Mountains\nOnealtown, PR 69553"\t"maroon"\r\n"10"\t"Angela Avery"\t"PSC 6050, Box 1904\nAPO AP 92210"\t"olive"\r\n'
'"ID"\t"Name"\t"Address"\t"Favorite Color"\r\n"1"\t"Cristina Walton"\t"7562 Fisher Spur\nHernandezberg, NC 41929"\t"green"\r\n"2"\t"Cody Bailey"\t"Unit 6763 Box 3739\nDPO AP 07027"\t"white"\r\n"3"\t"David Miller"\t"239 Salazar Squares\nKelseystad, MT 60570"\t"black"\r\n"4"\t"Kelli Huber"\t"USCGC Carpenter\nFPO AA 33891"\t"yellow"\r\n"5"\t"George Williams"\t"40216 Tara Locks Apt. 735\nNew Nicolemouth, MD 70742"\t"lime"\r\n"6"\t"Dawn Boyd"\t"85334 Collins Wall\nScottstad, VI 93887"\t"navy"\r\n"7"\t"Timothy Jones"\t"67771 Christopher Courts Apt. 637\nPort Ronaldfurt, AZ 24144"\t"navy"\r\n"8"\t"Carl Pitts DVM"\t"84983 Waters Passage Suite 844\nNorth David, WY 93812"\t"maroon"\r\n"9"\t"Jason Robinson"\t"886 David Rue\nDavidshire, MI 30590"\t"gray"\r\n"10"\t"Kimberly Campbell"\t"84535 Mitchell Extension\nPort Alexis, NY 43477"\t"purple"\r\n'

uuid4(cast_to: ~typing.Callable[[~uuid.UUID], str] | ~typing.Callable[[~uuid.UUID], bytes] | None = <class 'str'>) → bytes | str | UUID¶

Generate a random UUID4 object and cast it to another type if specified using a callable cast_to.

By default, cast_to is set to str.

May be called with cast_to=None to return a full-fledged UUID.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4()
...
'e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd'
'f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455'
'eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662'
'f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639'
'e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uuid4(cast_to=None)
...
UUID('e3e70682-c209-4cac-a29f-6fbed82c07cd')
UUID('f728b4fa-4248-4e3a-8a5d-2f346baa9455')
UUID('eb1167b3-67a9-4378-bc65-c1e582e2e662')
UUID('f7c1bd87-4da5-4709-9471-3d60c8a70639')
UUID('e443df78-9558-467f-9ba9-1faf7a024204')

xml(nb_elements: int = 10, variable_nb_elements: bool = True, value_types: List[Type] | Tuple[Type, ...] | None = None, allowed_types: List[Type] | Tuple[Type, ...] | None = None) → str¶

Returns some XML.

Nb_elements:: number of elements for dictionary
Variable_nb_elements:: is use variable number of elements for dictionary
Value_types:: type of dictionary values

Note: this provider required xmltodict library installed

zip(uncompressed_size: int = 65536, num_files: int = 1, min_file_size: int = 4096, compression: str | None = None) → bytes¶

Generate a bytes object containing a random valid zip archive file.

The number and sizes of files contained inside the resulting archive can be controlled using the following arguments:

uncompressed_size - the total size of files before compression, 16 KiB by default
num_files - the number of files archived in resulting zip file, 1 by default
min_file_size - the minimum size of each file before compression, 4 KiB by default

No compression is used by default, but setting compression to one of the values listed below will use the corresponding compression type.

'bzip2' or 'bz2' for BZIP2
'lzma' or 'xz' for LZMA
'deflate', 'gzip', or 'gz' for GZIP

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zip(uncompressed_size=256, num_files=4, min_file_size=32)
...
b"PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDY}\xb4\x1e\xa0o\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU12%\xa9\xf13\xb5\xde\xa1h\xf4\xe2\x85\x1f\x07/\xcc\x00\xfc\xaa|\xa6 aqzH\xe5.)\xa3\xfa7\x9a\x95?\xaah\x93\xe3.\xc5\xa2{\x94^`_\x10\x85\xf3#-BL\x13)\xc8\x8dxn\xd6\x8c\xe6\xfc\xb6*\xa6;\xf9\xaba|\x08\x8a;p\xbeW\xaa\xda\x1f3Jp\x17%\r?`=\xc8.\xbd;\x12\x0bc^?\xf5k\x1f\x0b\xd93\x85#q$\x9a\xb3PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDYu\xce@LJ\x00\x00\x00J\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2Y\x06\xf1\xd1\x9f\xb6\xc6\x80N\x06\xea(\xab\x17\x8fEz\xf6\xb4\x93\xb7C\x9e\xc6\xd4)\x00b\xabQzr\xe5\xc1\xd4\x10\xcd\xd6\x17T\xe4 \x84P\xe4\xf9\x00\x13\xfd\xa6\x9f\xef\x19\xd4`*B\x07\xcd\xd5\xa1\x01m\x07\x012a<e\x9a\x8f]3\xf3PK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDY\x84z*\xb6 \x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00SueoxPSgBHsToacJDXWV3\xfd\xea\xde\xbe[j\xc0\x95\x04FM\x8a\xaa\xac\xbc/\xad\x12\x15\x8aSL\x94\xb8\xcaB\x96:\xf4z\x18\x9dPK\x03\x04\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDY\xf4\x11#)'\x00\x00\x00'\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00jBdurvfVyRYryKwpMUVG4\xc0,!+eq\x1f\xc5\x042\xc9\x94\xe5\xfao\xd8*\xbcp\x85U\xdcb\xb7: \x0e\xe7g<\xfe\xcb\x83j\x15nJ5ePK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDY}\xb4\x1e\xa0o\x00\x00\x00o\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x00\x00\x00\x00RNvnAvOpyEVAoNGnVZQU1PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDYu\xce@LJ\x00\x00\x00J\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\xa2\x00\x00\x00wdyFKunVyUDKkNPiiBgV2PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDY\x84z*\xb6 \x00\x00\x00 \x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01\x1f\x01\x00\x00SueoxPSgBHsToacJDXWV3PK\x01\x02\x14\x03\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x9b\x9aDY\xf4\x11#)'\x00\x00\x00'\x00\x00\x00\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x01r\x01\x00\x00jBdurvfVyRYryKwpMUVG4PK\x05\x06\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x04\x00\x0c\x01\x00\x00\xcc\x01\x00\x00\x00\x00"
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