Locale pl_PL

faker.providers.address

class faker.providers.address.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.address.Provider

address() → str

Example:‘791 Crist Parks, Sashabury, IL 86039-9874’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.address()
...
'ul. Wschodnia 76/47\n46-598 Stargard Szczeciński'
'ul. Okulickiego 94\n69-723 Łowicz'
'ul. Kaliska 57\n72-104 Skierniewice'
'pl. Szczęśliwa 87\n57-887 Dzierżoniów'
'plac Brzozowa 60\n79-506 Zawiercie'

administrative_unit() → str

Example:‘Wielkopolskie’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.administrative_unit()
...
'Świętokrzyskie'
'Warmińsko - mazurskie'
'Kujawsko - pomorskie'
'Podkarpackie'
'Zachodniopomorskie'

building_number() → str

Example:‘791’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.building_number()
...
'604'
'76/47'
'938'
'42'
'94'

city() → str

Randomly returns a street name :example: ‘Konin’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city()
...
'Kutno'
'Lubartów'
'Szczecinek'
'Białystok'
'Kędzierzyn-Koźle'

city_suffix() → str

Example:‘town’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.city_suffix()
...
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'
'Ville'

country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country()
...
'Maldives'
'Palestine'
'Kingdom of the Netherlands'
'Barbados'
'Israel'

country_code(representation: str = 'alpha-2') → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_code()
...
'MV'
'PS'
'NL'
'BB'
'IL'

current_country() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country()
...
'Poland'
'Poland'
'Poland'
'Poland'
'Poland'

current_country_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.current_country_code()
...
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'

postalcode() → str

Example:‘62-200’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postalcode()
...
'50-777'
'54-042'
'34-989'
'66-498'
'52-941'

postcode() → str

Example:‘62-200’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.postcode()
...
'50-777'
'54-042'
'34-989'
'66-498'
'52-941'

region() → str

Example:‘Wielkopolskie’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.region()
...
'Świętokrzyskie'
'Warmińsko - mazurskie'
'Kujawsko - pomorskie'
'Podkarpackie'
'Zachodniopomorskie'

street_address() → str

Example:‘791 Crist Parks’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_address()
...
'al. Mickiewicza 876'
'al. Władysława Łokietka 38/24'
'ulica Wieniawskiego 892'
'ul. Kaliska 57'
'aleja Fredry 938'

street_name() → str

Randomly returns a street name :example: ‘Wróblewskiego’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_name()
...
'Kasprowicza'
'Zapolskiej'
'Willowa'
'Mickiewicza'
'Wschodnia'

street_prefix() → str

Randomly returns a street prefix :example: ‘aleja’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix()
...
'aleja'
'aleja'
'ulica'
'aleja'
'plac'

street_prefix_short() → str

Randomly returns an abbreviation of the street prefix. :example: ‘al.’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_prefix_short()
...
'al.'
'al.'
'ul.'
'al.'
'pl.'

street_suffix() → str

Example:‘Avenue’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.street_suffix()
...
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'
'Street'

zipcode() → str

Example:‘62-200’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.zipcode()
...
'50-777'
'54-042'
'34-989'
'66-498'
'52-941'

faker.providers.automotive

class faker.providers.automotive.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.automotive.Provider

Implement automotive provider for pl_PL locale.

Sources:

• https://en.wikipedia.org/wiki/Vehicle_registration_plates_of_Poland

license_plate() → str

Generate a license plate.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate()
...
'MYN 876BI'
'JPL 3824S'
'YD 489TZ'
'JD 578XC'
'LN 9387K'

license_plate_regex_formats() → List[str]

Return a regex for matching license plates.

Warning

This is technically not a method that generates fake data, and it should not be part of the public API. User should refrain from using this method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.license_plate_regex_formats()
...
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']
['[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][A-Z][A-Z][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [A-Z][A-Z][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][0-9][A-Z]', '[A-Z][A-Z][A-Z] [0-9][0-9][0-9][A-Z][A-Z]']

vin() → str

Generate vin number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vin()
...
'RT3GZYSKXXNDZ9J97'
'G0K75MX77NULDXVG4'
'16S1YMFL25CEF0V66'
'LZY7KJ8M0DJV6RLFJ'
'BCB3GX5649036SHFD'

faker.providers.bank

class faker.providers.bank.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.bank.Provider

Implement bank provider for pl_PL locale.

aba() → str

Generate an ABA routing transit number.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.aba()
...
'076048766'
'057593829'
'052194896'
'034115783'
'025659384'

bank_country() → str

Generate the bank provider’s ISO 3166-1 alpha-2 country code.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bank_country()
...
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'
'PL'

bban() → str

Generate a Basic Bank Account Number (BBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bban()
...
'660487647593824219489241'
'157815659387784080160975'
'351393328711587148418583'
'989471965934232094711220'
'186848339694775159179533'

iban() → str

Generate an International Bank Account Number (IBAN).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iban()
...
'PL30660487647593824219489241'
'PL14157815659387784080160975'
'PL20351393328711587148418583'
'PL26989471965934232094711220'
'PL33186848339694775159179533'

swift(length: Optional[int] = None, primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate a SWIFT code.

SWIFT codes, reading from left to right, are composed of a 4 alphabet character bank code, a 2 alphabet character country code, a 2 alphanumeric location code, and an optional 3 alphanumeric branch code. This means SWIFT codes can only have 8 or 11 characters, so the value of length can only be None or the integers 8 or 11. If the value is None, then a value of 8 or 11 will randomly be assigned.

Because all 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch or office, the primary argument only has an effect if the value of length is 11. If primary is True and length is 11, the 11-digit SWIFT codes generated will always end in 'XXX' to denote that they belong to primary branches/offices.

For extra authenticity, localized providers may opt to include SWIFT bank codes, location codes, and branch codes used in their respective locales. If use_dataset is True, this method will generate SWIFT codes based on those locale-specific codes if included. If those codes were not included, then it will behave as if use_dataset were False, and in that mode, all those codes will just be randomly generated as per the specification.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift()
...
'YNBIPL65ZT4'
'SGQEPLSIGQ8'
'JDXCPLV4'
'LNKTPLN9'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8)
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=8, use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11)
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True)
...
'MYNBPLQ6XXX'
'PMZJPL4WXXX'
'SGQEPLSIXXX'
'YDTZPLQ8XXX'
'WZTEPLTGXXX'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift(length=11, primary=True, use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ6XXX'
'PMZJPL4WXXX'
'SGQEPLSIXXX'
'YDTZPLQ8XXX'
'WZTEPLTGXXX'

swift11(primary: bool = False, use_dataset: bool = False) → str

Generate an 11-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 11. If primary is set to True, the SWIFT code will always end with 'XXX'. All 11-digit SWIFT codes use this convention to refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11()
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift11(use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ65ZT'
'PLSGPL6ISIG'
'TZIRPLJTGEV'
'PRDLPL1UN94'
'OQIBPL9AFZA'

swift8(use_dataset: bool = False) → str

Generate an 8-digit SWIFT code.

