Locale or_IN

faker.providers.person

class faker.providers.person.or_IN.Provider(generator)

Bases: faker.providers.person.Provider

first_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'ମାଧବ'
'ପୁପୁଲ'
'ରତ୍ନ'
'ଆକୁଳାନନ୍ଦ'
'ପୃଥ୍ୱୀରାଜ'
first_name_female()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'ଭାନୁମତୀ'
'ମହାଶ୍ୱେତା'
'ଅର୍ଚ୍ଚିତା'
'ନୈନା'
'ରୁକ୍ମଣୀ'
first_name_male()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'ମାଧବ'
'ରତ୍ନ'
'ଆକୁଳାନନ୍ଦ'
'ପୃଥ୍ୱୀରାଜ'
'ସଦାଶିବ'
first_name_nonbinary()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'ମାଧବ'
'ପୁପୁଲ'
'ରତ୍ନ'
'ଆକୁଳାନନ୍ଦ'
'ପୃଥ୍ୱୀରାଜ'
first_name_unisex()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_unisex()
...
'ମୌସଦୀ'
'ରତି'
'ଅଶ୍ୱିନୀ'
'ପୁପୁଲ'
'ସିମନ୍'
language_name()

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'
last_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'ମହନ୍ତ'
'ମିତ୍ର'
'କାଡ୍ରାକା'
'ପାଙ୍ଗୀ'
'ସାମନ୍ତ'
last_name_female()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'ମହନ୍ତ'
'ମିତ୍ର'
'କାଡ୍ରାକା'
'ପାଙ୍ଗୀ'
'ସାମନ୍ତ'
last_name_male()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'ମହନ୍ତ'
'ମିତ୍ର'
'କାଡ୍ରାକା'
'ପାଙ୍ଗୀ'
'ସାମନ୍ତ'
last_name_nonbinary()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'ମହନ୍ତ'
'ମିତ୍ର'
'କାଡ୍ରାକା'
'ପାଙ୍ଗୀ'
'ସାମନ୍ତ'
middle_name()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name()
...
'ରାଧାରାଣୀ'
'ଲେଖା'
'କୃଷ୍ଣ'
'ମଂଜରୀ'
'ସାରଥି'
name()

:example ‘John Doe’

Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'ରତି କୃଷ୍ଣ ପାଙ୍ଗୀ'
'ଶ୍ରୀମାନ ବାସୁଦେବ ରୋହିଦାସ'
'ନରେନ୍ଦ୍ର ସାରଥି ଟେଟେ'
'ଜଗଦିଶ ଗୌନ୍ତିଆ'
'ସାଲବେଗ ତନ୍ତି'
name_female()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'ଶ୍ରୀମତୀ ଅର୍ଚ୍ଚିତା ପାଙ୍ଗୀ'
'ଶ୍ରୀମତୀ ପ୍ରିୟମ୍ବଦା ରୋହିଦାସ'
'କୁମାରୀ ଦେବୀ ସର୍ଦ୍ଦାର'
'ପ୍ରିୟଦର୍ଶୀ ଟେଟେ'
'ସୀମାରାଣୀ ପରିଡା'
name_male()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'ଶ୍ରୀମାନ ଆକୁଳାନନ୍ଦ ପାଙ୍ଗୀ'
'ଶ୍ରୀମାନ ବାସୁଦେବ ରୋହିଦାସ'
'ସୁମନ ଭଞ୍ଜ ସର୍ଦ୍ଦାର'
'ପ୍ୟାରୀମୋହନ ନାଥ ଗୌନ୍ତିଆ'
'ସୁଧାଂଶୁମାଳିନୀ ବଲ୍ଲଭ ବଳ'
name_nonbinary()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'ରତି କୃଷ୍ଣ ପାଙ୍ଗୀ'
'ଶ୍ରୀମାନ ବାସୁଦେବ ରୋହିଦାସ'
'ନରେନ୍ଦ୍ର ସାରଥି ଟେଟେ'
'ଜଗଦିଶ ଗୌନ୍ତିଆ'
'ସାଲବେଗ ତନ୍ତି'
prefix()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'ଶ୍ରୀମାନ'
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'କୁମାରୀ'
prefix_female()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'ସୁଶ୍ରୀ'
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'କୁମାରୀ'
prefix_male()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'ଶ୍ରୀମାନ'
'ଶ୍ରୀମାନ'
'ଶ୍ରୀ'
'ଶ୍ରୀମାନ'
'ଶ୍ରୀଯୁକ୍ତ'
prefix_nonbinary()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'ଶ୍ରୀମାନ'
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'ଶ୍ରୀମତୀ'
'କୁମାରୀ'
suffix()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''
suffix_female()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''
suffix_male()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''
suffix_nonbinary()
Examples:
>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''