This method uses swift() under the hood with the length argument set to 8 and with the primary argument omitted. All 8-digit SWIFT codes already refer to the primary branch/office.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8()
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.swift8(use_dataset=True)
...
'MYNBPLQ6'
'PMZJPL4W'
'SGQEPLSI'
'YDTZPLQ8'
'WZTEPLTG'

faker.providers.company

class faker.providers.company.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.company.Provider

bs() → str

Example:‘integrate extensible convergence’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str

Example:‘Robust full-range hub’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str

Example:‘Acme Ltd’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Gabinety Kolman Sp.j.'
'Bek s.c.'
'Fundacja Gosik i syn s.c.'
'Fundacja Gabara'
'Spółdzielnia Andrejczuk-Sławik Sp. z o.o. Sp.k.'

company_prefix() → str

:example ‘Grupa’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_prefix()
...
'Gabinety'
'Fundacja'
'Gabinety'
'Fundacja'
'Grupa'

company_suffix() → str

Example:‘Ltd’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'i syn s.c.'
'Sp.j.'
'i syn s.c.'
'Sp.j.'
'Sp. z o.o.'

company_vat() → str

Returns 10 character tax identification number, Polish: Numer identyfikacji podatkowej.

https://pl.wikipedia.org/wiki/NIP

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_vat()
...
'7714876475'
'6769387788'
'5190160978'
'6461393325'
'9821587146'

local_regon() → str

Returns 14 character Polish National Business Registry Number, local entity number.

https://pl.wikipedia.org/wiki/REGON

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.local_regon()
...
'49604876147596'
'27824219948929'
'39115781056590'
'81387784008018'
'93609753251392'

regon() → str

Returns 9 character Polish National Business Registry Number, Polish: Rejestr Gospodarki Narodowej - REGON.

https://pl.wikipedia.org/wiki/REGON

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.regon()
...
'496048761'
'397593825'
'372194898'
'194115787'
'135659384'

faker.providers.currency

class faker.providers.currency.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.currency.Provider

cryptocurrency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency()
...
('XRP', 'Ripple')
('STC', 'SwiftCoin')
('BC', 'BlackCoin')
('NXT', 'Nxt')
('IOTA', 'IOTA')

cryptocurrency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_code()
...
'XRP'
'STC'
'BC'
'NXT'
'IOTA'

cryptocurrency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.cryptocurrency_name()
...
'Ripple'
'SwiftCoin'
'BlackCoin'
'Nxt'
'IOTA'

currency() → Tuple[str, str]

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency()
...
('MWK', 'Malawian kwacha')
('NZD', 'New Zealand dollar')
('BAM', 'Bosnia and Herzegovina convertible mark')
('IRR', 'Iranian rial')
('SPL', 'Seborga luigino')

currency_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_code()
...
'MWK'
'NZD'
'BAM'
'IRR'
'SPL'

currency_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_name()
...
'Malawian kwacha'
'New Zealand dollar'
'Bosnia and Herzegovina convertible mark'
'Iranian rial'
'Seborga luigino'

currency_symbol(code: Optional[str] = None) → str

Example:$ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.currency_symbol()
...
'$'
'$'
'KM'
'kr'
'L'

pricetag() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pricetag()
...
'7.604,87\xa0zł'
'975,93\xa0zł'
'54,21\xa0zł'
'89.241,15\xa0zł'
'91.565,93\xa0zł'

faker.providers.date_time

class faker.providers.date_time.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.date_time.Provider

am_pm() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.am_pm()
...
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'
'AM'

century() → str

Example:‘XVII’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.century()
...
'XIII'
'XIV'
'II'
'IX'
'XVII'

date(pattern: str = '%Y-%m-%d', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a date string between January 1, 1970 and now.

Parameters:pattern – Format of the date (year-month-day by default) Example:‘2008-11-27’ Returns:Date Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date()
...
'1996-03-20'
'2021-07-31'
'1998-08-15'
'1972-10-03'
'1987-08-15'

date_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'today') → datetime.date

Get a Date object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “today”

Example:

Date(‘1999-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between()
...
datetime.date(2022, 4, 3)
datetime.date(2006, 8, 18)
datetime.date(2019, 4, 24)
datetime.date(2007, 10, 31)
datetime.date(1994, 11, 25)

date_between_dates(date_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, date_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.date

Takes two Date objects and returns a random date between the two given dates. Accepts Date or datetime objects

Parameters:

• date_start – Date
• date_end – Date

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_between_dates()
...
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)
datetime.date(2023, 7, 11)

date_object(end_datetime: Optional[datetime.datetime] = None) → datetime.date

Get a date object between January 1, 1970 and now

Example:datetime.date(2016, 9, 20) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_object()
...
datetime.date(1996, 3, 20)
datetime.date(2021, 7, 31)
datetime.date(1998, 8, 15)
datetime.date(1972, 10, 3)
datetime.date(1987, 8, 15)

date_of_birth(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, minimum_age: int = 0, maximum_age: int = 115) → datetime.date

Generate a random date of birth represented as a Date object, constrained by optional miminimum_age and maximum_age parameters.

Parameters:

• tzinfo – Defaults to None.
• minimum_age – Defaults to 0.
• maximum_age – Defaults to 115.

Example:

Date(‘1979-02-02’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_of_birth()
...
datetime.date(2022, 6, 13)
datetime.date(1959, 12, 15)
datetime.date(2010, 9, 6)
datetime.date(1964, 10, 5)
datetime.date(1913, 1, 12)

date_this_century(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current century.

Parameters:

• before_today – include days in current century before today
• after_today – include days in current century after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_century()
...
datetime.date(2013, 2, 8)
datetime.date(2014, 4, 23)
datetime.date(2001, 5, 18)
datetime.date(2008, 10, 22)
datetime.date(2017, 5, 24)

date_this_decade(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the decade year.

Parameters:

• before_today – include days in current decade before today
• after_today – include days in current decade after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_decade()
...
datetime.date(2021, 8, 21)
datetime.date(2023, 3, 23)
datetime.date(2021, 10, 15)
datetime.date(2020, 3, 3)
datetime.date(2021, 2, 6)

date_this_month(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current month.

Parameters:

• before_today – include days in current month before today
• after_today – include days in current month after today

Example:

dtdate(‘2012-04-04’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_month()
...
datetime.date(2023, 7, 5)
datetime.date(2023, 7, 10)
datetime.date(2023, 7, 6)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 7, 4)

date_this_year(before_today: bool = True, after_today: bool = False) → datetime.date

Gets a Date object for the current year.

Parameters:

• before_today – include days in current year before today
• after_today – include days in current year after today

Example:

Date(‘2012-04-04’)

Returns:

Date

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_this_year()
...
datetime.date(2023, 6, 13)
datetime.date(2023, 3, 16)
datetime.date(2023, 5, 28)
datetime.date(2023, 6, 22)
datetime.date(2023, 3, 23)

date_time(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 1970 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘2005-08-16 20:39:21’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time()
...
datetime.datetime(1996, 3, 20, 7, 46, 39)
datetime.datetime(2021, 7, 31, 1, 24, 38)
datetime.datetime(1998, 8, 15, 8, 43, 22)
datetime.datetime(1972, 10, 3, 5, 52, 26)
datetime.datetime(1987, 8, 15, 9, 51, 25)

date_time_ad(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object for a date between January 1, 001 and now

Parameters:tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass Example:datetime(‘1265-03-22 21:15:52’) Returns:datetime Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_ad()
...
datetime.datetime(932, 7, 17, 1, 20, 13)
datetime.datetime(2009, 8, 3, 21, 25)
datetime.datetime(58, 3, 29, 17, 26, 45)
datetime.datetime(1023, 4, 21, 11, 47, 46)
datetime.datetime(1961, 7, 18, 3, 50, 16)

date_time_between(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30y', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between two given dates. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to 30 years ago
• end_date – Defaults to “now”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between()
...
datetime.datetime(2022, 4, 4, 16, 11, 19)
datetime.datetime(2006, 8, 20, 5, 26, 59)
datetime.datetime(2019, 4, 26, 2, 15, 59)
datetime.datetime(2007, 11, 2, 5, 55, 21)
datetime.datetime(1994, 11, 26, 16, 29, 53)

date_time_between_dates(datetime_start: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, datetime_end: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Takes two datetime objects and returns a random datetime between the two given datetimes. Accepts datetime objects.

Parameters:

• datetime_start – datetime
• datetime_end – datetime
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_between_dates()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 40)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 40)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 40)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 40)
datetime.datetime(2023, 7, 11, 18, 21, 40)

date_time_this_century(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current century.

Parameters:

• before_now – include days in current century before today
• after_now – include days in current century after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_century()
...
datetime.datetime(2013, 2, 8, 15, 53, 19)
datetime.datetime(2014, 4, 23, 16, 21, 41)
datetime.datetime(2001, 5, 18, 2, 56, 13)
datetime.datetime(2008, 10, 22, 16, 55, 42)
datetime.datetime(2017, 5, 24, 21, 37, 28)

date_time_this_decade(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the decade year.

Parameters:

• before_now – include days in current decade before today
• after_now – include days in current decade after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_decade()
...
datetime.datetime(2021, 8, 21, 10, 59, 9)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 10, 35, 17)
datetime.datetime(2021, 10, 15, 8, 2, 42)
datetime.datetime(2020, 3, 3, 21, 22, 1)
datetime.datetime(2021, 2, 6, 5, 6, 57)

date_time_this_month(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current month.

Parameters:

• before_now – include days in current month before today
• after_now – include days in current month after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_month()
...
datetime.datetime(2023, 7, 11, 5, 57, 20)
datetime.datetime(2023, 7, 5, 16, 12, 38)
datetime.datetime(2023, 7, 10, 4, 46, 12)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 2, 30, 1)
datetime.datetime(2023, 7, 1, 11, 47, 30)

date_time_this_year(before_now: bool = True, after_now: bool = False, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Gets a datetime object for the current year.

Parameters:

• before_now – include days in current year before today
• after_now – include days in current year after today
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘2012-04-04 11:02:02’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.date_time_this_year()
...
datetime.datetime(2023, 6, 13, 23, 17, 27)
datetime.datetime(2023, 3, 16, 19, 22, 23)
datetime.datetime(2023, 5, 28, 4, 19, 24)
datetime.datetime(2023, 6, 22, 20, 50, 14)
datetime.datetime(2023, 3, 23, 16, 0, 20)

day_of_month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_month()
...
'20'
'31'
'15'
'03'
'15'

day_of_week()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.day_of_week()
...
'czwartek'
'niedziela'
'niedziela'
'środa'
'niedziela'

future_date(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between 1 day from now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘2030-01-01’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_date()
...
datetime.date(2023, 7, 30)
datetime.date(2023, 8, 1)
datetime.date(2023, 7, 13)
datetime.date(2023, 7, 24)
datetime.date(2023, 8, 5)

future_datetime(end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '+30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between 1 second form now and a given date. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• end_date – Defaults to “+30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.future_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 7, 30, 11, 12, 16)
datetime.datetime(2023, 8, 1, 4, 21, 46)
datetime.datetime(2023, 7, 13, 17, 31, 44)
datetime.datetime(2023, 7, 24, 8, 1, 16)
datetime.datetime(2023, 8, 5, 14, 2, 22)

iso8601(tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None, end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, sep: str = 'T', timespec: str = 'auto') → str

Get a timestamp in ISO 8601 format (or one of its profiles).

Parameters:

• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass
• sep – separator between date and time, defaults to ‘T’
• timespec – format specifier for the time part, defaults to ‘auto’ - see datetime.isoformat() documentation

Example:

‘2003-10-21T16:05:52+0000’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iso8601()
...
'1996-03-20T07:46:39'
'2021-07-31T01:24:38'
'1998-08-15T08:43:22'
'1972-10-03T05:52:26'
'1987-08-15T09:51:25'

month() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month()
...
'03'
'07'
'08'
'10'
'08'

month_name()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.month_name()
...
'marzec'
'lipiec'
'sierpień'
'październik'
'sierpień'

past_date(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.date

Get a Date object based on a random date between a given date and 1 day ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

dtdate(‘1999-02-02’)

Returns:

dtdate

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_date()
...
datetime.date(2023, 6, 29)
datetime.date(2023, 7, 1)
datetime.date(2023, 6, 12)
datetime.date(2023, 6, 23)
datetime.date(2023, 7, 5)

past_datetime(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → datetime.datetime

Get a datetime object based on a random date between a given date and 1 second ago. Accepts date strings that can be recognized by strtotime().

Parameters:

• start_date – Defaults to “-30d”
• tzinfo – timezone, instance of datetime.tzinfo subclass

Example:

datetime(‘1999-02-02 11:42:52’)

Returns:

datetime

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.past_datetime()
...
datetime.datetime(2023, 6, 30, 11, 12, 15)
datetime.datetime(2023, 7, 2, 4, 21, 45)
datetime.datetime(2023, 6, 13, 17, 31, 43)
datetime.datetime(2023, 6, 24, 8, 1, 15)
datetime.datetime(2023, 7, 6, 14, 2, 21)

pytimezone(*args, **kwargs) → Optional[datetime.tzinfo]

Generate a random timezone (see faker.timezone for any args) and return as a python object usable as a tzinfo to datetime or other fakers.

Example:faker.pytimezone() Returns:dateutil.tz.tz.tzfile Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pytimezone()
...
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Indian/Maldives')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/Barbados')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Europe/Stockholm')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Windhoek')
tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Qatar')

time(pattern: str = '%H:%M:%S', end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → str

Get a time string (24h format by default)

Parameters:pattern – format Example:‘15:02:34’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time()
...
'07:46:39'
'01:24:38'
'08:43:22'
'05:52:26'
'09:51:25'

time_delta(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.timedelta

Get a timedelta object

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_delta()
...
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)
datetime.timedelta(0)

time_object(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → datetime.time

Get a time object

Example:datetime.time(15, 56, 56, 772876) Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_object()
...
datetime.time(7, 46, 39)
datetime.time(1, 24, 38)
datetime.time(8, 43, 22)
datetime.time(5, 52, 26)
datetime.time(9, 51, 25)

time_series(start_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = '-30d', end_date: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int] = 'now', precision: Optional[float] = None, distrib: Optional[Callable[[datetime.datetime], float]] = None, tzinfo: Optional[datetime.tzinfo] = None) → Iterator[Tuple[datetime.datetime, Any]]

Returns a generator yielding tuples of (<datetime>, <value>).

The data points will start at start_date, and be at every time interval specified by precision. distrib is a callable that accepts <datetime> and returns <value>

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.time_series()
...
<generator object Provider.time_series at 0x7f860f5b3550>
<generator object Provider.time_series at 0x7f860f5b3550>
<generator object Provider.time_series at 0x7f860f5b3550>
<generator object Provider.time_series at 0x7f860f5b3550>
<generator object Provider.time_series at 0x7f860f5b3550>

timezone() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.timezone()
...
'Indian/Maldives'
'America/Barbados'
'Europe/Stockholm'
'Africa/Windhoek'
'Asia/Qatar'

unix_time(end_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None, start_datetime: Union[datetime.date, datetime.datetime, datetime.timedelta, str, int, None] = None) → int

Get a timestamp between January 1, 1970 and now, unless passed explicit start_datetime or end_datetime values.

Example:1061306726 Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.unix_time()
...
827307999
1627694678
903170602
86939546
556019485

year() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.year()
...
'1996'
'2021'
'1998'
'1972'
'1987'

faker.providers.internet

class faker.providers.internet.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.internet.Provider

ascii_company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_company_email()
...
'apacura@bek.pl'
'tgosik@stowarzyszenie.com'
'sebastian19@ppuh.com'
'oskar15@ppuh.pl'
'gabriel87@gabinety.com'

ascii_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_email()
...
'qszyc@yahoo.com'
'tgosik@o2.pl'
'dorotaslawik@gmail.com'
'pawelaiwo@fpuh.org'
'ostregakornel@ppuh.pl'

ascii_free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_free_email()
...
'apacura@onet.pl'
'apolonia76@gmail.com'
'lgabara@interia.pl'
'ryszardgrabias@onet.pl'
'ewelina92@gmail.com'

ascii_safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ascii_safe_email()
...
'apacura@example.org'
'apolonia76@example.com'
'lgabara@example.org'
'ryszardgrabias@example.org'
'ewelina92@example.com'

company_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_email()
...
'apacura@bek.pl'
'tgosik@stowarzyszenie.com'
'sebastian19@ppuh.com'
'oskar15@ppuh.pl'
'gabriel87@gabinety.com'

dga(year: Optional[int] = None, month: Optional[int] = None, day: Optional[int] = None, tld: Optional[str] = None, length: Optional[int] = None) → str

Generates a domain name by given date https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_generation_algorithm

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.dga()
...
'hxqvaffcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfsccynscisxeajjagjahtnfcmfscc.org'
'meydkrgdcvulautulqvjofrrnbjkfmvrewtpfttqcjafdhxckmyfamohcpnldug.org'
'iiulfpgbvqcdaehnqkbxmaqgkykorlxnwy.net'
'cpyhexmtvewxpwiiaxtgdfajuhbsyaaykvgkgreki.com'
'uqniukqjckmjabijnuqho.com'

domain_name(levels: int = 1) → str

Produce an Internet domain name with the specified number of subdomain levels.

>>> domain_name()
nichols-phillips.com
>>> domain_name(2)
williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_name()
...
'gabinety.com'
'ppuh.pl'
'fundacja.net'
'spoldzielnia.com'
'gabinety.com'

domain_word() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.domain_word()
...
'gabinety'
'bek'
'fundacja'
'fundacja'
'spoldzielnia'

email(safe: bool = True, domain: Optional[str] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.email()
...
'apacura@example.org'
'apolonia76@example.com'
'lgabara@example.org'
'ryszardgrabias@example.org'
'ewelina92@example.com'

free_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email()
...
'apacura@onet.pl'
'apolonia76@gmail.com'
'lgabara@interia.pl'
'ryszardgrabias@onet.pl'
'ewelina92@gmail.com'

free_email_domain() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.free_email_domain()
...
'o2.pl'
'o2.pl'
'onet.pl'
'gmail.com'
'yahoo.com'

hostname(levels: int = 1) → str

Produce a hostname with specified number of subdomain levels.

>>> hostname()
db-01.nichols-phillips.com
>>> hostname(0)
laptop-56
>>> hostname(2)
web-12.williamson-hopkins.jackson.com

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.hostname()
...
'web-66.bek.pl'
'laptop-47.ppuh.net'
'lt-24.niescioruk-grzelczyk.org'
'lt-92.grupa.com'
'web-57.grupa.net'

http_method() → str

Returns random HTTP method https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.http_method()
...
'OPTIONS'
'OPTIONS'
'GET'
'DELETE'
'PATCH'

iana_id() → str

Returns IANA Registrar ID https://www.iana.org/assignments/registrar-ids/registrar-ids.xhtml

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.iana_id()
...
'6463344'
'7056021'
'679216'
'4343903'
'8577767'

image_url(width: Optional[int] = None, height: Optional[int] = None, placeholder_url: Optional[str] = None) → str

Returns URL to placeholder image Example: http://placehold.it/640x480

Parameters:

• width – Optional image width
• height – Optional image height
• placeholder_url – Optional template string of image URLs from custom placeholder service. String must contain {width} and {height} placeholders, eg: https:/example.com/{width}/{height}.

Return type:

str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.image_url()
...
'https://picsum.photos/788/861'
'https://dummyimage.com/530x995'
'https://dummyimage.com/621x976'
'https://dummyimage.com/447x285'
'https://placekitten.com/286/194'

ipv4(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None, private: Optional[str] = None) → str

Returns a random IPv4 address or network with a valid CIDR.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)
• private – Public or private

Returns:

IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4()
...
'171.174.170.81'
'95.25.112.121'
'51.105.121.194'
'195.110.164.126'
'141.250.247.54'

ipv4_network_class() → str

Returns a IPv4 network class ‘a’, ‘b’ or ‘c’.

Returns:IPv4 network class Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_network_class()
...
'b'
'b'
'a'
'b'
'c'

ipv4_private(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a private IPv4.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Private IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_private()
...
'172.29.117.82'
'10.248.203.131'
'172.25.180.188'
'172.22.253.123'
'192.168.71.140'

ipv4_public(network: bool = False, address_class: Optional[str] = None) → str

Returns a public IPv4 excluding private blocks.

Parameters:

• network – Network address
• address_class – IPv4 address class (a, b, or c)

Returns:

Public IPv4

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv4_public()
...
'166.186.169.69'
'111.198.92.30'
'168.155.75.206'
'141.250.247.54'
'212.120.204.37'

ipv6(network: bool = False) → str

Produce a random IPv6 address or network with a valid CIDR

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ipv6()
...
'e3e7:682:c209:4cac:629f:6fbf:d82c:7cd'
'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
'eb11:67b3:67a9:c378:7c65:c1e6:82e2:e662'
'f7c1:bd87:4da5:e709:d471:3d61:c8a7:639'
'e443:df78:9558:867f:5ba9:1fb0:7a02:4204'

mac_address() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.mac_address()
...
'c5:d7:14:84:f8:cf'
'9b:f4:b7:6f:47:90'
'47:30:80:4b:9e:32'
'25:a9:f1:33:b5:de'
'a1:68:f4:e2:85:1f'

nic_handle(suffix: str = 'FAKE') → str

Returns NIC Handle ID https://www.apnic.net/manage-ip/using-whois/guide/person/

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handle()
...
'ZYT1598-FAKE'
'SIW493-FAKE'
'UE59352-FAKE'
'WBUN892-FAKE'
'CHQD98-FAKE'

nic_handles(count: int = 1, suffix: str = '????') → List[str]

Returns NIC Handle ID list

Return type:list[str] Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nic_handles()
...
['ZYT1598-EWLN']
['WGNZ53-QITZ']
['UERV52-EJGW']
['CHQ498-DZJA']
['UU1864-TEMK']

port_number(is_system: bool = False, is_user: bool = False, is_dynamic: bool = False) → int

Returns a network port number https://tools.ietf.org/html/rfc6335

Parameters:

• is_system – System or well-known ports
• is_user – User or registered ports
• is_dynamic – Dynamic / private / ephemeral ports

Return type:

int

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.port_number()
...
50494
55125
5306
33936
63691

ripe_id() → str

Returns RIPE Organization ID https://www.ripe.net/manage-ips-and-asns/db/support/organisation-object-in-the-ripe-database

Return type:str Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ripe_id()
...
'ORG-ZYT1598-RIPE'
'ORG-SIW493-RIPE'
'ORG-UE59352-RIPE'
'ORG-WBUN892-RIPE'
'ORG-CHQD98-RIPE'

safe_domain_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_domain_name()
...
'example.com'
'example.com'
'example.org'
'example.com'
'example.net'

safe_email() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.safe_email()
...
'apacura@example.org'
'apolonia76@example.com'
'lgabara@example.org'
'ryszardgrabias@example.org'
'ewelina92@example.com'

slug(value: Optional[str] = None) → str

Django algorithm

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.slug()
...
'pytac-wysokosc'
'kij-fizyczny-cay'
'plac-zatoka'
'skaa-martwy'
'mga-zima'

tld() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.tld()
...
'pl'
'pl'
'com'
'org'
'pl'

uri() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri()
...
'https://www.ppuh.pl/explore/category/main/'
'http://niescioruk-grzelczyk.org/explore/posts/list/post.html'
'https://grupa.net/'
'https://stowarzyszenie.com/explore/author.php'
'https://wlodyka-niklewicz.com/'

uri_extension() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_extension()
...
'.php'
'.php'
'.html'
'.htm'
'.asp'

uri_page() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_page()
...
'author'
'category'
'privacy'
'category'
'index'

uri_path(deep: Optional[int] = None) → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.uri_path()
...
'posts/tag'
'explore/tag'
'explore/category'
'blog'
'category'

url(schemes: Optional[List[str]] = None) → str

Parameters:schemes – a list of strings to use as schemes, one will chosen randomly. If None, it will generate http and https urls. Passing an empty list will result in schemeless url generation like “://domain.com”. Returns:a random url string. Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.url()
...
'https://bek.pl/'
'https://stowarzyszenie.com/'
'https://www.pawela.org/'
'http://korbut.pl/'
'https://www.fundacja.net/'

user_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.user_name()
...
'apacura'
'bekapolonia'
'ypostawa'
'malwina59'
'dorotaslawik'

faker.providers.job

class faker.providers.job.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.job.Provider

job() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.job()
...
'Żołnierz'
'Kupiec'
'Technik mechanik'
'Listonosz'
'Ankieter'

faker.providers.lorem

class faker.providers.lorem.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.lorem.Provider

Implement lorem provider for pl_PL locale.

Source: https://pl.wiktionary.org/wiki/Indeks%3APolski_-_Najpopularniejsze_s%C5%82owa_1-2000

paragraph(nb_sentences: int = 3, variable_nb_sentences: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a paragraph.

The nb_sentences argument controls how many sentences the paragraph will contain, and setting variable_nb_sentences to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, sentences() is used to generate the sentences, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
...
'Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny pragnienie angielski powieść wrócić. Zaburzenie twardy metr fakt twarz. Dodatkowy diabeł strumień w kształcie. Pięćdziesiąt zdrowie korzyść niemiecki.'
'Wierzyć dlatego świat upadek trudno zawsze ćwiczenie. Być potrzebować ciotka źródło babcia ubogi krew miód. Usuwać system doświadczenie szkoła rolnik. Bronić obchodzić wybitny kuchnia dawać rozwój dokonać. Hasło badać majątek autobus zwrot. Zdjęcie rosnąć pewien spadek przed mierzyć.'
'Oni spotkać wartość Europa życie odnosić się zakończenie. Bydło parlament Szwecja rasa jasny polegać zdarzenie. Podać muzyczny okrągły bezpośrednio kieszeń pomarańczowy. Karta obszar umieć warstwa.'
'Bardzo niebieski metr fala tekst. Pozostać nauka film kolano jego spowodować. Piosenka zły leżeć kościół pokarm lubić ciało. Np. dwa rozpocząć charakter.'
'Ukraina kolej nocny związać węgiel kwiat uprawiać. Liczba wybitny 10 ptak ludność. Nauka spadać historia czekać Egipt obywatelka upadek wiatr.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
...
'Relacja nagle zdanie róg stosunek dwanaście. Zgadzać Się święto sądowy ząb skóra. Powieść wrócić 2 wesoły. Sowa 3 dodatkowy diabeł strumień w kształcie nauka przedstawiać. Korzyść niemiecki wchodzić wierzyć dlatego świat upadek trudno.'
'Choć egzamin szklanka profesor. Okazja śmiać się sieć. Plaża samochód fotografia żółty usuwać system. Bieg odnosić się przeciwny proszę uznawać pracować bank. Maj szkło późno hasło.'
'Maj miejscowość ciało malować zdjęcie rosnąć pewien spadek. Opowiadać Białoruś krzew. Spotkać wartość Europa życie. — sukienka płaski zajmować. Wojskowy burza lampa dać się dziać się jedenaście podać.'
'Dwudziesty kosztować ksiądz głupota korona karta obszar. Całkowity spór wydawać wysoko piękny deszcz przerwa rozwój. Nauka film kolano jego. Przestać nocny piosenka zły leżeć kościół pokarm. Zajmować nie ma analiza np..'
'Powodować rysunek czerwiec. Ukraina kolej nocny związać węgiel kwiat uprawiać. Liczba wybitny 10 ptak ludność. Nauka spadać historia czekać Egipt obywatelka upadek wiatr. Zapis oraz temu spór rozmowa.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc. Ghi jkl ghi def. Def def ghi abc.'
'Def ghi abc jkl jkl abc jkl. Abc def jkl abc def jkl abc ghi. Jkl abc ghi abc jkl. Jkl def def def abc def jkl. Jkl ghi ghi def ghi. Def abc abc jkl abc jkl.'
'Abc ghi abc abc abc abc ghi. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi. Ghi def ghi jkl jkl jkl. Def abc ghi def.'
'Abc def ghi def abc. Jkl abc abc ghi abc ghi. Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc.'
'Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc. Jkl ghi def jkl. Jkl def ghi jkl ghi def abc def. Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.'
'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl abc. Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.'
'Ghi def abc jkl def abc abc jkl. Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def. Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.'
'Def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl. Def def jkl abc.'
'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def. Abc def def abc def. Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc. Jkl abc ghi jkl def.'

paragraphs(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of paragraphs.

This method uses paragraph() under the hood to generate paragraphs, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5)
...
['Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny pragnienie angielski powieść wrócić. Zaburzenie twardy metr fakt twarz.', 'Diabeł strumień w kształcie nauka. Zdrowie korzyść niemiecki wchodzić wierzyć dlatego.', 'Trudno zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca okazja. Źródło babcia ubogi krew miód ściana.', 'Bieg odnosić się przeciwny proszę uznawać pracować bank. Maj szkło późno hasło.', 'Majątek autobus zwrot pozbawić jesień drobny badanie. Przed mierzyć północ oni. Wzdłuż sukienka bieda —. Bydło parlament Szwecja rasa jasny polegać zdarzenie.']
['Obejmować dwudziesty kosztować ksiądz głupota korona karta obszar. Całkowity spór wydawać wysoko piękny deszcz przerwa rozwój. Nauka film kolano jego.', 'Piosenka zły leżeć kościół pokarm lubić ciało. Np. dwa rozpocząć charakter. Jan zniszczyć ptak zdarzenie.', 'Zapomnieć znaczyć ziemia liczba wybitny 10. Grudzień państwo nauka spadać. Północ na przykład surowy sowa otwór.', 'Jedynie ! 1 wtedy. Wybór dusza stanowić akcja.', 'Klimat tytoń szef Azja handel ilość ciąża. Widok jabłko gatunek powiat organizm przebywać grzyb. Różowy ósmy sądowy półwysep główny.']
['Sukces abugida dużo policjant tłuszcz król. Efekt zbierać cisza ciepło instytucja.', 'Określać jeżeli chcieć ponownie naczynie silny łatwy. Odważny sobota w życie wojsko parlament używać. Znaleźć pojemnik pieśń jaki niszczyć następować.', 'Zdrowie Francja stacja i aktor atak. Wziąć restauracja brzeg błąd. Pokój półwysep moneta podczas.', 'Krzesło grać ludzki zawodnik odkryć wykonanie obszar. Włochy cecha nasz kalendarz.', 'Wygrać inaczej wesoły wiele płaszcz łuk. Tłum dokładny korzyść fala zamknąć samolot umieć. Noga niebieski podstawowy.']
['Cześć zapomnieć cały słońce. Stopa słownik poruszać się wokół czyli pełny często siostra. Gospodarka broń znaczyć większość zawierać port sok.', 'Leżeć różny tradycyjny zostać warstwa przyszły. Zanim korzeń rosyjski ryzyko. Mieszkanka matka Turcja ptak.', 'Chronić zjeść obowiązek drewniany.', 'Umowa budowa spadać kraina prezent. Mąż obszar zawartość mocz czy gałąź. Brak mama zbiór wiele minuskuła. Kurs imię określenie wynik smutek.', 'Głupek nawet 8 wódka bawić się ziarno fotografia zapach. Rządzić Anglia klimat doświadczenie kartka język kościelny.']
['Tak nawet trzymać zdolny bieda z krwi i kości. Słowo matka bar państwo śnieg nasz rok. Cukier pole mięso skończyć oba pragnienie muzyk.', 'Spowodować spotkać umożliwiać. Bajka królewski wybuch ogień zakładać lipiec pomóc łatwo. Umiejętność muzyka pytać część uzyskać Chrystus.', 'Lew rozwój potrzebować dokument ciekawy wieża wejść. Świat tańczyć jej lek nasiono sam.', 'Umrzeć pamięć kilometr stacja zamykać powierzchnia następować.', 'Okazja wywoływać sobie. Ciężar część wytwarzać zajmować się styl ksiądz szef. Liczyć chociaż przeciwko poczta no.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.', 'Jkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.', 'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.']
['Def def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.', 'Ghi abc abc abc jkl abc abc. Abc abc jkl abc. Def ghi abc ghi.', 'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.', 'Jkl abc abc ghi. Ghi def abc def.', 'Jkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.']
['Ghi jkl abc ghi ghi abc. Ghi def jkl ghi def.', 'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.', 'Def abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.', 'Jkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.', 'Jkl jkl jkl abc ghi ghi. Ghi jkl ghi def ghi abc ghi. Abc def def.']
['Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.', 'Abc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Def ghi def def.', 'Def def jkl def jkl. Abc abc jkl jkl abc ghi. Abc def abc abc jkl. Ghi abc def def jkl.', 'Jkl abc def ghi jkl def jkl def. Jkl ghi jkl ghi jkl abc ghi.']
['Abc abc def jkl jkl ghi. Abc abc jkl abc abc abc abc. Def abc abc ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi jkl. Jkl ghi jkl abc ghi ghi jkl def. Ghi abc jkl abc jkl ghi.', 'Ghi def def def jkl jkl def. Abc ghi abc def jkl abc.', 'Def def jkl ghi ghi abc jkl.', 'Ghi def abc. Jkl abc ghi abc def ghi ghi. Def jkl def jkl ghi.']

sentence(nb_words: int = 6, variable_nb_words: bool = True, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a sentence.

The nb_words argument controls how many words the sentence will contain, and setting variable_nb_words to False will generate the exact amount, while setting it to True (default) will generate a random amount (+/-40%, minimum of 1) using randomize_nb_elements().

Under the hood, words() is used to generate the words, so the argument ext_word_list works in the same way here as it would in that method.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10)
...
'Relacja nagle zdanie róg stosunek dwanaście sen krzew płeć odważny.'
'Skóra pani Rosja ośrodek zaburzenie twardy metr fakt twarz koniec zły Węgry.'
'W Kształcie nauka przedstawiać prywatny pojawiać się zapis terytorium św. północ umożliwiać.'
'Trudno zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca okazja śmiać się sieć park plaża samochód fotografia.'
'Ściana zgadzać się usuwać bieg odnosić się przeciwny proszę uznawać.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
...
'Procent relacja nagle zdanie róg stosunek dwanaście sen krzew płeć.'
'Odważny pragnienie angielski powieść wrócić 2 wesoły głupek godność sowa.'
'3 dodatkowy diabeł strumień w kształcie nauka przedstawiać prywatny pojawiać się zapis.'
'Terytorium św. północ umożliwiać sąsiad za choć egzamin szklanka profesor.'
'Być potrzebować ciotka źródło babcia ubogi krew miód ściana zgadzać się.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=True, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Jkl def def ghi def jkl def def ghi jkl.'
'Abc abc abc jkl jkl ghi ghi ghi abc abc abc jkl.'
'Def abc def ghi jkl jkl def jkl def jkl.'
'Jkl abc jkl ghi jkl ghi ghi jkl def ghi ghi abc jkl.'
'Abc jkl jkl def abc def ghi jkl.'

sentences(nb: int = 3, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of sentences.

This method uses sentence() under the hood to generate sentences, and the nb argument controls exactly how many sentences the list will contain. The ext_word_list argument works in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences()
...
['Relacja nagle zdanie róg stosunek dwanaście.', 'Zgadzać Się święto sądowy ząb skóra.', 'Powieść wrócić 2 wesoły.']
['Sowa 3 dodatkowy diabeł strumień w kształcie nauka przedstawiać.', 'Korzyść niemiecki wchodzić wierzyć dlatego świat upadek trudno.', 'Choć egzamin szklanka profesor.']
['Okazja śmiać się sieć.', 'Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.', 'Bieg odnosić się przeciwny proszę uznawać pracować bank.']
['Maj szkło późno hasło.', 'Maj miejscowość ciało malować zdjęcie rosnąć pewien spadek.', 'Opowiadać Białoruś krzew.']
['Spotkać wartość Europa życie.', '— sukienka płaski zajmować.', 'Wojskowy burza lampa dać się dziać się jedenaście podać.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5)
...
['Relacja nagle zdanie róg stosunek dwanaście.', 'Zgadzać Się święto sądowy ząb skóra.', 'Powieść wrócić 2 wesoły.', 'Sowa 3 dodatkowy diabeł strumień w kształcie nauka przedstawiać.', 'Korzyść niemiecki wchodzić wierzyć dlatego świat upadek trudno.']
['Choć egzamin szklanka profesor.', 'Okazja śmiać się sieć.', 'Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.', 'Bieg odnosić się przeciwny proszę uznawać pracować bank.', 'Maj szkło późno hasło.']
['Maj miejscowość ciało malować zdjęcie rosnąć pewien spadek.', 'Opowiadać Białoruś krzew.', 'Spotkać wartość Europa życie.', '— sukienka płaski zajmować.', 'Wojskowy burza lampa dać się dziać się jedenaście podać.']
['Dwudziesty kosztować ksiądz głupota korona karta obszar.', 'Całkowity spór wydawać wysoko piękny deszcz przerwa rozwój.', 'Nauka film kolano jego.', 'Przestać nocny piosenka zły leżeć kościół pokarm.', 'Zajmować nie ma analiza np..']
['Powodować rysunek czerwiec.', 'Ukraina kolej nocny związać węgiel kwiat uprawiać.', 'Liczba wybitny 10 ptak ludność.', 'Nauka spadać historia czekać Egipt obywatelka upadek wiatr.', 'Zapis oraz temu spór rozmowa.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl.', 'Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl ghi def jkl.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi abc ghi def ghi abc jkl jkl.']
['Ghi def jkl ghi.', 'Ghi jkl def.', 'Ghi abc jkl abc jkl abc.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi.', 'Ghi jkl ghi jkl.']
['Ghi def abc jkl def abc abc jkl.', 'Ghi ghi def.', 'Ghi abc abc abc.', 'Jkl jkl ghi def.', 'Def jkl jkl jkl ghi jkl ghi.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def.', 'Abc abc ghi abc.', 'Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Def def jkl abc.']
['Abc jkl ghi.', 'Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc def def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Jkl abc ghi jkl def.']

text(max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a text string.

The max_nb_chars argument controls the approximate number of characters the text string will have, and depending on its value, this method may use either words(), sentences(), or paragraphs() for text generation. The ext_word_list argument works in exactly the same way it would in any of those methods.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=20)
...
'Pytać wysokość.'
'Kij fizyczny cały.'
'Plac zatoka.'
'Skała martwy.'
'Mgła zima.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=80)
...
'Relacja nagle zdanie róg stosunek dwanaście.'
'Powieść wrócić 2 wesoły.'
'Korzyść niemiecki wchodzić wierzyć dlatego świat upadek trudno.'
'Okazja śmiać się sieć. Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.'
'Maj szkło późno hasło.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(max_nb_chars=160)
...
'Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny pragnienie angielski powieść wrócić. Zaburzenie twardy metr fakt twarz.'
'Trudno zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca okazja. Źródło babcia ubogi krew miód ściana.'
'Majątek autobus zwrot pozbawić jesień drobny badanie. Przed mierzyć północ oni. Wzdłuż sukienka bieda —. Bydło parlament Szwecja rasa jasny polegać zdarzenie.'
'Piosenka zły leżeć kościół pokarm lubić ciało. Np. dwa rozpocząć charakter. Jan zniszczyć ptak zdarzenie.'
'Jedynie ! 1 wtedy. Wybór dusza stanowić akcja.'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.text(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'Abc jkl def jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi def jkl ghi. Jkl ghi ghi ghi abc.\nJkl ghi def abc. Def ghi abc ghi def ghi.\nJkl abc jkl ghi jkl ghi ghi. Abc def jkl abc ghi abc.'
'Ghi def ghi def ghi def abc. Abc jkl def abc. Jkl jkl jkl jkl. Ghi jkl ghi ghi abc abc ghi.\nDef def ghi ghi jkl def def abc. Ghi jkl abc ghi abc abc jkl def. Abc abc ghi abc.'
'Ghi jkl abc abc def def. Ghi abc abc jkl. Def jkl def jkl ghi.\nJkl abc abc ghi. Ghi def abc def.\nJkl jkl ghi def ghi abc ghi. Ghi def abc def abc jkl def. Ghi ghi jkl jkl abc.'
'Def ghi abc def def abc ghi. Jkl ghi abc abc def jkl abc. Abc jkl ghi abc ghi jkl.\nDef abc ghi abc jkl ghi. Abc ghi abc def. Abc jkl def abc.\nJkl abc def ghi jkl ghi abc. Def abc abc ghi.'
'Def ghi abc abc. Def def ghi def def abc abc abc. Ghi def jkl def abc ghi def.\nAbc abc def abc def ghi. Jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.\nDef ghi def def.'

texts(nb_texts: int = 3, max_nb_chars: int = 200, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → List[str]

Generate a list of text strings.

The nb_texts argument controls how many text strings the list will contain, and this method uses text() under the hood for text generation, so the two remaining arguments, max_nb_chars and ext_word_list will work in exactly the same way as well.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5)
...
['Pierwszy narodowość wrzesień upadek nasiono zgadzać się. Płeć odważny pragnienie angielski powieść wrócić. Zaburzenie twardy metr fakt twarz.', 'Trudno zawsze ćwiczenie ogólny przejście kierowca okazja. Źródło babcia ubogi krew miód ściana.\nBieg odnosić się przeciwny proszę uznawać pracować bank. Maj szkło późno hasło.', 'Obejmować dwudziesty kosztować ksiądz głupota korona karta obszar. Całkowity spór wydawać wysoko piękny deszcz przerwa rozwój. Nauka film kolano jego.', 'Zapomnieć znaczyć ziemia liczba wybitny 10. Grudzień państwo nauka spadać. Północ na przykład surowy sowa otwór.\nJedynie ! 1 wtedy. Wybór dusza stanowić akcja.', 'Sukces abugida dużo policjant tłuszcz król. Efekt zbierać cisza ciepło instytucja.']
['Zdrowie Francja stacja i aktor atak. Wziąć restauracja brzeg błąd. Pokój półwysep moneta podczas.\nKrzesło grać ludzki zawodnik odkryć wykonanie obszar. Włochy cecha nasz kalendarz.', 'Cześć zapomnieć cały słońce. Stopa słownik poruszać się wokół czyli pełny często siostra. Gospodarka broń znaczyć większość zawierać port sok.', 'Chronić zjeść obowiązek drewniany.\nUmowa budowa spadać kraina prezent. Mąż obszar zawartość mocz czy gałąź. Brak mama zbiór wiele minuskuła. Kurs imię określenie wynik smutek.', 'Tak nawet trzymać zdolny bieda z krwi i kości. Słowo matka bar państwo śnieg nasz rok. Cukier pole mięso skończyć oba pragnienie muzyk.', 'Lew rozwój potrzebować dokument ciekawy wieża wejść. Świat tańczyć jej lek nasiono sam.\nUmrzeć pamięć kilometr stacja zamykać powierzchnia następować.']
['Zero podstawowy leżeć plemię postawić jedynie jej kij. Kieszeń róża pomysł godność zjeść. Dobry sto strach wziąć odpowiedni.', 'Rząd Kraków cesarz tylko. Dach wąż wydać tani karta układ długo. Szukać rodzaj wśród język.\nAby wojenny samolot ostry zamykać inaczej. Postawa wokół klient uznawać.', 'Mózg włos niewolnik zwykle przechodzić trwać paliwo. Cierpienie urodzenie w celu wciąż.\nWalczyć nowy główny związany pochodzić kilka. Większość możliwy rodzinny sierpień pewny słuchać.', 'Waluta obwód nieszczęście oddać punkt 20 stanowić. Poziom bok ser dopiero ci Szwajcaria zobaczyć.', 'Jakby żart autobus królewski pięćdziesiąt igła w postaci. Panować tak nagły smak wyjść. Wina jakby wypowiedź młody przyjaźń zjawisko ważny.']
['Publiczny Austria każdy gniew duży akcja. Starać Się zrozumieć brudny.\nMieć cały zapomnieć Piotr pozostawać mi. Materiał los krew przedstawiać obserwować.', 'Dom pieśń igła ciepły miecz oglądać.\nZłoto siebie bar operacja produkować wreszcie przyczyna mężczyzna. Daleki szef maj cesarz fizyczny ochrona cena.', 'Słaby rasa wziąć odnosić się zaraz usta. Substancja zbudować wybitny tamten pozbawić. 900 tłum u wniosek wiek odpowiedź bycie.\nZrozumieć odpowiedź nic podczas koniec wóz.', 'Budzić prezent zwykły wcześnie przestać. Trudny brak artystyczny koniec wujek. Ząb wioska gorączka mieć złapać.', 'Wspólny dziura burza wzdłuż region uważać. Tam nigdy zajęcie wydać. Pociąg główny muzyka pozbawić restauracja.']
['Piątek wskazywać zawartość przejście. Kwestia osiem łóżko śmiech może na zewnątrz.\nPalić dwadzieścia swój spowodować oraz. Powierzchnia dwa stawiać miejsce u jednak zawodnik gdy.', 'Jakby rzucać znaczny analiza zaś w czasie.\nChmura odpowiadać nie noga. Ćwiczenie mi itp. kamień śmiać się tu go. Pojęcie obywatelka spokojny robotnik.', 'Handlowy lew dokument. Napisać kosz zamek. Robić herbata wątpliwość polityczny wrażenie nieszczęście bułgarski.\nNadawać ono ozdobny 2 grać banknot znaczny. Bądź wyjście pomysł wydarzenie pustynia.', 'Mapa dział śpiewać co.\nŚmiech (…) sąsiad niedziela jedenaście. Płyta rzecz pozwalać podać. Zero szyja pozbawić metal nazywać jak płacić.', 'Piłka jedenaście waga miły zysk cierpienie. Broda pozycja banknot lecz powodować. Stawiać wydać opłata pojazd sądowy kawałek.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
...
['Relacja nagle zdanie róg stosunek dwanaście.', 'Powieść wrócić 2 wesoły.', 'Choć egzamin szklanka profesor.', 'Plaża samochód fotografia żółty usuwać system.', 'Maj szkło późno hasło.']
['Opowiadać Białoruś krzew.', '— sukienka płaski zajmować.', 'Nauka film kolano jego.', 'Zajmować nie ma analiza np..', 'Liczba wybitny 10 ptak ludność.']
['Zapis oraz temu spór rozmowa.', 'Klimat tytoń szef Azja handel ilość ciąża.', 'Różowy ósmy sądowy półwysep główny.', 'Król według zgoda ogólny zamykać klimat.', 'Znać stolica mebel.']
['Następować zakład spotkać zdrowie.', 'Brak ciecz zawodowy lód zrozumieć.', 'Włochy cecha nasz kalendarz.', 'Tłum dokładny korzyść fala zamknąć samolot umieć.', 'Czerwiec cześć zapomnieć cały słońce banknot.']
['Produkcja centralny gospodarka.', 'Wizyta promień zanim korzeń rosyjski ryzyko.', 'Występować bać się stopa.', 'Dach czekać stolica zapalenie.', 'Literatura ludzki tańczyć gorączka.']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['Jkl def def ghi def jkl. Jkl def jkl abc abc.', 'Jkl def ghi jkl ghi def abc def.', 'Ghi def jkl ghi. Ghi jkl def.', 'Def abc def ghi jkl abc ghi. Ghi jkl ghi jkl.', 'Ghi ghi def. Ghi abc abc abc. Jkl jkl ghi def.']
['Def ghi ghi jkl def def abc.', 'Abc abc ghi abc. Ghi jkl ghi abc abc abc jkl.', 'Abc jkl ghi. Abc jkl jkl abc def abc def.', 'Abc jkl abc def ghi jkl jkl abc.', 'Abc jkl ghi abc ghi. Jkl jkl ghi def ghi abc ghi.']
['Ghi ghi jkl jkl abc. Def def ghi abc abc.', 'Def ghi def. Abc abc ghi.', 'Abc jkl jkl def ghi jkl jkl. Jkl def ghi def.', 'Abc ghi jkl def jkl. Def jkl ghi abc.', 'Def abc abc ghi. Def def ghi jkl jkl jkl ghi.']
['Abc def def. Ghi def ghi abc abc jkl.', 'Def jkl ghi. Def def def abc jkl.', 'Ghi jkl jkl ghi def jkl. Abc abc ghi abc.', 'Jkl ghi abc abc abc jkl ghi. Def def abc jkl.', 'Def def ghi jkl. Ghi abc def def jkl.']
['Jkl def jkl def def def. Ghi jkl abc ghi ghi.', 'Def ghi def jkl ghi jkl abc abc.', 'Jkl ghi jkl ghi ghi ghi jkl.', 'Ghi abc jkl abc jkl ghi. Ghi def abc jkl jkl.', 'Def jkl abc abc def. Jkl ghi abc ghi jkl def abc.']

word(part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None) → str

Generate a word.

This method uses words() under the hood with the nb argument set to 1 to generate the result.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word()
...
'pytać'
'wysokość'
'chociaż'
'kij'
'fizyczny'

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.word(ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
'jkl'
'jkl'
'abc'
'ghi'
'jkl'

words(nb: int = 3, part_of_speech: Optional[str] = None, ext_word_list: Optional[Sequence[str]] = None, unique: bool = False) → List[str]

Generate a tuple of words.

The nb argument controls the number of words in the resulting list, and if ext_word_list is provided, words from that list will be used instead of those from the locale provider’s built-in word list.

If unique is True, this method will return a list containing unique words. Under the hood, random_sample() will be used for sampling without replacement. If unique is False, random_choices() is used instead, and the list returned may contain duplicates.

part_of_speech is a parameter that defines to what part of speech the returned word belongs. If ext_word_list is not None, then part_of_speech is ignored. If the value of part_of_speech does not correspond to an existent part of speech according to the set locale, then an exception is raised.

Warning

Depending on the length of a locale provider’s built-in word list or on the length of ext_word_list if provided, a large nb can exhaust said lists if unique is True, raising an exception.

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words()
...
['procent', 'relacja', 'nagle']
['zdanie', 'róg', 'stosunek']
['dwanaście', 'sen', 'krzew']
['płeć', 'odważny', 'pragnienie']
['angielski', 'powieść', 'wrócić']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5)
...
['procent', 'relacja', 'nagle', 'zdanie', 'róg']
['stosunek', 'dwanaście', 'sen', 'krzew', 'płeć']
['odważny', 'pragnienie', 'angielski', 'powieść', 'wrócić']
['2', 'wesoły', 'głupek', 'godność', 'sowa']
['3', 'dodatkowy', 'diabeł', 'strumień', 'w kształcie']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
...
['jkl', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['def', 'jkl', 'def', 'def', 'ghi']
['jkl', 'ghi', 'def', 'jkl', 'ghi']
['def', 'jkl', 'jkl', 'jkl', 'jkl']
['def', 'ghi', 'jkl', 'ghi', 'def']

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
...
['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

faker.providers.person

class faker.providers.person.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.person.Provider

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Ernest'
'Sandra'
'Maciej'
'Robert'
'Apolonia'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Ada'
'Elżbieta'
'Anastazja'
'Blanka'
'Agnieszka'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Eryk'
'Fryderyk'
'Nikodem'
'Michał'
'Adrian'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Ernest'
'Sandra'
'Maciej'
'Robert'
'Apolonia'

identity_card_number() → str

Returns 9 character Polish Identity Card Number, Polish: Numer Dowodu Osobistego.

The card number consists of 3 letters followed by 6 digits (for example, ABA300000), of which the first digit (at position 3) is the check digit.

https://en.wikipedia.org/wiki/Polish_identity_card

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.identity_card_number()
...
'YWA104876'
'YTE659382'
'SIW319489'
'JTG415781'
'WBU793877'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Luba-Katanga'
'Malay'
'Aymara'
'Interlingue'
'Quechua'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Wiercigroch'
'Majewicz'
'Pacura'
'Kolman'
'Dębosz'

name() → str

Example:‘John Doe’ Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Sandra Szyc'
'Apolonia Sędek'
'Emil Sutor'
'pani Eliza Sławik'
'Sebastian Nieścioruk'

nip() → str

Returns 10 digit of Number of tax identification. Polish: Numer identyfikacji podatkowej (NIP).

https://pl.wikipedia.org/wiki/NIP list of codes http://www.algorytm.org/numery-identyfikacyjne/nip.html

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.nip()
...
'5616058763'
'6655838247'
'2089489246'
'2131579154'
'4789397783'

pesel(date_of_birth: Optional[datetime.datetime] = None, sex: Optional[str] = None) → str

Returns 11 characters of Universal Electronic System for Registration of the Population. Polish: Powszechny Elektroniczny System Ewidencji Ludności.

PESEL has 11 digits which identifies just one person. pesel_date: if person was born in

• 1900-1999 - month field number is not modified
• 2000–2099 – month field number is increased by 20
• 2100–2199 – month + 40
• 2200–2299 – month + 60
• 1800–1899 – month + 80
• outside range 1800-2299 function will raise ValueError

pesel_sex: last digit identifies person’s sex. Even for females, odd for males.

https://en.wikipedia.org/wiki/PESEL

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pesel()
...
'22261366046'
'77020876472'
'56040293821'
'45111821946'
'80010292419'

static pesel_compute_check_digit(pesel: str) → int

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'pani'
'pan'
'pani'
'pani'
'pani'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'pani'
'pani'
'pani'
'pani'
'pani'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'pan'
'pan'
'pan'
'pan'
'pan'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'pani'
'pan'
'pani'
'pani'
'pani'

pwz_doctor() → str

Function generates an identification number for medical doctors Polish: Prawo Wykonywania Zawodu (PWZ)

https://www.nil.org.pl/rejestry/centralny-rejestr-lekarzy/zasady-weryfikowania-nr-prawa-wykonywania-zawodu

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pwz_doctor()
...
'6660487'
'8647593'
'3824219'
'4489241'
'6157816'

static pwz_doctor_compute_check_digit(x: Sequence[int]) → int

pwz_nurse(kind: str = 'nurse') → str

Function generates an identification number for nurses and midwives Polish: Prawo Wykonywania Zawodu (PWZ)

http://arch.nipip.pl/index.php/prawo/uchwaly/naczelnych-rad/w-roku-2015/posiedzenie-15-17-grudnia/3664-uchwala- nr-381-vi-2015-w-sprawie-trybu-postepowania-dotyczacego-stwierdzania-i-przyznawania-prawa-wykonywania-zawodu-pi elegniarki-i-zawodu-poloznej-oraz-sposobu-prowadzenia-rejestru-pielegniarek-i-rejestru-poloznych-przez-okregowe -rady-pielegniarek-i-polo

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.pwz_nurse()
...
'2560487P'
'2647593P'
'3324219P'
'1789241P'
'0557815P'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''

faker.providers.phone_number

class faker.providers.phone_number.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.phone_number.Provider

country_calling_code() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.country_calling_code()
...
'+687'
'+595'
'+880'
'+964'
'+41'

msisdn() → str

https://en.wikipedia.org/wiki/MSISDN

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.msisdn()
...
'6048764759382'
'2194892411578'
'5659387784080'
'6097535139332'
'1158714841858'

phone_number() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.phone_number()
...
'+48 22 660 48 76'
'+48 32 475 93 82'
'782 194 892'
'781 157 815'
'+48 515 938 778'

faker.providers.ssn

class faker.providers.ssn.pl_PL.Provider(generator: Any)

Bases: faker.providers.ssn.Provider

ssn() → str

Returns 11 character Polish national identity code (Public Electronic Census System, Polish: Powszechny Elektroniczny System Ewidencji Ludności - PESEL).

It has the form YYMMDDZZZXQ, where YYMMDD is the date of birth (with century encoded in month field), ZZZ is the personal identification number, X denotes sex (even for females, odd for males) and Q is a parity number.

https://en.wikipedia.org/wiki/National_identification_number#Poland

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.ssn()
...
'96032060484'
'03212564751'
'09291338241'
'79070619489'
'17322792418'

vat_id() → str

http://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/faq.html#item_11 :return: A random Polish VAT ID

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.vat_id()
...
'PL6048764759'
'PL8242194892'
'PL1157815659'
'PL8778408016'
'PL9753513933'